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An optimal strategy for coordinating and dispatching “source-load” in power system based on multiple time scales 被引量:1
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作者 LIU Yan-feng DONG Hai-ying +1 位作者 WANG Ning-bo MA Ming 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2018年第4期388-396,共9页
Due to the phenomenon of abandoning wind power and photo voltage(PV)power in the“Three Northern Areas”in China,this paper presents an optimal strategy for coordinating and dispatching“source-load”in power system b... Due to the phenomenon of abandoning wind power and photo voltage(PV)power in the“Three Northern Areas”in China,this paper presents an optimal strategy for coordinating and dispatching“source-load”in power system based on multiple time scales.On the basis of the analysis of the uncertainty of wind power and PV power as well as the characteristics of load side resource dispatching,the optimal model of coordinating and dispatching“source-load”in power system based on multiple time scales is established.It can simultaneously and effectively dispatch conventional generators,wind plant,PV power station,pumped-storage power station and load side resources by optimally using three time scales:day-ahead,intra-day and real-time.According to the latest predicted information of wind power,PV power and load,the original generation schedule can be rolled and amended by using the corresponding time scale.The effectiveness of the model can be verified by a real system.The simulation results show that the proposed model can make full use of“source-load”resources to improve the ability to consume wind power and PV power of the grid-connected system. 展开更多
关键词 multiple time scales "source-load"coordination pumped-storage power station wind plant photovoltaic(PV)power station
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Power Purchase Model of Provincial Grids Based on Diverse Energy Coordination Hedging Optimization
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作者 Dunnan Liu Yujie Xu +3 位作者 Weimin Zeng Jiangping Liu Min Fan Xinming Liu 《Journal of Power and Energy Engineering》 2014年第4期463-469,共7页
