Finding Nuggets in Patent Portfolios: Core Patent Mining and Its Applications

Patents are critically important for a company to protect its core business concepts and proprietary technologies. Effective patent mining in massive patent databases not only provides business enterprises with valuable insights to develop strategies for research and development, intellectual property management, and product marketing, but also helps patent offices to improve efficiency and optimize their patent examination processes. This paper describes the patent mining problem of automatically discovering core patents （i.e., novel and influential patents in a domain）. In addition, the value of core patent mining is illustrated by revealing the potential competitive relationships among companies in their core patents. The work addresses the unique patent vocabulary usage which is not considered in traditional word-based statistical methods with a topic-based temporal mining approach that quantifies a patent＇s novelty and influence through topic activeness variations. Tests of this method on real-world patent portfolios show the effectiveness of this approach over state-of-the-art methods.

中、美、日、韩新能源汽车产业竞争优势测度与比较研究——以锂电池汽车为例

本文基于中、美、日、韩近30年在锂电池汽车领域的专利数据,选取20个关键指标构建“技术-经济-法律”三维分析模型,并划分出关键核心专利,在此基础上应用景气综合指数法计算四国在锂电池汽车产业的竞争优势指数,并对其进行比较与分析。结果表明,中、美、日、韩在锂电池汽车领域的总体发展布局已基本到达顶峰,且于近两年呈现波动下降趋势。总体来看,美国获得竞争优势时间最早且指数发展趋势最为稳定,连续多年稳居第一;中国获得竞争优势时间最晚,但指数发展速度最快,截至2021年末,中国总体竞争优势指数与美国持平,远超日、韩两国。分维度来看,中、美分别于经济、技术维度具有绝对竞争优势;韩国在经济、法律维度发展较为稳定,但技术维度影响整体,导致整体呈现波动下降趋势;日本在各维度均呈现出明显下降趋势,仅在技术维度下降幅度较小。由此得出结论:中国经济发展带动整体,已基本实现锂电池汽车产业的技术赶超,技术维度的发展是获得持续性竞争优势的基础,因此应在保持现有锂电池汽车领域竞争优势的同时注重相关技术轨道的跨越与变迁,以获取新能源汽车产业的持续性竞争优势。

已上市治疗产后缺乳中成药的核心处方多维度分析

目的分析已上市治疗产后缺乳中成药组方规律、核心处方及其作用机制。方法收集中成药价值评估信息数据库中治疗产后缺乳的中成药,运用频数统计与关联规则分析用药特点及组方规律;利用网络模块划分法挖掘核心处方,从成分-靶点-生物通路角度分析其作用机制。结果共收集到23种中成药处方,含69味中药,涉及8种剂型、2种药品类别。使用频次最高的为当归、王不留行,支持度最高的药对为王不留行-当归。核心处方组成为王不留行、川芎、当归、白芍及甘草,均可调节催乳素及其下游信号通路。结论关联规则与网络模块划分相结合能够多维度分析治疗产后缺乳用药规律,为中药治疗产后缺乳的临床应用提供参考。

基于专利分析的氢能产业链划分及核心专利识别研究

[目的/意义]基于专利分析对氢能产业链进行划分并识别核心专利,为精准了解氢能产业链核心技术方向和专利布局提供情报支持和参考。[方法/过程]以专利分类号为技术信息载体,使用重心模型对氢能产业链技术进行划分;从技术价值、经济价值和法律价值三个方面构建核心专利识别指标体系;结合熵权法和灰色关联度分析法对专利进行打分,筛选和分析产业链各环节核心专利。[结果/结论]氢能产业链上游为氢能制取技术,中游为氢能储运技术和加氢基础设施技术,下游为燃料电池技术和氢化工原料技术。上游环节发展最早,核心专利数量少且整体质量较低,下游环节核心专利数最多且专利有效率最高。结合核心专利识别结果,针对氢能产业链各环节提出了发展建议。

基于网络快照的核心专利预测方法研究

[目的/意义]提出一种专利网络快照分析方法,可应用于核心专利预测,进一步发展专利网络分析理论。[方法/过程]首先,利用专利网络快照记录专利技术在不同快照时刻的状态,保留其在发展演化过程中的关键信息;其次,应用图嵌入方法获取记录专利技术演化过程信息的技术关系特征,并开展核心专利预测实验;最后,从不同图嵌入方法、特征表示维度和专利被引时滞等角度,探究技术关系特征对预测效果的影响。[结果/结论]网络快照提供了专利技术演化过程信息,这是静态网络分析方法所不能获取的;利用网络快照和图嵌入方法获取的技术关系特征能够预测核心专利。实证研究发现,技术关系特征的预测效果在一定程度上优于专利指标特征;受专利网络规模的影响,特征表示维度的增大并不会显著提高预测效果,维度在增加至一定数量后预测效果会出现波动;增加专利被引信息可以提高预测的精准性,但会降低预测结果的时效性。

