A Survey on Channel Measurements and Models for Underground MIMO Communication Systems

The high reliability of the communication system is critical in metro and mining applications for personal safety,channel optimization,and improving operational performance.This paper surveys the progress of wireless communication systems in underground environments such as tunnels and mines from 1920 to 2022,including the evolution of primitive technology,advancements in channel modelling,and realization of various wireless propagation channels.In addition,the existing and advanced channel modeling strategies,which include the evolution of different technologies and their applications;mathematical,analytical,and experimental techniques for radio propagation;and significance of the radiation characteristics,antenna placement,and physical environment of multiple-input multiple-output(MIMO)communication systems,are analyzed.The given study introduces leaky coaxial cable(LCX)and distributed antenna system(DAS)designs for improving narrowband and wideband channel capacity.The paper concludes by figuring out open research areas for the future technologies.

FURTHER PROBE OF COSMIC-RAY DOUBLE LEAKY BOX MODEL

In recent years, the measurements of cosmic-ray nuclei and electrons with higher accuracy have made it possible to study further the cosmic-ray propagation models. According to the current theories about cosmic-ray origin, the energy spectra of nuclei and electrons are assumed to have the same shapes, i.e. q（E）=AE0-γ, here A is a constant, E is the energy and γ0 is the spectral index of source. However, the fittings to the data of nuclei and electrons in the single leaky box model give γ0p=2.0 for nuclei and γ0e=2.7 for electrons, respectively, which do not agree with the theories of cosmic-ray origin.

网络蠕虫传播建模分析

概述了当前几种常用的蠕虫病毒传播模型,具体分析了随着因特网体系结构的演化,网络中NAT等设施的出现对蠕虫病毒传播带来的影响。针对传统模型在描述病毒传播过程中的一些不足,对一种解析主动蠕虫病毒传播模型进行了改进,提出了蠕虫病毒的两阶段传播模型。仿真结果与CAIDA实际测量的RedCodev2传播数据相比较表明,改进后的模型能更好地描述病毒的传播规律。

基于BP神经网络的光纤陀螺仪温度建模研究

目前光纤陀螺应用广泛,但是其性能容易受到环境温度影响,从而影响到惯性导航系统的性能。光纤陀螺的温度特性具有非常复杂的非线性特点,而BP神经网络具有良好的逼近复杂非线性函数能力。使用BP神经网络建立光纤陀螺温度特性的黑箱模型,不对零漂和标度因子进行补偿,而直接对陀螺输出进行校正。经实际数据检验,该建模补偿方法比未经补偿和经过传统工程补偿方法的精度提高了两个数量级。与传统的线性模型相比较,本文基于BP神经网络建立的光纤陀螺温度模型具有补偿方法简单,精度高,通用性好等优点。

用人工神经网络方法确定真核基因启动子

本文运用神经网络方法，并结合分子生物学的有关理论与实验统计事实，对真核基因启动子区域进行了识别．文中选择了人类、牛、猪、猫、山羊、兔、绵羊、大鼠、小鼠、小马、仓鼠、鸡、鸭、大豆等共13种真核生物360个基因组，作为研究对象．学习组选择了300个基因组，预测组选择了60基因组．结果表明，将神经网络模型与基因理论相结合，能够运用计算方法，从大量的可能启动子组合中排列出唯一的启动子区域．

病毒基因组启动子识别的人工神经网络方法

本文运用神经网络方法，并结合病毒基因分子生物学有关理论与统计事实，对病毒基因启动子区域进行了识别，文中选择了共35个基因组，作为研究对象．学习组选择了28个基因组，预测组选择了7个基因组，结果表明，将神经网络模型与病毒基因有关理论相结合，能够运用计算方法，以大量的可能启动子组合中排列出唯一的启动子区域．

星际空间中宇宙线重新加速的研究

本文从能量空间中具有加速的宇宙线传播方程出发,给出了泄漏箱模型图象中高能原初谱及次级与原初核之比的数学表达式,我们的结果表明星际空间中宇宙线的重新加速可能是存在的,没有必要考虑次级和原初的不同空间分布的概念。

结合近邻传播聚类的世界生成神经网络优化器

为了解决黑盒问题优化领域中传统优化算法在学习问题结构时存在缺乏样本多样性的问题,设计结合近邻传播聚类的世界生成神经网络优化器。该优化器通过独特的世界模型与采样生成器进行协同学习,完成对问题结构的学习并生成更加多样化的解,以此为基础提出新的优化算法;将所提出的算法与5种有代表性的算法在12个不同特征的优化问题上进行多角度的对比。结果表明,结合近邻传播聚类的世界生成神经网络优化器在不同特征基准问题上平均性能达到最优,准确度平均排名第一,证明了结合近邻传播聚类的世界生成神经网络优化器在学习问题结构的有效性,同时增加了样本的多样性。

针对轻量级分组密码算法PRESENT的随机差分故障攻击

轻量级分组密码算法PRESENT采用了SPN网络结构,具有实现面积小、功耗低等特点,因此广泛使用于资源受限的环境中。针对PRESENT算法,设计多字节故障模型,在PRESENT算法的第30、29轮的任意位置分别进行随机故障注入,注入的字节数不固定。利用PRESNET算法的故障传播路径,构建输出差分和可能输入值之间的关系,通过提出的并行S盒分析方法得到正确输入,进而得到正确的轮子密钥。最后通过分析密钥编排方案,只需要两轮正确的轮子密钥即可推导出初始的80 bits主密钥。实验结果表明,与现有的针对PRESENT算法的故障攻击相比,利用提出的故障模型,可以将攻击复杂度由2^(31)降低到2^(18),并且轮密钥攻击平均时长由20000 ms降低到1000 ms。与此同时,提出的方法将单字节、固定位置故障模型改进为多字节、任意位置的故障模型,更加符合实际的攻击情况,降低了对故障注入设备的要求,提高方法的实用性。