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Application of Improved Grey Prediction Model to Petroleum Cost Forecasting 被引量:3
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作者 Li Jia Wang Baoyi Zhang Baosheng 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2006年第2期89-92,共4页
The grey theory is a multidisciplinary and generic theory that deals with systems that lack adequate information and/or have only poor information. In this paper, an improved grey model using step function was propose... The grey theory is a multidisciplinary and generic theory that deals with systems that lack adequate information and/or have only poor information. In this paper, an improved grey model using step function was proposed. Petroleum cost forecast of the Henan oil field was used as the case study to test the efficiency and accuracy of the proposed method. According to the experimental results, the proposed method obviously could improve the prediction accuracy of the original grey model. 展开更多
关键词 Grey forecast petroleum cost MUTATION smooth degree
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Forecasting on Indonesian Coal Production and Future Extraction Cost: A Tool for Formulating Policy on Coal Marketing
2
作者 Fadhila Achmadi Rosyid Tsuyoshi Adachi 《Natural Resources》 2016年第12期677-696,共20页
Since 2011 Indonesia has become the world’s largest exporter of steam coal. Two supporting factors of Indonesia to be the largest exporter are its enormous production and low operating cost. This paper foresees the p... Since 2011 Indonesia has become the world’s largest exporter of steam coal. Two supporting factors of Indonesia to be the largest exporter are its enormous production and low operating cost. This paper foresees the production and extraction cost of Indonesian coal in the coming period to evaluate marketing policies and estimate the cost of Indonesian coal supply in domestic market as well as in export market. The production forecasting is carried out by Gompertz curve. Peak production of Indonesian coal is expected to take place in 2026. Moreover, the extraction cost in coal basins which produce high calorific value of coal, in accordance to the operating cost forecasting, is higher than the one with low calorific value of coal due to its higher stripping ratio. Three main basins of Central Sumatra, Tarakan, and Barito basins play major rule in supplying coal for domestic use in short term. And other coal basins such as South Sumatra, Kutai, Bengkulu, and Ombilin basins provide long term supply in the domestic and export markets. 展开更多
