基于深度强化学习的电-气区域综合能源系统安全校正控制决策方法

电–气区域综合能源系统电、气相互耦合与影响,使得其安全校正控制难度大且对快速性要求高,为此,提出一种基于深度确定性策略梯度(deepdeterministicpolicy gradient,DDPG)算法的安全校正控制决策方法。首先,进行系统多能流与变量分析,建立安全校正控制的目标与约束条件。然后,构建基于DDPG的安全校正控制模型,设计目标奖励和各种约束条件奖励,提出结合基于综合灵敏度的安全校正知识经验设计目标奖励函数,使调整具有方向性,且目标奖励考虑能量枢纽(energy hub,EH)的经济效益及其可再生能源消纳;通过智能体离线训练,使其能够在线做出实时最优的安全校正控制策略,预先产生专家经验数据集存放于经验回放池,提高训练速度和收敛性。最后,通过含EH电–气区域综合能源系统仿真算例验证了所提方法的有效性。

随钻电成像仪器磁流激励仿真和图像增强方法

提出采用磁流替代环形线圈激励源方法模拟随钻电成像仪器(REIT)响应,在考察随钻电成像测井仪器的探测特性基础上进行环境校正方法研究,旨在获得清晰度增强图像。考虑偏心距、地层电性参数、井眼参数变化,建立仪器响应函数库,利用查库方法反演偏心距并对图像进行井眼环境校正和软件聚集增强处理,实现提高图像质量目的。结果表明,采用本文给出的方法可以对仪器原始采集的电信号进行井眼环境校正和图像增强,对提高图像质量、消除井眼环境对测量影响具有良好效果,在成像测井地层评价、随钻电成像地质导向应用中都具有重要意义。

基于多源信息融合的船舶电气设备状态识别方法

为可靠掌握船舶电气设备状态,保证设备的运行安全,提出多源信息融合的船舶电气设备状态识别方法。采用时间序列模型检测并修正船舶电气设备多源历史数据中的连续异常数据和独立异常数据;基于联合卡尔曼滤波算法融合修正后的电气设备多源历史数据,依据融合后的多源数据训练谱聚类和深度神经网络,构建船舶电气设备状态识别网络模型,结合电气设备的实时运行数据,识别船舶电气设备状态。测试结果显示,该方法能够确定数据中的连续异常数据和独立异常数据,并且完成所有异常数据的修正,保证数据的完整性;离散度结果均在0.016以下;能够完成电气设备正常状态、异常状态以及紧急状态的识别,最小均方根误差值均在0.0044以下,识别效果良好。

基于定位校正指数的嘧啶类含能材料爆轰性能

为研究嘧啶类含能化合物的爆轰性能与其分子结构的构效关系,根据嘧啶类含能化合物分子中原子相互连接的空间特性,提出了一种新的分子结构指数——定位校正指数B;此外还计算了19个含能化合物分子的电拓扑态指数,并优化筛选出其中的E 13作为分子结构描述符,将E 13与定位校正指数B结合,与嘧啶类含能化合物的爆轰性能进行回归分析;将B和E 13这两种结构指数作为BP神经网络的输入变量,神经网络结构采用2-3-1的结构方式,构建了预测嘧啶类含能化合物爆轰性能好的神经网络法模型。结果表明,每个模型的总相关系数均超过0.99,达优级相关,计算得到的氧平衡、爆热、爆速和爆压的预测值与文献值的平均相对误差分别为1.59%、1.05%、0.37%和1.28%;如将指数扩展到与噁三唑稠环类含能材料分子、含氟唑类含能化合物分子的爆轰性能等进行分析预测,同样能得到令人满意的结果。说明嘧啶类含能材料分子的爆轰性能与定位校正指数、电拓扑态指数有良好的非线性关系。

夏季气象电力负荷相关性分析模型修正方法——以北京为例

气象电力负荷相关性分析对电力负荷预测影响关键,需根据实际数据对相关性经验模型修正。基于综合气象指数、积温效应以及电力负荷与气象因素相关性分析经验公式,提出一种夏季气象负荷相关性模型修正方法;采用负荷趋势分析和Python爬取提取气象负荷与气象数据,提高分析数据的精准性;通过对比分析负荷与单气象因子、综合气象指数以及两种积温效应修正的相关系数,结合负荷与气象指标随时间变化趋势吻合度,确定适用于相关性分析的最优指标参数,进而构建气象负荷与最优指标参数之间的拟合关系式,并以2019年北京夏季主城区为例应用验证。结果表明,与单气象因素相比,电力负荷、气象负荷和综合气象指数的相关性更强;各综合气象指数中,基于日平均气温的酷热指数与气象负荷的相关系数最高;2种积温修正方法中,考虑累积效应系数的方法对气温的修正效果更好,修正后气温与气象负荷的相关系数提高7.39%;基于修正气温的酷热指数与气象负荷的相关性较未修正时均有所提高,与负荷的变化趋势更接近;以酷热指数和修正后温度为自变量构建的气象负荷拟合关系式与实际值的吻合度高于参考的经验公式。