产学研合作视角下我国企业关键核心技术突破路径研究——以三峡集团为例

党的二十大报告指出要加强企业主导的产学研融合,强化企业的科技创新主体地位,发挥科技型骨干企业引领支撑作用。从产学研合作创新的视角出发,选择三峡集团作为研究案例,以文本分析与专利分析为手段,探究了三峡集团实现关键核心技术突破的路径。研究发现:该企业关键核心技术的突破遵循“引进、消化、吸收、再创新-集成创新-整合创新”的演化过程。从专利合作网络的视角来看,在集成创新阶段,较高的非冗余性可以帮助企业在合作中占据优势地位,从而提高自身的创新能力;在整合创新阶段,伙伴之间更频繁的合作可以帮助企业接触更多异质性的创新资源,推动关键核心技术的突破。本文对三峡集团核心技术突破路径的研究,对我国解决“卡脖子”问题,实现关键核心技术的创新和突破具有一定的参考意义。

专利视域下“卡脖子”关键技术识别及突破策略——以OLED技术领域为例

[研究目的]建立科学高效的“卡脖子”技术识别框架,有效识别关键核心技术领域的“卡脖子”技术,可以为中国实现“卡脖子”关键核心技术攻关和高水平科技自立自强提供科学依据。[研究方法]该研究首先对“卡脖子”技术的内涵和特征进行了剖析,明晰“卡脖子”技术的概念。其次采用改进PageRank算法和HITS算法对核心专利及关键核心技术进行识别,在此基础上从技术差距、产业安全和战略竞争三个维度设计识别指标和研判标准筛选出“卡脖子”技术。最后,采用“卡脖子”技术突破策略矩阵,提出“卡脖子”关键核心技术的突破路径。[研究结论]以OLED技术领域为样本,共识别出3项优势技术、4项轻度“卡脖子”技术和23项重度“卡脖子”技术,结果表明识别结果与我国OLED技术领域的发展现状一致,证明了模型的有效性和科学性。最后,论文也分别为重度“卡脖子”关键核心技术提供了颠覆、攻坚、挖壕和卡位4种不同的技术突破策略。

基于xDeepFM模型的关键核心技术识别及竞争态势分析——以通信设备制造产业为例

[研究目的]基于“逆变”情景,通过对通信产业的关键核心技术进行识别,以探寻逆变动力源及其竞争态势演化。[研究方法]梳理关键核心技术的定义、特征及识别方法,选取诺基亚、爱立信、华为及中兴4家通信设备企业自1984年起在全球申请的百万条专利为样本,构建基于因子分解机的深度预测神经网络模型(xDeepFM),实现关键核心技术识别与竞争态势分析。[研究结论]基于xDeepFM构建的识别模型能够有效在浩繁的专利数据中完成关键核心技术识别。通过对识别后的关键核心技术进行主题分析,评估通信产业关键核心技术竞争态势,为识别关键核心技术特征、打赢关键核心技术攻坚战提供情报支持。

综合属性指标和引用关系的核心专利识别方法研究

以信息论为理论基础,提出综合属性指标和引用关系的核心专利识别方法,旨在平衡专利的个体特质性和网络整体性。首先,从信息论和复杂网络角度,分析综合属性指标和引用关系开展专利信息分析的必要性和可行性,并分别构建综合属性指标和三种引用关系的核心专利识别模型;其次,构建专利指标体系、计算专利属性价值,并以PageRank和HITs(hyperlink-induced topic search)算法分别测度综合属性价值与直接引证关系、共引关系和耦合关系前后专利的重要性、权威性与枢纽性,识别核心专利;最后,尝试利用基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的方法比较综合前后方法的识别效果。实证结果表明,①综合两类方法的识别模型增加了专利信息分析的信息量,兼顾了专利指标分析和专利网络分析方法的优点,实现了识别方法上的优势互补;②不同引用关系反映了专利价值的差异性,三种关系的识别结果均存在集中与离散的特点,少数核心专利同时具备高重要性、高权威性和高枢纽性的特点;③基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的评价方法,是对解决专利信息分析中识别结果评价难题的有益探索。