关键词 Indonesian Coal Production forecast cost Estimates
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基于LSTM模型的船舶材料成本滚动预测
3
作者 潘燕华 李公卿 王平 《造船技术》 2024年第3期71-77,共7页
船舶建造周期长、材料成本占比大,易受大宗商品价格指数和汇率等多个因素的影响,造成实际完工成本与报价估算存在较大误差的情况。采用灰色关联分析(Grey Correlation Analysis,GCA)方法识别材料成本的影响因素,基于长短期记忆网络(Long... 船舶建造周期长、材料成本占比大,易受大宗商品价格指数和汇率等多个因素的影响,造成实际完工成本与报价估算存在较大误差的情况。采用灰色关联分析(Grey Correlation Analysis,GCA)方法识别材料成本的影响因素,基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型构建船舶材料成本滚动预测模型,并使用某造船企业53艘64000 t散货船63个月的材料成本数据和对应的影响因素数据进行试验分析。结果表明,预测数据与实际数据误差在可接受范围内,可证明所选择方法和构建模型的有效性。研究结果对制造过程的成本实时预测和控制具有现实意义。 展开更多
关键词 船舶 材料成本 滚动预测 长短期记忆网络模型 灰色关联分析
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1990—2019年中国肝硬化疾病负担变化趋势分析
4
作者 刘珊山 于晓辉 秦建伟 《临床肝胆病杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期726-733,共8页
目的分析1990—2019年中国人群肝硬化流行情况和疾病负担变化趋势,为中国肝硬化防治策略的制定提供数据参考。方法从2019年全球疾病负担(GBD 2019)收集整理1990—2019年中国肝硬化发病、死亡、伤残调整寿命年(DALY)、过早死亡损失寿命年... 目的分析1990—2019年中国人群肝硬化流行情况和疾病负担变化趋势,为中国肝硬化防治策略的制定提供数据参考。方法从2019年全球疾病负担(GBD 2019)收集整理1990—2019年中国肝硬化发病、死亡、伤残调整寿命年(DALY)、过早死亡损失寿命年(YLL)、伤残损失寿命年(YLD)等疾病负担数据,使用Joinpoint回归模型分析其疾病负担变化趋势,使用年龄-时期-队列(APC)模型评估年龄、时期和队列效应,使用R软件BAPC包预测未来疾病负担变化情况。结果与1990年相比,2019年中国总体、男性和女性人群肝硬化发病例数和患病例数均有所上升,而死亡例数有所下降。1990—2019年中国人群肝硬化标化发病率、标化患病率和标化死亡率均呈下降趋势,平均每年分别下降0.62%(95%CI:−0.74%~−0.50%,t=9.99,P<0.001)、0.44%(95%CI:−0.53%~−0.35%,t=13.18,P<0.001)和3.02%(95%CI:−3.12%~−2.93%,t=7.58,P<0.001)。1990—2019年中国人群肝硬化标化DALY率、YLL率和YLD率均呈下降趋势,平均每年分别下降3.27%(95%CI:−3.37%~−3.18%,t=6.22,P<0.001)、3.32%(95%CI:−3.42%~−3.22%,t=9.31,P<0.001)和1.42%(95%CI:−1.49%~−1.34%,t=4.93,P<0.001)。1990—2019年中国人群肝硬化发病率随年龄增长呈先上升后下降趋势,死亡率呈上升趋势;发病风险和死亡风险随时间和出生队列推移均呈现下降趋势。预测模型显示,2020—2030年中国肝硬化造成的标化发病率、患病率、死亡率和DALY率均呈下降趋势。男性和女性最主要的危险因素均是酒精,其次是药物。结论1990—2019年中国肝硬化疾病负担呈下降趋势,且存在性别和年龄差异,中年男性人群是肝硬化疾病负担的重点人群,应采取有效措施进行干预。 展开更多
关键词 肝硬化 患病代价 预测 中国
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桥梁承台深基坑钢板桩围堰施工成本预测分析
5
作者 刘光前 《江苏建筑职业技术学院学报》 2024年第1期9-14,共6页
制订桥梁承台深基坑开挖钢板桩围堰施工方案,并根据施工方案设计现场劳动力与材料等施工参数;利用鸡群算法优化极限学习机的权重与偏置,把经过优化后的权重和偏置输入极限学习机模型中,构建最好的极限学习机模型;在最佳极限学习机模型... 制订桥梁承台深基坑开挖钢板桩围堰施工方案,并根据施工方案设计现场劳动力与材料等施工参数;利用鸡群算法优化极限学习机的权重与偏置,把经过优化后的权重和偏置输入极限学习机模型中,构建最好的极限学习机模型;在最佳极限学习机模型内输入施工参数,输出施工成本预测结果,完成桥梁承台深基坑开挖钢板桩围堰施工成本预测。以贵州省重点工程——乌当(羊昌)至长顺高速公路工程TJ-8标段羊昌河大桥为研究对象,进行相关的试验测试。试验结果证明:该方法可有效预测桥梁承台深基坑开挖钢板桩围堰施工时,钢板桩围堰打入阶段与基坑清淤及支撑阶段等不同施工阶段人工费与材料费等成本,成本预测的残差与相对误差均较低。 展开更多
