t分布与螺旋黏菌搜索的混沌自适应秃鹰搜索算法

针对秃鹰搜索算法搜索精度低、收敛速度慢及易于陷入局部最优的不足,提出t分布与螺旋黏菌搜索的混沌自适应秃鹰搜索算法.首先引入混沌Bernoulli映射进行种群初始化,丰富种群多样性;然后在搜索空间猎物阶段利用螺旋黏菌搜索策略依搜索进程动态修正位置更新方式,提高算法全局搜索能力和收敛精度;在俯冲捕获猎物阶段引入自适应惯性权重策略平衡算法全局搜索与局部开发,提高算法求解精度;最后利用t分布随机扰动策略依概率对种群个体变异,增加算法跳离局部最优、找到全局最优的概率.利用基准函数对算法寻优性能进行实验评估,并引入Wilcoxon秩和检验评估算法搜索性能.结果表明:改进秃鹰搜索算法在寻优精度和收敛速度上都得到了更大提升.

基于改进T分布烟花-粒子群算法的AUV全局路径规划

针对传统粒子群算法在处理自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)全局路径规划时面临的寻优时间长、能耗高的问题,本文提出一种改进的T分布烟花-粒子群算法(T-distribution Fireworks-Particle Swarm Optimization Algorithm,TFWA-PSO),该算法融合了烟花算法的高效全局搜索能力和粒子群算法的快速局部寻优特性.在变异阶段,提出自适应T分布变异来扩大搜索范围,并在理论上证明了该变异方式能够使个体在局部最优解附近增强搜索能力.在选择阶段提出了适应度选择策略,淘汰适应度差的个体,解决了传统烟花算法易丢失优秀个体的问题,并对改进的T分布烟花算法与传统烟花算法的收敛速度进行对比.将改进算法的爆炸操作、变异操作和选择策略融合到粒子群算法中,对粒子群算法的速度更新公式进行了改进,同时从理论上对所改进的算法进行了收敛性证明.仿真实验结果表明,TFWA-PSO能够有效规划出一条最短路径,同时与给定的智能优化算法相比,TFWA-PSO在寻找最优路径的时间上平均降低了24.72%,能耗平均降低了17.33%,路径长度平均降低了16.96%.

基于自适应t分布与动态权重的樽海鞘群算法

针对樽海鞘群算法寻优精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,提出一种基于自适应t分布与动态权重的樽海鞘群算法。首先,在领导者位置更新中引入蝴蝶优化算法中的全局搜索阶段公式,以此来增强全局探索能力;然后,在追随者位置更新中引入自适应动态权重因子来加强精英个体的引导作用,从而增强局部开发能力;最后,为了避免算法陷入局部最优,引入自适应t分布变异策略对最优个体进行变异。通过对12个基准测试函数进行求解,根据平均值、标准差、求解成功率、Wilcoxon检验和收敛曲线分析,表明所提出的算法要优于标准樽海鞘群算法,以及参与比较的其他改进樽海鞘群算法和其他群智能算法,说明了其在寻优精度和收敛速度方面都有显著提升,并且具备跳出局部最优的能力。通过将其应用在脱硝入口浓度最低点寻找上,验证了算法的有效性。

非平行光束光栅照明C-T成像光谱仪消像散研究与设计

切尔尼-特纳(Czerny-Turner,C-T)光谱仪是光栅光谱仪中常用的光谱仪器。其结构紧凑,无非球面镜,常被用于单色仪和光谱辐射计中。对于成像光谱仪,像散是影响其空间分辨和光能利用的主要像差。就非平行光束光栅照明像散校正方法进行了理论分析和实验验证,提出会聚和发散光栅照明C-T成像光谱仪都可以进行像散校正,其根本取决于光栅入射角和衍射的余弦平方比大于或小于1,大于1对应发散照明消像散,小于1则对应会聚照明消像散。

