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Deformation early-warning index for heightened gravity dam during impoundment period 被引量:10
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作者 Bo Chen Zi-shen Huang +1 位作者 Teng-fei Bao Zheng Zhu 《Water Science and Engineering》 EI CAS CSCD 2021年第1期54-64,共11页
The mechanical parameters of materials in a dam body and dam foundation tend to change when dams are reinforced in aging processes.It is important to use an early-warning index to reflect the safety status of dams,par... The mechanical parameters of materials in a dam body and dam foundation tend to change when dams are reinforced in aging processes.It is important to use an early-warning index to reflect the safety status of dams,particularly of heightened projects in the impoundment period.Herein,a new method for monitoring the safety status of heightened dams is proposed based on the deformation monitoring data of a dam structure,a statistical model,and finite-element numerical simulation.First,a fast optimization inversion method for estimation of dam mechanical parameters was developed,which used the water pressure component extracted from a statistical model,an improved inversion objective function,and a genetic optimization iterative algorithm.Then,a finite element model of a heightened concrete gravity dam was established,and the deformation behavior of the dam with rising water levels in the impoundment period was simulated.Subsequently,mechanical parameters of aged dam parts were calculated using the fast optimization inversion method with simulated deformation and the water pressure deformation component obtained by the statistical model under the same conditions of water pressure change.Finally,a new earlywarning index of dam deformation was constructed by means of the forward-simulated deformation and other components of the statistical model.The early-warning index is useful for forecasting dam deformation under different water levels,especially high water levels. 展开更多
关键词 Concrete gravity dam Parameter inverse analysis Structural health monitoring early-warning index Finite element simulation
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The Innovation Research of Financial Early-Warning Index Measurement 被引量:3
2
作者 Zhang You-tang Cheng Jun-ning Liang Wei-jun 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2002年第3期281-284,共4页