关键词 桥梁承台 深基坑开挖 钢板桩 围堰施工 成本预测 极限学习机
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CO_(2)加氢制绿色甲醇的成本测算及预测
6
作者 舒斌 范茂琳 熊健 《电力科技与环保》 2024年第2期191-197,共7页
CO_(2)加氢制绿色甲醇是碳捕集、封存与利用技术中重要的技术选择,为预测该技术的发展趋势,以某年产10万t CO_(2)加氢制绿色甲醇工程项目为研究对象,在测算和分析CO_(2)加氢制绿色甲醇的生产成本和成本构成的基础上,采用Aspen Plus模拟... CO_(2)加氢制绿色甲醇是碳捕集、封存与利用技术中重要的技术选择,为预测该技术的发展趋势,以某年产10万t CO_(2)加氢制绿色甲醇工程项目为研究对象,在测算和分析CO_(2)加氢制绿色甲醇的生产成本和成本构成的基础上,采用Aspen Plus模拟计算的方法,进一步预测了CO_(2)加氢制绿色甲醇的成本发展趋势。结果表明,在0.3元/(kW·h)绿电、320元/t CO_(2)等主要经济指标下,CO_(2)加氢制绿色甲醇生产成本接近3950元/t。未来5年,绿电和CO_(2)价格将分别可降至0.1元/(kW·h)及200元/t水平,同时考虑到甲醇合成催化技术进步带来的工艺优化,CO_(2)加氢制绿色甲醇生产成本可降至1618元/t,相比当前下降59%。CO_(2)加氢制绿色甲醇技术将主要随绿电价格的下降而体现成本优势并展现竞争力,促进甲醇工业的绿色转型。 展开更多
关键词 CO_(2) 加氢 绿色甲醇 生产成本 预测
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基于灰色理论的电力建设工程施工成本预测方法
7
作者 刘富博 《自动化应用》 2024年第6期112-114,共3页
为提升电力建设工程施工成本预测的精准度,提出了一种基于灰色理论的电力建设工程施工成本预测方法。该方法先以变电站建设项目为例,开展电力建设施工成本预测分析,后以选出的5个指标为基础,基于灰色理论,完成施工成本预测模型的构建,... 为提升电力建设工程施工成本预测的精准度,提出了一种基于灰色理论的电力建设工程施工成本预测方法。该方法先以变电站建设项目为例,开展电力建设施工成本预测分析,后以选出的5个指标为基础,基于灰色理论,完成施工成本预测模型的构建,实现成本预测功能。结果表明,采用所提方法预测的施工成本误差仅为0.02%,证明其可对该类工程施工成本进行良好预测。 展开更多
关键词 灰色理论 电力建设工程 成本预测
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基于GA-BP神经网络的装配式高层住宅成本预测
8
作者 褚晨辉 《中阿科技论坛(中英文)》 2024年第2期108-111,共4页
装配式高层住宅成本受诸多因素影响,成本与各个因素之间存在复杂的非线性关系,BP神经网络难以对其进行准确的成本预测。文章提出了一种遗传算法(GA)优化BP神经网络的预测方法,利用GA-BP神经网络模型提高装配式高层住宅成本预测的准确率... 装配式高层住宅成本受诸多因素影响,成本与各个因素之间存在复杂的非线性关系,BP神经网络难以对其进行准确的成本预测。文章提出了一种遗传算法(GA)优化BP神经网络的预测方法,利用GA-BP神经网络模型提高装配式高层住宅成本预测的准确率。通过对GA-BP神经网络模型的权值和阈值进行优化,构建了GA-BP神经网络装配式高层住宅成本预测模型,并以50组装配式高层住宅样本数据为例,分别运用GA-BP神经网络与BP神经网络预测模型进行了对比试验。试验结果表明,GA-BP神经网络预测模型具有较强的稳定性和更高的预测准确率。 展开更多
关键词 装配式高层住宅 成本预测 GA-BP神经网络
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基于灰色模型的工程造价指数组合预测模型构建
9
作者 李昌建 于海波 《现代科学仪器》 2024年第1期176-181,共6页
随着大数据及人工智能的发展,构建合理的工程造价指数是工程造价发展的必然趋势。研究基于灰色预测模型和梯度提升决策树(Gradient Boosted Decision Tree,GBDT)预测模型,结合Stacking策略进行模型的组合,得到GM-GBDT工程造价指数组合... 随着大数据及人工智能的发展,构建合理的工程造价指数是工程造价发展的必然趋势。研究基于灰色预测模型和梯度提升决策树(Gradient Boosted Decision Tree,GBDT)预测模型,结合Stacking策略进行模型的组合,得到GM-GBDT工程造价指数组合预测模型。对模型的性能进行分析,发现三种模型中预测性能从高到低依次是GM-GBDT集成预测模型、GBDT预测模型、GM(1,N)预测模型,GM-GBDT集成预测模型对2020年1-12月工程造价指数的真实值和预测值的相对误差为3.86%-1.05%,平均相对误差为2.60%。实证分析结果表明,GM-GBDT联合模型,具有更好的整体预测能力,能够在GM(1,N)和GM的基础上,进一步提升预测准确率。 展开更多