Under the background of energy conservation, the grid companies should give priority to consumptive hydropower, wind power and other clean electricity to fulfill their social responsibility and promote the carbon emis... Under the background of energy conservation, the grid companies should give priority to consumptive hydropower, wind power and other clean electricity to fulfill their social responsibility and promote the carbon emission reduction in power industry. But under the current power purchase mode, grid companies must first perform the contract. This is extremely uneconomical and not environmentally friendly. Based on hedging theory, this paper proposes a power purchase optimization model using the strategy of “compression and compensation”. If outer price is lower than the contract price, the grid can compress contract power appropriately, leaving more space for purchasing electricity;if outer price is not attractive enough, the grid should timely improve contract proportion, compensating the deviations of contract caused by "compression". Based on the strategy of "compression and compensation", it can effectively reduce the abandoned wind and water, enhance the economic and social benefits of provincial power grid. 展开更多
关键词 Power PURCHASE OPTIMIZATION HEDGING "Compression and Compensation" Large-scale System Decomposition-coordination
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一种大尺度区域GNSS坐标时间序列自适应时空滤波方法 被引量:1
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作者 刘斌 肖紫恩 +1 位作者 骆亚波 蒋一帆 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第8期793-796,846,共5页
提出一种GNSS坐标时间序列自适应时空滤波方法,在规定阈值下将滤波区域自适应分为若干个子区域,进行共模误差的提取和去除。对陆态网184个GNSS站点垂向坐标序列进行时空滤波,3组随机实验中,自适应PCA时空滤波后的站点序列平均RMS值减少... 提出一种GNSS坐标时间序列自适应时空滤波方法,在规定阈值下将滤波区域自适应分为若干个子区域,进行共模误差的提取和去除。对陆态网184个GNSS站点垂向坐标序列进行时空滤波,3组随机实验中,自适应PCA时空滤波后的站点序列平均RMS值减少约39.7%、38.4%和39.7%,且优于整体PCA滤波。进一步分析滤波前后站点噪声特性变化,结果显示,相比于整体PCA滤波,自适应滤波方法中站点残差序列幂律噪声减少约17.8%。 展开更多
关键词 GNSS坐标时间序列 大尺度区域 PCA 自适应时空滤波
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一种发射系下旋转弹的捷联惯导算法
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作者 陈旸 王君 +2 位作者 苏晓东 晏亮 管冬雪 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期97-102,共6页
为了提高旋转弹的姿态测量精度,提出了一种发射系下的旋转弹捷联导航算法。首先,推导了发射系导航更新方程;然后,利用传感器测量的前周期角速率对姿态更新算法进行优化,推导了基于角速率的旋转矢量更新算法及其算法误差;最后,采用陀螺... 为了提高旋转弹的姿态测量精度,提出了一种发射系下的旋转弹捷联导航算法。首先,推导了发射系导航更新方程;然后,利用传感器测量的前周期角速率对姿态更新算法进行优化,推导了基于角速率的旋转矢量更新算法及其算法误差;最后,采用陀螺仪标度因数的提升方法,实现了捷联惯导姿态测量精度有效的提高。通过对双子样、优化双子样算法在自旋运动条件下的数学仿真、基于转台的半实物仿真试验进行了验证。试验结果表明:在自旋机动条件下,相较于传统双子样算法,基于发射系的旋转弹捷联导航算法具有更高的精度,验证了算法在工程应用实现的正确性和有效性。 展开更多
关键词 旋转弹 优化双子样算法 发射系 标度因数提升
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基于坐标信息与多尺度并行网络的气道分割方法