基于Type-2 T-S的模糊脉冲控制

利用Type-2模糊系统在描述复杂非线性系统诸多不确定性问题时的有效性,在Type-1模糊脉冲控制的基础上,提出了区间Type-2 T-S模糊脉冲控制方法.该方法利用Type-2模糊隶属函数的"宽带"效应,解决了Type-1模糊脉冲控制中数据噪声和外界扰动问题;利用Lyapunov理论和Lipschitz条件,通过运用比较方法和线性矩阵不等式等综合方法,设计Type-2 T-S模糊脉冲控制器,给出系统的渐进稳定性分析;最后,在倒立摆系统的仿真中,较方便地确定了隶属函数并选取了较少的模糊规则,表明系统的有效性和优异性.

max-zero t-模复合意义下的模糊矩阵幂序列的收敛性

主要讨论模糊矩阵在max-zerot-模(以下简称为max-t0)复合意义下的收敛性。证明了模糊矩阵在max-t0复合意义下只有有限收敛,无限收敛,有限振荡及无限振荡这四种情况。并主要以一种特殊且重要的zerot-模:lukasiewiczt-模为例,研究了max-lukasiewiczt-模(以下简称为max-lu)复合意义下的模糊矩阵的收敛性,证明了在max-lu复合意义下,模糊矩阵要么有限收敛要么有限振荡。且比较了在max-lu复合意义下以及在max-product复合意义下,模糊矩阵收敛性的相同之处与不同之处,并揭示其原因。

区间Type-2 T-S间接自适应模糊控制

本文在Type-1 T-S间接自适应模糊控制器的基础上,利用Type-2模糊系统理论,提出了区间Type-2 T-S间接自适应模糊控制器的设计方法.由于该系统的规则前件是区间Type-2模糊集合,后件为精确数,使构造的控制方法既具备Type-2模糊集处理诸多不确定性的特点,能够减少由于规则不确定对系统的影响,同时又具有T-S模糊模型后件为各输入变量的线性组合的特点,可以提高系统的建模精度,减少系统的规则数等优点.本文利用Lyapunov合成方法,研究了在所有变量一致有界的意义下,闭环系统的全局稳定性,分析了区间Type-2 T-S间接自适应模糊控制系统的收敛性,并给出了系统参数的自适应律.通过倒立摆跟踪模型进行仿真,验证其有效性和优越性.

动态T-S递归模糊神经网络及其应用

提出了动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN)。该网络具有全局收敛特性的递归结构;采用BP算法进行网络权值的学习;并利用Lyapunov定理证明该模型具有全局收敛性,并在此基础上提出了克服局部极小的方法。最后以动态系统的辨识为例,进行实验研究,取得了很好的效果,表明DTRFNN动态模型能很好的对动态系统进行辨识。

基于t-分布精英保留机制的花朵授粉算法

针对花朵授粉算法收敛精度不高,算法迭代后期收敛速度慢的缺陷,从全局搜索和局部搜索两个方面对算法进行改进。首先,在全局搜索时引入基于t-分布的精英概率保留机制,该策略通过设置一个精英概率保留参数,控制部分最优解信息能够保留进入到下一次迭代,并使用t-分布算子对保留的最优解的各维度实施扰动变异。其次,在算法的局部搜索时,使用高斯变异代替原算法的随机数扰动变异,提升局部搜索的稳定性。仿真实验结果表明,改进的算法比基本花朵授粉算法,在收敛精度和收敛速度上有提升,从而说明改进策略的可行性。

随机级数的T-可和性与本性收敛

研究了Banach空间中向量级数的收敛性与T-可和性的关系,得出了结果:一般的复级数都存在一个求和阵T,使之为T-可和,并在此基础上,研究了随机级数的T-可和性与本性收敛的关系,得到了随机级数本性收敛的充要条件.

SiGeHBT的二维数值模拟分析设计

采用适合于亚微米器件模拟的流体动力学模型 (HDM) ,对 Si Ge HBT的亚微米器件模拟软件进行了设计。在 SMDS1.0模拟软件 [1]的基础之上 ,软件的设计仍采用面向对象技术 ,因而该软件仍将保持良好的可扩展性等特点 。

基于T-S模型的模糊自适应PSO算法

惯性权重的取值对改善微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的收敛性起着关键作用。针对惯性权重的取值问题,提出一种基于T-S模型的模糊自适应PSO(T-SPSO)算法。算法根据当前种群最优适应值和惯性权重,自适应更新惯性权重取值,改善了算法收敛性。最后以典型优化问题的实例仿真验证了所提出算法有效性。

