技术进步对中国渔业经济增长的贡献率分析——基于超越对数生产函数法研究

运用超越对数生产函数,测度技术进步对我国渔业近年来的贡献率,并将技术进步贡献率细分为硬技术贡献率、软技术贡献率,探讨不同类型的技术进步对我国渔业的贡献作用。结果表明:2012-2020年我国渔业广义技术进步贡献率为48.280%,其中硬技术进步贡献39.977%,软技术进步贡献率为8.303%,软技术对我国渔业经济发展的贡献度相对较低。我国渔业软技术水平有待提高,渔业经营管理水平较低。应在重视水产技术研发的过程中,注重提高运营管理、品牌、营销、文化和科技推广服务等软技术水平,加强全产业链技术示范推广。

创新驱动战略背景下科技进步贡献率研究演进与展望——基于CiteSpace的文献计量分析

科技进步贡献率是官方发展规划中衡量创新能力的重要考核指标。创新驱动战略背景下,学界对科技进步贡献率的研究已取得一定进展,但仍存在研究意义模糊、理论演进不明晰和受国家政策部署影响较大等问题。为探究科技进步贡献率研究现状并回答上述问题,首次利用CiteSpace文献计量软件通过定性综述与定量分析相结合的方式,对1997—2021年CSSCI来源期刊发表的有关科技进步贡献率的334篇文献进行了梳理。研究发现:一是在中央政策导向下,科技进步贡献率的研究受国家创新驱动战略部署影响较大;二是以技术进步为研究重点,经济增长理论发展至今的几个关键节点依次为新古典增长理论、内生增长理论和新熊彼特增长理论;三是未来仍需在测量方法和应用领域进一步创新,以服务我国创新型国家建设。

草业产值与科技进步贡献率测算研究——以内蒙古为例

草业产值和草业科技进步贡献率是衡量草业发展规模和草业科技贡献水平的重要指标,目前其测算方法尚未达成统一,草业科技贡献率未有科学结论。以内蒙古为例,在清晰界定草业产值和科技进步贡献率的基础上提出测算方法并分别测算,同时利用灰色关联度法分析内蒙古草业科技进步贡献率的影响因素。结果表明:2010~2020年,内蒙古广义草业总产值和狭义草业总产值整体呈上升趋势,基于广义草业产值和狭义草业产值(含饲草产品和草原放牧畜产品产值)的科技进步贡献率较高,平均为63.16%、59.22%,而基于狭义草业产值(仅含饲草产品产值)的草业科技进步贡献率较低,平均仅为34.78%。关联度分析表明,草业科技进步贡献率受机械设备投入、科研投入以及要素发展水平影响较大,进而提出提升草业机械化水平、加快草业科学研究队伍建设、加大草业科研资金投入以及完善草业科技推广体系等提高草业科技水平的建议。

草牧业高质量发展背景下的内蒙古草业科技进步贡献率测算

科技进步贡献率是测算一个产业经济发展中科技所占贡献值、衡量经济发展质量的重要指标。文章采用索洛余值法,并选取草业总产值,资本、劳动力和土地三大要素投入指标,对内蒙古“十五”至“十三五”时期草业科技进步贡献率进行测算,以此充分了解不同时期科技对草业经济发展的贡献作用。测算结果显示,内蒙古“十五”至“十三五”时期草业科技进步贡献率分别为29.33%,32.36%,38.22%,42.42%,同时预测“十四五”时期有望达到43.96%以上。整体上看,内蒙古草业科技进步贡献率呈现稳步增长的发展趋势,说明科技在草业经济发展中的贡献逐渐增大,但与同时期农业、畜牧业、林业等行业相比贡献率偏低,为实现科技引领草业经济高质量发展,需要加大科技资金的投入、加强人工草地建设、培育专业技术人员。

海南省农业科技进步贡献率研究

党的十八大以来,海南省不断提升科技创新综合能力,大力发展热带特色高效农业,农业科技已成为助力海南省农业发展的重要引擎。利用C-D生产函数和增长速度方程对2000—2021年海南省的相关数据进行测算,分析显示,海南省在这一时期的农业科技进步贡献率达到了65.69%。通过回归结果发现,海南省劳动力的投入产出弹性系数较资本和播种面积高,即农业劳动力对农业总产值的贡献最大。今后,为提升农业总产值,应该加大高素质农业劳动力的投入,控制支农资金和土地的投入规模,提高其利用效率;同时,还要重视农业科技的作用,加大农业科技的投入力度。

科技进步对农业现代化的影响研究——以江苏省为例

通过构建科技进步与农业现代化的评价指标体系与分析模型,对科技进步在江苏省农业现代化发展中的助推效应进行了实证分析。结果表明:2003—2020年江苏省农业现代化水平与科技进步均呈现出上升趋势且增速较快,进入了高水平发展阶段;科技进步显著正向影响了农业现代化的发展,对农业现代化具有明显的助推效应,且助推效应相对稳定。引入政府财政支持作为调节变量进行调节效应分析,结果表明:政府财政支持也发挥了积极的调节作用,促进科技发展能更有效地助推农业现代化发展。因此,建议进一步推动科技进步和加大政府财政支持力度,将农业现代化发展推向新的阶段,推动农业现代化的健康可持续发展。

