京津冀科技创新水平对水资源利用效率的影响效应及贡献

为明晰科技创新对水资源利用效率的影响机理,利用空间计量模型,构建了科技创新水平对水资源利用效率的影响效应模型与贡献模型。基于2009—2021年面板数据,测算了京津冀科技创新指数和水资源利用效率指数,评价了京津冀科技创新水平对水资源利用效率的弹性系数与贡献率。结果表明:京津冀科技创新指数与水资源利用效率指数均呈稳定增长趋势,二者同向演化;京津冀科技创新水平对水资源利用效率的影响正向显著且存在空间差异,北京、天津、河北的科技创新水平每提升1%,水资源利用效率分别提升2.684%、0.918%、1.365%;北京、天津、河北科技创新水平对水资源利用效率的贡献率分别为50.47%、45.74%、62.59%,2009—2021年京津冀科技创新水平对水资源利用效率的贡献率受技术迭代、政策颁布及用水结构优化的影响呈分段波动形态。

创新驱动战略背景下科技进步贡献率研究演进与展望——基于CiteSpace的文献计量分析

科技进步贡献率是官方发展规划中衡量创新能力的重要考核指标。创新驱动战略背景下,学界对科技进步贡献率的研究已取得一定进展,但仍存在研究意义模糊、理论演进不明晰和受国家政策部署影响较大等问题。为探究科技进步贡献率研究现状并回答上述问题,首次利用CiteSpace文献计量软件通过定性综述与定量分析相结合的方式,对1997—2021年CSSCI来源期刊发表的有关科技进步贡献率的334篇文献进行了梳理。研究发现:一是在中央政策导向下,科技进步贡献率的研究受国家创新驱动战略部署影响较大;二是以技术进步为研究重点,经济增长理论发展至今的几个关键节点依次为新古典增长理论、内生增长理论和新熊彼特增长理论;三是未来仍需在测量方法和应用领域进一步创新,以服务我国创新型国家建设。

草业产值与科技进步贡献率测算研究——以内蒙古为例

草业产值和草业科技进步贡献率是衡量草业发展规模和草业科技贡献水平的重要指标,目前其测算方法尚未达成统一,草业科技贡献率未有科学结论。以内蒙古为例,在清晰界定草业产值和科技进步贡献率的基础上提出测算方法并分别测算,同时利用灰色关联度法分析内蒙古草业科技进步贡献率的影响因素。结果表明:2010~2020年,内蒙古广义草业总产值和狭义草业总产值整体呈上升趋势,基于广义草业产值和狭义草业产值(含饲草产品和草原放牧畜产品产值)的科技进步贡献率较高,平均为63.16%、59.22%,而基于狭义草业产值(仅含饲草产品产值)的草业科技进步贡献率较低,平均仅为34.78%。关联度分析表明,草业科技进步贡献率受机械设备投入、科研投入以及要素发展水平影响较大,进而提出提升草业机械化水平、加快草业科学研究队伍建设、加大草业科研资金投入以及完善草业科技推广体系等提高草业科技水平的建议。

粤港澳大湾区科技创新能力、效率和经济贡献率研究

采用熵值法和数据包络分析(DEA)模型,借鉴“柯布-道格拉斯(C-D)生产函数”和索洛“增长速度方程”,分析了粤港澳大湾区的科技创新能力、效率和经济贡献率。研究结论表明:①时序发展方面,粤港澳大湾区科技创新能力总体呈增长趋势,科技创新效率在波动中呈微弱增长趋势,科技创新经济贡献率波动起伏较大,呈微弱下降趋势。说明科技创新能力要转化为科技创新效率和经济贡献率,是一个复杂的过程。②区域发展方面,粤港澳大湾区科技创新能力、效率和经济贡献率区域间发展不均衡,地区生产总值排名靠前的城市,科技资源投入更为丰富,科技创新能力方面表现相对更为突出。③创新要素方面,各评价指标所反映的粤港澳大湾区科技创新能力有所差异。各城市应注重结合创新要素情况,注重科技创新工作中的“补短板、强弱项”。

湖北省农业科技进步贡献率趋势、特征与提升研究

为了科学认识科技进步在农业经济发展中的作用,以湖北省为例,基于索洛增长模型和回归分析法,对2021年湖北省农业科技进步贡献率进行测算和分析,并对2022年和2023年湖北省农业科技进步贡献率进行预测。结果表明,湖北省农业科技进步贡献率持续保持上升趋势,显现出农业科技进步贡献率横向比较差距较大、农业物质投入边际报酬呈下降趋势、劳动力和土地要素的贡献率负增长等发展特征。为促进农业科技进步贡献率继续稳步增长,从农业科技转化投入、农业科技资源配置、人才队伍建设、农业技术推广体系和产业科技融入度5个方面提出了对策建议。