关于非球形粒子光散射的T-矩阵数值计算方法的研究(英文)

首先介绍了无规取向轴对称非球形粒子光散射的T 矩阵数值方法。然后 ,进一步研究了T 矩阵计算的收敛问题 ,提出了一种新的关于无规取向无吸收非球形散射物体的物理收敛方法。我们研究了椭球粒子的收敛问题 ,结果表明我们的数值方法和T 矩阵计算程序是有效的。收敛精度对粒子的尺度和形状有很强的依赖性。在一定的条件下 ,我们的物理收敛程序优于NASAMishchenko的数学收敛程序。

矿山地质系统地质机械的研究与开发

随着我国经济的持续发展和对资源需求的增加,矿山地质系统地质机械的研究与开发显得尤为重要。本文首先分析了地质机械在矿山地质系统中的研究现状,阐述了矿山地质系统中地质机械的主要应用,进而对地质机械的开发进行研究。地质机械的开发应注重质量和技术创新、多元化功能、智能化与自动化以及环保与可持续发展,在开发过程中应重视先进制造技术、液压与传动技术、智能控制技术、材料科学等关键技术的应用。此外,地质机械研究与开发还面临着技术、市场需求变化、环保法规限制等方面的挑战,对此本文提出了相应建议,以期为推进矿山资源的可持续利用提供理论参考和技术支持。

英国ICT网页发布课程中应用的教学策略分析

通过介绍英国国家课程大纲ICT课程的“网上发布”单元 ,详尽介绍和分析该课程中所应用的一系列教学策略 。

内蒙古全面开展新一轮找矿突破战略行动实现高质量发展

近年来,内蒙古立足国家重要能源和战略资源基地的定位,按照“围绕矿山攻深找盲,稳定资源供应;聚焦勘查区重点突破,新增资源基地”的部署思路,优化矿产勘查开发布局,调整矿产勘查开发结构,突出紧缺战略性矿产,创新应用绿色勘查技术方法,完善技术标准规范,提高资源利用效率,以“四个坚持”推进新一轮找矿突破战略行动,为内蒙古高质量发展提供矿产资源保障。

探讨如何提高地质矿产勘查及找矿技术

地质矿产勘查和找矿技术是矿产资源开发的重要环节,对于保障国家经济安全和推动经济发展具有重要意义。但是随着矿产资源的不断开发和利用,地质矿产勘查及找矿的难度越来越大,需要不断提高技术的水平和效率。基于此,本文分析提高地质矿产勘查及找矿技术的效率和精度的有效措施,供广大相关从业人员参考。

工程测量、摄影测量与遥感融合在智能矿山建设中的前景与挑战

本文对智能矿山建设中工程测量、摄影测量和遥感技术的融合进行了深入探讨。技术整合不仅提高了数据获取与处理的速度,还为规划与设计增添了更高的精确度,进一步促进了有效运营和环境生态保护。通过对具体的应用实例进行分析,本研究揭示了这些技术在实际建设中的巨大潜力,也为应对挑战提供了策略性建议,旨在为未来的智能矿山建设提供指导。

一般多元线性问题的指数收敛(s,t)-弱易处理性

在最坏框架下研究一般多元线性问题的逼近.考虑利用连续线性泛函信息类所构造的算法.对定义于Hilbert空间上的一般多元线性问题,给出了其为指数收敛(s,t)-弱易处理相匹配的充要条件,结果是基于相应的特征值序列.

基于FNTSM的感应电机定子磁链观测器研究

针对感应电机直接转矩控制方法存在的定子磁链电压模型积分漂移、无法建立初始磁链和低速时观测精度低,以及磁链的电流模型精度与电机转速相关、易受电动机参数影响等问题,提出基于快速非奇异终端滑模(fast nonsingular terminal sliding mode,FNTSM)的定子磁链估算方法,通过跟踪感应电机的定子电流来观测定子磁链.该方法可使系统全局快速收敛且具非奇异性,在高阶滑模控制律中通过积分作用可有效减小系统的抖振.仿真结果表明,基于终端滑模的定子磁链观测可快速跟踪实际电流,估算出定子磁链,且鲁棒性强.