不同栅格分辨率下赣州市石城县崩岗易发性评价研究

探究不同栅格分辨率下崩岗易发性评价对崩岗防控具有重要意义.为开展相关研究,以赣州市石城县为例,利用地理探测器选取降雨侵蚀力、可蚀性、岩石种类、植被高度、叶面积指数、高程、坡度、归一化植被指数指标作为评价指标,划分出15、30、60、90、120 m 5种分辨率的栅格单元,以频率比(FR)为联接方法,构建频率比-随机森林(FR-RF)模型开展崩岗易发性评价.结果显示:栅格单元空间分辨率对崩岗易发性评价有一定影响,5种不同栅格分辨率下易发性结果的AUC值依次为0.840、0.830、0.830、0.820、0.810,基于随机森林模型下15 m分辨率栅格单元更适用于研究区的崩岗易发性评价(AUC值为0.840);研究区较高易发区以及高易发区主要分布在北部区域.研究结果可以为赣南地区的崩岗易发性评价提供重要参考.

2000-2020年山西省宁武县生态系统服务价值时空动态研究

生态系统服务价值(ESV)时空动态研究对生态修复工程的评价、生态修复空间的准确识别和生态安全格局建设具有重要意义。收集宁武县2000-2020年5期的土地覆被类型数据,应用价值当量因子法量化ESV,运用网格分析法、热点分析法研究其时空变化规律,同时运用相关性分析法分析ESV变化影响因素。结果表明:(1)宁武县近20 a年均ESV为169032.41万元,2000-2020年ESV增加了5.80%;5期ESV总体呈现先下降后上升波动变化,2020年4个一级生态服务功能指标都有增加,比例为调节服务(20.23%)>文化服务(18.63%)>支持服务(18.36%)>供给服务(14.56%);(2)14个乡镇5期ESV空间分布较为一致,呈聚集型,高值集中分布在县域西部和东北部山区,低值分布在县域中间的汾河及恢河流域;(3)2000-2020年,ESV变化的冷点区和热点区分别占研究区面积的10.14%和9.30%。冷点区主要分布在汾河流域和恢河流域中部,热点区分布在县域中部及东部,在生态修复中应予以重视。此外,热点区所占比例呈上升趋势,表明各类生态修复项目的生态功能逐步提升;(4)相关性分析表明,针叶林、灌木、灌草和湿地这4类土地覆被类型对提升宁武县ESV有重要意义,自然因素中坡度、高程、降水与ESV呈显著正相关。

山西省文水县地质灾害风险评价及风险管控研究:以区域泥石流、崩塌和滑坡为例

地质灾害易发性评价是风险性评价的基础,以往的区域地质灾害易发性评价常采用同一种单元划分方法,而不同灾种受不同因素的影响,需采用不同的评价指标建立模型。本文以文水县地质灾害发育特征分析为基础,考虑泥石流发育诱发因素的特殊性,采用流域评价单元对泥石流灾害进行易发性评价,采用栅格评价单元对崩塌、滑坡灾害进行易发性评价,在两者加权叠加的基础上开展区域风险评价,并提出风险管控建议。

市县级电网线损管理水平对标评价方法研究

为解决当前地区线损管理考评方式仅关注线损率指标的高低,而难以全面地评价电网企业线损管理能力优劣的问题,文章提出了一种市县级电网线损管理水平对标评价方法。首先,基于地区客观特征,应用聚类分析方法,对市县级对标群组进行科学划分;其次从电网结构、设备属性等5个维度,构建电网线损影响因素评价指标体系;最后,基于灰色关联分析计算地区线损综合评分,通过比较综合评分排名与电网实际线损率排名的差距,实现对同类地区电网线损管理水平的对标评价。

