全方位夯实粮食安全根基——主要指标及关联程度测度分析

文章理论阐释全方位夯实粮食安全根基的政策涵义,构建四维度34个指标的粮食安全根基综合评价指标体系。基于2011—2021年时间序列数据,文章采用牛顿第二定律、灰色关联度等模型,揭示各指标对粮食安全根基的驱动力强弱,测度各指标与粮食安全根基的关联程度及关键指标的变化趋势。研究发现,在夯实粮食安全根基的驱动力作用下,耕地保护和科技支撑起到正向作用,党政同责夯实的作用呈波动趋势,而种粮收益则表现为负向作用。应稳定党政同责保障粮食安全的作用,逐步将支持的重点转向农业科技进步,通过科技支撑带动耕地保护程度和种粮收益水平持续提高。我国粮食安全根基综合指数呈“W”形变动,但科技支撑指数呈现的复杂趋势和种粮收益指数相对稳定在较低水平的态势要引起重视。未来耕地质量和科技支撑对粮食安全的作用将不断增强,要重点防范耕地数量逐渐减少和“谁来种粮”问题带来的粮食安全风险。

创新驱动战略背景下科技进步贡献率研究演进与展望——基于CiteSpace的文献计量分析

科技进步贡献率是官方发展规划中衡量创新能力的重要考核指标。创新驱动战略背景下,学界对科技进步贡献率的研究已取得一定进展,但仍存在研究意义模糊、理论演进不明晰和受国家政策部署影响较大等问题。为探究科技进步贡献率研究现状并回答上述问题,首次利用CiteSpace文献计量软件通过定性综述与定量分析相结合的方式,对1997—2021年CSSCI来源期刊发表的有关科技进步贡献率的334篇文献进行了梳理。研究发现:一是在中央政策导向下,科技进步贡献率的研究受国家创新驱动战略部署影响较大;二是以技术进步为研究重点,经济增长理论发展至今的几个关键节点依次为新古典增长理论、内生增长理论和新熊彼特增长理论;三是未来仍需在测量方法和应用领域进一步创新,以服务我国创新型国家建设。

草业产值与科技进步贡献率测算研究——以内蒙古为例

草业产值和草业科技进步贡献率是衡量草业发展规模和草业科技贡献水平的重要指标,目前其测算方法尚未达成统一,草业科技贡献率未有科学结论。以内蒙古为例,在清晰界定草业产值和科技进步贡献率的基础上提出测算方法并分别测算,同时利用灰色关联度法分析内蒙古草业科技进步贡献率的影响因素。结果表明:2010~2020年,内蒙古广义草业总产值和狭义草业总产值整体呈上升趋势,基于广义草业产值和狭义草业产值(含饲草产品和草原放牧畜产品产值)的科技进步贡献率较高,平均为63.16%、59.22%,而基于狭义草业产值(仅含饲草产品产值)的草业科技进步贡献率较低,平均仅为34.78%。关联度分析表明,草业科技进步贡献率受机械设备投入、科研投入以及要素发展水平影响较大,进而提出提升草业机械化水平、加快草业科学研究队伍建设、加大草业科研资金投入以及完善草业科技推广体系等提高草业科技水平的建议。

海南省农业科技进步贡献率研究

党的十八大以来,海南省不断提升科技创新综合能力,大力发展热带特色高效农业,农业科技已成为助力海南省农业发展的重要引擎。利用C-D生产函数和增长速度方程对2000—2021年海南省的相关数据进行测算,分析显示,海南省在这一时期的农业科技进步贡献率达到了65.69%。通过回归结果发现,海南省劳动力的投入产出弹性系数较资本和播种面积高,即农业劳动力对农业总产值的贡献最大。今后,为提升农业总产值,应该加大高素质农业劳动力的投入,控制支农资金和土地的投入规模,提高其利用效率;同时,还要重视农业科技的作用,加大农业科技的投入力度。

科技进步对农业现代化的影响研究——以江苏省为例

通过构建科技进步与农业现代化的评价指标体系与分析模型,对科技进步在江苏省农业现代化发展中的助推效应进行了实证分析。结果表明:2003—2020年江苏省农业现代化水平与科技进步均呈现出上升趋势且增速较快,进入了高水平发展阶段;科技进步显著正向影响了农业现代化的发展,对农业现代化具有明显的助推效应,且助推效应相对稳定。引入政府财政支持作为调节变量进行调节效应分析,结果表明:政府财政支持也发挥了积极的调节作用,促进科技发展能更有效地助推农业现代化发展。因此,建议进一步推动科技进步和加大政府财政支持力度,将农业现代化发展推向新的阶段,推动农业现代化的健康可持续发展。