The period economic fluctuation is vital for an enterprise to exist and further develop, it directly affect the enterprise financial health. So, it is significant to build up financial early-warning index and measure ... The period economic fluctuation is vital for an enterprise to exist and further develop, it directly affect the enterprise financial health. So, it is significant to build up financial early-warning index and measure the warning condition that the enterprise faces and take the effective measures to eliminate. We criticize Altman’sZ calculating model and build up some new indexes for enterprise financial early-warning condition measuring and making sound decision. 展开更多
关键词 financial early-warning index critical value cash earning value cash added value
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Estimating the Three-Stage Cost Malmquist Productivity Index in the Taiwan Biotech and Biopharmaceutical Industry
3
作者 Sheng Tzu-Chun Liu Kai-Ping Yang Yung-Lieh 《Journal of Modern Accounting and Auditing》 2012年第5期679-687,共9页
This paper estimates and decomposes the output-oriented three-stage cost Malmquist productivity index of the Taiwan Residents biotech and biopharmaceutical (B&BP) industry in 2004-2007 periods. The empirical estima... This paper estimates and decomposes the output-oriented three-stage cost Malmquist productivity index of the Taiwan Residents biotech and biopharmaceutical (B&BP) industry in 2004-2007 periods. The empirical estimations proceed in three stages. Following the methodology of Yang and Huang (2009) with the assumption of variable return to scale (VRS) in the first stage, the original cost Malmquist productivity index (CM) is decomposed into five sources of productivity change: pure technical efficiency change, technical change, allocative efficiency change (AEC), input-price effect, and cost scale efficiency change. The method of Yang and Huang (2009) is an excellent contribution, but it did not deal with the exogenous environmental variables and noises. In the second stage, the original input variables are adjusted by the exogenous environmental variables. Finally, adjusted input variables produced by the second stage are reused for obtaining the reality of CM in the third stage. 展开更多
关键词 cost Malmquist productivity index Taiwan biotech and biopharmaceutical (B&BP) industry
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数字普惠金融发展、资源错配抑制与中小企业景气提升 被引量:8
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作者 方先明 刘韫尔 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2024年第1期39-54,共16页
