基于RFID技术的医疗设备信息技术研究

目的针对医疗设备数据处理速度慢及诊断正确率低等现象,提出一种基于无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的医疗设备信息技术研究方法。方法利用RFID定位技术,将蚁群算法融入人工智能算法的神经网络模型中,实现对医疗仪器的准确定位。同时采用基于模糊理论的医疗设备故障诊断模型,将提取的故障特征信号进行信息融合,判断医疗设备有无故障,并经过模糊理论的决策推理后,确定仪器故障的原因。最后采用连续蚁群算法优化人工智能算法中的神经网络模型权值,用RFID系统采集的信号分类强度数据测试算法,训练反射信号的模型,提升该算法的全局搜索效率。结果实验结果表明,改进后的人工智能算法在医疗设备信息的识别跟踪和定位方面,准确率在90%以上,最高可达97%。结论本研究方法能够有效提高医疗设备信息的识别和定位准确度,为提高医疗诊断正确率提供有力支持。

医疗设备成本效益实时监测和动态分析方法设计思路探究

通过探讨成本效益分析方法设计思路,结合医院行业特点及设备实际使用情况,初步制定出以设备使用效率为核心指标,主要以设备投入、运行消耗为辅助指标的分析评价计算方法,兼顾社会和经济效益来对医院医疗设备进行成本效益分析。该分析对指导医疗设备购置、考察投资成本、实际运行等提供了重要的参考依据。

大型医疗设备成本绩效考核数学模型的建立

目的探讨医疗设备绩效管理的新模式,提高医疗设备的经济效益。方法研制医疗器械成本效益分析评价模型,对医疗设备使用中影响成本的元素进行分析,并提出合理的改善方法。结果通过开展医疗设备使用效益分析,为决策提供可靠的数字依据,对医疗设备的投资及使用进行监督核算。

基于组合评价法的公立医院大型医用设备购置评价分析

目的:基于层次分析法(AHP)和模糊综合评价法的组合评价法,量化公立医院大型医用设备购置评价内容和方式。方法:通过分析公立医院购置大型医用设备现状,选择数字减影血管造影(DSA)设备购置前评价论证为实例,采取主观法中的AHP和客观法中的模糊综合评价法组成组合评价法,运用组合评价法建立数学模型,组建论证小组,确定因素集、评价集、判断矩阵和评价矩阵4要素,并进行量化打分,计算出是否需购置DSA设备。结果:通过确定判断矩阵、计算特征向量和评价一致性等数学计算,设备前期论证的结果属于很好的隶属度最大(0.4689224),根据隶属度最大原则,确定应当购置DSA设备。结论:基于组合评价法的大型医用设备购置评价模型,可为医院决策提供客观、可靠和符合实际的设备购置需求结论。

大型医用设备配置时序优化模型的构建

目的探索大型医用设备配置位置和时间的方法。方法采用专家咨询法确定主要影响因素,采用数学模型法对实际问题进行合理简化,并建立线性规划模型。结果以可达性、公平性、使用效率作为规划目标,以设备配置数量、投入资金等为约束条件,建立大型医用设备时序优化模型。结论模型能够充分考虑设备配置的约束条件,为大型医用设备配置时序的优化奠定基础。

从X光机更新策略探讨医疗设备的更新问题

在日益激烈的市场竞争中,医院设备的更新问题不仅在短期内直接影响到医院的综合竞争能力,而且对医院的长远发展有着深远的影响。本文从运筹学的角度出发,以1台X光机更新问题为例,就设备更新问题建立运筹学模型并运用动态规划的方法对其求解。

基于基础医疗设备报废率的数学建模在优化预算管理中的应用

目的通过构建基于基础医疗设备报废率的数学模型,改进基础医疗设备预算编制,降低超预算率,优化预算管理。方法以医院总院区监护仪为例,根据2014-2018年(2018年为预算编制年,考虑近5年的情况)期间使用寿命分别为0~4、5~9、10~14年的报废监护仪数量及截至2018年预算编制时使用年限分别为0~4、5~9、10~14年的在用监护仪数量,计算不同使用年限的监护仪报废率,并根据报废率和业务新增预算监护仪数量,采用多元线性回归数学模型构建2019年监护仪预算数量和同年在用各使用年限监护仪数量之间的关系,由此得到2019年改进后监护仪预算数量,再结合当年监护仪实际采购数量、实际预算数量,计算医院总院区2019年监护仪的超预算率;利用此数学模型改进2017、2018年监护仪预算数量,并计算超预算率,考察其适用性。结果采用该研究构建的数学模型改进预算编制后,2017、2018、2019年医院总院区监护仪的超预算率分别降低了33.12%、125.00%、158.27%。结论根据报废率和业务新增预算数量构建的预算编制数学模型有助于提升基础医疗设备预算编制的科学性及合理性,提高公立医院财务预算管理的有效性,进一步优化预算管理。

大型医用设备配置预测模型设计与方法的研究

从大型医用设备需求和供给两端入手,按照大型医用设备需求与供给的平衡关系,建立大型医用设备配置数量预测模型,用于预测区域内或单个医院未来一定时期内大型医用设备配置数量,为行政部门制定大型医用设备配置规划和卫生资源配置标准提供依据,并可用于评价医院大型医用设备配置方案是否最佳,辅助大型医用设备配置决策。

大型医疗设备购置论证决定性要素实证分析

目的:运用统计分析方法,对各大型医疗设备购置论证决定性要素的合理性进行研究,拟定各要素的权重,建立数学模型。方法:预定论证模型Y=ΣaiXi(a为权重,i=1,2,…,7),Y值越大,模型拟合论证结果越好。后续将以这7大因素为基础,预计使用德尔菲法对大型医疗设备论证进行设计数学模型,并用实例验证模型的可靠性。首先运用量本利分析法对经济效益进行分析,其次用灰关联法和德尔菲法加入不可量化的指标进行综合分析。结果:运用可信度验证法,验证模型的可靠程度,找出各项决定性因素,并对论证的程序进行合理梳理,建立数学模型。结论:根据实证分析,得出模型拟合论证结果较好。