An evaluation method of contribution rate based on fuzzy Bayesian networks for equipment system-of-systems architecture

The contribution rate of equipment system-of-systems architecture(ESoSA)is an important index to evaluate the equipment update,development,and architecture optimization.Since the traditional ESoSA contribution rate evaluation method does not make full use of the fuzzy information and uncertain information in the equipment system-of-systems(ESoS),and the Bayesian network is an effective tool to solve the uncertain information,a new ESoSA contribution rate evaluation method based on the fuzzy Bayesian network(FBN)is proposed.Firstly,based on the operation loop theory,an ESoSA is constructed considering three aspects:reconnaissance equipment,decision equipment,and strike equipment.Next,the fuzzy set theory is introduced to construct the FBN of ESoSA to deal with fuzzy information and uncertain information.Furthermore,the fuzzy importance index of the root node of the FBN is used to calculate the contribution rate of the ESoSA,and the ESoSA contribution rate evaluation model based on the root node fuzzy importance is established.Finally,the feasibility and rationality of this method are validated via an empirical case study of aviation ESoSA.Compared with traditional methods,the evaluation method based on FBN takes various failure states of equipment into consideration,is free of acquiring accurate probability of traditional equipment failure,and models the uncertainty of the relationship between equipment.The proposed method not only supplements and improves the ESoSA contribution rate assessment method,but also broadens the application scope of the Bayesian network.

Weapons system portfolio selection based on the contribution rate evaluation of system of systems

The weapons system portfolio selection problem arises at the equipment demonstration stage and deals with the military application requirements.Further,the contribution rate of the system is one of the important indicators to evaluate the role of a system,which can facilitate the weapons system portfolio selection.Therefore,combining the system contribution rate with system portfolio selection is the focus of this study.It also focuses on calculating the contribution rates of multiple equipment systems with various types of capabilities.The contribution rate is measured by establishing a hierarchical multi-criteria value model from three dimensions.Based on the value model,the feasible portfolios are developed under certain cost constraints and the optimal weapons system portfolios are obtained by using the classification optimization selection strategy.Finally,an illustrative example is presented to verify the feasibility of the proposed model.

Weapons equipment portfolios selection based on equipment system contribution rates

Equipment selection is an essential work in the research and development planning of equipment.The scientific and rational development of weapons equipment portfolios is of considerable significance to the optimization of equipment architecture design,the adequate resources allocation,and the joint combat performance.From the system view,this paper proposes a method of weapons equipment portfolios selection(WEPS)based on the contribution rate of weapon systems,providing a new idea for weapon equipment portfolio selection.Firstly,we analyze the WEPS problem and the concept of the contribution rate under the systems background.Secondly,we propose a combat network modeling method for weapon equipment systems based on the function chain.Thirdly,we propose a WEPS method based on the contribution rate,fully considering the correlation relationships between potential weapons and the old weapon systems by the combat network model,under the limitation of capability demands and budget resources,with the objective to maximally increasing the combat ability of weapon systems.Finally,we make a case study with a specific WEPS problem where the whole calculation processes and results are analyzed and exhibited to verify the feasibility and effectiveness of the proposed method model.

基于综合贡献率的舰船装备体系寿命评估

为了更科学地预测装备寿命,提升装备的作战效益,从装备对体系的“综合贡献率”视角出发,探究了舰船装备“体系寿命”的评估方法。首先,基于作战环理论和非线性结构方程模型,引入二次交互项,构建舰船装备体系作战能力的指标体系,建立了体系作战效能的评估模型;然后,运用阈值法建立了舰船装备体系的复杂网络模型,基于拓扑特征统计值,构建了舰船装备体系网络结构特征的指标体系,将层次分析法与熵权法相结合来计算指标权重;最后,提出了舰船装备体系综合贡献率、体系寿命的定义和数学模型,并以航母编队体系对抗为算例,通过实验仿真数据,验证了模型和方法的可行性和有效性。

考虑相似性和不确定性的军队后勤保障装备体系贡献率评估

针对我军后勤保障装备体系贡献率评估中存在因素复杂、不确定信息较多、评估难度较大的问题,以我军后勤保障装备体系为研究对象,从保障功能完备性、体系结构优化、体系技术进步和关键能力提升等4个维度构建了多层次的贡献率评估指标体系。构建了基于相似性最大的组合赋权模型;给出了融合三角直觉模糊加权几何交叉影响平均算子和TODIM的体系贡献率评估模型。案例分析结果表明,该模型解释性好、操作性强、实用性优,能够为后勤保障装备迭代更新及装备体系论证规划提供有效的决策支持。