金融歧视下的资源错配,已成为中小企业健康可持续发展的掣肘。如何突破这一约束,融合“普”与“惠”的数字普惠金融被寄予厚望。本文基于数字普惠金融的内涵与中小企业健康可持续发展对金融资源的诉求进行理论分析,然后构建链式多重中... 金融歧视下的资源错配,已成为中小企业健康可持续发展的掣肘。如何突破这一约束,融合“普”与“惠”的数字普惠金融被寄予厚望。本文基于数字普惠金融的内涵与中小企业健康可持续发展对金融资源的诉求进行理论分析,然后构建链式多重中介效应模型,利用江苏省13个地级市的数字普惠金融指数及中小企业发展调研数据,检验数字普惠金融发展对中小企业景气提升的作用及其机制。结果发现:数字普惠金融对中小企业景气提升具有显著的正向作用,覆盖广度、使用深度和数字化程度的提高都能促进中小企业景气指数上升。机制分析表明,数字普惠金融的发展能降低中小企业融资成本,从而提高融资匹配度,由此提升中小企业景气指数。特别地,数字普惠金融发展对中小企业景气的提升作用具有“均衡器效应”,景气状况较差的中小企业能够从中获益更多。为此,应当持续推动数字普惠金融发展,借助其抑制金融资源错配功能,破解中小微企业融资约束,提升其发展中的景气度。 展开更多
关键词 数字普惠金融 融资成本 融资匹配度 中小企业 景气指数
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面向碳中和目标的中国工业部门减排路径与战略选择 被引量:2
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作者 陈诗一 王畅 郭越 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期1-20,共20页
工业部门(包含电力工业)是中国碳排放量最多的国民经济部门.探寻工业部门合理有效的碳减排路径是中国碳达峰、碳中和目标顺利实现的关键.本文分解了中国2000年—2019年工业碳排放历史演变路径的驱动因素,预测了三种情景下2019年—2060... 工业部门(包含电力工业)是中国碳排放量最多的国民经济部门.探寻工业部门合理有效的碳减排路径是中国碳达峰、碳中和目标顺利实现的关键.本文分解了中国2000年—2019年工业碳排放历史演变路径的驱动因素,预测了三种情景下2019年—2060年工业碳排放的潜在演变路径,估计了工业部门碳中和进程中所需的投资额,讨论了不同减排时点选择下投资需求的异质性.研究发现:1)规模效应和效率效应是历史演变路径中最关键的驱动因素,而化石能源清洁转化效应、化石能源内部结构效应和清洁能源替代效应的影响较小;2)非电力工业未来核心的碳减排技术路径为能源效率提升和清洁能源消费替代,电力工业未来核心的碳减排技术路径则为清洁能源发电替代;3)在当前的技术水平下,工业部门碳中和的进程中需要超过300万亿元的巨额投资,所需投资主要集中于高排放的非电力工业.本文最后提出了“以技术为核心,以市场为机制,以政策为引导”的中国工业部门实现碳中和的战略选择. 展开更多
关键词 工业碳排放 碳中和路径 指数分解 情景分析 边际减排成本
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考虑多重不确定性因素的可靠性指标计算与备用容量优化
6
作者 叶伦 欧阳旭 +2 位作者 姚建刚 杨胜杰 尹骏刚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期30-39,共10页
在含高比例可再生能源的电力系统中,考虑多重不确定性因素并实现源荷协调的优化调度是电力系统运行的重要问题.为此,构建了基于多场景的概率性旋转备用优化模型,该模型综合考虑了风电和光伏出力预测误差、负荷预测误差及发电机非计划停... 在含高比例可再生能源的电力系统中,考虑多重不确定性因素并实现源荷协调的优化调度是电力系统运行的重要问题.为此,构建了基于多场景的概率性旋转备用优化模型,该模型综合考虑了风电和光伏出力预测误差、负荷预测误差及发电机非计划停运等多重不确定性因素对旋转备用容量的影响,将可再生能源弃电、系统切负荷分别作为特殊的备用资源融入发电日前调度计划,以提高电力系统的经济运行效率.改进了系统可再生能源削减期望和电量不足期望值两个可靠性指标的计算方法,减少了与该指标相关的不等式约束条件,用于提升模型的计算性能.该备用优化模型在兼顾场景多样性的同时,实现了多场景下系统的总成本最优.以改进的IEEE-RTS系统作为算例,验证了所提模型的有效性.算例结果表明,改进的可靠性指标计算方法能够有效降低备用优化模型的求解时间;建立的最优旋转备用优化方法能够实现系统日前旋转备用容量的动态配置,提升系统经济运行水平. 展开更多
关键词 可再生能源 旋转备用 可靠性指标 安全约束机组组合 成本效益分析
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“双碳”背景下中国制造业绿色出口竞争力研究
7
作者 姜鸿 吴婷 张艺影 《生态经济》 北大核心 2024年第2期52-60,共9页
在“双碳”背景下,提升中国制造业绿色出口竞争力对发展绿色贸易具有重要意义。论文引入碳排放权交易价格,运用多区域投入产出模型,将传统的单位劳动成本改进为单位绿色隐含劳动成本,将出口增加值国际市场份额改进为绿色出口增加值国际... 在“双碳”背景下,提升中国制造业绿色出口竞争力对发展绿色贸易具有重要意义。论文引入碳排放权交易价格,运用多区域投入产出模型,将传统的单位劳动成本改进为单位绿色隐含劳动成本,将出口增加值国际市场份额改进为绿色出口增加值国际市场份额,进而构建绿色出口竞争力指数,测算并比较中国十大制造行业绿色出口竞争力。研究发现,2005—2019年中国大部分制造行业单位绿色隐含劳动成本和绿色出口竞争力指数均在上升,其中单位绿色隐含劳动成本上升最多的是金属制品业,从2005年的0.409上升到2019年的0.780,绿色出口竞争力指数上升最多的是非金属矿物制品业,从0.243上升到1.069。回归结果表明,研发投入和行业规模对中国制造业绿色出口竞争力有显著正向影响。针对以上结论,在“双碳”目标下,论文提出提高劳动生产率、培育可持续竞争优势、加大技术研发投入等政策建议。 展开更多
