下行多小区MIMO系统协作多点传输联合调度机制

提出一种基于协作多点传输的下行多小区多输入多输出(MIMO)系统联合调度机制,充分利用多小区间的联合调度来降低小区间的干扰,提高系统的吞吐量.该方案利用多小区基站间的协作,根据用户反馈的信道信息间的相关性,在不牺牲系统资源情况下联合调度互相干扰小的用户抑制小区间的干扰.仿真表明:该方案在相同情况下与传统的多小区下行MIMO系统相比,具有显著的小区平均系统吞吐量增益及边缘用户吞吐量增益.

LTE-A系统协作多点传输技术的性能分析和算法研究

作为控制邻小区干扰的一种有效手段,LTE-A系统下的协作多点传输技术成为近年来研究的热点之一。给出了协作传输系统的模型并对接收信号检测以及信噪比的计算进行了分析,提出了一种新颖的基于分布式数据流的多用户协作机制。以LTE系统单用户MIMO、多用户MIMO为参照,仿真了LTE-A系统单用户协作、多用户协作的传统机制和分布式数据流机制的的性能,并通过比较得出了新机制在吞吐量性能以及公平性方面的优势。

多点协作传输中的联合传输方法

文章提出了一种多点协作传输中多点联合传输的方法,该方案将空时/频编码与波束赋形技术以及预编码技术与波束赋形技术相结合,首先进行空时/频编码和预编码处理,并将经过处理后获得的多路数据分别通过波束赋形映射到多个协作节点进行传输;然后通过空时/频编码与波束赋形技术的结合,接收方获得更大的分集增益,同时获得波束赋形增益;最后将预编码处理与波束赋形应用到多点协作中,使得各个发送节点的信号在接收方合并,从而使得各层之间的信号更加独立,并获得波束赋形增益。

LTE-A系统多点协作传输技术研究

多点协作传输技术作为LTE-A中的关键技术,可显著提升小区边缘用户的速率和吞吐量。介绍了多点协作的原理,给出了相关系统模型,分析了多点协作的首要问题——协作节点的选择。针对多度协作会造成的系统性能下降,提出了适合的最大协作节点数。同时考虑到传统的PF调度算法会造成小区吞吐量下降,提出了适用于多点协作的归一化PF调度算法。最后,仿真两种调度算法在不同协作节点选择下的性能,通过比较平均小区吞吐量和边缘用户吞吐量说明归一化PF调度算法的优势。

联合处理中自适应调度算法研究

在新一代移动通信中,协作多点传输技术因其可以有效提高边缘用户性能而被广泛研究。对于协作多点传输来说,其核心思想是通过不同小区间协作来改变边缘用户的性能,从而提升系统性能。针对单用户多输入多输出的特点,本文是在经典调度算法的基础上改进了的自适应调度算法,此算法在每个时频资源块上灵活的选择较优的传输模式,从而增强系统性能。通过仿真表明了这种调度算法在保持较好公平性的同时,又可以很好的提升平均小区吞吐量和边缘用户频谱效率。

优选基干扰信道码本化与协作干扰消除技术

信道码本化损失是影响小区间协作多点传输(CoMP)技术效果最关键的因素,为了解决码本化有效性问题,提出了新的空间基信道码本化有效性分析法,并提出了一种新的优选空间基多维度码本化方法,推导出遗留干扰关键影响因素,基于这些推导提出了新的基站间协作干扰消除方法.仿真结果表明,相比传统方法,新方法实现了2次干扰控制,干扰消除效果好,并且无须更新码本,可以在反馈量和干扰消除效果之间灵活权衡,具备良好的扩展性.

多蜂窝系统下行多用户CoMP中一种次优的子载波和功率分配算法

针对传统的协作多点传输/接收(CoMP)系统中蜂窝中心用户和边缘用户在子载波分配过程中出现的分配不公平和未考虑可变功率因素的问题,提出了一种次优的旨在最大化扇区内所有用户吞吐量的子载波和功率分配算法.该算法将蜂窝边缘用户可使用的频率资源扩展到蜂窝所在的整个频段,同时蜂窝中心用户和边缘用户在整个频段上通过正比公平算法竞争最优的子载波资源,用以保证用户的公平性,然后根据最优化目标函数和得到的子载波分配算法,对小区内的所有用户进行最小速率和正比公平限制,利用拉格朗日乘子法计算出了分配给每个用户的功率.仿真结果显示,该算法可以显著提高所有用户的公平性和吞吐量.