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作者 刘卫朋 李健 +2 位作者 祁业东 任子文 王源 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第10期1216-1224,共9页
为解决手术导航中气道模型精度不足的问题,提出了一种基于坐标信息与多尺度并行网络的气道分割方法。首先通过并行网络分别学习不同尺度的气道特征,以解决不同尺寸气道之间的特征冲突问题。其次提出坐标引导的上采样模块,通过浅层特征... 为解决手术导航中气道模型精度不足的问题,提出了一种基于坐标信息与多尺度并行网络的气道分割方法。首先通过并行网络分别学习不同尺度的气道特征,以解决不同尺寸气道之间的特征冲突问题。其次提出坐标引导的上采样模块,通过浅层特征中的坐标信息指导深层特征进行特征重建,限制目标的空间位置,提高模型精度。最后提出通道引导的多尺度特征聚合模块,用于在多个尺度上捕获语义信息并探索不同尺度特征之间的通道关系。在公开数据集LIDC-IDRI和EXACT'09上对提出的方法和其他模型进行训练和测试。实验表明,该方法的平均骰子系数达到了93.20%,相比于3D U-Net提高了2.61%,而假阳性率只有0.012%。此外,树长检测率和分支检测率分别达到了88.59%和97.42%。该方法可用于肺部疾病诊断或导航支气管检查等领域。 展开更多
关键词 气道分割 坐标信息 多尺度特征聚合 并行网络
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基于多尺度和加权坐标注意力的轻量化红外道路场景检测模型
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作者 程小辉 黄云天 张瑞芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期1927-1934,共8页
针对道路场景下红外目标遮挡、缺乏纹理细节而导致目标误检、漏检的问题,提出一种基于多尺度和加权坐标注意力的轻量化红外道路场景检测模型(MSC-YOLO)。以YOLOv7-tiny作为基线模型,首先,在MobileNetV3的不同中间特征层引入多尺度金字... 针对道路场景下红外目标遮挡、缺乏纹理细节而导致目标误检、漏检的问题,提出一种基于多尺度和加权坐标注意力的轻量化红外道路场景检测模型(MSC-YOLO)。以YOLOv7-tiny作为基线模型,首先,在MobileNetV3的不同中间特征层引入多尺度金字塔模块PSA(Pyramid Split Attention),设计一种多尺度特征提取的轻量化主干提取网络MSM-Net(Multi-Scale Mobile Network),解决固定大小卷积核造成的特征污染问题,提高对于不同尺度目标的细粒度提取能力;其次,在特征融合网络融入加权坐标注意力(WCA)机制,叠加从中间特征图垂直和水平空间方向上获取的目标位置信息,增强目标特征在不同维度上的融合能力;最后,替换定位损失函数为高效交并比(EIoU),分别计算预测框和真实框的长、宽影响因子,提高收敛速度。在Flir数据集上进行验证实验,与YOLOv7-tiny模型相比,在mAP(IoU=0.5)仅降低0.7个百分点的前提下,MSC-YOLO的参数量减少67.3%,浮点运算次数减少54.6%,模型大小减小60.5%,帧率在RTA 2080Ti上达到101,在检测性能和轻量化上达到平衡,满足红外道路场景的实时检测需求。 展开更多
关键词 红外道路场景检测 多尺度 加权坐标注意力 轻量化 定位损失函数
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基于Contextual Transformer的自动驾驶单目3D目标检测
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作者 厍向阳 颜唯佳 董立红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第19期178-189,共12页
针对当前单目3D目标检测中存在的漏检和多尺度目标检测效果不佳的问题,提出了一种基于Contextual Transformer的自动驾驶单目3D目标检测算法(CM-RTM3D)。在ResNet-50网络中引入Contextual Transformer(CoT),构建ResNet-Transformer架构... 针对当前单目3D目标检测中存在的漏检和多尺度目标检测效果不佳的问题,提出了一种基于Contextual Transformer的自动驾驶单目3D目标检测算法(CM-RTM3D)。在ResNet-50网络中引入Contextual Transformer(CoT),构建ResNet-Transformer架构以提取特征。设计多尺度空间感知模块(MSP),通过尺度空间响应操作改善浅层特征的丢失情况,嵌入沿水平和竖直两个空间方向的坐标注意力机制(CA),使用softmax函数生成各尺度的重要性软权重。在偏移损失中采用Huber损失函数代替L1损失函数。实验结果表明:在KITTI自动驾驶数据集上,相较于RTM3D算法,该算法在简单、中等、困难三个难度级别下,AP3D分别提升了4.84、3.82、5.36个百分点,APBEV分别提升了4.75、6.26、3.56个百分点。 展开更多
关键词 自动驾驶 单目3D目标检测 Contextual Transformer 多尺度感知 坐标注意力机制
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基于滤波器剪枝的多尺度压缩感知图像重构
