基于增长核算模型的广西林业科技进步贡献率测算

为科学测算广西林业科技进步贡献率,在分析和借鉴既有研究成果的基础上,提出基于经验法的增长核算模型和基于要素份额法的增长核算模型,并对2006—2020年广西林业科技进步贡献率进行测算与分析。结果表明,广西林业经济增速明显回落,已由超高速增长转向较高速增长;基于要素份额法的增长核算模型更适用于广西林业科技进步贡献率测算;“十一五”“十二五”和“十三五”期间,广西林业科技进步贡献率分别为34.19%、46.94%和55.97%,总体呈增长态势;“十三五”期间,广西林业经济增长超过一半的贡献来自林业科技进步,广西林业经济发展模式已由要素驱动转变为创新驱动。

科技对江西省生态文明的贡献率测度研究

为测度2007—2020年江西科技对全省生态文明的贡献率,以揭示科技对生态文明作用的客观规律,基于产业与生态互利共生的生态文明本质内涵,利用江西2007—2020年统计数据,首先运用PSIR-SEM方法确定生态文明指标及其权重;其次通过“指标—指数”耦合方法构建Lotka-Volterra模型,由指标及其权重算出生态文明阈值指数、绿值指数,据此对江西生态文明阶段与水平“二步测度判定”;然后以生态文明水平为因变量,纳入农业、林业、畜牧业、渔业、工业、建筑业、交通业、运输业、科技业、生态环保业,并以其发展水平作为自变量,改进C-D生产函数以构建“双对数模型”来估计科技对生态文明作用回归系数;最后通过“归一化”算法由回归系数测度江西科技对生态文明的贡献率,并比较科技与其他产业对生态文明贡献率差异程度。研究表明:(1)江西科技对全省生态文明的贡献率逐年递增,但在所有产业中,科技贡献率次于林业、农业、生态环保治理业,距离高贡献率仍任重道远;(2)林业对生态文明建设发挥主导作用而科技发挥辅助作用;(3)江西绿色科技发展水平有待提高,未来亟需依靠绿色科技以建设生态文明。这为管理者制定科技助推生态文明建设的对策建议提供决策参考。

草牧业高质量发展背景下的内蒙古草业科技进步贡献率测算

科技进步贡献率是测算一个产业经济发展中科技所占贡献值、衡量经济发展质量的重要指标。文章采用索洛余值法,并选取草业总产值,资本、劳动力和土地三大要素投入指标,对内蒙古“十五”至“十三五”时期草业科技进步贡献率进行测算,以此充分了解不同时期科技对草业经济发展的贡献作用。测算结果显示,内蒙古“十五”至“十三五”时期草业科技进步贡献率分别为29.33%,32.36%,38.22%,42.42%,同时预测“十四五”时期有望达到43.96%以上。整体上看,内蒙古草业科技进步贡献率呈现稳步增长的发展趋势,说明科技在草业经济发展中的贡献逐渐增大,但与同时期农业、畜牧业、林业等行业相比贡献率偏低,为实现科技引领草业经济高质量发展,需要加大科技资金的投入、加强人工草地建设、培育专业技术人员。

海南省农业科技进步贡献率研究

党的十八大以来,海南省不断提升科技创新综合能力,大力发展热带特色高效农业,农业科技已成为助力海南省农业发展的重要引擎。利用C-D生产函数和增长速度方程对2000—2021年海南省的相关数据进行测算,分析显示,海南省在这一时期的农业科技进步贡献率达到了65.69%。通过回归结果发现,海南省劳动力的投入产出弹性系数较资本和播种面积高,即农业劳动力对农业总产值的贡献最大。今后,为提升农业总产值,应该加大高素质农业劳动力的投入,控制支农资金和土地的投入规模,提高其利用效率;同时,还要重视农业科技的作用,加大农业科技的投入力度。

中国各省市科技进步贡献率测算的实证研究

依据新经济增长理论,提出了一种基于C-D生产函数和索罗余值法测算科技进步对经济增长贡献率的新方法。该方法包括三个步骤:首先,对中国31个省市按照科技进步水平进行软分类,得到各地区隶属于各类别的隶属度;第二,分别计算不同科技水平类别的科技进步对经济增长的贡献率;第三,把得到的各个类别的贡献率与各个地区隶属于各类别的隶属度相乘,得到各个地区科技进步对经济增长的贡献率。最后,运用该方法计算了中国31个省(市)1998-2007年间的科技进步贡献率。结果表明:中国区域科技水平发展不平衡,上海的科技进步贡献率最高为54.19%;北京次之,为48.90%;四川最低为28.59%。另外,中国大部分地区经济增长都主要依靠资金投入,资金投入贡献率在60%以上。因此,必须注重科技水平的发展,充分发挥科技进步在经济增长中的作用,从而带动其他生产要素贡献率的提高,促进经济水平的整体增长。