粤港澳大湾区科技创新能力、效率和经济贡献率研究

采用熵值法和数据包络分析(DEA)模型,借鉴“柯布-道格拉斯(C-D)生产函数”和索洛“增长速度方程”,分析了粤港澳大湾区的科技创新能力、效率和经济贡献率。研究结论表明:①时序发展方面,粤港澳大湾区科技创新能力总体呈增长趋势,科技创新效率在波动中呈微弱增长趋势,科技创新经济贡献率波动起伏较大,呈微弱下降趋势。说明科技创新能力要转化为科技创新效率和经济贡献率,是一个复杂的过程。②区域发展方面,粤港澳大湾区科技创新能力、效率和经济贡献率区域间发展不均衡,地区生产总值排名靠前的城市,科技资源投入更为丰富,科技创新能力方面表现相对更为突出。③创新要素方面,各评价指标所反映的粤港澳大湾区科技创新能力有所差异。各城市应注重结合创新要素情况,注重科技创新工作中的“补短板、强弱项”。

渔业科技进步贡献率的测算与分析——基于2005—2019年云南省市级面板数据模型

基于2005—2019年云南省16个州(市)的面板数据,采用索洛余值法建立增长速度方程测算渔业科技进步贡献率。结果表明,物质费用投入对渔业产值的拉动效果最为明显,劳动力投入对渔业产值有较大的贡献但有下降的趋势。渔业科技进步贡献率的时间和地区差异较大,科技创新对渔业发展的拉动作用明显但需进一步提高。对此,提出要加大渔业科技的财政投入、提升渔业从业人员的素质、提高渔业科技服务水平等政策建议。

湖北省农业科技进步贡献率趋势、特征与提升研究

为了科学认识科技进步在农业经济发展中的作用,以湖北省为例,基于索洛增长模型和回归分析法,对2021年湖北省农业科技进步贡献率进行测算和分析,并对2022年和2023年湖北省农业科技进步贡献率进行预测。结果表明,湖北省农业科技进步贡献率持续保持上升趋势,显现出农业科技进步贡献率横向比较差距较大、农业物质投入边际报酬呈下降趋势、劳动力和土地要素的贡献率负增长等发展特征。为促进农业科技进步贡献率继续稳步增长,从农业科技转化投入、农业科技资源配置、人才队伍建设、农业技术推广体系和产业科技融入度5个方面提出了对策建议。

农业科技贡献率、要素贡献率与农业经济发展的时空演变特征——基于皖江区域数据

对皖江区域农业科技进步贡献率和各要素贡献率进行测算,并进一步研究其与当地农业经济发展的时空演变特征及差异。结果表明:从时间分布来看,农业科技进步贡献率整体表现为下降趋势,物质要素在农业生产过程中贡献份额较大,劳动力以及耕地要素投入限制了农业经济的发展;从地区分布来看,各地区农业科技进步贡献率存在明显的差异;多数地区物质消耗投入量仍是农业经济发展的主要驱动力。基于此,从资源优势利用、降低物质消耗以及培养科技人才等方面提出建议。

基于DEA-Malmquist方法的我国科技进步贡献率研究:1979～2004年

采用非参数的DEA-Malmquist指数方法,对我国科技进步贡献率进行了定量分析。结果表明：1979-2004年,我国科技进步贡献率均值为17%,全要素生产率增长率均值为1.8%,技术进步对此做出的贡献比技术效率更大。从走势上来看,1979年到1980年代中期以前,科技进步贡献率稳中有升,而后出现了较大起伏,直到1990年代中期以后,科技进步贡献率渐趋稳定。

“十五”全国农业科技进步贡献率测算与2020年预测

本文以国家统计局发布的1953-2005年度统计数据为基础,采用基于C-D生产函数的增长速度测算模型,测定我国“十五”期间农业科技进步贡献率为45.68%,预计到2020年可望达到64%以上,并从科技投入、科技队伍、科技基础设施等方面,提出了加快农业科技进步、提高对农业综合生产能力支撑水平的对策建议。

1990—2009年三大都市农业科技进步贡献率的测算及比较

采用索洛余值法测算了1990—2009年北京、上海及天津三大都市农业科技进步贡献率,结果显示:1990—2009年三大都市农业科技进步贡献率呈波动上升趋势,其中上海的农业科技进步贡献率略高于北京和天津。进一步分析发现,三大都市农业物质费用投入对农业总产出的贡献呈下降趋势,农业劳动生产率不断提高,耕地面积逐年减少带来的负效应日益明显。