舰载激光武器反导体系贡献率评估方法研究

对舰载激光武器在装备体系中的体系贡献率评估方法问题进行研究,分析了舰载激光武器体系贡献率的评估流程,以指标定量分析计算方法为核心,给出了激光武器体系贡献率评估方法。针对激光武器具备软、硬两种毁伤方式及受环境因素影响较大的问题,在传统体系贡献率评估方法的基础上,提出了基于激光武器毁伤概率下的武器使用概率(PWU)计算模型,能够有效对大气环境对激光武器使用概率的影响进行量化研究,并在该模型的基础上对装备能力指标进行计算。通过列举典型任务场景,对激光武器体系贡献率进行了具体分析,验证了该评估方法的可用性,为舰载激光武器的装舰部署提供了理论支持。

基于非线性SEM-改进GRA的装备体系贡献率研究

体系贡献率是决定装备建设和发展的重要依据。首先,提出了同时考虑作战效能和经济费用的体系贡献率定义及公式。然后,鉴于体系效能的涌现性特征和作战环理论,采用非线性结构方程模型,构建起装备体系效能评估的指标体系与路径图。在此基础上,将专家评估与改进的灰色关联度分析方法相结合,来确定装备体系综合效能中各项能力的权重。最后,以典型的航母编队体系对抗为例,计算各型号驱逐舰的体系贡献率并排序,验证了上述模型和方法的可行性和合理性。

电子信息装备体系贡献率综合集成法评估

体系贡献率是电子信息装备体系效能评估的一项重要指标。以一个典型的电子信息装备体系为例,研究电子装备体系的基本内涵,分析电子装备体系的开放性、动态演化性等基本特性,提出运用系统论的方法来研究电子信息装备体系贡献率评估的问题。基于系统论的综合集成方法,以雷达装备为例研究了典型电子信息装备体系贡献率评估的综合集成法流程,详细给出流程中的3个重要步骤,主要包括电子信息装备体系贡献率的内涵、本质特点、作用模式等的定性综合集成形成初步判断和认识,体系贡献率定性与定量相结合评估指标选取与评估,以及体系贡献率评估指标分析验证实现从定性到定量的综合集成方法论,为电子装备试验体系贡献率试验与评估提供借鉴和参考。

基于系统动力学的血液保障装备体系贡献率评估研究

目的:评估血液保障装备的体系贡献率,以优化装备体系能力、提高装备体系效能、促进血液保障装备发展。方法:首先,以典型保障场景为需求牵引,提出血液保障效能层面相关指标;以保障流程为重点,提出装备保障能力层面相关指标。其次,根据指标间的相互关系和体系贡献率的定义,基于系统动力学对血液保障装备进行建模。最后,选取血液保障的典型场景,在构建的系统动力学模型中输入运血车的不同参数,仿真不同能力的运血车的保障效果。结果:运血车车速、运血车和血液方舱一次血液交接时间、运血车和医疗机构一次血液交接时间等参数变化后,根据血液保障消耗时间计算,体系贡献度为2340 min,体系贡献率为23.21%。结论:通过评估血液保障装备的体系贡献率可以明确装备的保障效果,分析出装备能力与体系贡献率的关系,为血液保障装备保障效果的提升提供帮助。

高级教练机体系贡献率评估思考

根据教练机能力量化评估发展,分析教练机体系发展特点以及当前教练机体系能力量化评估的不足,提出运用体系工程思维解决单个教练机和整个教练机体系之间的发展匹配关系的思考,形成高级教练机体系贡献率评估的解决思路和评估方法,并在基于某型高级教练机构建的新教练机体系中进行初步应用,为教练机体系改革发展和新型教练机的优化改进提供参考方向。

基于作战环的综合型武器装备体系贡献度评估方法

针对体系作战下兼具侦察、指控、火力等多种功能的综合型武器装备的发展论证需求,提出一种面向多种作战任务基于作战环的装备体系贡献度评估方法。根据武器装备作战使命与任务,构建装备体系贡献度评估框架;阐述装备实体层向装备模块功能层的抽象关系,提出基于作战环的装备模块功能层作战体系网络模型与装备体系贡献度计算方法;面向多种作战任务,构建综合型武器装备体系贡献度表达形式及综合评估模型。以察打一体导弹为例进行分析,结果表明:该方法构建的模型可行且有效,可体现综合型武器装备多种功能集成的特点,能够为评估装备在体系中的贡献度提供方法支撑。

面向多任务的武器装备体系贡献度评估方法

在国防预算有限的前提下,武器装备体系贡献率评估应该考虑成本因素的影响。基于作战环理论提出了考虑成本因素的面向多任务的体系贡献率评估方法。首先,构建了武器装备的能力指标体系,给出了考虑成本的武器装备贡献率评估框架;其次,基于作战环建立武器装备体系作战能力评估模型,结合成本因素,引入区间数的概念,提出了面向多任务的体系贡献率评估方法;然后,利用区间数比较的方法,根据装备面向多任务的贡献率,对装备进行优先发展排序;最后,以海上作战装备体系为示例,应用本文提出的评估方法,为武器装备的优先发展规划提供决策支持。