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作者 刘玉红 姜启 +1 位作者 谈丽娟 杨恒 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期34-46,共13页
为了解决低采样率下单尺度采样的压缩感知重构图像纹理细节模糊问题,同时达到使重构网络轻量化的目的,提出了一种基于滤波器剪枝的多尺度压缩感知图像重构网络.采样阶段,通过卷积来模拟图像的线性分解,融合输入图像和不同尺度的分解特... 为了解决低采样率下单尺度采样的压缩感知重构图像纹理细节模糊问题,同时达到使重构网络轻量化的目的,提出了一种基于滤波器剪枝的多尺度压缩感知图像重构网络.采样阶段,通过卷积来模拟图像的线性分解,融合输入图像和不同尺度的分解特征后完成多尺度采样,得到压缩感知测量值.重构阶段,设计了一种基于坐标注意力的多尺度空洞残差模块,将位置信息嵌入通道注意力中,增强网络特征学习的能力.同时通过计算特征图的熵来判断滤波器的重要性,剪除重要性较低的滤波器,达到压缩模型的目的.在DIV2K、Set5、BSDS68和Urban100等数据集上进行训练及测试.实验结果表明,所提算法在峰值信噪比(Peak Signalto-Noise Ratio,PSNR)、结构相似性(Structural Similarity,SSIM)和图像视觉效果上均有提升.其中,采样率为4%,测试集为Set14时,与CSNet+和FSOINet相比,所提算法将重构图像的PSNR分别提高了4.17 dB和2.39 dB,纹理细节更加清晰.在重构效果略微降低的前提下,得到更轻量化的模型,提升了重构速度. 展开更多
关键词 压缩感知 图像重构 多尺度融合 坐标注意力 滤波器剪枝
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非线性时空正则化的相关滤波目标跟踪算法
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作者 姜文涛 王德强 张晟翀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期165-176,共12页
针对目标跟踪过程中跟踪模型容易漂移,以及对于多样性形态变化的目标不能进行鲁棒跟踪的问题,结合生物视觉感知规律提出了非线性时空正则化的相关滤波目标跟踪算法。在目标函数中提出贴近人类视觉感知幂定律的非线性滤波更新的时间正则... 针对目标跟踪过程中跟踪模型容易漂移,以及对于多样性形态变化的目标不能进行鲁棒跟踪的问题,结合生物视觉感知规律提出了非线性时空正则化的相关滤波目标跟踪算法。在目标函数中提出贴近人类视觉感知幂定律的非线性滤波更新的时间正则项,相比于时空正则相关滤波器(spatial-temporal regularized correlation filters,STRCF)中固定的时间正则项,非线性滤波更新的时间正则项可以根据跟踪的时间变化进行自适应更新,同时采用交替乘子法降低算法复杂度。提取非线性的梯度方向直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征,使用符合生物映射的对数极坐标进行尺度适应。根据最大响应值与平均峰值相关能量的关系进行遮挡异常检测,降低模型漂移的机率,增强算法的抗遮挡能力。实验结果表明,该算法在OTB2015数据集上的精确率和成功率分别达到89.8%和83.3%,该算法相比于STRCF在精确率上提升了2.5%,在成功率上提升了3.2%,在OTB2013与OTB2015数据集上的11种属性的分类对比中,该算法在旋转、低分辨率、背景杂乱、光照变化等因素干扰下的目标跟踪中具有较高的精确率和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 非线性滤波器更新 非线性HOG特征提取 对数极坐标尺度适应 生物视觉感知规律
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技术进步能有效促进粮食安全与农民增收双目标实现吗?——来自全国省级面板数据的经验证据
10
作者 马晓河 周婉冰 《农村金融研究》 北大核心 2024年第7期3-15,共13页
技术进步能显著提高粮食安全与农民增收双目标实现的有效性。论文基于2002—2022年全国31省的面板数据,通过耦合协调度模型、DEA-Malmquist指数模型及面板数据双向固定效应模型等进行实证分析。研究表明:技术进步能明显提高粮食安全与... 技术进步能显著提高粮食安全与农民增收双目标实现的有效性。论文基于2002—2022年全国31省的面板数据,通过耦合协调度模型、DEA-Malmquist指数模型及面板数据双向固定效应模型等进行实证分析。研究表明:技术进步能明显提高粮食安全与农民收入一致性水平,其中,技术变化对粮食安全与农民收入一致性水平的影响更为显著,该结论在经过一系列稳健性检验后依旧成立。在经济发展水平相对落后的西部地区以及地形更为崎岖的丘陵地区,技术进步对粮食安全与农民收入一致性水平的促进作用更强。此外,技术进步可以通过促进农业适度经营规模水平提升进而间接作用于粮食安全与农民增收双目标的实现。以此为基础,论文提出了相应的政策建议,以充分发挥技术进步对粮食安全与农民增收双目标实现的促进作用。 展开更多
关键词 技术进步 粮食安全与农民增收 耦合协调度 适度规模经营
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考虑供需灵活性量化的源-荷-储多时间尺度协同优化