关键词 灰色模型 工程造价指数 组合预测 GM-GBDT 集成预测
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ESG改善对企业劳动投资效率的提升作用研究
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作者 杨洁 丁洁 《西部论坛》 北大核心 2024年第2期69-84,共16页
企业ESG表现的改善,能够强化内部控制,优化信息环境,进而可以通过缓解委托代理冲突和加强外部监督来提高劳动投资决策的科学性和有效性,实现劳动投资效率的提升。采用沪深A股上市公司2009—2022年的数据分析发现:ESG表现改善可以显著提... 企业ESG表现的改善,能够强化内部控制,优化信息环境,进而可以通过缓解委托代理冲突和加强外部监督来提高劳动投资决策的科学性和有效性,实现劳动投资效率的提升。采用沪深A股上市公司2009—2022年的数据分析发现:ESG表现改善可以显著提升企业的劳动投资效率,该结论在经过缓解内生性、变量处理、排除非劳动投资影响等一系列稳健性检验后依然成立;ESG表现改善主要通过优化企业的雇佣行为来提升劳动投资效率,即以减少雇佣(而非增加解雇)的方式抑制劳动投资过度,以增加雇佣(而非减少解雇)的方式缓解劳动投资不足;ESG表现改善能够通过降低代理成本和提高分析师预测质量两条路径来提高企业劳动投资效率,并对信息披露质量较高的企业和劳动密集度较高的企业具有更为显著的劳动投资效率提升效应。因此,企业应积极增加ESG投资,并通过提高自身的信息披露质量促进分析师预测质量提升,通过降低代理成本减少非效率劳动投资行为,以有效提升劳动投资效率。 展开更多
关键词 ESG表现 劳动投资效率 代理成本 分析师预测 过度雇佣 雇佣不足
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Method for Estimating of Construction Cost of a Building Based on Previous Experiences
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作者 Cláudio Ricardo Bettini Orlando Celso Longo +1 位作者 Luciane Ferreira Alcoforado Alana Caroline Gamba Maia 《Open Journal of Civil Engineering》 2016年第5期749-763,共15页
In a real estate project, the estimated cost of construction and the revenues generally represent together the most important values of its feasibility study. When a decision of undertaking a project is made, often th... In a real estate project, the estimated cost of construction and the revenues generally represent together the most important values of its feasibility study. When a decision of undertaking a project is made, often there are few definitions of what is about to be constructed, and frequently not enough to ensure the accuracy of the estimated costs. Considering a global tendency on reducing margins of return over the real estate markets, slight variations of the construction cost can jeopardize the success of the whole real estate enterprise and even the financial stability of the builder or of the developer. This article aims at presenting a method of estimating the building construction costs applicable at the stage of feasibility studies, being able to provide acceptable errors. 展开更多
关键词 Real Estate Development Construction cost Estimation cost forecast cost Estimation Error
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基于深度数据挖掘的水电能源工程数据智能分析处理算法 被引量:1
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作者 刘金飞 彭旭初 +1 位作者 刘四华 曾宪 《电子设计工程》 2023年第10期44-48,共5页