基于灰靶理论的武器装备体系技术贡献度评估

针对武器装备体系关键技术贡献度问题,提出一种基于灰靶理论的分析方法。首先,阐述了武器装备体系层次结构关系,建立了系统到技术的映射关系,定义技术贡献度来刻画技术对系统实现功能、体系完成使命的贡献程度,说明了技术贡献度分析过程。然后,通过灰靶理论将技术贡献度定量化。最后,以实例研究说明该方法的可行性。该方法可用于辅助武器装备体系的技术发展规划的生成,为武器装备体系的发展决策提供支持。

基于失效数据和统计推断优先的任务可靠性评估方法

论述了复杂武器系统任务可靠性计算的一般要求和计算任务可靠度及MTBCF的基本计算方法。通过具体示例,说明了复杂系统的寿命分布是指数型的说法并不总是正确的,应通过数据检验来确定其分布,否则,计算结果有很大误差。

面向体系贡献率的装备体系评估方法研究综述

面向体系贡献率,总结了武器装备体系贡献率评估的研究现状并分析了研究的技术难点,对基于作战环、复杂网络、证据推理、灰靶理论、贝叶斯网络、结构方程模型、探索性分析等目前用于评估武器装备体系贡献率的方法进行了综述,对比分析了不同评估方法的优缺点。从装备体系构成及贡献率评估特点出发,采用基于作战环和复杂网络的武器装备体系评估方法,能够全面反映装备在体系作战中的各类关系,支持从体系的角度对武器装备的贡献率进行多维度评估,更能贴近评估装备对于体系贡献的衡量。

装备故障率预测模型

通过对武器装备故障数据统计分析,建立故障率模型,重点考虑装备使用年限和年平均湿度两个指标,提出环境适应因子计算方法,并通过实例分析验证了模型的准确性,为提高装备的维修保障效率提供一定决策依据。

基于索洛余值法的装备制造业原始创新能力对经济增长的贡献率测度

通过引入索洛余值法并建立我国装备制造业生产函数模型,对1999-2009年我国装备制造业的科技进步贡献率进行测度和分析。结果表明:科技进步因素在装备制造业经济增长中日显重要,我国装备制造业单纯依赖于资本并不能取得长足发展,只有不断提高创新能力、尤其是原始创新能力,才能实现可持续发展。

空空导弹武器系统体系贡献率评估

体系对抗是现代战争的主要特点,在作战体系中评估空空导弹武器系统贡献率,对武器装备论证发展具有重要的意义。本文研究了空空导弹武器系统对防空作战体系贡献度,针对空空导弹武器系统在空战中使命任务,建立了空空导弹武器系统体系贡献率评估指标体系,从作战效能角度对空空导弹武器系统体系贡献率进行评估,并针对具体作战想定给出了计算实例。评估结果为空空导弹武器系统论证提供了理论支撑。

基于系统动力学的装备体系贡献率评估方法

装备体系贡献率评估对于装备体系建设至关重要。由于在研究不同装备对装备体系的影响时装备体系具有涌现性,从而使得评估装备体系贡献率变得困难。为此,在对装备体系结构与效能指标分析的基础上,对装备体系效能的涌现进行了分析,并利用系统动力学模型进行装备体系效能仿真评估,提出了装备贡献率评价方法。最后,通过导弹装备体系贡献率评估进行了案例分析,对所提方法进行了验证。本文基于系统动力学对装备体系贡献率进行定性定量结合的仿真分析方法,可以给装备体系贡献率评估提供借鉴。

大型医疗设备智能化应用及管理标准体系探究

目的建立大型医疗设备智能化应用及管理标准体系,规范医疗设备的诊疗行为。方法首先采用文献调研方法分析服务业标准体系建设规范和标准体系结构设计方法,同时结合医院实际工作中大型医疗设备使用情况广泛征集相关部门工作意见,多次召开专家评审会讨论梳理大型医疗设备管理、服务流程,最终形成大型医疗设备智能化应用及管理标准体系结构和标准明细表。结果标准体系的建立,使医院大型医疗设备服务及管理相关制度纳入标准化管理达123项,门诊磁共振影像检查平均预约等待时间缩短68%,满意度贡献率逐步提升。结论大型医疗设备智能化应用及管理标准体系和标准明细表的制定能够规范大型医疗设备诊疗服务行为,提升医疗机构大型医疗设备服务效率,具有重要的实践意义和推广价值。