客户企业在实施SaaS(软件即服务,SoftwareasaService)云外包时,面临因效率参数不可观测所引发的云服务提供商(Cloud Service Provider,CSP)道德风险问题。针对该问题,以激励机制设计方法为基础,以客户企业期望收益最大化为目...客户企业在实施SaaS(软件即服务,SoftwareasaService)云外包时,面临因效率参数不可观测所引发的云服务提供商(Cloud Service Provider,CSP)道德风险问题。针对该问题,以激励机制设计方法为基础,以客户企业期望收益最大化为目标,在服务产出为公共信息,而效率参数信息为CSP私人信息下研究如何通过外包合约的设计诱使CSP显示出真实的信息,并付出最优的努力水平。研究表明,最优努力水平、服务报酬支付是效率参数的减函数;客户企业向CSP提供的最优合约可以用线性合约表示;在由固定服务报酬及收益共享构成的线性合约中,效率参数与固定服务报酬支付正相关,与收益共享系数负相关。展开更多
客户企业在实施SaaS云外包时,面临因云服务提供商(Cloud Service Provider,CSP)效率参数及努力水平不可观测所引发的隐藏信息道德风险问题。针对该问题,在考虑服务投资影响效率参数分布情况下,以客户企业期望收入最大化为目标,基于委托...客户企业在实施SaaS云外包时,面临因云服务提供商(Cloud Service Provider,CSP)效率参数及努力水平不可观测所引发的隐藏信息道德风险问题。针对该问题,在考虑服务投资影响效率参数分布情况下,以客户企业期望收入最大化为目标,基于委托—代理理论设计了SaaS云外包激励机制,并对机制性质及激励效果进行了分析。研究表明,激励相容性的自我实施条件由服务生产结束后CSP所获得的边际效用、付出努力的边际负效用及客户企业的边际收益决定;最优努力水平是效率参数的减函数;服务投资与效率参数进一步改进的条件概率间存在一定的相关关系;最优激励机制可由固定服务报酬及收益共享构成的线性合约表示。展开更多
文摘客户企业在实施SaaS(软件即服务,SoftwareasaService)云外包时,面临因效率参数不可观测所引发的云服务提供商(Cloud Service Provider,CSP)道德风险问题。针对该问题,以激励机制设计方法为基础,以客户企业期望收益最大化为目标,在服务产出为公共信息,而效率参数信息为CSP私人信息下研究如何通过外包合约的设计诱使CSP显示出真实的信息,并付出最优的努力水平。研究表明,最优努力水平、服务报酬支付是效率参数的减函数;客户企业向CSP提供的最优合约可以用线性合约表示;在由固定服务报酬及收益共享构成的线性合约中,效率参数与固定服务报酬支付正相关,与收益共享系数负相关。
文摘客户企业在实施SaaS云外包时,面临因云服务提供商(Cloud Service Provider,CSP)效率参数及努力水平不可观测所引发的隐藏信息道德风险问题。针对该问题,在考虑服务投资影响效率参数分布情况下,以客户企业期望收入最大化为目标,基于委托—代理理论设计了SaaS云外包激励机制,并对机制性质及激励效果进行了分析。研究表明,激励相容性的自我实施条件由服务生产结束后CSP所获得的边际效用、付出努力的边际负效用及客户企业的边际收益决定;最优努力水平是效率参数的减函数;服务投资与效率参数进一步改进的条件概率间存在一定的相关关系;最优激励机制可由固定服务报酬及收益共享构成的线性合约表示。