基于电力大数据的钢铁企业大气污染物排放核算模型构建及应用

近年来,各级生态环境部门与国家电网公司积极签署战略合作协议,促进电力大数据在生态环境管理信息化平台的应用.本研究通过梳理电力大数据在大气污染防治中的应用,以唐山市钢铁行业为例构建基于电力大数据的大气污染物高时间精度排放核算模型,进一步挖掘电力大数据在大气污染排放控制中的应用潜力.结果表明:①模型核算的2019年唐山市17家钢铁企业的大气污染物排放量与2019年唐山市大气污染物排放清单(简称“城市清单”)结果一致性较好,SO_(2)、NOx和PM_(2.5)排放量分别为1017.90、2047.75、1141.81t,误差介于-0.46%~4.27%之间.②基于工序而言,以PM_(2.5)为例,模型预测结果与城市清单结果的相对误差在-17.34%~10.60%之间.③唐山某钢铁企业2022年SO_(2)、NOx、PM_(2.5)月排放量受钢铁市场价格影响较大,1月和6月分别为最高和最低污染物排放月,而其日排放受行业特征影响较为平稳,小时排放可能受电价波动影响较大.研究显示,基于电力大数据的大气污染物核算模型阐明了电力大数据和污染排放的动态响应关系,一定程度上提升了排放核算的时间精细度,实证了基于电力大数据核算大气污染物排放的研究意义和可行性.

原子热运动对电场量子测量的影响及修正方法

基于里德堡原子电磁诱导透明(EIT)效应的电场量子测量方法,能够突破传统基于电学原理、光学原理测量法在测量精度和灵敏度上的极限,并且具有自校准性。采用热里德堡原子进行测量具有工程应用的便捷性,但是原子热运动形成的多普勒效应会导致EIT谱峰发生频移和形变,混淆电场对原子的相干效应,从而影响电场测量精度。基于激光、电场与原子的作用机理,以及原子热力学,该文提出通过调整探测光和耦合光频率,修正原子热运动对电场量子测量影响的方法。首先,假设里德堡原子静止不动,建立和求解密度矩阵方程,描述双光子阶梯型三能级系统的EIT光谱;然后,引入温度与原子运动数学关系,将温度造成的原子热运动多普勒影响量化为探测光和耦合光频率失谐量,通过修正探测光和耦合光的频率来抵消该影响。仿真实验表明,该文提出的修正方法效果良好,该研究有利于推进基于里德堡原子电场量子测量的实用化进程。

创新电力零售市场价格机制研究

【目的】在电力零售市场发展尚不充分的情况下,为了合理传导批发市场价格,降低市场化用电成本,预防售电公司风险。【方法】首先结合山西、广东等地区的情况,分析了我国电力零售市场的现状及存在的问题;其次从合理设计零售套餐、建立专项账户、建议电力零售市场的收益约束和奖励机制、建立相应的清算机制等几方面提出了创新零售电力市场价格机制。【结论】利用某省的数据测算了电力零售价格的上限及奖励机制的有效性。

基于分类-关联-修正的电力需求预测方法研究

电力需求的波动性较大,导致难以预测。针对区域电网宏观电力需求预测,提出了一种基于分类-关联-修正的电力需求预测方法。利用灰色关联分析方法筛选出关键的产业用电,以及影响各产业用电程度较大的因素。在传统回归预测方法的基础上,结合灰色预测方法对电力需求的影响因素进行预测,建立电力需求回归预测模型。以产业电量占全社会电量的比值对模型预测值进行修正,从而提高预测精度。相比于整体预测方法,该方法分产业开展关键影响因素识别与电力需求预测,并进行宏观修正。基于河南省2011—2022年的电力数据,验证该方法可准确预测未来电力需求的发展趋势,可为区域电网的长期预警提供参考依据。