关键词 单位绿色隐含劳动成本 绿色出口竞争力指数 多区域投入产出模型
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高校生均成本评价体系构建研究
8
作者 金月华 方虹 易颜新 《评价与管理》 2024年第2期43-53,共11页
高校生均成本反映了政府向社会提供高等教育服务发生的支出和运行成本等相关财务信息,但至今未有科学的高校生均成本评价体系。本文以D大学为例,在高校生均成本测算中,运用作业成本法进行成本归集和分摊,建立一套科学合理的高校生均成... 高校生均成本反映了政府向社会提供高等教育服务发生的支出和运行成本等相关财务信息,但至今未有科学的高校生均成本评价体系。本文以D大学为例,在高校生均成本测算中,运用作业成本法进行成本归集和分摊,建立一套科学合理的高校生均成本核算体系。基于高校服务公益性和准公共产品属性理论,从标准成本维度等五个维度构建了高校生均成本评价指标体系,结合D高校实践案例进行评价分析,并提出了政策建议。 展开更多
关键词 生均成本 成本核算 评价指标体系
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煤炭企业安全生产费用效率评价
9
作者 刘伟 董晓瑞 +1 位作者 于秀燕 李芊芊 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期43-49,共7页
为评估我国的煤炭企业安全生产费用效率,选用数据包络分析(DEA)方法,选取2012—2020年煤矿安全投入产出数据构建DEA模型,对煤炭企业每年的安全生产费用效率进行静态分析和评价;随后,利用Malmquist指数对煤炭企业安全生产费用效率作进一... 为评估我国的煤炭企业安全生产费用效率,选用数据包络分析(DEA)方法,选取2012—2020年煤矿安全投入产出数据构建DEA模型,对煤炭企业每年的安全生产费用效率进行静态分析和评价;随后,利用Malmquist指数对煤炭企业安全生产费用效率作进一步动态分析研究。研究结果表明:从静态分析来看,纯技术效率呈负增长趋势是阻碍综合效率增长的主要原因,煤炭企业安全生产费用应占营业收入的4.23%;从动态分析来看,技术进步和技术效率的提高都会相应提高Malmquist指数,提高我国煤炭企业全要素生产率指数的关键是提高技术进步指数。研究结果可为煤炭企业规范使用安全生产费用提供参考。 展开更多
关键词 煤炭企业 效率评价 数据包络分析(DEA) MALMQUIST指数 安全生产费用
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基于改进粒子群算法的被动式建筑工程造价评估方法
10
作者 李芬芳 《成都工业学院学报》 2024年第3期28-33,共6页
建筑工程造价评估受指标主观性的影响较大,为此应用改进粒子群算法精准评估被动式建筑工程造价。构建被动式建筑工程造价评估指标体系,采用模糊层次分析法结合经验模态分解,获取去除专家主观推断的指标客观权重,通过可拓学理论建立被动... 建筑工程造价评估受指标主观性的影响较大,为此应用改进粒子群算法精准评估被动式建筑工程造价。构建被动式建筑工程造价评估指标体系,采用模糊层次分析法结合经验模态分解,获取去除专家主观推断的指标客观权重,通过可拓学理论建立被动式建筑工程造价评估模型。以被动式建筑工程候选项目及其参数值为模型输入,经改进粒子群算法粒子初始化、粒子速度与位置更新等操作后,输出被动式建筑工程造价最优评估结果。实验证明:该方法可去除专家主观推断,客观反映建筑真实情况,能够精准评估出被动式建筑工程造价等级,定位成功率高达90%,且评估误差较小,低于20%。 展开更多
关键词 粒子群算法 被动式建筑 工程造价 评估方法 指标体系 指标权重
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基于粒子群的旧工业建筑再利用空间优化算法
11
作者 白朝勤 林丁 《计算机仿真》 2024年第4期305-309,共5页
为了解决土地资源紧张的问题,优化旧工业建筑空间,提高建筑利用空间紧密度,实现空间再利用,提出基于粒子群的旧工业建筑再利用空间优化算法。将土地利用适宜性最大化、用地紧凑度最大化和转化成本最小化作为优化目标,构建空间优化模型,... 为了解决土地资源紧张的问题,优化旧工业建筑空间,提高建筑利用空间紧密度,实现空间再利用,提出基于粒子群的旧工业建筑再利用空间优化算法。将土地利用适宜性最大化、用地紧凑度最大化和转化成本最小化作为优化目标,构建空间优化模型,建立旧工业建筑再利用空间优化目标函数,在相关条件的约束下采用粒子群算法求解上述目标函数,实现旧工业建筑再利用空间的优化。仿真结果表明,所提方法的地类转换成本低,总适宜度、生态协调性和社会效益高,空间紧凑度高,优化效率高。 展开更多
关键词 粒子群算法 旧工业建筑 用地紧凑度 再利用空间优化 地类转换成本
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沥青路面典型养护施工全过程直接能耗及碳排放量化分析
12
作者 仪明伟 肖月 +2 位作者 林翔 李强 弋晓明 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第20期107-117,共11页
