基于NB-IoT协议的5G基站空调自动控制系统

因特殊工况要求,5G基站的空调设备多常年开启以维持基站内的正常工作温度,从而保障主通讯设备的正常运行。据统计,移动通信基站中空调设备能耗约占总能耗的46%,5G基站空调的高能耗问题亟待解决。本文基于NB-IoT(Narrow Band Internet of Things,窄带物联网)技术设计了远程控制系统,实现了对5G基站空调的实时监控和运维;再通过设计智能温控系统,利用室内温度与室内外温差双参数决策、PID控制来实现5G基站空调的智能调节。通过Simulink仿真与实验测试验证了控制系统的有效性。

基于BP-PID的电动汽车热泵空调温度控制系统研究与设计

电动汽车热泵空调系统具有时变性、非线性和滞后性的特点,传统的比例-积分-微分(PID)控制方法无法达到理想的控制效果。针对反向传播(BP)神经网络,推导出其正向和反向传播阶段公式,给出了详细的控制算法设计,在传统PID控制器基础上设计出一种自学习BP神经网络PID控制器。对热泵空调系统模型仿真,结果表明,该控制器具有稳定性高,鲁棒性好等优点,优于传统PID控制效果。最后把BP-PID算法与脉冲宽度调制(PWM)控制相结合,进行了系统软硬件原理设计,与传统PID控制相比稳定时间从155s减少到145s,实现空调温度控制,为后续车型开发做准备。

纺纱空调系统运行仿真及机器学习辅助调控

针对纺纱车间采用传统的PID控制车间温湿度不稳定问题,采用机器学习的BP神经网络对后台历史数据进行监督学习,并建立空调设备自控参数的专家库。当PID调控产生温湿度较大波动时采用信息库建立好的空调控制参数直接介入辅助控制。基于热量平衡、湿量平衡以及风量平衡开发了纺纱空调仿真系统,并分析了风机、水泵、二回风窗、新风窗对于车间温湿度控制的影响。为验证辅助调控的效果,将BP神经网络预测的空调控制参数介入车间温湿度控制,并与传统PID控制车间的温湿度进行了对比。结果表明:采用BP神经网络辅助调控空调系统的参数,车间温湿度稳定性优于传统PID控制。认为:机器学习辅助调控纺纱空调系统可达到稳定控制温湿度的目的。

基于SMC的变风量空调房间温湿度解耦控制

针对变风量(varied air volume,VAV)空调系统运行过程中,温湿度控制回路之间存在强耦合效应,同时,考虑到VAV空调系统具有非线性、大时滞、大惯性等动态特性,传统的控制方法很难对其实现精确的控制,提出了基于滑模控制的VAV空调房间温湿度解耦控制系统,分别设计了解耦环节和滑模控制方案。MATLAB仿真结果显示,所提方法不仅能有效消除温湿度控制回路间的耦合效应,且相较于传统的PID控制策略,在滑模控制策略下温湿度控制系统具有更小的超调、更快的响应速度、更短的调节时间,且控制过程更加平缓稳定,一定程度上改善了整个系统的控制性能。

高大平房仓空调控温结合氮气气调对小麦品质的影响

对4个高大平房仓储粮小麦在度夏期间进行空调控温。在此基础上选取2个仓进行氮气气调,研究了单独空调控温以及空调控温结合氮气气调储粮过程中小麦的品质变化情况。研究结果表明:仅单独空调控温时,随着储藏时间的增加,小麦的害虫数量不断增加,而小麦的害虫数量在氮气气调后则开始呈现显著降低的趋势;两种储粮方式下小麦的水分含量、容重和面筋吸水率均随着储藏时间的增加而降低,其中氮气气调的小麦水分含量、容重和面筋吸水率降低程度稍低于仅空调控温的小麦;小麦的色泽、气味和呕吐毒素含量在储藏期间未发现明显改变,表明应用氮气气调未对其产生显著影响。

对空调温度自动控制逻辑的研究

通过对度量人体舒适度的炎热指数和风寒指数的分析,同时为了满足用户在空调使用过程中对舒适度的要求,减少手动调节温度的频率,提出一项空调温度自动调节的控制系统,尽可能保证室内温度设定提升用户的舒适性,减少体感延迟。

湿热地区户内变电站就地控制柜精准送风系统应用研究

针对目前就地控制柜存在的柜内温度控制效果不佳、环境控制系统自身故障频发、运维薄弱等问题,提出了集中式精准送风系统的解决思路,探讨了集中式精准送风系统的关键技术,给出了在户内站采用集中式精准送风系统下送风方式的实施方案。

不同时段控温大豆水分变化研究

控温储粮技术是一项能确保储粮安全和有效保鲜的综合储粮技术。本文分析了粮堆在开展控温后的粮堆表层水分变化,结果表明,使用冷风机控温不仅可以有效控制粮温,还可以节能降耗。

蒸汽加热型恒温恒湿单元式空调机控制系统低成本设计

蒸汽加热型恒温恒湿单元式空调机控制系统中采用调节型蒸汽加热阀和蒸汽加湿阀执行器确保温湿度控制精度,这会导致控制系统成本高。为降低该型单元式空调机控制系统的成本,本文采用三位式蒸汽加热阀和蒸汽加湿阀执行器替代调节型蒸汽加热阀和蒸汽加湿阀执行器,用数字量输出通道取代模拟量输出通道,并完善控制方法。结果表明,新控制系统在保证空调机温湿度控制精度的同时,控制系统材料成本节省率达35%。

一种客车空调全自动恒温控制方法

客车乘车舒适性是客车性能评价的重要指标,客车空调对于乘车舒适性有着重要作用。本文详细介绍一种客车空调全自动恒温控制方法,通过压缩机能量调节阀、蒸发风机控制、调节水阀开度控制、水泵转速以及开关控制、水阀间歇周期开启自动控制实现客车内温度恒定,维持车内温度在设定温度±0.5℃内,以便能提高客车乘车的舒适性。

家用变频空调温度模糊控制算法研究

在家用变频空调的温度控制策略上选择模糊控制算法,并进行了设计.通过分析其缺点,给出了改进后的参数自调整模糊控制器的设计.利用Matlab软件进行仿真,结果表明,该控制方案在调节时间、控制精度等方面的性能均优于常规的模糊控制算法和PID控制算法.结合模糊控制与PID控制算法各自的优点,最终选定了参数自调整的模糊与PID调节混合控制的方案.