针对水电工程造价预测存在不确定性高、风险性较大的问题,文中采用径向基函数(RBF)神经网络实现了对工程造价数据的预测。对于传统方法在大样本训练时的基函数中心不稳定、权重矩阵计算不可逆及训练不收敛等问题,使用遗传算法进行了优化... 针对水电工程造价预测存在不确定性高、风险性较大的问题,文中采用径向基函数(RBF)神经网络实现了对工程造价数据的预测。对于传统方法在大样本训练时的基函数中心不稳定、权重矩阵计算不可逆及训练不收敛等问题,使用遗传算法进行了优化,结合实际应用场景加以改进,并通过引入一种自适应交叉机制,保证了个体在每次进化后均能取得最优的交叉概率。同时,利用父代子代顺序比较、位置更新的机制替代传统遗传算法中的变异操作,从而防止了在浮点编码下的基因突变劣化。在实际水电工程数据集上进行的算法性能仿真结果表明,相较于传统训练方式,使用改进后遗传算法优化的RBF网络在不同规模的工程造价预测上具有良好一致性,且算法平均误差仅为6.00%,较传统方法降低了2.70%。 展开更多
关键词 径向基函数 深度数据挖掘 造价预测 水电工程 遗传算法
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ESG评级分歧与分析师盈余预测准确性 被引量:9
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作者 周泽将 谷文菁 伞子瑶 《中国软科学》 CSCD 北大核心 2023年第10期164-176,共13页
ESG评级是分析师盈余预测的重要参考依据,然而不同评级机构提供的评级信息却存在较大分歧。基于此,以中国资本市场2009—2021年A股上市公司为样本,实证检验ESG评级分歧对分析师盈余预测准确性的影响。研究发现:(1)ESG评级分歧显著降低... ESG评级是分析师盈余预测的重要参考依据,然而不同评级机构提供的评级信息却存在较大分歧。基于此,以中国资本市场2009—2021年A股上市公司为样本,实证检验ESG评级分歧对分析师盈余预测准确性的影响。研究发现:(1)ESG评级分歧显著降低了分析师盈余预测准确性。(2)机制检验显示,ESG评级分歧通过增加分析师信息处理成本,进而对盈余预测准确性产生负向影响。(3)异质性分析表明,经济政策不确定性会加剧ESG评级分歧对分析师盈余预测准确性的消极影响,而良好的内部控制能够缓解ESG评级分歧对分析师盈余预测准确性的负向影响。(4)经济后果检验揭示,ESG评级分歧对分析师盈余预测准确性的抑制作用加剧了企业融资约束。研究结论有助于深入理解ESG评级分歧的信息价值和经济后果,同时丰富了分析师盈余预测质量影响因素的相关文献。 展开更多
关键词 ESG评级分歧 分析师盈余预测准确性 信息处理成本 经济政策不确定性 内部控制
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中国工业二氧化碳边际减排成本测算与行业碳达峰预测 被引量:5
14
作者 魏丽莉 侯宇琦 《经济理论与经济管理》 北大核心 2023年第2期63-77,共15页
本文从边际减排成本入手,对中国工业各行业减排空间与碳达峰进程进行考察。在采用方向距离函数非参数估计方法测算1997—2019年中国工业行业二氧化碳边际减排成本的基础上,对2020—2030年中国工业各行业边际减排成本变化趋势进行预测,... 本文从边际减排成本入手,对中国工业各行业减排空间与碳达峰进程进行考察。在采用方向距离函数非参数估计方法测算1997—2019年中国工业行业二氧化碳边际减排成本的基础上,对2020—2030年中国工业各行业边际减排成本变化趋势进行预测,研判了目前发展趋势下工业各行业碳排放达峰进程,并进一步分析其影响因素。研究发现,估算期内中国工业各行业二氧化碳边际减排成本均有明显上升,但各行业上升速度和减排空间存在较大差异。预测结果显示,现有发展趋势下我国大部分工业行业可在2030年按期实现碳达峰,部分重工业行业需加快转型速度。行业结构、能源消费结构和能源使用效率对各行业边际减排成本具有显著影响,为控制减排成本、加快碳达峰进程提供了可行思路。 展开更多
关键词 边际减排成本 工业减排 碳达峰 碳中和 趋势预测
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A Clustering-tree Topology Control Based on the Energy Forecast for Heterogeneous Wireless Sensor Networks 被引量:7
15
作者 Zhen Hong Rui Wang Xile Li 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI 2016年第1期68-77,共10页