公路基础设施高质量智慧建养是保障我国“双碳”目标的重要需求。目前我国公路养护里程超过500万km,在养护工程中的能耗和产生的碳排放尚无明确的评价标准。本研究将沥青路面养护过程划分为原材料生产、混合料拌合生产、混合料摊铺碾压... 公路基础设施高质量智慧建养是保障我国“双碳”目标的重要需求。目前我国公路养护里程超过500万km,在养护工程中的能耗和产生的碳排放尚无明确的评价标准。本研究将沥青路面养护过程划分为原材料生产、混合料拌合生产、混合料摊铺碾压及材料运输四个环节,利用层次分析法确定了多个典型养护工程各环节中能耗及碳排放的权重,提出了能耗指数(ECI)和碳成本指数(ECCI)两个评价指标及计算方法,量化研究了养护工程的直接能耗和碳排放情况。研究表明:养护技术的原材料生产及拌合前加热为能耗的主要环节,两个环节的ECI指数值占整体ECI指标值的80%以上;养护工程中上面层及罩面层应用的改性沥青等高性能材料导致了高能耗和碳排放,采用改性沥青的养护技术ECI值较普通沥青提高了100%;采用低温或再生类的养护技术节能效果明显,其中就地冷再生ECCI指数较常规养护工程降低50%以上,再生类养护技术能对公路养护行业的减碳行为起到很好的支持。 展开更多
关键词 公路养护 直接能耗 碳排放 沥青路面 能耗指数 碳成本指数
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基于Hamilton-Costa模型的CPI偏差测定研究 被引量:2
13
作者 雷怀英 王童 赵文娅 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2016年第4期27-32,共6页
在对CPI偏差及其来源界定的基础上,通过对偏差测定方法的探讨,利用2001-2013年中国价格及城镇居民家庭收支调查数据,在Hamilton-Costa理论模型基础上通过构建Panel Data模型,对我国CPI偏差进行了估计。研究发现,以2000年为基期公布的CP... 在对CPI偏差及其来源界定的基础上,通过对偏差测定方法的探讨,利用2001-2013年中国价格及城镇居民家庭收支调查数据,在Hamilton-Costa理论模型基础上通过构建Panel Data模型,对我国CPI偏差进行了估计。研究发现,以2000年为基期公布的CPI定基指数与居民生活成本指数之间存在一定的偏差,其中2004、2007、2008、2009、2011和2012年6个年份存在负的偏差,而其他年份则存在正的偏差。研究还发现,恩格尔系数存在横向和纵向的差异,随着时间的推移恩格尔系数并没有表现出逐渐下降的趋势,这表明居民面对不同时间和地点上物价和收入等因素的变化,消费支出结构会及时做出调整。 展开更多
关键词 CPI偏差 生活成本指数 面板数据 恩格尔系数
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测试时间代价敏感决策树
14
作者 孔婕 胡军 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第5期1062-1070,共9页
决策树作为一种重要的分类算法已在许多领域得到了广泛应用。针对传统决策树算法未考虑实际应用中代价约束的问题,已有研究提出在限制代价的情况下构建决策树的方法。这些方法中代价的定义并没有考虑测试样本通过决策树进行分类的时间... 决策树作为一种重要的分类算法已在许多领域得到了广泛应用。针对传统决策树算法未考虑实际应用中代价约束的问题,已有研究提出在限制代价的情况下构建决策树的方法。这些方法中代价的定义并没有考虑测试样本通过决策树进行分类的时间代价。为了最小化样本通过决策树进行分类的测试时间,提出了一种测试时间代价敏感决策树算法。定义了样本的测试时间代价,定义了衡量属性重要度的决策指数,给出了构造代价敏感决策树的算法。实验结果表明,算法的测试时间代价相较于C4.5、RSDT和CSGR等主要算法平均提升了11.7%,且在不同数据集下分类准确度平均提升了5.3%。 展开更多
关键词 决策树 代价敏感 决策指数 测试时间
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基于DEA-Malmquist模型的大豆主产区成本效率测算与评价
15
作者 李藩涛 崔茂森 《农业工程》 2024年第8期167-172,共6页
大豆作为我国粮食作物中营养价值较高的作物,对于我国居民膳食的结构改善起重要作用。但目前,大豆作物存在依赖进口、自给率较低、生产成本较高等问题。从大豆生产过程中的经济成本角度出发,选取2013—2020年我国大豆主产区的大豆生产... 大豆作为我国粮食作物中营养价值较高的作物,对于我国居民膳食的结构改善起重要作用。但目前,大豆作物存在依赖进口、自给率较低、生产成本较高等问题。从大豆生产过程中的经济成本角度出发,选取2013—2020年我国大豆主产区的大豆生产成本面板数据,基于投入导向,通过DEA模型和Malmquist指数对大豆生产的成本效率进行测算与指数分解,分析大豆在生产成本投入上存在的问题。研究发现,近8年来,各主产区全要素生产率多数处于边际报酬不变或递增的趋势,但年份增长率呈下降趋势,并且投入与产出要素存在不同程度的冗余现象;全要素生产率下降的主要因素源于技术进步不足。因此,在提升大豆成本效率的对策上可以采用着重提升科技水平、加大科研投入、优化投入要素规模和提高政府财政支持等措施。 展开更多
关键词 大豆 成本效率 DEA模型 Mamlquist指数 全要素生产率 规模报酬
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机会成本视角下新疆肉牛养殖的全要素生产率测度——基于DEA-Malmquist指数分析
16
