指数有界C-cosine算子函数扰动的一个结果

讨论了R(C)不必稠情形下C-cosine的算子函数的扰动问题,借助于C-cosine算子函数对应于的子空间∑中的一个cosine算子函数,基于已有的cosine算子函数的扰动定理,得出了C-cosine算子函数的扰动定理.

(Z)条件下正则cosine函数乘积扰动下的不变性质

设A生成Banach空间X上的指数有界C cosine函数C(t) .论文将讨论在满足(Z )条件的乘积扰动下 ,C(t)的范数连续性、局部Lipschitz连续性 ,局部紧性仍然保持不变 ,并得到一个逼近结果 .同时 ,也得到 (Z)

利用三角函数与相似性解决三角形问题的方法

本文旨在揭示相似三角形、三角函数和解三角形之间的紧密关系.在解决与角、边长有关的问题时,我们可以通过找出两个或多个三角形的相似关系,三角函数的边角关系,将问题简化,从而求解未知数.通过对具体题目实例的分析,展示了如何运用这些基本定义和性质来解决实际问题,为学生提供有效的解题思路和技巧.

(Z)条件下Cosine算子函数的乘积扰动下的不变性质

A生成Banach空间X上的指数有界cosine函数C(t),本文讨论了在满足(Z)条件的乘积扰动下C(t)的范数连续性,局部Lipschiz连续性仍保持不变,得到了一个逼近结果.

一种基于隶属函数的相似度计算方法及其应用

针对在模糊实例检索中传统的基于距离函数相似度算法的复杂性和不精确性等缺点,通过分析隶属函数提出了基于隶属函数的相似度计算方法。该方法根据不同类型的检索需求,构建了针对模糊数字型需求和模糊语义型需求的相似度计算模型;同时考虑了属性权重问题,采用基于相似度离差信息的客观赋权方法将主观权重和客观权重加以组合,以组合权重来计算实例的全局相似度。以汽车发动机的概念设计为例,验证了基于隶属函数的相似度计算方法能对不同类型的需求实现快速而有效的实例检索。

C^s相似度函数下正则谱聚类的收敛阶(英)

用覆盖数逼近的方法给出Cs相似度函数下正则谱聚类的收敛阶.

一种新的基于核函数的Vague集间的相似度量

分析了已有Vague集之间相似度度量方法存在的缺陷.在此基础上,充分挖掘Vague值中的不确定信息,利用两个Vague值核函数取小、取大的比值给出新的相似度量方法,给出基于动态核函数的Vague值的相似度定义,以及相应的Vague集和Vague元素的相似度定义.并通过例子说明该方法适用于Vague环境的行为分析问题.

基于结构和性能相似度分析函数的机械产品优化设计方法

从结构设计角度出发,分析了主动再制造模式下的产品服役性能要求及其关键零部件的设计需求。通过分析设计参数与服役性能的映射关系,采用支持向量机(SVM)方法构建了性能相似度分析函数。基于结构和性能相似度分析函数,提出了面向主动再制造的零部件结构优化设计方法,实现对再制造时域的优化调整。最后以叶轮零件为例,验证了所提方法的有效性和可行性。

基于相似度函数的图像椒盐噪声自适应滤除算法

在分析现有的细节保护滤波算法的基础上,提出了一种基于相似度函数的自适应权重滤波算法．主要技术包括分析Maximum-minimum椒盐噪声检测算子的局部极值误判缺陷,并利用具有良好细节保护特性的相似度函数自适应权重算法来解决这一问题,在滤波过程中采用极值剪切操作来估计图像的局部噪声密度,用来选择合适形式的滤波窗口(递归或非递归),从而利用单一的3×3滤波窗口就实现了对不同密度椒盐噪声的自适应有效去除．实验表明,该算法的噪声滤除能力、细节保护能力以及运算效率都可以得到满意的结果．