渔业科技进步贡献率的测算与分析——基于2005—2019年云南省市级面板数据模型

基于2005—2019年云南省16个州(市)的面板数据,采用索洛余值法建立增长速度方程测算渔业科技进步贡献率。结果表明,物质费用投入对渔业产值的拉动效果最为明显,劳动力投入对渔业产值有较大的贡献但有下降的趋势。渔业科技进步贡献率的时间和地区差异较大,科技创新对渔业发展的拉动作用明显但需进一步提高。对此,提出要加大渔业科技的财政投入、提升渔业从业人员的素质、提高渔业科技服务水平等政策建议。

农业科技贡献率、要素贡献率与农业经济发展的时空演变特征——基于皖江区域数据

对皖江区域农业科技进步贡献率和各要素贡献率进行测算,并进一步研究其与当地农业经济发展的时空演变特征及差异。结果表明:从时间分布来看,农业科技进步贡献率整体表现为下降趋势,物质要素在农业生产过程中贡献份额较大,劳动力以及耕地要素投入限制了农业经济的发展;从地区分布来看,各地区农业科技进步贡献率存在明显的差异;多数地区物质消耗投入量仍是农业经济发展的主要驱动力。基于此,从资源优势利用、降低物质消耗以及培养科技人才等方面提出建议。

基于DEA-Malmquist方法的我国科技进步贡献率研究:1979～2004年

采用非参数的DEA-Malmquist指数方法,对我国科技进步贡献率进行了定量分析。结果表明：1979-2004年,我国科技进步贡献率均值为17%,全要素生产率增长率均值为1.8%,技术进步对此做出的贡献比技术效率更大。从走势上来看,1979年到1980年代中期以前,科技进步贡献率稳中有升,而后出现了较大起伏,直到1990年代中期以后,科技进步贡献率渐趋稳定。

中国省域高校科技创新能力、效率及其经济贡献率研究

以中国省域高校2004—2016年数据为基础,借助SPSS统计工具,采用主成分分析法评价分析了省域高校的科技创新能力;采用两阶段数据包络分析模型(DEA)评价分析了省域高校的科技创新效率;借鉴"柯布-道格拉斯(C-D)生产函数"和索洛"增长速度方程",评价分析了省域高校的科技创新经济贡献率。将三个维度指标分别取平均值,高于平均值的数界定为"高",低于平均值的数界定为"低"。研究发现,三项指标和省份产生了如下对应结果:(1)高-高-高:辽宁、陕西、山东;(2)高-高-低:江苏、广东、浙江;(3)高-低-高:北京、上海、湖北、安徽;(4)低-高-高:吉林、广西、云南、内蒙古、贵州、海南;(5)高-低-低:四川、河南;(6)低-高-低:江西、福建、新疆;(7)低-低-高:湖南、天津、重庆;(8)低-低-低:黑龙江、河北、山西、甘肃。从表现为"高-高-高"的辽宁、陕西和山东3个省份情况看,科技创新能力、科技创新效率、经济贡献率和GDP增长率之间有一定的线性相关关系,研究结论与国家"双一流"高校建设情况也具有一定的一致性。

1990—2009年三大都市农业科技进步贡献率的测算及比较

采用索洛余值法测算了1990—2009年北京、上海及天津三大都市农业科技进步贡献率,结果显示:1990—2009年三大都市农业科技进步贡献率呈波动上升趋势,其中上海的农业科技进步贡献率略高于北京和天津。进一步分析发现,三大都市农业物质费用投入对农业总产出的贡献呈下降趋势,农业劳动生产率不断提高,耕地面积逐年减少带来的负效应日益明显。

宁夏农业科技进步贡献率及其影响因素分析

为深入了解宁夏的农业科技进步贡献率,运用增长速度方程法建立农业科技进步贡献率测算模型,对宁夏2000—2011年的农业科技进步贡献率进行测算。结果表明:2000年底宁夏农业科技进步贡献率仅为32.88%;"十五"期间,宁夏农业科技进步贡献率平均为38.32%;"十一五"期间,宁夏农业科技进步贡献率平均为47.05%,2011年达51.17%。多渠道筹措农业发展资金对于宁夏农业科技进步贡献率的不断上升起到了积极作用,但是劳动力素质、农业机械化程度、耕地面积对其提高产生了一定的负面影响。同时针对影响宁夏农业科技进步贡献率的各投入要素状况,提出了加快科技支撑促进宁夏农业发展的对策。

甘肃14市州“十二五”农业科技进步水平综合评价

[目的]市州农业科技进步是国家农业科技发展的基础,从微观层面测算农业科技进步贡献率,比较分析市州间农业科技进步水平及形成差异的原因,不仅可为各市州客观认识本地区农业科技发展水平提供依据,而且对明确未来发展现代农业的工作重点提供决策参考。[方法]文章运用增长速率方程法(Solow余值法),对"十二五"时期甘肃14市州农业科技进步贡献率进行测算,并进行聚类分析。[结果]农业科技进步贡献率在各市州间差异显著,呈明显的不均衡性。"低投入、低消耗、科技进步贡献率高"型2个市、"适度投入、适度消耗、科技进步贡献率较高"型5个市、"高投入、高消耗、科技进步贡献率有限"型5个市、"投入有限、消耗有限、科技进步贡献率低"2个市,表明提高市州农业科技贡献率、推动农业经济发展的潜力巨大。[结论]增强区域农业科技创新能力,提高农业科技成果推广及应用效益,提高农业从业人员的科技意识及水平,以及发展市州特色产业、壮大区域经济实力是甘肃省市州未来促进农业科技进步的重点方向。

