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微博中谣言信息与辟谣信息综合影响力对比研究
被引量:
19
1
作者
马宁
刘怡君
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2020年第3期41-48,共8页
[目的/意义]本文将微博中传播的"谣言信息"和与其对应的"辟谣信息"视作研究对象,应用主成分分析法对其综合影响力进行对比分析,以期可以精准预测谣言和辟谣信息的综合传播影响力。[方法/过程]首先构建谣言和辟谣信...
[目的/意义]本文将微博中传播的"谣言信息"和与其对应的"辟谣信息"视作研究对象,应用主成分分析法对其综合影响力进行对比分析,以期可以精准预测谣言和辟谣信息的综合传播影响力。[方法/过程]首先构建谣言和辟谣信息综合影响力评价体系,包括人物、话题和网络三大维度;然后,基于大量真实数据进行主成分分析,得到谣言和辟谣信息综合影响力模型;最后,应用以上模型对具体舆情案例的谣言和辟谣信息影响力进行度量。[结果/结论]结合具体实例的真实演化结果,进一步验证了模型的有效性。
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关键词
谣言信息
辟谣信息
主成分分析
综合影响力
原文传递
题名
微博中谣言信息与辟谣信息综合影响力对比研究
被引量:
19
1
作者
马宁
刘怡君
机构
中国科学院科技战略咨询研究院
出处
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2020年第3期41-48,共8页
基金
国家自然科学基金项目“突发事件舆情风险的识别、预测与应对研究”(批准号:71840015)
“基于多种网络模型的舆论领袖识别及其传播影响力仿真研究”(批准号:71503246)和“公共政策发布的网络舆情预警建模与应对策略研究”(批准号:71573247)的研究成果之一。
文摘
[目的/意义]本文将微博中传播的"谣言信息"和与其对应的"辟谣信息"视作研究对象,应用主成分分析法对其综合影响力进行对比分析,以期可以精准预测谣言和辟谣信息的综合传播影响力。[方法/过程]首先构建谣言和辟谣信息综合影响力评价体系,包括人物、话题和网络三大维度;然后,基于大量真实数据进行主成分分析,得到谣言和辟谣信息综合影响力模型;最后,应用以上模型对具体舆情案例的谣言和辟谣信息影响力进行度量。[结果/结论]结合具体实例的真实演化结果,进一步验证了模型的有效性。
关键词
谣言信息
辟谣信息
主成分分析
综合影响力
Keywords
rumour
counter-rumour
principal component analysis
comprehensive influence
分类号
G206 [文化科学—传播学]
C912.63 [经济管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微博中谣言信息与辟谣信息综合影响力对比研究
马宁
刘怡君
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2020
19
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已选择
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