How to design an energy-efficient algorithm to maximize the network lifetime in complicated scenarios is a critical problem for heterogeneous wireless sensor networks(HWSN).In this paper, a clustering-tree topology co... How to design an energy-efficient algorithm to maximize the network lifetime in complicated scenarios is a critical problem for heterogeneous wireless sensor networks(HWSN).In this paper, a clustering-tree topology control algorithm based on the energy forecast(CTEF) is proposed for saving energy and ensuring network load balancing, while considering the link quality, packet loss rate, etc. In CTEF, the average energy of the network is accurately predicted per round(the lifetime of the network is denoted by rounds) in terms of the difference between the ideal and actual average residual energy using central limit theorem and normal distribution mechanism, simultaneously. On this basis, cluster heads are selected by cost function(including the energy, link quality and packet loss rate) and their distance.The non-cluster heads are determined to join the cluster through the energy, distance and link quality. Furthermore, several noncluster heads in each cluster are chosen as the relay nodes for transmitting data through multi-hop communication to decrease the load of each cluster-head and prolong the lifetime of the network. The simulation results show the efficiency of CTEF. Compared with low-energy adaptive clustering hierarchy(LEACH), energy dissipation forecast and clustering management(EDFCM) and efficient and dynamic clustering scheme(EDCS)protocols, CTEF has longer network lifetime and receives more data packets at base station. 展开更多
关键词 Heterogeneous wireless sensor networks(HWSN) energy estimation topology control multi-hop communication CLUSTERING
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城市地下空间资源开发利用需求预测——一个经济学分析
16
作者 徐生钰 许尚磊 崔佳 《南京理工大学学报(社会科学版)》 2023年第5期26-36,共11页
城市扩张导致的城市土地资源紧张,使世界主要城市把向地下拓展空间作为一个主要选项,科学预测地下空间资源需求显得必要而重要。以政府为主体,基于经济学视角,构建了城市地下空间开发利用的理论模型,推导得到影响城市地下空间开发的主... 城市扩张导致的城市土地资源紧张,使世界主要城市把向地下拓展空间作为一个主要选项,科学预测地下空间资源需求显得必要而重要。以政府为主体,基于经济学视角,构建了城市地下空间开发利用的理论模型,推导得到影响城市地下空间开发的主要因素。以国内主要一二线城市数据为基础,运用Lasso回归筛选后发现,影响地下空间开发的主要变量有四个:人均地区生产总值、城镇居民百人汽车保有量、城市成交土地均价、第三产业地区生产总值。基于所筛选变量,用灰色神经网络模型对南京市2023年到2030年的地下空间需求进行预测,发现预测量远超出该市城市地下空间开发规划中对地下空间的规划量。因此,南京市城市地下空间规划量亟待调整,需要进一步加大开发力度。 展开更多
关键词 城市地下空间资源 需求预测 成本收益分析 灰色神经网络模型
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中国急性乙型肝炎疾病负担趋势及预测分析 被引量:1
17
作者 仇化微 梁天孚 +2 位作者 钟志 贾雪娇 蒋旸 《临床肝胆病杂志》 CAS 北大核心 2023年第11期2575-2579,共5页
