180 mm×180 mm AH32钢铸坯振痕特征对其角部横裂的影响

AH32钢连铸坯常用于制作球扁钢。某尺寸为180 mm×180 mm的AH32钢铸坯角部出现横向裂纹。为此,采用热酸洗、图像处理、扫描电子显微镜等研究了铸坯角部和中部振痕的不均匀度和深度对其角部横裂纹发生的影响。结果表明:铸坯角部振痕不均匀度小于14%时,角部横裂发生率均值为0.75%,大于14%时角部横裂发生率明显增大;铸坯中部振痕不均匀度小于44%时,角部横裂发生率小于0.50%,且铸坯角部振痕深度控制在500μm以内,角部横裂发生率能保持在0.25%以下,满足质量要求。

高强焊丝钢N2M2T连铸坯表面缺陷分析及工艺改进

针对某钢厂在冶炼N2M2T高强焊丝钢时,连铸坯表面出现的凹陷、角部深振痕裂纹及渣坑等表面缺陷,结合理论分析及现场实际生产情况,从保护渣理化性能、结晶器振动参数、一冷配水及钢中N含量等对铸坯表面产生的缺陷进行分析。结果表明,连铸坯产生的表面缺陷主要与保护渣理化指标、结晶器振动参数、钢中N含量有关,而与一冷配水关系不大。生产实践表明,通过将保护渣碱度从0.6提高到1.19,w[C]从13.51%降低到8.21%,粘度从0.666 Pa.s降低到0.156 Pa.s,结晶器振动参数偏斜率由0.15提高至0.20,振频公式由60+50 V调整为90+60V,钢中N含量控制在<50×10^(-6),连铸工序△N<7×10^(-6)等措施,N2M2T高强焊丝钢连铸坯的表面缺陷得到明显改善,铸坯合格率从85%提高到95%以上,为后续轧钢的稳定轧制提供了保证。

复杂条件下DPM条码的角点检测

为了解决工况环境恶劣和拍摄条件差等因素导致的从复杂条件图像中快速准确地检测出DPM条码区域的困难,抓住DPM条码图像多直角角点及亮暗两类直角点共存等内部特征,提出一种新的基于掩膜思想的自适应角点检测算法。该算法使用小掩膜筛选出仅可能是直角顶点的那些点交予大的环状掩膜进行再过滤,掩膜形状和尺度、局部二值化阈值及相关的系列过滤条件的选定充分融入了DPM区域知识。实验结果表明,在样本为160幅DPM图像的实验中,DPM角点平均检出精度为88%。所提出的算法在面对复杂条件下的DPM图像时,有能力在检出DPM区域角点的同时抑制掉绝大多数非DPM区域角点。

基于角标随机读取的Snort报警数据聚合方法

针对现有的网络入侵检测系统中Snort报警数据聚合方法数据读取方法单一,存在相似度计算可靠性不高的问题,提出了一种基于角标随机读取的Snort报警数据聚合方法。该方法打破了常规的数据顺序读取方式,采用角标随机读取算法实现报警数据按月分段,并且段内随机聚合比较,从而灵活计算相邻报警数据的属性相似度。通过搭建真实数据采集平台对该方法进行了验证,并与相关研究工作进行了比较。实验结果表明,该方法能提高Snort报警数据聚合率和系统检测率,降低系统误报率。

基于圆环模板和标志矩阵的角点检测算法

为了解决计算机视觉系统中图像边缘检测时边缘点和边缘段同时检出的问题,提出了一种基于圆环模板和角点标志矩阵表示的角点检测算法。首先通过设置较小的阈值,应用圆环模板提取较多的灰度图像的亮度变化点作为候选角点;记录角点在原图像中的位置,并将原图像中该像素值设置为1,其他像素设置为0,建立角点标志矩阵,并将矩阵按照四叉树结构分解;统计子矩阵的1的个数和所占比例,将个数和比例较低的子块的角点标记删除;对其他的子矩阵分别采用行方式和列方式进行行程编码,在编码中对连续的1序列仅保留第一个,将后续的1置为0。记录同时在行方式和列方式结果矩阵中的1元素为角点。实验结果表明,与Moravec算法、Harris算法与FAST算法相比,该算法具有角点检测准确和适用面广的优点,在一定程度上解决了减少角点数目的问题。