浙江省“九五”期间农业科技进步贡献率的测算与分析

根据朱希刚提出的我国农业科技进步贡献率测算方法 ,对“九五”期间浙江省农业及种植业、林业、畜牧业和渔业的科技进步贡献率作了测算。结果表明 ,浙江省“九五”期间农业科技进步贡献率为 5 7.12 % ,较“八五”期间有所提高 ;与周边省份相比 ,处于第 2位。在此基础上 ,对农业科技进步贡献率的测算结果作了分析。

科技进步对黑龙江省农业产值增长贡献率的测算和分析

利用索洛的增长速度测算模型对黑龙江省10年来的农业科技进步贡献率进行了计算和分析。从计算结果看,黑龙江省农业科技含量较全国整体状况偏低,说明在农业中对科学技术的利用不够充分,致使在很高的生产要素投入下,总产值增长缓慢甚至有下降趋势。

吉林省农业科技进步与经济增长实证分析

当前,科学技术正以乘数效应推动着经济的增长,吉林省是农业大省和科教大省,结合实际省情,研究其农业科技进步与经济增长的关系是非常必要的。根据《吉林省统计年鉴》和《中国统计年鉴》数据,运用增长速度测算模型,对吉林省农业科技进步贡献率进行测算,从纵向和横向两个角度对测算结果进行实证分析,结果表明,吉林省农业科技进步贡献率在全国处于中间水平,农业增长方式仍是粗放型的,需着力加大农业科技成果的转化力度。

海南农业经济增长方式的实证分析

本文介绍了判断经济增长方式的一种常用的量化标准,应用索洛增长速度方程,对海南建省以来的农业科技进步贡献率进行了计量分析。结果表明,十多年来技术进步对海南农业的贡献份额达33.75%,近7年来达到了55.69%,2000年为47.62%,海南农业经济增长方式基本上实现了由粗放型向集约型的转变。

西藏自治区科技进步贡献率的测算与预测:1990—2015

本文以Cobb-Douglas为核心,以西藏自治区1990—2008年的统计数据为基础,综合运用最小二乘法、势分析法、调整法和经验法估计出资本和劳动力产出弹性。继而运用索洛余值法测算和预测1990—2015年西藏自治区的科技进步贡献率。计算结果表明,西藏自治区科技进步贡献率稳步上升,2008年达到了30.8%,预计2015年达到40.7%,但投资拉动特征明显。最后,基于测算与预测结果向自治区有关部门提出相关建议。

云南省林业科技进步贡献率测算研究

科学技术是第一生产力，现代林业的实质是发达的科技型林业，科技已成为林业生存和发展的重要制衡因子，测算科技对林业经济的贡献成为政府部门关注的问题和决策需要。云南是林业大省，而非林业强省，突出地表现为科技对林业的支撑能力较弱，林业科技创新不足，成果转化率不高，特别是科技对林业经济的贡献率，长期以来没有一个权威的数据，严重影响了政府部门对林业发展的决策。文章采用索洛余值法，对云南省林业科技进步贡献率进行测算，研究结论表明：（1）云南省“十二五”末林业科技贡献率为47．02％，在全国处于中下水平；（2）物质消耗的增长方式是云南林业增长的主要形式；（3）云南林业组织与管理方法不断改进，劳动力素质不断提高；（4）云南林业的生产资源配置有待改进、产业结构有待调整。在研究的基础上对云南省林业科技贡献率的提高提出了相关的对策建议。

广西十五时期农业科技进步贡献率测算与分析

以《中国农村统计年鉴》数据（1998～2005年）为依据，根据朱希刚提出的我国农业科技进步贡献率测算方法，对十五（2000～2004）时期全国和广西的农业科技进步贡献率作了测算，并对二者的测算结果进行了对比分析，在结果分析的基础上，提出加快广西农业科技进步速度，提高农业科技进步贡献率的有关建议。

财政农业科技投入对农业科技创新绩效的影响

基于1991-2012年财政农业科技投入与农业科技创新绩效测度指标数据,运用协整检验、误差修正模型和VAR模型等方法,对财政农业科技投入与农业科技创新绩效水平关系进行实证研究。结果表明,财政农业科技投入与农业科技创新绩效之间存在长期均衡关系,但财政农业科技投入对提升农业科技创新绩效的短期影响更为显著。最后,根据实证分析结果提出相应的对策与建议。