恒温恒湿空调三种工况下自动控制研究

针对恒温恒湿空调在夏季、冬季和过渡季节三种典型工况下的自动控制,详细分析了三种工况下空气处理过程,对温度和湿度的控制进行了分解、给出了实现框图并分析了控制系统本身造成的控制精度问题,为恒温恒湿空调的控制改进提供参考。

变频一拖多空调系统的优化控制参数分析

采用仿真计算与实验相结合的方法，研究了变频－拖多空调系统的优化控制参数，分析了蒸发器出口过热度、压缩机吸气温度和排气温度作为系统优化控制参数的可行性．提出了采用压缩机回气温度与室内机入口温度之差作为系统控制的过热度，并以压缩机吸气温度和排气温度作为优化控制的输助参数．

基于地面桥载空调的飞机客舱温度系统建模及控制

针对基于地面桥载空调的民航飞机客舱温度控制中的系统建模问题,采用基于机理建模以及参数辨识相结合的方法,建立了系统的数学模型,并采用模糊PID进行了仿真控制实验。首先详细分析桥载空调给飞机客舱制冷的工作原理;在此基础上,通过线性化假设,机理建模以及参数辨识相结合的方法,建立系统模型;最后采用模糊PID控制算法,进行闭环控制仿真实验,实验结果证明了系统模型的合理性。该模型对从事飞机地面空调控制的研究具有参考意义。

双蒸发器户式热湿分控机组变工况运行实验研究

使用双蒸发器空调机组作为户式冷热源,在长沙进行安装,并对不同工况下机组的运行性能进行研究。结果表明:双蒸发器空调机组可实现户式热湿分控;不同蒸发器间制冷量的合理有效分配是机组得以稳定运行并达到良好节能效果的重要因素。

变风量空调的自适应Smith控制仿真研究

变风量空调系统总是保持送风温度恒定,通过改变送入房间的风量来满足室内负荷的变化。但由于送风温度控制系统进行热交换时存在纯延时特性,而且由于实际的送风温度控制回路受多种因素的影响,会使系统模型也发生变化,对送风温度的恒温控制造成一定的难度。针对送风温度控制系统的纯延时和模型时变特性,为使送风温度达到准确平稳的目的,提出了一种自适应Smith预估的控制算法,在Matlab上对系统进行仿真,得到了在不同参数时自适应调节的数字仿真过程,结果表明,改进算法改进了控制质量,具有较强的鲁棒性。

中央空调节费运行方案及其适用性分析

基于商业用户节省空调电费的强烈愿望和带楼宇自控系统的中央空调自身的调节能力,提出一种分时电价激励作用下用户自主实施的、以节费为目的的中央空调运行方案优化模型。优化结果给出按一定时间间隔调节空调温度设定值的方案,业主可通过预冷移荷和提高高电价时段的室温以达到降费的目的。针对商业性建筑典型参数实施的算例分析表明:用户以节费为目的的空调运行优化方案,对降低峰荷时段的电力需求有一定效果;运营时段降载量和节费量主要受调温周期和允许最大温升影响;早峰荷时段的起始时间、峰平价比都是激励用户预冷移荷的关键因素。

福建地区空调控温储粮试验调研与分析

通过对福建7个储备粮承储企业100座仓廒约38万吨库存粮食进行空调控温储粮试验,初步得出以下结论:①空调控温主要适用于稻谷、玉米、大豆等不耐高温品种;②空调控温常应用于各类平房仓;③同谷物冷却机相比,空调控温具有操作方便、控温持久、安全性高、延缓品质沉降、损耗降低、费用节省等多方面的优点。

变频多联机空调模糊逻辑控制及仿真研究

变频多联机空调由于各蒸发器之间参数相互影响,使其运行特性非常复杂。以各室内温度和吸气压力为被控变量分别调节电子膨胀阀开度和压缩机转速,提出了一种鲁棒自适应两级模糊比例—积分—微分控制器并进行了仿真。该控制器通过一个模糊切换开关将模糊比例—微分控制器与模糊积分控制器结合起来,模糊比例—微分控制器用来在系统动态响应期间减少上升时间和超调;模糊积分控制器用来抗干扰和消除稳态误差。仿真结果表明,该控制方法和控制器用于温度控制时不仅鲁棒性好,而且能够获得优良的动静态控制性能。

滚筒式叶片加料回潮机后室温度控制系统改进

为了解决滚筒式叶片加料回潮机的后室温度的过程能力指数较低的问题,对滚筒式叶片加料回潮机的电控系统进行了改进.后室温度由传统的PID控制改进为分段控制+传统PID控制,增加前室温度控制回路,补偿蒸汽回路由手动控制改进为自动控制.改进后应用结果表明,后室温度的过程能力指数从0.82提高到1.50,设备的预热时间也由40 min降低至20 min,年节约电能4 458 kW.h,节约蒸汽575 t.