Estimating the Three-Stage Cost Malmquist Productivity Index in the Taiwan Biotech and Biopharmaceutical Industry

This paper estimates and decomposes the output-oriented three-stage cost Malmquist productivity index of the Taiwan Residents biotech and biopharmaceutical （B＆BP） industry in 2004-2007 periods. The empirical estimations proceed in three stages. Following the methodology of Yang and Huang （2009） with the assumption of variable return to scale （VRS） in the first stage, the original cost Malmquist productivity index （CM） is decomposed into five sources of productivity change： pure technical efficiency change, technical change, allocative efficiency change （AEC）, input-price effect, and cost scale efficiency change. The method of Yang and Huang （2009） is an excellent contribution, but it did not deal with the exogenous environmental variables and noises. In the second stage, the original input variables are adjusted by the exogenous environmental variables. Finally, adjusted input variables produced by the second stage are reused for obtaining the reality of CM in the third stage.

“双碳”背景下中国制造业绿色出口竞争力研究

在“双碳”背景下,提升中国制造业绿色出口竞争力对发展绿色贸易具有重要意义。论文引入碳排放权交易价格,运用多区域投入产出模型,将传统的单位劳动成本改进为单位绿色隐含劳动成本,将出口增加值国际市场份额改进为绿色出口增加值国际市场份额,进而构建绿色出口竞争力指数,测算并比较中国十大制造行业绿色出口竞争力。研究发现,2005—2019年中国大部分制造行业单位绿色隐含劳动成本和绿色出口竞争力指数均在上升,其中单位绿色隐含劳动成本上升最多的是金属制品业,从2005年的0.409上升到2019年的0.780,绿色出口竞争力指数上升最多的是非金属矿物制品业,从0.243上升到1.069。回归结果表明,研发投入和行业规模对中国制造业绿色出口竞争力有显著正向影响。针对以上结论,在“双碳”目标下,论文提出提高劳动生产率、培育可持续竞争优势、加大技术研发投入等政策建议。

高校生均成本评价体系构建研究

高校生均成本反映了政府向社会提供高等教育服务发生的支出和运行成本等相关财务信息,但至今未有科学的高校生均成本评价体系。本文以D大学为例,在高校生均成本测算中,运用作业成本法进行成本归集和分摊,建立一套科学合理的高校生均成本核算体系。基于高校服务公益性和准公共产品属性理论,从标准成本维度等五个维度构建了高校生均成本评价指标体系,结合D高校实践案例进行评价分析,并提出了政策建议。

煤炭企业安全生产费用效率评价

为评估我国的煤炭企业安全生产费用效率,选用数据包络分析(DEA)方法,选取2012—2020年煤矿安全投入产出数据构建DEA模型,对煤炭企业每年的安全生产费用效率进行静态分析和评价;随后,利用Malmquist指数对煤炭企业安全生产费用效率作进一步动态分析研究。研究结果表明:从静态分析来看,纯技术效率呈负增长趋势是阻碍综合效率增长的主要原因,煤炭企业安全生产费用应占营业收入的4.23%;从动态分析来看,技术进步和技术效率的提高都会相应提高Malmquist指数,提高我国煤炭企业全要素生产率指数的关键是提高技术进步指数。研究结果可为煤炭企业规范使用安全生产费用提供参考。

考虑多重不确定性因素的可靠性指标计算与备用容量优化

在含高比例可再生能源的电力系统中,考虑多重不确定性因素并实现源荷协调的优化调度是电力系统运行的重要问题.为此,构建了基于多场景的概率性旋转备用优化模型,该模型综合考虑了风电和光伏出力预测误差、负荷预测误差及发电机非计划停运等多重不确定性因素对旋转备用容量的影响,将可再生能源弃电、系统切负荷分别作为特殊的备用资源融入发电日前调度计划,以提高电力系统的经济运行效率.改进了系统可再生能源削减期望和电量不足期望值两个可靠性指标的计算方法,减少了与该指标相关的不等式约束条件,用于提升模型的计算性能.该备用优化模型在兼顾场景多样性的同时,实现了多场景下系统的总成本最优.以改进的IEEE-RTS系统作为算例,验证了所提模型的有效性.算例结果表明,改进的可靠性指标计算方法能够有效降低备用优化模型的求解时间;建立的最优旋转备用优化方法能够实现系统日前旋转备用容量的动态配置,提升系统经济运行水平.

