基于时变Copula函数的风电出力相关性分析

相邻风电场风电出力存在较强的相关性,但一段时间内其相关强度并非一成不变,所选取时间窗口不同,可能会得到不同的相关性结论。针对这一问题,基于Copula相关性分析理论,提出了采用时变Copula函数来分析风电出力时变相关性。并研究了3种时变Copula函数的特性,给出了时变相关系数的时变方程,再采用IFM法和AIC法进行Copula函数参数估计和拟合优度检验。通过实例分析,对比了静态Copula函数和时变Copula函数拟合优度,证明了时变Copula函数在风电场风电出力相关性分析中的可行性和优越性,为风电场风电出力相关性分析提供了更有效的新方法。

变扩散系数离子渗氮模型的建立与验证

在离子渗氮过程中 ,扩散系数D是随氮质量分数而变化的 .结合这一情况 ,利用Crank -Nicolson差分方程 ,并假定工件的硬度值与其含氮量是成正比关系 ,建立基于变扩散系数的离子渗氮的新模型 ,并利用Matlab工具对其进行计算机模拟及实验验证 .结果表明 ,2 0CrMnTi渗氮 8和 10h后 ,实测的横截面显微硬度曲线与通过本模型计算而得的硬度曲线较好地相符 ;本模型成功地模拟了离子渗氮过程的氮质量分数变化 .同时 ,随着时间的延长 ,迭代法对误差进一步放大 .本模型只需通过简单易行的硬度测量 ,即可对离子渗氮过程的氮质量分数分布进行定量地预测 ,获得较为满意的结果 ,对指导生产具有很大的意义 .

风险管理决策模型研究

采用系统分析的基本思想,在对动态规划方法进行一般分析的基础之上,提出了一种改进的随机动态规划方法,并将其引入到风险管理决策当中.文中对其理论问题作了初步的讨论和证明,举出实例说明了具体的计算过程.

变系数耦合KdV方程组的自B(a|¨)cklund变换及多重孤立波解

通过齐次平衡原则,得到变系数耦合KdV方程组的一个自Backlund变换.通过自Backlund变换,利用ε-展式法可以完全的得到变速多重孤立波解.作为解释,我们得到了方程的二孤子解.

一类具有变扩散系数的非局部反应-扩散方程解的爆破分析

该文考虑了具有变扩散系数的反应-扩散方程Dirichlet初边值问题解的爆破现象.利用辅助函数法和修正微分不等式技巧,对变扩散系数和非线性项给出适当的条件,以保证解整体存在或有限时刻发生爆破,并在整体空间中(N≥1)导出了爆破时间的界.同时,给出几个应用举例.

高阶中立型时滞微分方程的渐近性与振动性

得到了变系数高阶中立型时滞微分方程的渐近性和n为偶数时解振动的充分性判据。改进和推广了文献[1-4]中的结果。

一类n维变系数方程组的周期解

通过对系统x′(t)=A(t)x(t)+g(t)的2π-周期解的讨论,给出其周期解界的估计式,再结合Shauder不动点原理研究了下列系统x′(t)=A(t)x(t)+f(t,x(t-τ(t)))周期解的存在性以及周期解界的估计.

一类高阶中立型时滞微分方程的振动性

得到了变系数的n阶中立型时滞微分方程(d^n)/(d^(t^n))[x(t)+p(t)x(t-τ)]+sum from t=1 to m Q_i(t)x(t-σ_i)=0当n为偶数时解振动的充分性判据,推广了文献[1—3]中的有关结果．

基于MATLAB的渗氮扩散数值模拟程序

本文介绍了渗氮的工艺和机理,并综述了已有的部分离子渗氮的模型。由于在渗氮过程中,扩散系数D是随着氮元素质量分数的变化而变化的,结合这一实际情况,本文采用了非线性抛物线方程的有限差分格式,重新推导了有限差分方程,改进了基于变扩散系数的离子渗氮模型。文章最后利用Matlab软件对一维渗氮过程进行了模拟。

一类变系数非稳态对流扩散方程的四阶紧致差分格式

针对一类变系数非稳态对流扩散问题,构造了一种四阶Runge-Kutta高阶紧致有限差分格式.该格式具有时空四阶收敛精度,即O(h4,4τ),而且构造方法简单、易推广应用到其他问题.最后给出数值算例验证了所提出方法在求解非齐次对流扩散问题上的有效性和可靠性.

一类变系数Boussinesq型方程的Darboux变换及多孤子解

主要讨论在某种约束下,变系数Boussinesq型方程和变系数Broer-KaupKupershmidt方程之间的联系,构造变系数Broer-Kaup-Kupershmidt方程的另外一种Darboux变换,且应用Darboux变换得到变系数Boussinesq型方程的孤子解.

一类变系数Boussinesq型方程的精确解

一类变系数Boussinesq型方程与变系数Broer-Kaup-Kupershmidt方程之间在某种约束下的关系.通过构造变系数Broer-Kaup-Kupershmidt方程的达布变换并应用达布变换得到这类变系数Boussinesq型方程的精确解.