生态保护红线区生境风险评估——以吉林省镇赉县为例

为了探究人类活动对生态保护红线内生境造成的影响,提高生态保护红线监管能力,为完善生态保护红线监管制度提供科学支撑,以吉林省镇赉县为例,基于InVEST模型和GIS的空间分析能力,利用高分遥感影像及相关人类活动数据,从栅格尺度上评估生态保护红线区存在的生境风险。结果表明:研究区总生境风险值的范围介于0.00~1.32之间,高、中、低生境风险区域分别占红线总面积的2.31%、3.26%、22.12%,整个评估区内人类活动干扰对生境产生的影响以低生境风险为主;在各类生境中,林地的平均生境风险值最高,其中乔木林地、灌木林地、其他林地的平均生境风险值分别为0.58、0.88、0.79,同时最高风险值(灌木林地)也出现在林地生境中;相较于其他人类活动,城镇村及工矿用地的累计风险值和平均生境风险值均最高,分别为2933161.90、1.24,公路用地次之,分别为1086264.68、1.19,旱地、水田、渔业等人类活动对生境产生的影响有限。

基于BP神经网络模型的滑坡易发性评价方法

滑坡是中国频发的地质灾害,滑坡的易发性评价涉及多种影响因素,如何利用多影响因素进行精确、有效的滑坡易发性评价是滑坡减灾防灾工作的重点和前提。为探讨基于反向传播(back propagation,BP)神经网络模型的不同滑坡易发性评价方法的适用性,以川西蒲江县为研究区,通过实地调查与编录,筛选地质、地貌、环境等12类影响因子,分析各影响因子与滑坡的相关性,确定影响因子的权重大小,构建BP神经网络模型,完成因子权重法和栅格赋值法的滑坡易发性评价图编制和精度评价。结果显示:研究区筛选的12类滑坡影响因子不存在线性相关,坡度、地形湿度指数(topographic wetness index,TWI)和距道路距离对区内滑坡发育影响明显,利用滑坡影响因子构建的BP神经网络模型可对滑坡易发性进行有效的定量评价。综合现场调查与接收者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线精度分析,结果表明:基于BP神经网络模型的栅格赋值法和因子权重法曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.86和0.798,栅格赋值法评价精度优于因子权重法,基于BP神经网络模型的栅格赋值法更适用于研究区的滑坡易发性评价。

陕西省志丹县地质灾害风险调查评价研究

为将潜在风险指标考虑到区域地质灾害风险评价体系中,更好地研判区域地质灾害形势,以陕西省延安市志丹县为研究区,在地质灾害隐患早期识别和详细调查的基础上,总结分析了研究区地质灾害的分布特征和形成条件;基于高精度DEM数据,对研究区具备孕灾条件的区域划分了栅格单元,并开展大比例尺(1∶50000~1∶10000)调查,查明了孕灾地质环境条件和危险区范围内的承灾体。通过统计分析,确定了研究区地质灾害发育的主要影响因子,采用信息量模型,实现了所有栅格单元的地质灾害易发性评价,再叠加区域内主要诱发因素,进行地质灾害危险性评价,进而开展地质灾害易损性和风险性评价。结果表明:研究区的地质灾害极高风险区、高风险区、中风险区、低风险区面积分别占调查区总面积的0.32%、9.42%、69.38%、20.87%,并通过典型隐患点实地核查,验证了评价结果的可靠性。研究成果掌握了研究区地质灾害风险底数,明确了地质灾害风险分布区域和发育特征,可为进一步实施地质灾害风险区划提供基础依据,有利于提高地方地质灾害综合防治能力。

网格化治理的实践逻辑——以S县为例

基层是社会治理最深厚的支撑点和最基础的单元。网格化治理为基层创新提供了有效治理手段和治理工具。通过对安徽省S县网格化治理实践的个案观察,以内容分析法对该县网格化治理的文本资料进行挖掘发现,S县的网格化治理呈现以双向嵌入重构科层结构、以需求导向形成治理议题、以技术赋能整合条块资源、以双向动员撬动治理力量、以制度为基保障治理效能的特点。基层网格化治理形成两条实践路径,即自上而下的党政统合引领和自下而上吸纳社会力量并嵌入网格实现共治,通过技术赋能实现上下两条路径的有效整合。

后疫情时代县级电网内涝灾害应对策略优化

县级电网属于电网的薄弱环节,然而关于县级电网内涝应对策略的研究却常常被忽视。根据县级电力企业特点以及县级电网内涝后的应急管理现状,分析并提出了针对后疫情时代内涝灾害后电网应对策略的优化建议。