面向碳中和目标的中国工业部门减排路径与战略选择

工业部门(包含电力工业)是中国碳排放量最多的国民经济部门.探寻工业部门合理有效的碳减排路径是中国碳达峰、碳中和目标顺利实现的关键.本文分解了中国2000年—2019年工业碳排放历史演变路径的驱动因素,预测了三种情景下2019年—2060年工业碳排放的潜在演变路径,估计了工业部门碳中和进程中所需的投资额,讨论了不同减排时点选择下投资需求的异质性.研究发现:1)规模效应和效率效应是历史演变路径中最关键的驱动因素,而化石能源清洁转化效应、化石能源内部结构效应和清洁能源替代效应的影响较小;2)非电力工业未来核心的碳减排技术路径为能源效率提升和清洁能源消费替代,电力工业未来核心的碳减排技术路径则为清洁能源发电替代;3)在当前的技术水平下,工业部门碳中和的进程中需要超过300万亿元的巨额投资,所需投资主要集中于高排放的非电力工业.本文最后提出了“以技术为核心,以市场为机制,以政策为引导”的中国工业部门实现碳中和的战略选择.

基于改进粒子群算法的被动式建筑工程造价评估方法

建筑工程造价评估受指标主观性的影响较大,为此应用改进粒子群算法精准评估被动式建筑工程造价。构建被动式建筑工程造价评估指标体系,采用模糊层次分析法结合经验模态分解,获取去除专家主观推断的指标客观权重,通过可拓学理论建立被动式建筑工程造价评估模型。以被动式建筑工程候选项目及其参数值为模型输入,经改进粒子群算法粒子初始化、粒子速度与位置更新等操作后,输出被动式建筑工程造价最优评估结果。实验证明:该方法可去除专家主观推断,客观反映建筑真实情况,能够精准评估出被动式建筑工程造价等级,定位成功率高达90%,且评估误差较小,低于20%。

沥青路面典型养护施工全过程直接能耗及碳排放量化分析

公路基础设施高质量智慧建养是保障我国“双碳”目标的重要需求。目前我国公路养护里程超过500万km,在养护工程中的能耗和产生的碳排放尚无明确的评价标准。本研究将沥青路面养护过程划分为原材料生产、混合料拌合生产、混合料摊铺碾压及材料运输四个环节,利用层次分析法确定了多个典型养护工程各环节中能耗及碳排放的权重,提出了能耗指数(ECI)和碳成本指数(ECCI)两个评价指标及计算方法,量化研究了养护工程的直接能耗和碳排放情况。研究表明:养护技术的原材料生产及拌合前加热为能耗的主要环节,两个环节的ECI指数值占整体ECI指标值的80%以上;养护工程中上面层及罩面层应用的改性沥青等高性能材料导致了高能耗和碳排放,采用改性沥青的养护技术ECI值较普通沥青提高了100%;采用低温或再生类的养护技术节能效果明显,其中就地冷再生ECCI指数较常规养护工程降低50%以上,再生类养护技术能对公路养护行业的减碳行为起到很好的支持。

数字普惠金融发展、资源错配抑制与中小企业景气提升

金融歧视下的资源错配,已成为中小企业健康可持续发展的掣肘。如何突破这一约束,融合“普”与“惠”的数字普惠金融被寄予厚望。本文基于数字普惠金融的内涵与中小企业健康可持续发展对金融资源的诉求进行理论分析,然后构建链式多重中介效应模型,利用江苏省13个地级市的数字普惠金融指数及中小企业发展调研数据,检验数字普惠金融发展对中小企业景气提升的作用及其机制。结果发现:数字普惠金融对中小企业景气提升具有显著的正向作用,覆盖广度、使用深度和数字化程度的提高都能促进中小企业景气指数上升。机制分析表明,数字普惠金融的发展能降低中小企业融资成本,从而提高融资匹配度,由此提升中小企业景气指数。特别地,数字普惠金融发展对中小企业景气的提升作用具有“均衡器效应”,景气状况较差的中小企业能够从中获益更多。为此,应当持续推动数字普惠金融发展,借助其抑制金融资源错配功能,破解中小微企业融资约束,提升其发展中的景气度。