科技进步、绿色全要素生产率与农业碳排放关系分析——基于泛长三角26个城市面板数据

基于泛长三角4省市26个城市面板数据,通过系数法和超效率SBM模型等方法测算2009—2018年该区域科技进步贡献率、农业碳排放量和绿色全要素生产率,并利用自回归分析滞后模型(ARDL)分析三者之间的关系。研究发现:(1)科技进步在一定程度上对农业碳排放具有抑制效应,其中在长期视角下因受科技研发水平所处阶段、农民综合文化素养等多种因素影响效果并不显著,农业科技进步贡献率每增加1%则农业碳排放减少0.03%,但在短期视角下的抑制作用显著,且新技术在第一阶段的抑制作用更明显,在下年度略有反弹;(2)长期视角下农业绿色全要素生产率(GTFP)对农业绿色低碳转型发展积极作用明显,农业GTFP每增加1%则碳排放减少0.24%,而短期视角下的影响不显著,出于成本考虑等原因,短期视角下农业碳排放当期量会对未来3年碳排放产生影响。基于研究结论,提出大力发展有机农业,构建完善的农业环境监督管理体系,加大对低碳农业的关注和投入力度,加强区域间统筹协调力度,推动技术研发实现突破性进展等对策建议,为促进泛长三角地区科技进步和农业GTFP发挥积极作用,实现农业低碳发展提供参考。

宁夏农业科技进步贡献率及其影响因素分析

为深入了解宁夏的农业科技进步贡献率,运用增长速度方程法建立农业科技进步贡献率测算模型,对宁夏2000—2011年的农业科技进步贡献率进行测算。结果表明:2000年底宁夏农业科技进步贡献率仅为32.88%;"十五"期间,宁夏农业科技进步贡献率平均为38.32%;"十一五"期间,宁夏农业科技进步贡献率平均为47.05%,2011年达51.17%。多渠道筹措农业发展资金对于宁夏农业科技进步贡献率的不断上升起到了积极作用,但是劳动力素质、农业机械化程度、耕地面积对其提高产生了一定的负面影响。同时针对影响宁夏农业科技进步贡献率的各投入要素状况,提出了加快科技支撑促进宁夏农业发展的对策。

中国各省市科技进步贡献率测算的实证研究

依据新经济增长理论,提出了一种基于C-D生产函数和索罗余值法测算科技进步对经济增长贡献率的新方法。该方法包括三个步骤:首先,对中国31个省市按照科技进步水平进行软分类,得到各地区隶属于各类别的隶属度;第二,分别计算不同科技水平类别的科技进步对经济增长的贡献率;第三,把得到的各个类别的贡献率与各个地区隶属于各类别的隶属度相乘,得到各个地区科技进步对经济增长的贡献率。最后,运用该方法计算了中国31个省(市)1998-2007年间的科技进步贡献率。结果表明:中国区域科技水平发展不平衡,上海的科技进步贡献率最高为54.19%;北京次之,为48.90%;四川最低为28.59%。另外,中国大部分地区经济增长都主要依靠资金投入,资金投入贡献率在60%以上。因此,必须注重科技水平的发展,充分发挥科技进步在经济增长中的作用,从而带动其他生产要素贡献率的提高,促进经济水平的整体增长。

“十一五”天津市农业科技进步贡献率测算及分析

科学技术是第一生产力,科学测定农业科学技术进步贡献率,有助于把握农业科技发展水平,为政府制订农业政策提供可行的科学依据。以天津市及天津十二郊区县的时间序列和截面的混合数据为基础,采用C-D生产函数模型,测定天津市"十一五"期间农业科技进步贡献率为60.4%,并对结果进行了分析;最后提出进一步提高天津市农业科技进步贡献率的对策建议。

我国“十一五”时期农业科技成果转化现状与对策

通过对865家涉农科研单位和1220家涉农企业进行问卷调研,分析并客观判断"十一五"时期中国涉农科研院所、高校和涉农企业的科技成果转化的现状。研究发现,涉农科研单位农业科技成果转化率为41%,与"十五"相比至少提高了10个百分点;但目前仍旧有大量农业科技成果被束之高阁,农业科技成果转化率与国外相比仍旧有很大差距。涉农企业农业科技成果转化率平均水平为47.24%,资金缺乏是目前农业科技成果未转化的最主要原因。最后,就提高中国农业科技成果转化率提出相应的对策建议。

科技进步对黑龙江省农业产值增长贡献率的测算和分析

利用索洛的增长速度测算模型对黑龙江省10年来的农业科技进步贡献率进行了计算和分析。从计算结果看,黑龙江省农业科技含量较全国整体状况偏低,说明在农业中对科学技术的利用不够充分,致使在很高的生产要素投入下,总产值增长缓慢甚至有下降趋势。

陕西省农业科技进步贡献率的测算与分析——基于C-D生产函数

利用陕西省农业物资消耗、耕地面积以及农业劳动力投入三个指标,运用C-D生产函数模型对2001-2007年陕西省的农业科技进步率和农业科技进步贡献率进行了测算,得出此时间段陕西省的农业科技进步贡献率为49.6%。在此基础上,根据陕西省现代农业发展的趋势性规律,进一步预测出2011年陕西省农业科技贡献率有望达到55%。陕西省农业物资消耗、耕地面积以及农业劳动力投入等要素的平均增长率和贡献份额的测算结果显示,陕西省农业尚处于传统农业向现代农业过渡的阶段,低水平的农业科技成为制约陕西省现代农业发展的瓶颈。