粘连蚕卵计数方法的研究

在蚕卵图像计数研究中,传统的方法在计数前需要对粘连蚕卵进行分离。但是蚕卵图像中存在的粘连或者部分重叠现象常常导致分割的不完整,给图像的后续分析处理带来了很大的麻烦。针对这一问题,提出了一种基于网格模型的粘连蚕卵计数方法,该方法利用机器学习的策略有效地避免了分割的过程,使用SVM直接对蚕卵进行计数。另外还提取出一种有效的纹理特征从而提高了SVM输出的准确率。实验将提出的基于网格的计数方法同传统的基于分割的方法比较,结果表明了基于网格计数方法具有良好的鲁棒性和准确性。