基于多维关联规则的用电负荷智能预测方法

用电负荷预测受到冗余数据影响,负荷预测值与实际值相差较大,因此提出基于多维关联规则的用电负荷智能预测方法。使用多维关联规则挖掘用电负荷频繁项集,获取全部用电负荷待预测数据,根据挖掘结果划分用电负荷种类。计算多维关联规则提升度,预处理冗余数据,生成待预测目标集。根据获取的用电序列,整合全部频繁项集,构建预测模型,并进行强关联学习。通过调整负荷数据训练收敛程度,获取用电负荷的最大、最小值。在用电设备节点中注入用电负荷预测多维关联规则修正数值,避免噪声数据影响预测结果。实验结果表明,该方法最大、最小负荷与实际数据,分别在9月30日和6月15日存在5 MW和0.3 MW的误差,说明该方法预测结果精准。

电力现货市场中的场外调整成因分析及量化评估

在电力现货市场中,为保障具有充足的调度资源应对实时运行场景变化,系统运营商仍需在日前市场出清的基础上进行场外调整。场外调整将缓解日前市场出清模型与实际系统运行边界间的差异性,确保电网的安全可靠运行。然而,由于场外调整并非市场环节,引入非市场化调整将影响电力现货市场的整体运行效率。因此,场外调整对现货市场的影响需要进一步分析。该文介绍国外典型的市场流程和场外调整,探讨场外调整的成因。通过算例的调度结果对比,从市场剩余变化和市场运行成本两方面量化评估场外调整的市场影响。该文希望通过研究国外的市场流程与场外调整方法,为我国电力现货市场中的非市场资源配置行为建模及改善提供研究思路。

基于最优化残差划分Markov修正的城市用电量预测模型

对湖州城市居民用电量进行预测过程中,历史用电量数据显示出较强的波动性与季节性,导致原始模型预测效果不理想,文章引入并改进Markov修正组合模型,将Markov修正残差划分部分改进为不同算子残差划分,并用来修正新陈代谢GM(1,1)、SARIMA、Holt-Winters、LSTM等原始模型。使用DC-Markov、MC-Markov、SC-Markov修正后的组合模型预测湖州市的未来月份城市居民用电数据。结果表明,文章提出的最优化残差划分Markov修正模型预测精度较原始模型有一定程度提高,DC-Markov-Holt-Winters模型在湖州市城市居民用电数据的预测上具有较高的精度。

基于电力市场合约的企业电力碳排放核算研究

企业电力使用所产生的碳排放核算是企业碳排放核算体系中不可或缺的组成部分。随着电能替代技术的发展,企业用电所导致的间接碳排放将变得更加突出。对我国当前电力市场和碳市场发展以及相关政策进行了深入分析,并指出了我国企业电力碳排放核算面临的挑战。结合我国国情,提出了基于电力市场合约的电力碳排放核算方法,该方法的关键在于区域电力碳排放因子和剩余混合电力碳排放因子的计算。采用某省份用电企业样本数据进行试验和分析,验证了算法的可行性,表明该方法能够提升企业电力碳排放核算精度,体现电力市场的减碳作用,避免绿电的重复扣减。最后,对剩余混合因子计算的改进方向进行了展望。

2005—2021年区域和省级电网碳排放因子研究

区域和省级电网碳排放因子是企业用电间接碳排放核算的重要基础,但官方数据存在时间不连续和较长滞后的问题。文中采用国家发改委公布的区域和省级电网碳排放因子计算方法,对2005—2021年电网碳排放因子进行计算。通过对比官方数据,验证了计算结果准确性,深入研究电网碳排放因子的分布特征、变化趋势及其差异,并对两种电网碳排放因子进行应用场景分析。结果表明,区域电网碳排放因子的空间分布呈东北高、西南低,省级电网碳排放因子的空间分布呈东部高、中西部低,2005—2021年整体呈下降趋势,但地区间低碳发展的不均衡加剧。各省发电结构与输入电力来源不同导致省级电网碳排放因子与所在区域电网的碳排放因子存在较大差异,东部和中部省份的省级电网碳排放因子显著高于区域电网,西部省份相反。为提升行业企业电力碳排放核算准确度,优先选择省级电网碳排放因子;为评估同一区域内各行业企业的减排成效,应避免各省电力差异导致的不公平问题,优先选择区域电网碳排放因子。