一种检测摄像机与被测物间三维轴线求解方法

针对基于三维扫描的商品过度包装智能检测系统中检测摄像机与被测物间三维轴线求解复杂的问题,提出一种在过度包装检测系统中检测摄像机与被测物间三维轴线求解方法。该方法利用棋盘格做标记板,在计算机上利用O pen CV对标记图像进行识别处理,利用三维重建原理对坐标进行二维到三维的变换和空间点重建,实现三维扫描下摄像机与被测物之间的三维轴线求解。在实验中,该方法测试数据达到该系统对精度的要求。所提方法中测量装置结构简单,在转换过程中不需要对标记进行边缘检测,减少了计算量,同时使测量效率得到提高,降低求解的复杂程度。

包钢宽厚板Q690D铸坯表面缺陷分析与控制

针对包钢Q690D宽厚板坯在连铸生产过程中出现的振痕及角裂等表面缺陷,分析了保护渣性能、结晶器振动参数、铸机冷却效果以及钢中含N量对铸坯表面缺陷的影响,通过降低保护渣黏度、提高碱度,结晶器采用高振频低振幅,控制铸坯矫直温度在900～1 300℃的塑性区,以及控制钢水中的含氮量≤50×10-6,有效地减轻了铸坯振痕,消除了星裂、角裂等裂纹的产生,提高了Q690D铸坯质量。

焊接机器人视觉系统对焊缝的标记方法研究

依托机器视觉技术,焊接机器人技术现已发展到了第三代。为了实现机器人的智能焊接,在前期工作中,机器人的焊接系统需要对焊缝进行标记和智能提取。课题组选用了Sobel算子、Canny算子、Forstner算子、Harris算子对模拟焊接件进行了焊缝标记,通过实验对比发现,对于课题组所选取的研究对象,Forstner算子效果优异。

香云亭下层檐四出抱厦屋面研究性修缮记录——放线、[宀瓦]瓦技术概括

古建筑承载着悠久的历史文化,对其进行研究性的保护和修缮具有非同寻常的意义。香云亭下层檐作为故宫中典型的复杂小巧的四出抱厦屋面,在中正殿区域的整体维修保养中,对其进行研究性修缮是必要而有意义的。文章对香云亭下层檐的形制特点、残损现状和修缮目标进行了简要介绍,对其整体结构关系、瓦件类型进行了分析,介绍了放线“分中号垄”的特点,记录了施工过程的注意事项,概括了防渗漏技术措施及特殊屋面的施工要点。

基于GDI^+的复杂线状符号优化算法

本文针对用GDI+开发地图图式符号库时,绘制复杂线状符号存在的转角问题,即在线段/线段连接处标注符号不均匀的问题,提出了一种基于单位距离的线状符号绘制方法。设计了参数化的数据结构,提出基于单位距离的符号定位点的快速确定算法,较好地解决了利用GDI+开发地图线状符号时遇到的转角问题。该优化方法不但提高了复杂线状符号的显示效果,在符号显示效率上也有所提高。该方法已经成功运用于村镇增量信息更新系统中。

电工技术类科技期刊中量符号角标使用问题

针对量符号角标使用中普遍存在的错误和不当,以电工技术类核心科技期刊刊出文献为研究对象,辨别量符号角标使用中存在的正斜字体有误、序号类下标混乱、变量或数字不当地用作上标等错误和其他不当之处,并提取具有代表性的示例进行分析。认为:理解投稿中量符号、数学符号及角标的含义,是正确处理角标的基础;应尽量避免非幂指数或非导数的变量、数字用作右上标的情况;不应有含义不明确或有歧义的角标;复合下标的间隔最好使用逗号。

基于自适应分块编码SVM的车道导向箭头多分类方法

针对在道路导向箭头的检测和识别中支持向量机(SVM)多分类器的识别效率下降的问题,提出一种利用简单二分类SVM通过对结果的自定义二进制编码实现导向箭头多分类的方法。对导向箭头感兴趣区域(ROI)图像进行Harris角点粗检测,利用改进FAST-9(Features from accelerated segment test-9)算法对伪角点进行筛选,根据最终获取的角点集合中纵坐标最大的两个角点位置分割图像获得待识别区域;再利用几何不变矩特征训练SVM分类器;对分类结果进行二进制编码,从而实现单一种类SVM下多种导向箭头的分类。算法在实拍获取的500帧图像中进行测试,识别率优于96.8%。结果表明:所提算法不需逆透视变换,利用一种SVM二分类器即可实现导向箭头的识别,有效提高了导向箭头识别的准确率和运行效率。