我国棉花技术进步贡献率的测度与分析

本文采用索洛增长速度方程对我国改革开放以来棉花生产的技术进步贡献率进行了计量分析 ,结果表明2 0多年来技术进步对我国棉花生产的贡献份额达到了 77.4 2 %。依赖于科学技术的进步以及我国各产棉地区的均衡发展 ,我国棉花单产水平仍将有较大幅度的提高。

农业科技投入对自主创新能力贡献率分析

定量分析农业科技投入对自主创新贡献率,以便更加准确地把握科技的投入产出状况,为客观评价科技投入效果提供依据,为政府农业科技投入提供决策参考,确保让有限的资源投入到最需要的领域,使农业科技投向更加合理,投入结构更加科学。避免科技资源投入的盲目性,提升农业科技资源投入效率。

引入无形资本因素对科技进步贡献率测算的影响

科技进步贡献率实际上就是指生产率增长(或者说广义技术进步)对经济增长的贡献率。本文分析了新古典经济增长模型计算科技进步贡献率的问题,研究了"欧洲竞争力、创新和无形投资"专项研究计划中引入无形资本投入测算生产率增长的新方法,分析了我国应用该方法测算科技进步贡献率的局限性,提出了有关政策建议。

科技进步与中国农业经济增长

运用 C— D生产函数法 ,对 1980— 1999年的农业科技进步贡献率进行了测度 ,结果表明 :科技进步为农业经济增长的重要因子 ,进一步预测“十五”期间农业科技进步贡献率为 4 5 % ,并提出了实现 4 5

新疆农业科技进步贡献率的测算与分析

【目的】测算新疆农业科技进步贡献率,为政策调整提供参考。【方法】利用C-D生产函数模型和索洛余值法,测算1996-2012年新疆的农业科技进步贡献率,并与全国同期指标进行对比。【结果】新疆的农业科技进步贡献率由＂九五＂时期的年均32.09%,降到＂十五＂时期的年均15.09%,2011-2013年回升到38.68%。从＂十五＂时期开始,新疆与全国的差距不断加大。制约新疆农业科技进步贡献率提高的主要因素,在于农业劳动力技能不高和农业投入相对不足。【结论】提高新疆农业科技进步贡献率,需要加大对农业的投入,加强对农业劳动力的技能培训和农业科学技术的研究、推广与应用。

科技进步对天津畜牧业经济增长的贡献率分析

本文结合天津市畜牧业生产和科技进展情况,运用扩展的C-D生产函数,以天津市12个涉农区县2008—2013年的畜牧业统计数据为基础,回归估计出各投入要素的产出弹性,继而运用索洛余值法系统测算出2008—2013年间各阶段的畜牧业科技进步贡献率,并在此基础上对提升天津市畜牧业科技进步水平提出相关政策建议。

陕西省农业科技进步贡献率的测算与分析——基于C-D生产函数

利用陕西省农业物资消耗、耕地面积以及农业劳动力投入三个指标,运用C-D生产函数模型对2001-2007年陕西省的农业科技进步率和农业科技进步贡献率进行了测算,得出此时间段陕西省的农业科技进步贡献率为49.6%。在此基础上,根据陕西省现代农业发展的趋势性规律,进一步预测出2011年陕西省农业科技贡献率有望达到55%。陕西省农业物资消耗、耕地面积以及农业劳动力投入等要素的平均增长率和贡献份额的测算结果显示,陕西省农业尚处于传统农业向现代农业过渡的阶段,低水平的农业科技成为制约陕西省现代农业发展的瓶颈。

科技进步对经济增长贡献率研究

在回顾文献和分析我国经济发展现状的基础上,提出科技进步主要由人力资本、研究与开发、单位能源经济效益、产业结构调整、市场化程度等五个主要因素来反映。实证分析了我国1980年至2007年各因素对经济增长的贡献份额并预测至2020年科技进步贡献率可达到60%左右。最后,提出了相应的政策建议。

中国科技贡献率的测度和预测

在Cobb-Douglas生产函数和索洛模型的基础上,运用回归法计算出资本产出弹性系数和劳动力产出弹性系数,并使用灰色系统理论对未来五年的科技贡献率进行了预测,试图通过相应的经济计量分析,为促进中国经济持续稳定发展提供科学的依据。