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作者 粟世玮 易成鸣 +3 位作者 谭东红 李欣 柴华瑞 林剑波 《现代电子技术》 北大核心 2024年第15期178-186,共9页
风电、光伏类新能源出力具有随机性和波动性,且随着新能源渗透率的增高,系统灵活性需求也激增。在此背景下,考虑源-荷-储灵活性资源互动,对新能源高渗透系统源-荷-储协同运行问题展开研究。首先,引入向上、向下裕度量化系统灵活性,并利... 风电、光伏类新能源出力具有随机性和波动性,且随着新能源渗透率的增高,系统灵活性需求也激增。在此背景下,考虑源-荷-储灵活性资源互动,对新能源高渗透系统源-荷-储协同运行问题展开研究。首先,引入向上、向下裕度量化系统灵活性,并利用灵活性供需平衡机理动态评估灵活性需求;其次,提出一种考虑供需灵活性的多时间尺度协同运行方法,构建典型周、典型日、典型时段运行模拟模型,并将碳交易收益和灵活性不足惩罚成本纳入优化目标,考虑调峰需求和爬坡容量对典型时段灵活性的影响,采用多级优化、逐级细化的思路求解模型。算例分析表明,所提方法在保障系统环保性和经济性的基础上,提升了系统各个时间尺度上的灵活性容量,可以促进系统新能源消纳。 展开更多
关键词 新能源高渗透系统 灵活性量化 源-荷-储协同 灵活性资源互动 多时间尺度 优化运行
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辽中南城市群新型城镇化发展与土地利用效益耦合协调研究
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作者 孔凡文 王玉冰 江澄 《沈阳建筑大学学报(社会科学版)》 2024年第5期497-502,共6页
研究构建了新型城镇化发展水平与土地利用效益综合评价体系,运用熵值法测算了辽中南城市群各城市新型城镇化发展综合指数与土地利用效益值,建立了耦合度模型、耦合协调度模型和相对发展度模型,探究了2010—2022年辽中南城市群新型城镇... 研究构建了新型城镇化发展水平与土地利用效益综合评价体系,运用熵值法测算了辽中南城市群各城市新型城镇化发展综合指数与土地利用效益值,建立了耦合度模型、耦合协调度模型和相对发展度模型,探究了2010—2022年辽中南城市群新型城镇化发展与土地利用效益耦合协调水平。研究发现:辽中南城市群新型城镇化发展与土地利用效益耦合协调度整体上呈上升趋势,但两系统间尚未实现良性互动,各地区耦合协调水平存在明显差异,沈阳和大连两地耦合协调度较其他地区高出很多。 展开更多
关键词 新型城镇化 土地利用效益 耦合协调 辽中南城市群
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大规模水风光互补调度模式探析
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作者 吴峰 李杨 《水电与抽水蓄能》 2024年第2期8-12,共5页
光伏发电具有昼发夜停的特点,日内出力过程呈“钟型”;风力发电出力随机性强,并呈现反调峰特点。通过水电调节平抑风电和光伏发电的随机波动,水风光互补利用是支撑“双碳”目标实现的有效途径。在此背景下,针对现有水风光电源并网接入场... 光伏发电具有昼发夜停的特点,日内出力过程呈“钟型”;风力发电出力随机性强,并呈现反调峰特点。通过水电调节平抑风电和光伏发电的随机波动,水风光互补利用是支撑“双碳”目标实现的有效途径。在此背景下,针对现有水风光电源并网接入场景,分析了我国典型水风光清洁能源互补开发形式,探析了大规模水风光电源依托电网互补和打捆互补调度模式,对比分析了两种调度模式的优缺点,并对大规模水风光互补调度关键技术进行展望,为将来大规模水风光互补利用提供参考。 展开更多
关键词 大规模水风光 互补协同 调度策略
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SSA-VMD与小波分解结合的GNSS坐标时序降噪方法 被引量:1
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作者 杨厚明 鲁铁定 +1 位作者 孙喜文 何锦亮 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第4期360-365,390,共7页
利用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化变分模态分解(VMD),然后结合小波分解(WD),提出一种GNSS坐标时间序列降噪方法IVMD-WD。利用仿真信号和10个基准站的实测数据进行GNSS坐标时间序列降噪实验。结果表明,IVMD-WD方法... 利用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化变分模态分解(VMD),然后结合小波分解(WD),提出一种GNSS坐标时间序列降噪方法IVMD-WD。利用仿真信号和10个基准站的实测数据进行GNSS坐标时间序列降噪实验。结果表明,IVMD-WD方法的降噪效果优于经验模态分解(EMD)、集合经验模态分解(EEMD)和WD,能够更加有效地剔除GNSS坐标时间序列中的噪声。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 变分模态分解 小波分解 多尺度排列熵 GNSS坐标时间序列
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一种小型激光跟踪测量系统的研制