湖北省农业科技进步贡献率趋势、特征与提升研究

为了科学认识科技进步在农业经济发展中的作用,以湖北省为例,基于索洛增长模型和回归分析法,对2021年湖北省农业科技进步贡献率进行测算和分析,并对2022年和2023年湖北省农业科技进步贡献率进行预测。结果表明,湖北省农业科技进步贡献率持续保持上升趋势,显现出农业科技进步贡献率横向比较差距较大、农业物质投入边际报酬呈下降趋势、劳动力和土地要素的贡献率负增长等发展特征。为促进农业科技进步贡献率继续稳步增长,从农业科技转化投入、农业科技资源配置、人才队伍建设、农业技术推广体系和产业科技融入度5个方面提出了对策建议。

渔业科技进步贡献率的测算与分析——基于2005—2019年云南省市级面板数据模型

基于2005—2019年云南省16个州(市)的面板数据,采用索洛余值法建立增长速度方程测算渔业科技进步贡献率。结果表明,物质费用投入对渔业产值的拉动效果最为明显,劳动力投入对渔业产值有较大的贡献但有下降的趋势。渔业科技进步贡献率的时间和地区差异较大,科技创新对渔业发展的拉动作用明显但需进一步提高。对此,提出要加大渔业科技的财政投入、提升渔业从业人员的素质、提高渔业科技服务水平等政策建议。

农业科技贡献率、要素贡献率与农业经济发展的时空演变特征——基于皖江区域数据

对皖江区域农业科技进步贡献率和各要素贡献率进行测算,并进一步研究其与当地农业经济发展的时空演变特征及差异。结果表明:从时间分布来看,农业科技进步贡献率整体表现为下降趋势,物质要素在农业生产过程中贡献份额较大,劳动力以及耕地要素投入限制了农业经济的发展;从地区分布来看,各地区农业科技进步贡献率存在明显的差异;多数地区物质消耗投入量仍是农业经济发展的主要驱动力。基于此,从资源优势利用、降低物质消耗以及培养科技人才等方面提出建议。

“十五”全国农业科技进步贡献率测算与2020年预测

本文以国家统计局发布的1953-2005年度统计数据为基础,采用基于C-D生产函数的增长速度测算模型,测定我国“十五”期间农业科技进步贡献率为45.68%,预计到2020年可望达到64%以上,并从科技投入、科技队伍、科技基础设施等方面,提出了加快农业科技进步、提高对农业综合生产能力支撑水平的对策建议。

科技进步、绿色全要素生产率与农业碳排放关系分析——基于泛长三角26个城市面板数据

基于泛长三角4省市26个城市面板数据,通过系数法和超效率SBM模型等方法测算2009—2018年该区域科技进步贡献率、农业碳排放量和绿色全要素生产率,并利用自回归分析滞后模型(ARDL)分析三者之间的关系。研究发现:(1)科技进步在一定程度上对农业碳排放具有抑制效应,其中在长期视角下因受科技研发水平所处阶段、农民综合文化素养等多种因素影响效果并不显著,农业科技进步贡献率每增加1%则农业碳排放减少0.03%,但在短期视角下的抑制作用显著,且新技术在第一阶段的抑制作用更明显,在下年度略有反弹;(2)长期视角下农业绿色全要素生产率(GTFP)对农业绿色低碳转型发展积极作用明显,农业GTFP每增加1%则碳排放减少0.24%,而短期视角下的影响不显著,出于成本考虑等原因,短期视角下农业碳排放当期量会对未来3年碳排放产生影响。基于研究结论,提出大力发展有机农业,构建完善的农业环境监督管理体系,加大对低碳农业的关注和投入力度,加强区域间统筹协调力度,推动技术研发实现突破性进展等对策建议,为促进泛长三角地区科技进步和农业GTFP发挥积极作用,实现农业低碳发展提供参考。

基于DEA-Malmquist方法的我国科技进步贡献率研究:1979～2004年

采用非参数的DEA-Malmquist指数方法,对我国科技进步贡献率进行了定量分析。结果表明：1979-2004年,我国科技进步贡献率均值为17%,全要素生产率增长率均值为1.8%,技术进步对此做出的贡献比技术效率更大。从走势上来看,1979年到1980年代中期以前,科技进步贡献率稳中有升,而后出现了较大起伏,直到1990年代中期以后,科技进步贡献率渐趋稳定。

1990—2009年三大都市农业科技进步贡献率的测算及比较

采用索洛余值法测算了1990—2009年北京、上海及天津三大都市农业科技进步贡献率,结果显示:1990—2009年三大都市农业科技进步贡献率呈波动上升趋势,其中上海的农业科技进步贡献率略高于北京和天津。进一步分析发现,三大都市农业物质费用投入对农业总产出的贡献呈下降趋势,农业劳动生产率不断提高,耕地面积逐年减少带来的负效应日益明显。