测试时间代价敏感决策树

决策树作为一种重要的分类算法已在许多领域得到了广泛应用。针对传统决策树算法未考虑实际应用中代价约束的问题,已有研究提出在限制代价的情况下构建决策树的方法。这些方法中代价的定义并没有考虑测试样本通过决策树进行分类的时间代价。为了最小化样本通过决策树进行分类的测试时间,提出了一种测试时间代价敏感决策树算法。定义了样本的测试时间代价,定义了衡量属性重要度的决策指数,给出了构造代价敏感决策树的算法。实验结果表明,算法的测试时间代价相较于C4.5、RSDT和CSGR等主要算法平均提升了11.7%,且在不同数据集下分类准确度平均提升了5.3%。

基于Hamilton-Costa模型的CPI偏差测定研究

在对CPI偏差及其来源界定的基础上,通过对偏差测定方法的探讨,利用2001-2013年中国价格及城镇居民家庭收支调查数据,在Hamilton-Costa理论模型基础上通过构建Panel Data模型,对我国CPI偏差进行了估计。研究发现,以2000年为基期公布的CPI定基指数与居民生活成本指数之间存在一定的偏差,其中2004、2007、2008、2009、2011和2012年6个年份存在负的偏差,而其他年份则存在正的偏差。研究还发现,恩格尔系数存在横向和纵向的差异,随着时间的推移恩格尔系数并没有表现出逐渐下降的趋势,这表明居民面对不同时间和地点上物价和收入等因素的变化,消费支出结构会及时做出调整。

基于粒子群的旧工业建筑再利用空间优化算法

为了解决土地资源紧张的问题,优化旧工业建筑空间,提高建筑利用空间紧密度,实现空间再利用,提出基于粒子群的旧工业建筑再利用空间优化算法。将土地利用适宜性最大化、用地紧凑度最大化和转化成本最小化作为优化目标,构建空间优化模型,建立旧工业建筑再利用空间优化目标函数,在相关条件的约束下采用粒子群算法求解上述目标函数,实现旧工业建筑再利用空间的优化。仿真结果表明,所提方法的地类转换成本低,总适宜度、生态协调性和社会效益高,空间紧凑度高,优化效率高。

机会成本视角下新疆肉牛养殖的全要素生产率测度——基于DEA-Malmquist指数分析

在传统肉牛养殖全要素生产率的研究中,机会成本的考量往往被忽视。然而,不考虑机会成本会导致对养殖户在肉牛养殖中的隐性投入被忽略,从而无法真实地反映肉牛养殖的全要素生产率。为了准确测算新疆肉牛养殖的全要素生产率,在以2008—2022年新疆肉牛主产值为产出指标,以仔畜费、饲草料费、人工费为投入指标的基础上引入机会成本要素,采用DEA-Malmquist指数从静态和动态视角对新疆肉牛养殖的技术效率和技术进步的相关情况进行分析。结果表明:从静态角度来看,新疆肉牛养殖的水平并不高,收益较低,主要受到规模效率的影响,个别年份受到纯技术效率的影响,说明在目前的养殖规模和技术水平下,新疆肉牛养殖的效益尚未达到理想状态,仍有较大的提升空间;从动态角度来看,新疆肉牛养殖全要素生产率变动的主要原因是技术进步,说明随着新技术的不断应用和推广,新疆肉牛养殖的生产效率有望得到进一步提升。最后,从优化养殖规模和布局、加强技术创新与推广、加大对职业养殖户的培育等3个方面提出促进新疆肉牛产业高质量发展的的对策建议。

基于CBR理论的住宅建设项目工程成本预测的研究

为适应我国工程造价改革工作方案要求,提高房屋住宅工程成本预测的有效性,基于案例推理理论(CBR)构建了住宅工程成本预测模型。通过模型理论与实际结合,模型在验证过程中运用了K值聚类和GM(1,1)理论方法,保证预测结果准确性,提高成本预测的效率。该理论模型对住宅工程成本预测,具有一定理论价值和实际意义。