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作者 顾超伟 缪东晶 +2 位作者 严利平 刘洋 李建双 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期340-348,共9页
为实现大尺寸范围内的坐标跟踪测量,研制了一种小型激光跟踪测量系统。设计了光机电一体化的机械结构,实现减小系统体积与提高抗干扰能力。设计了系统的光学模块,通过优化基于位置敏感探测器的目标偏差量采集部分的光路,实现目标允许最... 为实现大尺寸范围内的坐标跟踪测量,研制了一种小型激光跟踪测量系统。设计了光机电一体化的机械结构,实现减小系统体积与提高抗干扰能力。设计了系统的光学模块,通过优化基于位置敏感探测器的目标偏差量采集部分的光路,实现目标允许最大偏差量的增大。通过开展位置敏感探测器的标定实验,完成位置敏感探测器的线性区间与偏差比例系数的测量,为跟踪控制算法开发提供了关键参数。进行了跟踪控制模块的设计,并完成跟踪控制算法的开发,实现系统的快速跟踪测量。开发了系统三维可视化测量软件,实现用户对系统与目标的空间位置及运动状态的实时掌控。实验结果表明,系统的跟踪稳定性与位移分辨力分别为20μm和40μm,系统的跟踪速度最高可达480 mm/s,加速度最高可达506 mm/s^(2),跟踪距离范围不小于70 m,具有三维坐标测量与三维可视化功能,与现有跟踪仪相比具有体积、重量以及测角范围上的优势,具有良好的跟踪性能与应用前景。 展开更多
关键词 几何量计量 激光跟踪 三维坐标测量 三维可视化 跟踪控制 标定 大尺寸测量
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融合多尺度特征与位置信息的输电线路山火检测算法
16
作者 陈冬 周浩 +4 位作者 袁国武 杨凌宇 成秋艳 任莹 马仪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期248-254,共7页
针对输电线路山火中烟雾火灾目标存在尺度多变、背景复杂的特点,会导致检测精度低和误检的问题,文中在YOLOv5的基础上提出了一种融合多尺度特征与位置信息的输电线路山火检测算法。首先,为解决尺度多变的问题,针对SPPF(快速空间金字塔... 针对输电线路山火中烟雾火灾目标存在尺度多变、背景复杂的特点,会导致检测精度低和误检的问题,文中在YOLOv5的基础上提出了一种融合多尺度特征与位置信息的输电线路山火检测算法。首先,为解决尺度多变的问题,针对SPPF(快速空间金字塔池化层)级联式结构在尺度融合时只关注局部特征信息的问题,提出了一种层级式与CSP(跨阶段局部网络)结构相结合的尺度融合模块SPPCSPC(跨阶段空间金字塔池化层),能有效提取并融合多层次、不同尺度的全局特征信息,提高算法对烟雾火灾目标的检测能力。其次,为解决误检问题,提出了新的颈部网络PCANet(路径位置聚合网络)既融合浅层和深层特征图,又分别从特征图的竖直和水平两个方向将目标的位置信息融入通道中,增强算法对烟雾火灾目标位置信息的关注度,降低复杂背景的干扰。在输电线路烟雾火灾数据集上进行实验,所提算法的mAP_(50)提高了1.6%,mAP_(50:95)提高了1.5%,Recall提高了2.4%,有效提高了烟雾火灾目标检测精度,减少了误检现象发生,能够更好地完成检测任务。 展开更多
关键词 输电线路 烟雾火灾检测 多尺度特征融合 位置信息 YOLOv5
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基于径向多项式密度Tesseroid体的大尺度重力场快速正演计算
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作者 欧阳芳 陈龙伟 邵志刚 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3556-3575,共20页
在大尺度重力模拟中,为了考虑地球曲率的影响,通常将质量体沿经度、纬度及径向方向剖分为多个Tesseroid体,然后根据叠加原理将所有Tesseroid体重力效应之和近似为质量体的总重力场.在现有大多数方法中,总重力场的计算一般通过将各Tesser... 在大尺度重力模拟中,为了考虑地球曲率的影响,通常将质量体沿经度、纬度及径向方向剖分为多个Tesseroid体,然后根据叠加原理将所有Tesseroid体重力效应之和近似为质量体的总重力场.在现有大多数方法中,总重力场的计算一般通过将各Tesseroid体的重力效应直接累加获得,尽管这种做法十分简单,但对于大尺度的复杂密度模型,其计算量十分巨大.为此,本文充分利用重力位、重力加速度及重力梯度张量核函数积分在经度方向的卷积特性,提出一种基于快速离散卷积算法和优化重力公式的高精度大尺度重力场模拟方法.该方法采用具有径向任意阶多项式密度的Tesseroid体来描述复杂密度分布,并以变密度Grombein优化公式为基础进行重力场正演模拟,从而有效克服经典球坐标系重力公式引起的极轴观测点奇异问题;同时联合Gauss-Legendre求积(GLQ)和水平方向的自适应网格剖分,实现重力积分的高精度计算,最后结合快速离散卷积算法获得质量体的重力效应.本文方法的加速策略通过如下途径实现:①假定经度方向的Tesseroid体具有相同尺寸,观测点位于同一高度且其采样间隔与Tesseroid体尺寸相等,由此建立与重力积分核对应的Toeplitz权系数矩阵,并利用Toeplitz对角线元素相等的特性,计算其第一列和第一行元素来复原完整矩阵,以此大大降低计算内存及计算时间;②利用基于FFT的离散卷积算法实现权系数矩阵与密度矩阵乘积的快速计算,从而进一步提高计算效率.数值算例表明,本文方法可实现近地表至卫星高度重力位、重力加速度及重力梯度张量的高精度计算,且其计算效率相较于直接累加法高出约3~4个数量级.该方法在WINTERC-G全球模型重力效应计算中的应用进一步证实了算法的可靠性和灵活性.本文快速算法是经典3D-GLQ方法的重要补充,对研究大尺度重力正反演问题、地形效应及地球内部结构等有重要意义. 展开更多