稳定层结条件下非线性相似函数对蒸发波导模型的改进

大气修正折射指数（M）廓线是描述大气折射环境的重要参数,也是评估电波传播的关键因子。为了提高稳定特别是强稳定层结条件下模型预测M廓线的效果,引入三种非线性无量纲相似函数BH91、CB05、SHEBA07对原始的Babin_V25模型进行了改进,并利用铁塔平台实测气象水文数据对改进后的模型预测效果进行了评估,同时将其与改进前的Babin_V25模型以及Local_HYQ92模型的效果进行比较。结果表明：引入非线性相似函数能明显改进模型预测M廓线的效果,尤其是最新发展的SHEBA07,改进后的Babin_SHEBA07模型能在稳定层结条件下预测M值、0~5 m及5~40 m内的M梯度均方根误差分别减少64.5%、16.6%和60.4%,但这种方法对蒸发波导高度的预测效果改进不明显;而基于局地相似理论的Local_HYQ92模型则能使稳定层结条件下M值、0~5 m内、5~40 m内的M梯度以及蒸发波导高度d的预测均方根误差分别减少76.7%、40.2%、83.7%和58.0%。考虑到在电磁波传播特性的评估中,M梯度比蒸发波导高度和M值本身更为重要,最终推荐在强稳定层结条件下选用Local_HYQ92模型和Babin_SHEBA07模型。

改进相似日评价函数在短期负荷预测中的应用

为提高短期负荷预测的精度,在分析传统相似日选取不足之处后提出了结合形状相似度与日特征相似度的两种改进的相似日评价函数,对其误差特性进行实例对比分析后得出了相似日方法在短期预测中部分共有的性质,最后结合回归预测方法,组成一种系统的短期负荷预测方法。通过实际数据的仿真实验证明该方法在传统相似日的基础上可以提高精度1.5%,是一种相对完整而有效的短期负荷预测方法。

似然相似度函数在目标跟踪中的鲁棒机理研究

复杂背景条件下低对比度目标的跟踪和测量方法,是视觉领域的一个重要课题.低对比度,低信噪比,目标旋转、缩放、被遮挡等非理想状态给跟踪算法的研究带来很大困难,算法既要适应目标和背景的复杂变化,又要保证运算量小,满足工程实时性要求.提出一种基于似然相似度函数的低对比度目标跟踪方法.在建立模型阶段,利用棱锥面方程的单峰特性突出模型中的目标灰度信息,使目标与背景灰度信息的可区分性更高;在模型匹配阶段,从统计学中的极大似然估计方法得到启发,构造一种新的似然相似度函数,与传统的相似度量相比,度量值的可区分性更高,大大提高了匹配区域的无重复模式;最后,将目标跟踪过程转化为对目标跟踪位置的极大似然估计过程.目前,该算法已经成功嵌入TMS320C6416硬件平台.大量实验结果表明,该算法所能探测的目标对比度LSCR最低限度约为3.作为实例,给出复杂背景下低对比度LSCR=4.9时空中飞机的实验结果.

基于多特征相似性融合的隶属度函数研究

针对传统隶属度函数在变量个数和类型选择两方面存在的不足,在分析人脑对事物特征相似性的判定机理基础上,定义了模糊集合代表元素和基于多维特征向量的标准评价距离,提出了基于多特征相似性融合的隶属度函数确定方法。针对电池模糊均衡管理的实验结果表明,在电池有效容量降低情况下,采用该方法确定电压模糊集合的电池管理系统将均衡效率提高了13%。使用该方法对输入量进行模糊化的模糊控制系统,在环境参数变化时能够保持原先较好的控制性能。

基于相似日和径向基函数神经网络的光伏阵列输出功率预测

选取太阳辐照时间、辐照强度以及气温等影响光伏阵列输出功率的主要气象因素,根据相似日的输出功率具有较强的关联度,提出选择相似日的方法,设计基于相似日和径向基函数(RBF)神经网络的光伏阵列输出功率预测模型。选取最邻近的一个相似日与待预测日气象特征向量的差值作为RBF神经网络的输入变量,神经网络的输出值即为待预测日光伏阵列输出功率。以我国西北某地光伏阵列的实测功率数据对所提模型进行训练和验证,得到预测模型的平均绝对百分误差为13.82%,均方根误差为0.4054,验证了所提模型具有较好的精度。