备用电源自投装置在县级电网中的应用

在电力系统中,应用备用电源自投装置(以下简称备自投装置),是为了保证电网安全、稳定,满足电网经济运行及可靠供电的技术措施。文章对备用电源自投装置在县级电网应用中存在的问题及解决办法进行总结,为同行提供参考。

利用网格法确定县域农田整治优先度

为了科学测算农田整治难度系数,合理确定不同评价单元整治的优先次序,该文根据研究区域农田整治特点,以江苏省宝应县为例,以规则网格为评价单元,从土地利用结构、农田空间格局、可提高生产能力、土壤环境质量、人口社会因素等5个影响因素,构建农田整治优先度评价指标体系。对研究区按1′×1′的经纬度网格划分的532个网格评价单元进行农田整治优先度测算,并根据计算结果,按整治优先顺序将整个研究区划分为近期、中期和远期网格单元,分别占42%、31%和27%。远期网格单元分布在宝应县中部和南部的平原区,该区域农田的连片性、细碎度和质量等别等优于其他区域。研究结果表明,该文提出的区域农田整治优先度评价方法,有助于确定农田整治先后顺序,明确优先开展整治区域和方向。该方法为区域土地整治规划提供支撑,也为中国各县市开展高标准基本农田建设提供科学参考。

从栅格到县域:中国粮食生产的资源潜力区域差异分析

粮食安全是国家安全的重要组成部分。论文通过构建生产潜力模型,利用GIS技术,定量计算了1km×1km栅格和县域尺度中国粮食生产潜力;通过对粮食生产的资源禀赋状况逐级评判,揭示了中国不同地区粮食生产的资源潜力。结果表明:中国平均光温、水资源和土地资源分别具备1倍多、1倍以及近1/3的增长空间。中国县域粮食资源潜力差异显著,内蒙古及长城沿线以及黄土高原地区为县域粮食资源可开发空间较大的区域,西北、黄淮海、四川盆地区为可开发程度较低的地区。

地区电网智能调度控制系统实践与展望

基于地县调度机构的业务需求,深入分析了地区电网智能调度控制系统建设中遇到的网络安全要求高、调控数据增长快、地县需求差异大、缺乏事故处理全流程辅助决策等深层次问题。针对需求与存在的问题,从支持地县广域网络安全互联、适应地县通信网络带宽窄、满足地县不同运行人员按需定制的实时监视需求、增强调度控制系统支持调控大数据量处理能力、提高地县设备控制安全综合防误能力、满足电网事故处理全过程的调度辅助决策等方面,总结了地区电网调度控制系统的技术实践。最后针对地区电网智能调度控制系统在逐步推广过程中需要关注的技术发展问题提出了展望。

网格环境下县域基本农田建设空间布局方法研究

以江西省吉安县为研究区,以新一轮农用地分等成果为数据基础,在网格环境下,选取耕地面积比、破碎度系数、分维数和集中连片系数对耕地空间布局进行综合评价,并采用局部空间自相关方法,以耕地利用等指数为空间变量,分析了耕地质量的空间分布,最后采用空间叠加组合方法,规划了基本农田建设空间布局。研究中,吉安县被划分为2 062个1 km×1 km的网格评价单元;从高到低,耕地空间布局划分为1级、2级和3级;局部空间自相关类型划分为HH、LL、HL和LH等4种类型。研究结果显示,吉安县基本农田空间布局划分为优先划入型、集中整治型和后备开发型的耕地面积占比分别为36.26%、22.70%和41.04%,在空间分布上,优先划入型主要分布于研究区中部的浬田、梅塘、登龙和官田等乡镇,以及研究区东部的部分区域;集中整治型主要分布于研究区北部的万福镇、桐坪镇以及南部的部分区域;后备开发型主要分布于研究区西南部和北部。通过耦合耕地空间布局和耕地利用质量空间聚集,满足了基本农田建设'集中连片、质量好'的要求,为基本农田建设合理空间布局提供科学、可行的依据。

