基于改进布谷鸟算法的火焰图像阈值分割算法

提出了改进的布谷鸟算法.在改进算法中,首先利用混沌理论进行种群的初始化,提高了种群的多样性.然后自适应选择利用莱维随机游走或者改进的蛙跳算法局部搜索方式更新新的解,提高了算法的局部搜索能力和算法的收敛速度.与其他算法相比较,改进算法显示了其强大的优化精度和高速度性,提高了图像的分割效率.

基于LSSA-LSSVM的蚕茧解舒质量预测模型

针对煮茧工艺优化需根据解舒质量反复人工试煮而造成生产效率低、原料浪费等问题,基于LSSA-LSSVM算法,提出一种面向纤检机构真空减压煮茧工艺的蚕茧解舒质量预测模型。首先,提取蚕茧质量特性、真空减压煮茧工艺参数与解舒质量变量作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入与输出变量。其次,引入拉丁超立方抽样方法(LHS)与Levy飞行策略优化原始麻雀搜索算法的初始化方式与位置更新方式,获得改进的麻雀搜索算法(LSSA)。最后,利用LSSA得到LSSVM的最优超参数组合(γ*,σ2*),建立解舒质量预测模型。实验结果表明,该模型预测准确率均值可达94.75%,预测时间均值为0.15 s,满足煮茧工艺精度与实时性要求,可用于煮茧工艺参数仿真优化,进而减少试煮次数,提高生产效率,该方法同时可推广至缫丝企业。