全国碳市场扩围下的电解铝行业低碳发展路径研究——以云南省为例

电解铝作为碳排放的重点行业,其碳达峰和深度降碳任务意义重大。在全国碳市场即将纳入电解铝行业的背景下,基于分析电解铝生产排放特征,梳理国际国内电解铝企业碳排放核算方法和碳配额分配方法,以云南省为例,分析了当下面临的电力碳排放重复计算、绿电优势未体现、电力供给能力不足、产品出口受“碳关税”影响等挑战。未来,尚需从政策制度、市场机制、技术创新等多维度发力,深化电解铝行业绿色低碳发展,锻造新的竞争优势。

电力企业会计内部控制体系建设研究

电力行业在现代社会中扮演着至关重要的角色,内部控制体系在电力企业中起着至关重要的作用,包括环境控制、风险管理、资产保护、财务报告等。本文旨在深入探讨电力企业内部控制体系的特点和问题,提出针对电力企业内部控制体系建设的关键要素和路径,并基于实证研究探索其实际效果和影响因素。

市场环境下多层级电网快速安全校正优化建模及应用

在电力市场环境下,为解决区域内输电线路潮流越限问题,充分协调多层级资源,提出了多层级一体化安全校正优化建模方法。该方法以消除区域内输电设备潮流越限为优化目标,建立机组出力、机组组合方案、省间交换功率和直流联络线输电计划4种校正方式一次调整的计算模型。通过设置机组组合筛选因子提高了机组组合计算效率。最后,采用区域级电网算例进行仿真验证。结果表明,所建模型可以消除输电设备潮流越限,并满足工程实际运行需要。

促进环境价值实现的绿电双账户管理机制及可信交易方法

在电力系统低碳化转型的背景下,全国绿色电力交易的启动为绿色电力环境价值实现提供了充分的市场化手段。随着各类交易主体的大规模引入以及用户侧多样化的绿色电力需求,当前的绿电交易机制在提升灵活性和认证可信度方面需要进一步深入研究,亟须优化机制设计以满足海量主体的精细化交易需求与合理价值分配方式。为此,文中提出基于区块链技术的绿电交易双账户机制。首先,通过设置交易账户与消纳账户的双账户管理机制,分别记录绿色属性的流通与消纳凭证的生成;其次,结合绿色属性流通过程进行“证电协同”的交易方式设计,实现绿电交易与绿证交易的有效衔接;最后,从区块链技术的角度对绿电交易进行规则合约撰写、交易各流程事后查证和消纳凭证区块存证,并对交易主体进行历史履约率评价,从而降低市场运营风险。算例实验表明,该机制能够有效提升绿电交易的灵活度与可信度,并在一定程度上缓解可再生能源补贴压力。

领导干部容错纠错机制优化的法治机理与基本路径

领导干部容错纠错机制是以中国特色社会主义法治理论为指导,融合依法治国与依规治党的理念,坚持改革与法治相统一协调的制度成果。然而,“重问责、轻容错”“重容错、轻纠错”“重秩序、轻效能”等三大现实困境表明,目前领导干部容错纠错机制存在规范层面上的可操作性缺失、价值层面上的平衡困难、构成要素层面上的明确性不足、范畴边界层面上的内涵不清等问题。为此,理顺领导干部容错纠错机制优化的法治逻辑,构建容错与问责相统一,容错与纠错相平衡,纠错与问责相结合的和谐共生关系已成当务之急。

断裂构造中电阻率与声波波速特征分析及其在探测过程中的联合运用

查明断裂构造的具体位置对于工程场址的选择和稳定性评价具有重要意义。高密度电阻率法和声波测井是广泛运用于探测断裂构造的地球物理方法。高密度电阻率法具有对低阻体敏感且探测范围较大的特点,但高密度电阻率法的分辨率有限,难以准确圈定地质体的边界位置;声波测井具有准确识别地层的特点,但其横向探测范围非常有限。为了克服上述问题,结合2种方法在断裂构造探测中各自的优势以提高圈定地质体的精度,文章首先通过物性试验证明岩石破裂前后电阻率与声波波速变化的相关性,随后用一实例分析断裂构造的电阻率与声波波速特征以及两者在探测过程中的联合运用,最后借助声波测井数据对高密度电阻率法反演结果进行深度校正,得到断裂构造在地下空间的三维分布位置。结果表明:岩石破裂后的电阻率与声波波速较未破裂前均偏低;断裂构造的破碎带在高密度电阻率法反演剖面上以低阻异常区域存在,在声波波速曲线上破碎带区域的波速值会有明显的骤降,2种方法的组合探测模式可为断裂构造具体位置的圈定提供更好的指导。钻探结果验证了借助声波测井数据校正后的高密度电阻率法反演结果比未校正之前更加符合实际地质情况。