中国林业科技进步贡献率的要素分解及测算研究——基于2002—2011年31个省(市、自治区)的统计数据

中国林业经济增长受到传统资本、劳动和林地面积等投入要素的影响之外,林业科技进步因素的作用越来越重要。将广义林业科技进步细分为狭义林业科技进步,采用中国31个省(市、自治区)林业相关面板统计数据,运用扩展的C-D生产函数结合索洛余值法,测算中国狭义林业科技进步贡献率。研究结果表明:2003—2011年连续9年,狭义林业科技进步、林业固定资产投资、林业从业人员、林地面积、林业人力资本累积效应及林业产业结构变动因素对中国林业经济增长的平均贡献率分别为15.34%、61.47%、2.79%、10.77%、9.14%、0.49%。基于上述分析,提出进一步提升中国林业科技贡献率的具体对策建议。

基于同位素解析技术的大气降尘铅污染来源研究

为了分析大气降尘铅污染的来源,解析各污染源对大气降尘铅的相对贡献率,以陕西某工业区为目标区域,采集24份大气降尘样品以及2份铅锌冶炼厂矿石、2份热电厂燃煤和1份焦化厂燃煤等端元介质,用ICP-MS测定铅质量比及同位素组成(206Pb/207Pb和208Pb/206Pb)。通过比较大气降尘和矿石、燃煤等介质的同位素特征值,分析大气铅污染的来源,结合三元混合模型计算各污染源对大气降尘铅的贡献率。结果表明:大气降尘铅质量比平均值为(1104.1±458.0)mg/kg;铅锌冶炼厂矿石对大气降尘铅的贡献率约为38.8%,热电厂燃煤对大气降尘铅的贡献率约为41.5%,焦化厂燃煤对大气降尘铅的贡献率约为19.7%。研究表明,在大气降尘收集时间段内,大气降尘铅主要来自热电厂燃煤和铅锌冶炼厂铅锌冶炼排放。铅同位素指纹分析技术是一种解析大气降尘铅污染来源的有效手段。

基于铅同位素解析技术的土壤铅污染来源研究

通过分析耕层土壤铅污染的程度,分析耕层土壤铅污染的来源,解析各污染源对土壤铅污染的相对贡献率。以陕西某工业区为研究区域,采集大气降尘、耕层土壤(0~20 cm)和背景土壤样品,用ICPMS测定铅元素质量比及同位素比率(^(206)Ph/^(207)Pb和^(208)Pb/^(206)Pb),分析耕层土壤铅污染的来源,结合二元混合模型计算各污染源对耕层土壤铅的贡献率。结果表明,耕层土壤铅质量比范围为21.8~40.0mg/kg,平均值为27.1 mg/kg;背景土壤铅质量比范围为19.1~22.1mg/kg,平均值为21.4 mg/kg;大气降尘铅质量比范围为570.2~2 221.7 mg/kg,平均值为1 062.36 mg/kg。该区域铅锌冶炼括动对耕层土壤铅的贡献率约为18.43%,焦化厂燃煤对耕层土壤铅的贡献率约为9.36%,热电厂燃煤对耕层土壤铅的贡献率约为19.71%,背景土壤对耕层土壤的贡献率约为52.5%。背景土壤是耕层土壤铅污染的主要来源。

我国烤烟生产科技进步贡献率的测算与分析

结合烤烟实际,阐述了烤烟生产科技进步的内涵,并运用Cobb-Douglas生产函数模型,以我国1983-2007年烤烟生产的有关数据为例,测算了科技进步、生产要素等对烤烟生产的贡献率,分析了生产要素与烤烟产出的关系。结果表明,我国烤烟科技进步贡献率为57.55%,对烤烟产量呈正效应的影响因素依次是种植面积、劳动用工和交售价格,呈负效应的影响因素依次是气候变化和物质投入,土地生产率趋于平稳,资金投入生产率还不高,技术进步模式以节约劳动为主导方向。在此基础上提出了实现我国烤烟生产稳定发展的对策建议,即严格计划管理、推动科技进步、提高投入资金使用效率、利用现代装备水平、建立烟田保险机制等。

河南技术进步贡献率和横向比较

运用Ｇ－Ｃ－Ｄ技术进步测度模型，对全国及部分省市的技术进步贡献率进行了测算，确定了河南技术进步对国内生产总值和第一、第二、第三产业增加值增长的贡献率在所列省市中的位次，为河南经济发展提出了政策建议。

“十一五”天津市农业科技进步贡献率测算及分析

科学技术是第一生产力,科学测定农业科学技术进步贡献率,有助于把握农业科技发展水平,为政府制订农业政策提供可行的科学依据。以天津市及天津十二郊区县的时间序列和截面的混合数据为基础,采用C-D生产函数模型,测定天津市"十一五"期间农业科技进步贡献率为60.4%,并对结果进行了分析;最后提出进一步提高天津市农业科技进步贡献率的对策建议。