基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析(AHP)-熵权法

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号(IPC)层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析(AHP)-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现:世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。

三氟吡啶胺的专利布局概况

通过梳理三氟吡啶胺的专利布局情况,包括化合物、异构体、晶型、制备方法专利,以及用途专利、制剂专利、组合物专利,并分析该农药的专利布局策略,为国内企业针对新农药的专利布局提供一定的参考和启发。

基于Guided BERTopic模型的产业链关键核心技术识别与发展趋势研判--以未来工业互联网为例

产业链关键核心技术不仅是国之重器,而且对推动我国经济的高质量发展和保障国家安全起着至关重要的作用。当前,工业互联网产业链的关键技术发展成为我国的研究重点,该领域的重要性在2023年被提升至国家级重大研究计划。综合收集了1989-2024年中美两国在工业互联网领域的专利数据,基于《关键和新兴技术清单》和《未来工业互联网基础理论与关键技术重大研究计划》,构建了一套工业互联网产业链核心关键技术的种子词库。利用Guided BERTopic模型提取了产业链关键技术主题,并采用Logistic模型评估了这些技术的生命周期,进而对比中美两国的发展情况,提出了针对未来发展的建议。研究结果表明,相比美国,我国在大多数产业链核心技术方面仍处于成长阶段,而美国则已步入技术饱和阶段。展望未来,设备监测系统、设备管理系统、无线通信技术及能耗监测分析系统等被认为是具有巨大发展潜力的技术。研究提出了一种基于政策文件的产业链关键技术识别方法,并通过对工业互联网专利技术的实证分析,为制定相关政策提供了科学指导和建议。

基于专利数据的国内外核级热电偶技术发展分析与我国发展对策研究

核级热电偶是核电领域温度测量仪表中常用的测温元件,对核电领域发展起着至关重要的作用。为响应国家核电发展规划,推动核级热电偶相关产业技术的发展,本文采用专利导航结合文献综述的方式,从相关专利的市场布局、技术领域、应用场合等方面综合分析了核级热电偶技术发展概况。结果表明:(1)国内外核级热电偶研发趋势整体呈“M”型周期性变化,中国逐渐成为主要的研究国家和专利布局区域;(2)核电热电偶专利主要分布在热电偶制备与应用两大技术领域,相关专利技术以堆芯、燃料元件、保护壳和其他关键系统(含一、二回路)方面的应用研究为主,研究呈现范围不断扩大、专利技术不断细化的趋势;(3)国内核电热电偶专利技术倾向于应用研究,且多数专利集中在少数创新主体单位手中。最后,本文从核电热电偶专利市场布局、技术合作及研究热点方向等提出了建议。

关键核心技术识别方法研究进展

[研究目的]关键核心技术对推动我国经济高质量发展、保障国家安全、增强国际竞争力具有重要意义。梳理关键核心技术识别的主要方法,总结现有研究存在的不足,可以为后续关键核心技术的相关研究提供借鉴和参考。[研究方法]首先对关键核心技术的概念和特征进行辨析;其次对现有关键核心技术识别方法进行归纳和梳理,总结现有研究存在的不足与问题;最后对未来关键核心技术识别研究提出建议。[研究结论]从概念特征来看,关键核心技术具有地位垄断性、研发长期性以及技术主导性的特征。从识别方法来看,现有研究方法主要包括四种:基于专家经验的方法、基于专利指标的方法、基于专利关系网络的方法以及基于文本挖掘的方法。未来研究需强化对关键核心技术基础理论的探索,从特征层面进行多源数据的融合,借助人工智能技术提升识别过程的自动化程度,并进一步细化关键核心技术的识别粒度。

锚杆钻机专利分析

【目的】明确锚杆钻机的分类体系,并基于该分类体系对当前高频核心专利演进路线进行分析,以期获得基于锚杆钻机的分类体系下的技术发展路线。【方法】利用CNABS、CNTXT、DWPI、SIPOABS和ENTXT专利数据库,对锚杆钻机近年来相关专利进行数据分析。【结果】欧美国家相关领域发展早,专利布局意识强。国内相关企业有一定的进展。【结论】我国企业应尽快完善相关技术研发和专利布局。