目的了解1990—2019年中国急性乙型肝炎负担情况及发展趋势。方法利用2019年全球疾病负担数据库,分析不同性别及年龄组急性乙型肝炎的发病率、死亡率及伤残调整寿命年(DALY)率,并对急性乙型肝炎发病率趋势进行预测。结果2019年我国急性... 目的了解1990—2019年中国急性乙型肝炎负担情况及发展趋势。方法利用2019年全球疾病负担数据库,分析不同性别及年龄组急性乙型肝炎的发病率、死亡率及伤残调整寿命年(DALY)率,并对急性乙型肝炎发病率趋势进行预测。结果2019年我国急性乙型肝炎的发病率、死亡率和DALY率分别为1623.71/10万、0.20/10万和10.04/10万,与1990年相比分别降低了42.03%、79.38%和80.21%,并且女性急性乙型肝炎的发病率、死亡率和DALY率低于男性。2019年发病率和DALY率最高的年龄组均为20~<54岁年龄组,分别为2285.85/10万和10.53/10万,死亡率最高的年龄组为≥55岁年龄组,为0.52/10万。Joinpoint回归模型结果显示,1990—2019年中国急性乙型肝炎发病率、死亡率和DALY率均呈降低趋势,平均年度变化百分比分别为-1.9%、-5.2和-5.5%,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。灰色预测模型GM(1,1)预测结果显示,2020—2030年我国急性乙型肝炎的发病率呈下降趋势。结论1990—2019年中国急性乙型肝炎负担呈降低趋势,表明我国对急性乙型肝炎的防治效果显著,但我国人口基数大,应继续采取积极的预防措施以减急性乙型肝炎的疾病负担。 展开更多
关键词 急性乙型肝炎 患病代价 预测
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“碳达峰、碳中和”目标下的电力系统成本及价格水平预测 被引量:8
18
作者 孙启星 张超 +6 位作者 李成仁 尤培培 高效 赵茜 许钊 刘思佳 李炎林 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第1期9-16,共8页
电力系统在碳达峰碳中和目标实现过程中,电源结构、电网形态等将发生重大变化,系统成本也将随之改变。在综合考虑电源结构、发电造价、燃料成本、电网投资等因素变化基础上,采用经营期法和“成本+收益”方法,开展中远期电力系统成本及... 电力系统在碳达峰碳中和目标实现过程中,电源结构、电网形态等将发生重大变化,系统成本也将随之改变。在综合考虑电源结构、发电造价、燃料成本、电网投资等因素变化基础上,采用经营期法和“成本+收益”方法,开展中远期电力系统成本及价格水平预测。研究结果表明,未来电力系统各环节成本均呈上升趋势,其中电源侧成本在2040年前快速增长、之后相对稳定,而电网侧成本保持小幅上涨趋势。该研究可为进一步完善电价机制和市场化制度、加强电力系统成本疏导和公平分担提供参考依据。 展开更多
关键词 电源成本预测 电网成本预测 终端用户成本测算 碳达峰 碳中和
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基于改进LSTM的电力负荷预测与成本感知优化策略研究 被引量:3
19
作者 张泽龙 韦冬妮 +2 位作者 唐梦媛 纪强 杨燕 《电子设计工程》 2023年第21期132-136,共5页
针对企业用电负荷预测计算复杂且准确度较低的问题,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)与随差遗忘长短期记忆时间网络(EFFG-LSTM)的电力负荷预测与成本感知优化方法。该模型针对传统LSTM模型超参数随机选取的缺陷,利用IPSO算法实现了... 针对企业用电负荷预测计算复杂且准确度较低的问题,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)与随差遗忘长短期记忆时间网络(EFFG-LSTM)的电力负荷预测与成本感知优化方法。该模型针对传统LSTM模型超参数随机选取的缺陷,利用IPSO算法实现了超参数的自适应寻优。对于LSTM单元缺乏误差跟随能力、易出现梯度消失的问题,采用一种随差遗忘门结构使其能够跟踪上一时刻的预测误差,同时动态调整遗忘门参数,并使用ReLU作为LSTM单元的激活函数。通过仿真算例表明,所提IPSO-EFFG-LSTM相比于EFFG-LSTM及LSTM模型在电力负荷预测上具有更高的准确度,且平均误差仅为5.2%。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 负荷预测 粒子群算法 成本感知
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湖南省高速公路沥青路面小修费用预测模型研究
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作者 许超 赵健 姚嘉昊 《山西建筑》 2023年第10期146-149,共4页
为了更好的做出湖南省高速公路沥青路面小修费用管理,提出了一种合适的小修费用预测模型。首先对模型参数进行筛选,选定PCI作为单一动态控制指标,其次结合路面使用性能衰减预测模型和小修基础数据得出的回归关系式构建小修费用预测模型... 为了更好的做出湖南省高速公路沥青路面小修费用管理,提出了一种合适的小修费用预测模型。首先对模型参数进行筛选,选定PCI作为单一动态控制指标,其次结合路面使用性能衰减预测模型和小修基础数据得出的回归关系式构建小修费用预测模型,再次对模型PCI阈值进行研究。研究结果表明:当PCI>92时,实际小修费用值与预测值拟合程度较好,并结合工程实例验证了该模型的可行性。 展开更多
关键词 高速公路沥青路面 小修费用 预测模型 阈值
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