工业污染影子价格的时空分布、影响因素及政策含义

环境治理需要不同地区和部门之间的协调和合作,而制定和实施综合的、一体化的环境政策,要以科学评估边际减排在不同地区、不同部门间的分布及其影响因素为基础。利用我国省级工业部门投入-产出数据以及二氧化硫(SO_(2))和化学需氧量(COD)排放数据,基于参数化产出距离函数方法估计不同地区这两种污染物的影子价格,评估影响两种污染物影子价格的主要因素。结果表明,工业SO_(2)和COD的影子价格存在明显的地区差异,东部省区最高,中部省区次之,西部省区最低;两种污染物的影子价格随时间呈快速增长趋势;高新技术产业比重、R&D支出强度、环境政策强化等因素显著影响污染排放影子价格。其政策含义包括在适当时机提高环境税税率,大力发展高新技术产业,探索建立区域性排污权交易制度,通过市场机制实现联防联治机制的创新。

污染物联合削减费用函数的建立及实证分析

以计量经济模型为手段,利用全国上千家重点污染源数据,从微观角度对工业企业的污染行为进行了经济分析,建立了企业污染物联合削减费用函数,并对水和大气污染物削减费用函数进行了回归.以2004年为例,说明了主要污染行业在不同的有效收费强度下的污染物排放强度,并在此基础上分别提出了不同行业不同污染物削减的边际费用,对排污收费政策进行了初步经济评估.结果表明:利用污染物联合削减费用函数对目前我国工业企业的污染物削减费用、边际削减费用和污染物排放浓度与有效收费强度之间进行定量分析是可行的;不同行业企业的水和大气污染物边际削减费用不同;为增强工业企业污染物削减的合理性和有效性,应针对不同行业制定污染物排放标准和收费标准;排放标准与削减费用的关系表明,企业要达到既定的污染物排放标准,其污染治理投入应达到一个合理的水平.

我国工业污染物的影子价格估计

污染物的影子价格体现了污染物的边际减排成本。本文采用二次型方向性距离函数和2003—2008年我国284个地级及以上城市工业部门数据,对废水、SO2和烟尘等三种污染物的影子价格进行了估计。结果发现,2003—2008年间,废水、SO2、烟尘的影子价格或边际减排成本分别为0.0178万元/吨、5.158万元/吨和4.597万元/吨。SO2排污权交易价格相比污染减排成本偏低,影响了排污权交易市场的有效运作。污染物的影子价格在不同城市具有较大差异,这种差异性能够在一定程度上被污染排放规模、监管强度和污染治理的规模经济性等因素所解释。

中国农业环境技术效率与污染减排成本分析

采用数据包络分析方法,利用方向性距离函数考察了2001-2010年期间中国农业环境技术效率,并评估了中国农业污染减排成本。研究发现,中国东部地区农业环境技术效率水平最高,西部次之,中部地区最低。在样本期间,各地区农业环境技术效率水平都有所提升,尤其是东部地区增长最快。中国农业污染减排成本巨大,严格的农业环境管制政策将造成94.52亿元的农业生产损失,占农业总产值的7.88%,且各地区减排成本在样本期内均呈增长趋势。此外,东部与中部地区减排成本高于西部地区,在三大地区内部,减排成本最高的均为农业大省。

安徽省合成氨工业排放新标准适应性分析

建立了污染物联合削减费用函数,并对我省合成氨工业在现有国家标准和新修订国家标准(征求意见稿)下的总削减费用进行了分析。结果表明:企业要达到新标准的污染物排放标准,其污染治理投入应达到一个合理的水平。执行新标准将有助于我省合成氨企业的可持续发展,具有良好的环境与社会效益。

煤炭企业主要污染物边际减排成本估算——以SHJT企业为例

在提高经济质量的背景下,基于2011—2017年SHJT企业主要投入产出数据,借鉴非参数DDF模型估算其主要污染物的边际减排成本,并结合其"十三五"发展规划预测其2020年的主要污染物边际减排成本。研究发现:2011—2017年间SHJT每减少1t CO_2、SO2_、NO _X、废水和固体废弃物,导致其工业产值分别损失0.006 85万元、0.049 86万元、0.018 7万元、0.005 58万元和0.002 04万元。以期为政府相关部门制定排污权交易价格提供参考依据,并为SHJT制定切实可行的污染物排放控制与治理策略提供理论依据。