宁夏农业科技进步贡献率及其影响因素分析

为深入了解宁夏的农业科技进步贡献率,运用增长速度方程法建立农业科技进步贡献率测算模型,对宁夏2000—2011年的农业科技进步贡献率进行测算。结果表明:2000年底宁夏农业科技进步贡献率仅为32.88%;"十五"期间,宁夏农业科技进步贡献率平均为38.32%;"十一五"期间,宁夏农业科技进步贡献率平均为47.05%,2011年达51.17%。多渠道筹措农业发展资金对于宁夏农业科技进步贡献率的不断上升起到了积极作用,但是劳动力素质、农业机械化程度、耕地面积对其提高产生了一定的负面影响。同时针对影响宁夏农业科技进步贡献率的各投入要素状况,提出了加快科技支撑促进宁夏农业发展的对策。

浙江省科技资源的区域差异及其空间配置效率研究

科技资源是科技活动的基础,是创造科技成果,推动整个经济和社会发展的要素的集合。利用主成分分析法评价了浙江省各地级市科技资源的存量,并运用ArcView分析了浙江省科技资源的空间分布状况,利用数据包络分析法(DEA)评价了浙江省各地级市的科技资源配置相对效率,利用柯布-道格拉斯生产函数和索洛余值法计算了各个地级市的科技进步对于经济发展的贡献率。结果表明:①浙东北的科技资源及科技进步贡献率都要明显高于浙西南,同时浙东北、浙西南内部也存在着较大的差异。②杭州市、嘉兴市、绍兴市、金华市、舟山市和丽水市科技资源配置效率较高,而宁波市、温州市、湖州市、衢州市和台州市的科技资源配置效率相对较低。

科技进步对黑龙江省农业产值增长贡献率的测算和分析

利用索洛的增长速度测算模型对黑龙江省10年来的农业科技进步贡献率进行了计算和分析。从计算结果看,黑龙江省农业科技含量较全国整体状况偏低,说明在农业中对科学技术的利用不够充分,致使在很高的生产要素投入下,总产值增长缓慢甚至有下降趋势。

“十一五”天津市农业科技进步贡献率测算及分析

科学技术是第一生产力,科学测定农业科学技术进步贡献率,有助于把握农业科技发展水平,为政府制订农业政策提供可行的科学依据。以天津市及天津十二郊区县的时间序列和截面的混合数据为基础,采用C-D生产函数模型,测定天津市"十一五"期间农业科技进步贡献率为60.4%,并对结果进行了分析;最后提出进一步提高天津市农业科技进步贡献率的对策建议。

浙江省“九五”期间农业科技进步贡献率的测算与分析

根据朱希刚提出的我国农业科技进步贡献率测算方法 ,对“九五”期间浙江省农业及种植业、林业、畜牧业和渔业的科技进步贡献率作了测算。结果表明 ,浙江省“九五”期间农业科技进步贡献率为 5 7.12 % ,较“八五”期间有所提高 ;与周边省份相比 ,处于第 2位。在此基础上 ,对农业科技进步贡献率的测算结果作了分析。

海南农业经济增长方式的实证分析

本文介绍了判断经济增长方式的一种常用的量化标准,应用索洛增长速度方程,对海南建省以来的农业科技进步贡献率进行了计量分析。结果表明,十多年来技术进步对海南农业的贡献份额达33.75%,近7年来达到了55.69%,2000年为47.62%,海南农业经济增长方式基本上实现了由粗放型向集约型的转变。

广东省林业科技进步贡献率的测算与分析

对索洛余值法在我国林业科技贡献率测算中的运用进行了分析,计算了1991—2005年广东省林业的物质消耗、劳力投入,在此基础上测算"八五"、"九五"和"十五"广东省林业科技进步贡献率的数值。通过分析和对比,对"十一五"广东省林业科技发展提出对策建议。

陕西省农业科技进步贡献率的测算与分析——基于C-D生产函数

利用陕西省农业物资消耗、耕地面积以及农业劳动力投入三个指标,运用C-D生产函数模型对2001-2007年陕西省的农业科技进步率和农业科技进步贡献率进行了测算,得出此时间段陕西省的农业科技进步贡献率为49.6%。在此基础上,根据陕西省现代农业发展的趋势性规律,进一步预测出2011年陕西省农业科技贡献率有望达到55%。陕西省农业物资消耗、耕地面积以及农业劳动力投入等要素的平均增长率和贡献份额的测算结果显示,陕西省农业尚处于传统农业向现代农业过渡的阶段,低水平的农业科技成为制约陕西省现代农业发展的瓶颈。