作者 潘生亮 李世昌 +1 位作者 王志虎 霍瑜 《农业展望》 2024年第7期89-97,共9页
在传统肉牛养殖全要素生产率的研究中,机会成本的考量往往被忽视。然而,不考虑机会成本会导致对养殖户在肉牛养殖中的隐性投入被忽略,从而无法真实地反映肉牛养殖的全要素生产率。为了准确测算新疆肉牛养殖的全要素生产率,在以2008—202... 在传统肉牛养殖全要素生产率的研究中,机会成本的考量往往被忽视。然而,不考虑机会成本会导致对养殖户在肉牛养殖中的隐性投入被忽略,从而无法真实地反映肉牛养殖的全要素生产率。为了准确测算新疆肉牛养殖的全要素生产率,在以2008—2022年新疆肉牛主产值为产出指标,以仔畜费、饲草料费、人工费为投入指标的基础上引入机会成本要素,采用DEA-Malmquist指数从静态和动态视角对新疆肉牛养殖的技术效率和技术进步的相关情况进行分析。结果表明:从静态角度来看,新疆肉牛养殖的水平并不高,收益较低,主要受到规模效率的影响,个别年份受到纯技术效率的影响,说明在目前的养殖规模和技术水平下,新疆肉牛养殖的效益尚未达到理想状态,仍有较大的提升空间;从动态角度来看,新疆肉牛养殖全要素生产率变动的主要原因是技术进步,说明随着新技术的不断应用和推广,新疆肉牛养殖的生产效率有望得到进一步提升。最后,从优化养殖规模和布局、加强技术创新与推广、加大对职业养殖户的培育等3个方面提出促进新疆肉牛产业高质量发展的的对策建议。 展开更多
关键词 机会成本 DEA-MALMQUIST指数 综合技术效率 全要素生产率 肉牛养殖 新疆
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基于CBR理论的住宅建设项目工程成本预测的研究
17
作者 陈秀珍 李杰 曹阳 《泰州职业技术学院学报》 2024年第5期67-70,79,共5页
为适应我国工程造价改革工作方案要求,提高房屋住宅工程成本预测的有效性,基于案例推理理论(CBR)构建了住宅工程成本预测模型。通过模型理论与实际结合,模型在验证过程中运用了K值聚类和GM(1,1)理论方法,保证预测结果准确性,提高成本预... 为适应我国工程造价改革工作方案要求,提高房屋住宅工程成本预测的有效性,基于案例推理理论(CBR)构建了住宅工程成本预测模型。通过模型理论与实际结合,模型在验证过程中运用了K值聚类和GM(1,1)理论方法,保证预测结果准确性,提高成本预测的效率。该理论模型对住宅工程成本预测,具有一定理论价值和实际意义。 展开更多
关键词 特征值 工程造价指数 工程造价指标
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基于SVM的装备费用估算
18
作者 王江为 王馨懿 《兵工自动化》 北大核心 2024年第1期62-66,共5页
针对传统建模方法无法解决“小样本、高维度、非线性”类大型复杂装备系统装备的费用估算问题,提出基于支持向量机(support vector machine,SVM)的方法。针对SVM方法固有的缺陷进行优化改进。结果表明,该方法为装备全寿命费用估算做了... 针对传统建模方法无法解决“小样本、高维度、非线性”类大型复杂装备系统装备的费用估算问题,提出基于支持向量机(support vector machine,SVM)的方法。针对SVM方法固有的缺陷进行优化改进。结果表明,该方法为装备全寿命费用估算做了有益探索。 展开更多
关键词 SVM 特性指标 VC维 装备费用估算
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基于马尔科夫链的建筑工程造价预测模型
19
作者 金季岚 《兵工自动化》 北大核心 2024年第9期32-35,54,共5页
针对建筑工程施工环节较多,获取建筑工程造价预测指标难度加大,导致预测准确性下降的问题,设计基于马尔科夫链的建筑工程造价预测模型。通过问卷回收率、指标集中度、指标选取离散度等指标,使用主成分分析方法处理指标数据,获取数据特... 针对建筑工程施工环节较多,获取建筑工程造价预测指标难度加大,导致预测准确性下降的问题,设计基于马尔科夫链的建筑工程造价预测模型。通过问卷回收率、指标集中度、指标选取离散度等指标,使用主成分分析方法处理指标数据,获取数据特征向量,构建建筑工程造价预测指标体系;通过序列规律函数得到状态区间内的转移概率矩阵,获取不同残差序列中的上下边界值,得到建筑工程造价预测结果。实验结果表明:基于马尔科夫链预测模型的平均误差为-0.00025,对比其他2种预测模型平均误差分别为-0.045和-0.015,该模型的相对误差小,预测准确性更高。 展开更多
关键词 马尔科夫链 建筑工程 工程造价预测 预测模型 预测指标 相对误差
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市政厂站深基坑支护造价指标分析
20
作者 耿俊 肖丽红 刘铭 《建筑技术》 2024年第10期1223-1226,共4页
为了高效地利用土地资源,提升周围景观形象,对地下空间资源的开发利用已成为社会发展的重要措施之一。基坑深度变得更深,形状也更加复杂,相应的工程造价也越来越高,有的深基坑支护工程造价甚至超过市政厂站主体结构费用。以武汉市南太... 为了高效地利用土地资源,提升周围景观形象,对地下空间资源的开发利用已成为社会发展的重要措施之一。基坑深度变得更深,形状也更加复杂,相应的工程造价也越来越高,有的深基坑支护工程造价甚至超过市政厂站主体结构费用。以武汉市南太子湖污水处理厂扩建(五期)深基坑支护工程为例,通过对基坑支护各分项工程造价及经济指标进行分析,可为合理确定类似工程造价指标提供参考。 展开更多
关键词 市政场站 深基坑 支护工程 造价指标
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