基于进出口数据和专利数据的关键核心技术识别--以江苏为例

关键核心技术是实现科技自立自强、确保国家产业链安全的基础要素,识别关键核心技术是集中力量进行科技攻关的重要前提。本文尝试构建一套先识别关键核心产品、再识别关键核心技术的测度方法,基于江苏2017—2022年进出口数据与专利数据,对关键核心产品及技术进行识别,进而对江苏关键核心技术领域的专利申请地区分布现状展开分析。研究发现,半导体器件、钎焊与激光加工、诊断外科鉴定等7项技术是江苏目前具有代表性的关键核心技术。从江苏关键核心技术专利申请的分布看,苏州、南京以及无锡是主要的专利申请城市,企业是关键核心技术的主要申请单位,同时江苏高校在部分关键核心技术领域具备较强实力。基于上述结论,提出系统梳理关键核心技术、支持建设科创企业集群、推动产学研深度融合等对策建议。

“卡脖子”技术甄别模型构建及应用——以工业软件为例

[研究目的]科学精准地识别特定领域的“卡脖子”技术清单,可以为明确关键核心技术攻关方向,加快实现高水平科技自立自强提供决策依据。[研究方法]从“卡脖子”技术高价值、大差距、强垄断、难突破特征属性出发,结合专利表征技术方式,通过构建基于“V-G-M-B”框架的“关键核心技术筛选—技术差距测度—技术垄断识别—技术突破研判”四位一体定量甄别模型,有效识别特定领域“卡脖子”技术清单。[研究结论]以工业软件产业专利数据为样本,识别出我国在该领域18项严重“卡脖子”、2项一般“卡脖子”及1项轻微“卡脖子”技术清单,与目前工业软件产业技术发展现状相一致,验证了“卡脖子”技术定量甄别模型的科学性和实用性。

基于专利分类系统的核心专利筛选和评价

核心专利是反映核心技术的重要专利文献,寻找核心专利是企业技术人员需要重点掌握的专利技能,阅读核心专利能够帮助企业技术人员进行风险规避、二次开发创新和启迪相应的思路,如何能够在超亿件的专利文献中找到核心专利是需要解决的重要问题。对专利文献进行技术上的分类之后,再利用专利文献的特点,利用核心专利文献筛选模型找到相应的专利文献,并进行相应的评价,为企业利用专利信息进行二次开发创新和专利布局提供有效支撑。

数字技术创新与企业绿色全要素生产率——基于数字经济核心产业专利的经验证据

“十四五”以来,数字技术已然成为企业发展的崭新引擎,其在提高企业经营绩效的同时,能否兼顾生产效率和绿色效益的协调统一?构建数字技术创新驱动企业绿色全要素生产率提升的分析框架,以2008—2021年中国制造业上市企业为样本进行实证检验。分析结果显示:数字技术创新对企业绿色全要素生产率具有显著促进作用;数字技术创新主要通过提高运营管理效率和促进绿色化转型实现企业绿色全要素生产率的提升;数字化效率提升业、数字产品制造业和数字技术应用业专利对企业绿色全要素生产率提升具有明显的驱动效果;非高新技术企业、重污染企业和劳动密集型企业的数字技术创新活动对绿色全要素生产率提升的作用更强。因此,企业通过数字技术创新提高绿色全要素生产率应构建合理的数字技术研发投入结构,加强关键数字经济核心产业专利的应用,将专利战略与绿色经营理念相匹配。

面向未来产业构建的氢能产业关键核心技术识别方法研究

识别未来产业创新链中的关键核心技术,有助于超前布局一批产业技术攻关项目,形成未来产业发展先发优势,进而构建以未来产业为引领的现代化产业体系。氢能产业正处于产业爆发的前夕,但目前已有相关技术分析存在数据完整性不够和相对陈旧等问题,缺乏定量的技术评估和明确的关键核心技术识别结果。因此,从面向未来产业的创新决策需求出发,聚焦关键核心技术对未来氢能产业的支撑性和引领性,基于相关的全球专利数据,利用新的专利交叉影响分析方法(NPCIA)计算技术影响力,构建结合技术影响力和新颖性的产业关键核心技术识别方法。以2015年碳中和政策正式提出以来的全球氢能产业专利数据为样本,识别出构建氢能产业未来优势需重点关注的关键技术,主要包括以电解水为代表的绿氢制取技术,以固态储氢介质和碳纤维复合材料为代表的储氢材料技术,以交通和储能等为重点场景的氢能加注技术,以燃料电池为核心的氢能应用技术,以及影响全产业链发展的氢安全和智能化配套技术等。该方法立足未来产业构建的情境需求,实现技术影响力和新颖性并重的关键核心技术识别,以期为未来产业发展重点方向凝练、关键核心技术攻关项目布局决策提供方法支撑。