市政厂站深基坑支护造价指标分析

为了高效地利用土地资源,提升周围景观形象,对地下空间资源的开发利用已成为社会发展的重要措施之一。基坑深度变得更深,形状也更加复杂,相应的工程造价也越来越高,有的深基坑支护工程造价甚至超过市政厂站主体结构费用。以武汉市南太子湖污水处理厂扩建(五期)深基坑支护工程为例,通过对基坑支护各分项工程造价及经济指标进行分析,可为合理确定类似工程造价指标提供参考。

污水处理厂项目投资估算编制要点与实践思考

以广东省近三年12座新建污水处理厂建设项目的审定概算为研究样本,通过对工程费用、工程建设其他费用以及建设期贷款利息等造价指标进行细化整理,结合项目造价控制经验,进行污水处理厂建设项目估算要点分析,并提出工程费用准确估算、经验数据总结分析、多专业沟通配合是保证污水处理厂项目投资估算准确的基石,为后续污水处理厂项目投资估算的编制工作提供参考。

城市特大景观桥梁的建设造价指标分析

以郑州西四环奥体大桥工程为例,通过对下部基础、桥塔上部及桥墩、主梁及拉索、附属工程、供电照明及防雷接地5个部分进行探讨,分析了郑州西四环奥体大桥的基本组成材料及其造价。结果表明,特大工程建设造价指标的合理分析,能反映各时期工程建设各要素的市场价格变动,有利于顺利开展后期的工程报价与工程结算,为控制项目的成本提供合理的依据。

基于灰色模型的工程造价指数组合预测模型构建

随着大数据及人工智能的发展,构建合理的工程造价指数是工程造价发展的必然趋势。研究基于灰色预测模型和梯度提升决策树(Gradient Boosted Decision Tree,GBDT)预测模型,结合Stacking策略进行模型的组合,得到GM-GBDT工程造价指数组合预测模型。对模型的性能进行分析,发现三种模型中预测性能从高到低依次是GM-GBDT集成预测模型、GBDT预测模型、GM(1,N)预测模型,GM-GBDT集成预测模型对2020年1-12月工程造价指数的真实值和预测值的相对误差为3.86%-1.05%,平均相对误差为2.60%。实证分析结果表明,GM-GBDT联合模型,具有更好的整体预测能力,能够在GM(1,N)和GM的基础上,进一步提升预测准确率。

多功能智慧灯杆的造价指标体系研究

从多功能智慧灯在城市道路中使用的位置及其综合内容出发,对多功能智慧灯进行分类研究。通过市场询价及设备费用估算方法得出不同杆体类型的费用区间,并提出城市道路相交路口及城市道路路段造价指标体系研究。分析表明,多功能智慧灯杆单杆费用高于普通杆体,但从长远来看是节约的。造价指标体系可快速、合理地估算出多功能智慧灯杆路口、路段乃至片区内的工程费用。

基于疾病诊断相关分组标准的医院运营效率探索研究

目的分析2019年1月至2023年6月某三级医院疾病诊断相关分组(DRG)的运行效率变化趋势并进行预测,为医院在DRG管理方面提供可靠的参考依据。方法利用某三级医院2019年1月至2023年6月时间消耗指数和费用消耗指数数据,分别构建自回归移动平均模型(ARIMA)和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效果,基于优势模型预测2023年7月至12月时间消耗指数及费用消耗指数。结果通过ARIMA(1,1,1)和GM(1,1)模型对时间消耗指数进行预测,平均绝对误差分别为0.0367和0.0776,均方根误差分别为0.0568和0.0877;通过ARIMA(0,1,1)和GM(1,1)模型对费用消耗指数进行预测,平均绝对误差分别为0.0217和0.0310,均方根误差分别为0.0346和0.0410,表明ARIMA模型的预测效果更好。预测结果显示,2023年12月时间消耗指数预测值为1.2157,费用消耗指数预测值为0.6288。结论2019—2023年某三级医院运行效率呈现总体上升的趋势。医院需要建立持续的监测机制,全面地掌握DRG运行情况,助力医院制定更具针对性的战略和政策,以满足患者和医生的需求,推动医院高质量发展。