关键词 区域及全球尺度 重力效应模拟 FFT加速 径向多项式密度Tesseroid体 球坐标系
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基于改进YOLOX-s的车辆检测方法研究 被引量:3
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作者 张稀柳 张晓玲 何敏军 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期487-496,共10页
为缓解车辆小目标漏检及误检问题,提出一种基于YOLOX网络的多尺度特征融合的改进车辆检测模型。设计基于深度可分离卷积的Ghost-CSP(cross stage partial),替换网络的部分跨阶段局部结构,加快检测速度;将模型的最大池化方式改进为Softp... 为缓解车辆小目标漏检及误检问题,提出一种基于YOLOX网络的多尺度特征融合的改进车辆检测模型。设计基于深度可分离卷积的Ghost-CSP(cross stage partial),替换网络的部分跨阶段局部结构,加快检测速度;将模型的最大池化方式改进为Softpool方式,并引入坐标注意力机制,增强待检测目标的特征表达,优化目标漏检问题;选用Focal Loss作为模型置信度损失函数以增加分类不准确样本的权重,提高模型对小目标的预测能力。实验结果表明:改进算法平均准确率提高到74.96%,速度达到73帧/s,在满足实时性要求下可以更好地完成车辆目标检测要求。 展开更多
关键词 YOLOX 多尺度特征融合 车辆检测模型 Softpool 坐标注意力 Focal Loss
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基于改进DeeplabV3+的滑坡识别方法优化
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作者 万逸轩 黄建华 +1 位作者 孙希延 罗明明 《计算机仿真》 2024年第9期182-188,459,共8页
对于滑坡的研究主要包括两个方面,滑坡识别和滑坡灾害的风险评估,而滑坡的识别是所有滑坡研究的基础。随着计算机视觉的发展,将深度学习应用于滑坡识别的研究也在相继展开。通过残差接入通道注意力机制以及设计一个多尺度特征融合模块... 对于滑坡的研究主要包括两个方面,滑坡识别和滑坡灾害的风险评估,而滑坡的识别是所有滑坡研究的基础。随着计算机视觉的发展,将深度学习应用于滑坡识别的研究也在相继展开。通过残差接入通道注意力机制以及设计一个多尺度特征融合模块以融合不同尺度的特征,提出了一种基于deeplabV3+的改进的滑坡识别方法。根据制作的包含1227张滑坡图像的数据集,在此数据集上进行了对比实验与消融实验,将数据集以比例9:1分为训练集和验证集,结果表明在验证集上提出的优化方法效果最佳,其中平均交并比mIoU达到了84.12%、PA达到了94.23%。相比其它网络中表现最好的网络HRNetV2,评价指标mIoU也提高了2.54%、PA提高了1.01%。 展开更多
关键词 滑坡图像 神经网络 通道注意力机制 多尺度特征 特征融合
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基于改进薄板样条运动模型的人脸动画算法
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作者 杨硕 王一丁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期255-265,共11页
面部动画在电影、游戏、虚拟现实等领域起着关键作用,对于实现逼真、生动的人脸动画和情感传达至关重要。当面临面部形状、姿态、表情等多个变化因素时,虽然通过薄板样条非线性变换可以获得较好的运动估计结果,但在处理面部复杂纹理和... 面部动画在电影、游戏、虚拟现实等领域起着关键作用,对于实现逼真、生动的人脸动画和情感传达至关重要。当面临面部形状、姿态、表情等多个变化因素时,虽然通过薄板样条非线性变换可以获得较好的运动估计结果,但在处理面部复杂纹理和嘴部运动时存在运动估计不精细的问题,需要更强大的图像修复能力。因此,提出一种基于改进薄板样条运动模型(TPSMM)的人脸动画算法。首先,在TPSMM的基础上引入一种Farneback光流金字塔算法,通过与薄板样条变换和背景仿射变换相结合,使得人脸局部运动估计更精准;其次,为了更真实地恢复缺失区域的细节纹理信息,提出一种多尺度细节感知网络,该网络在编码器中通过嵌入通道注意力(ECA)模块减少源图像因多层下采样而导致的人脸细节信息丢失,在解码器中利用坐标注意力(CA)模块来有效捕获运动估计特征图中不同位置的重要特征,提高人脸图像的生成质量。实验结果表明,相比一阶段运动模型(FOMM)、关节动画的运动表示法(MRAA)、TPSMM等,该算法在MUG、UvA-Nemo和Oulu-CASIA数据集上的L1、平均关键点距离(AKD)、平均欧氏距离(AED)数值均达到最优,平均分别为0.0129、0.923、0.00099。 展开更多
关键词 面部动画 光流估计 薄板样条 多尺度特征融合 通道注意力机制 坐标注意力机制
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