城乡一体化布局下的农网智能化建设分析

农村电网(简称农网)智能化建设是坚强智能电网建设的重要组成部分。以城乡一体化布局下的农网智能化建设需求为出发点,明确发展目标,提出包括5个层次、6个模块的研究与建设体系,分析了6个研究与建设模块在整个农网智能化建设中的作用、意义,提出对应的研究重点和建设路线。研究成果已用于指导某大型城市周边地区农网智能化示范建设内容的规划设计。

基于主成分分析及系统聚类的县域电网综合评价方法

对多个县域电网进行统筹优化建设时,县域电网评价体系会直接影响建设方案的制定。传统电网评价体系常常表现为细致度不够、主观性较大,因而现实指导性不强。因此,建立了一套县域电网评价体系,该评价体系利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)进行微观剖析,应用系统聚类分析(Hierarchical cluster analysis,HCA)实现宏观引导。其中,通过主成分分析实现对多元评价指标进行降维、去相关性处理,对各评价指标赋予不含主观因素的主成分权重,从而建立县域电网综合评价体系,并得出能反映县域电网在安全性、经济性、可靠性、适应性、优质性这五个性质上优劣程度的分数及排名。再利用系统聚类分析法对这些得分逐性逐层地进行聚类,以不同层面的系统聚类结果回溯定位于与之相应的由主成分分析法得出的排名,从而对县域电网不同指标模块的薄弱所在聚类研究,并结合当地县域负荷及经济发展情况制定相应的发展路径。应用结果表明,将主成分分析法及系统聚类分析法有机结合来对县域电网进行综合评价是切实有效的。

格网尺度对景观格局分析的影响研究——以河南封丘为例

将GIS和景观生态学的数量分析方法相结合，通过设置不同的格网尺度，运用FRAGSTATS软件来获取相应的指数值，比较分析了3种不同格网尺度上的景观指数。结果表明，封丘县破碎缀块尺度大多在60-90m；随着格网尺度的不断增大，缀块的形状越来越规则；当格网过大时，占有较大比重的类型会合并相邻的其他类型的小缀块，造成数据分析结果的不准确性。

权责分立与风险分配:网格化管理困境分析

当前的网格化管理研究多从技术与治理角度探讨利弊,事实上,治理技术与技术治理之间存在治理组织与缺席环境的调节作用。回归治理情境,分析县域治理结构及组织激励机制和资源配置模式及公共治理任务可以发现,事务属性结构及其变迁,使得无论条块还是层级组织,均难以实现事务的清晰治理。县级组织为了规避治理风险,借用合法性强的网格化政策,实现了新时期调适性治理。网格化管理的问题在于,县域组织无法实现有效协同,从而加剧了基层权责不协调问题,引发"有组织不负责任"现象。放眼未来,只有当权责失调的治理问题逐步得到化解,网格化管理才能发挥其应有的技术效应。

最优子集神经网络在武威气温客观预报中的应用

选取2003年3月1日至2008年12月31日20时的逐日ECMWF(欧洲中期天气预报中心)数值预报产品实况格点资料,使用差分法、天气诊断、因子组合等方法,构造出能反映本地天气动力学特征的预报因子库,采用PRESS(预测平方和)准则初选因子,逐步回归复选因子,最优子集回归精选因子,建立分月、分站点逐日最高、最低温度BP神经网络预报模型。模型业务试用结果表明:该BP神经网络预报模型具有较强的非线性处理能力,能较好地反映日极端温度的变化,0～120 h内的最高、最低温度平均预报准确率达较高水平,且对明显的升降温过程反应灵敏,升降温趋势和幅度预报较为准确,为0～120 h的城镇精细化温度预报提供了重要的技术支撑,同时也为ECMWF数值预报产品在温度的释用提供了一种好的思路和方法。

县城电网现状及规划要点分析

为加快内蒙古地区旗县政府所在地电网,即县城电网的建设,确保与地区电网主网的协调发展,满足地方社会经济发展需要,内蒙古电力公司开展了县城电网"十二五"规划工作。针对已经通过审核的21个县城电网规划,在分析总结县城电网现状特点的基础上,针对县城电网与城市配电网的不同特点,分析研究了规划中需要重点解决的关于负荷预测、高压网架规划、10kV供电半径确定、导线选型、配电设备选取及智能电网专项规划等问题。