融合记分函数的直觉模糊集相似度性质再定义与模型设计

相似度函数是含有直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets,IFS)的多准则决策的重要内容,直接影响了决策结果。通过比较现有的18种IFS的相似度函数,分析了其与相似度定义的匹配程度。其次,分析了IFS相似度部分性质应用的局限性,依据记分函数来比较直觉模糊数的大小,进而重新定义了IFS的相似度性质。再次,针对重新定义的相似度性质,设计了一种新的IFS相似度度量模型。最后,通过算例分析和灵敏度分析验证本文方法的有效性和对决策结果的区分度。

基于函数调用图的二进制程序相似性分析

现有基于函数调用图的程序二进制文件相似性分析方法在分析经混淆处理的复杂程序时存在准确度低的问题。针对该问题提出了一种基于子图匹配的层次分析方法。以子图为最小检测单元,分层检测各个子图的相似度;再依据各个子图的相似度,采用加权平均策略计算程序二进制文件的相似度。实验结果表明,该方法抗干扰能力强,能够有效应用于恶意程序家族分类及新病毒变种检测,且具有较高的检测效率。

新型节流装置风洞实验及相似函数的确定

新型插入式节流装置用于实际流体流量的测量。在对实际流体动量平衡方程相似转换的基础上,得出过程相似函数,通过风洞实验和数据分析,确定了相似函数的待定系数,用于实际流体流量的测量和计算以及节流装置的设计改进。

大气光学湍流估算模式及其相似性函数

地表热通量和水汽通量对全球气候变化和大气环流有着重要而广泛的影响,而Monin-Obukhov(M-O)相似性函数在计算近地层热通量和水汽通量的过程中扮演着重要的角色;同时M-O相似性函数是大气光学湍流估算模式中不可或缺的因子。通过对合肥西郊35m铁塔上气象数据的分析,利用非线性最小二乘法拟合得到了一套全新的M-O相似性函数。将之与前人提出的相似性函数作对比,展现出了较好的一致性。同时,该函数大气光学湍流的估算模式中,估算值与实测值具有较好的吻合度。分析结果表明:在稳定条件和非常不稳定条件下,可以认为温度相似性函数等于湿度相似性函数,在弱不稳定条件下两者不再满足这种相似性。

一种基于频响函数相似性的铁路桥墩损伤识别方法

提出了一种基于模型修正理论和频响函数相似性的铁路桥墩损伤定量识别方法。该方法以自振频率和特定频率带宽内的频响函数相似性系数构造目标函数,以墩身损伤度和基础约束弹簧损伤度为识别指标,采用优化算法实现对铁路简支梁桥墩的损伤评估。结果表明:在包含第1阶和第2阶频率在内的频率段内,频响函数相似性系数对损伤比较敏感;利用损伤识别方法可对桥墩不同位置及程度的损伤进行精确识别,且计算效率较高,经过10次左右迭代即可达到收敛;模型桥墩损伤识别结果与假定损伤相符,进一步证明了所提方法的可靠性和实用性。

一种基于函数依赖的属性相似度调整算法

属性相似度的准确性是影响实体分辨准确程度的重要因素之一.为提高属性相似度的准确性,分析了属性相似度与函数依赖的关系,给出了属性相似度调整原则,提出了依据函数依赖进行相似度划分、相似度传递调整和计算相似度调整代价的方法,提出了通过属性相似度调整提高属性相似度准确性的属性相似度传递调整算法.实验结果表明,该算法能够更好地区分匹配记录对和不匹配记录对,获得更高的查全率、查准率和F1值.