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Genetic Optimization Algorithm of PID Decoupling Control for VAV Air-Conditioning System 被引量:3
1
作者 王江江 安大伟 +1 位作者 张春发 荆有印 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2009年第4期308-314,共7页
Variable-air-volume (VAV) air-conditioning system is a multi-variable system and has multi coupling control loops. While all of the control loops are working together, they interfere and influence each other. A multiv... Variable-air-volume (VAV) air-conditioning system is a multi-variable system and has multi coupling control loops. While all of the control loops are working together, they interfere and influence each other. A multivariable decoupling PID controller is designed for VAV air-conditioning system. Diagonal matrix decoupling method is employed to eliminate the coupling between the loop of supply air temperature and that of thermal-space air temperature. The PID controller parameters are optimized by means of an improved genetic algorithm in floating point representations to obtain better performance. The population in the improved genetic algorithm mutates before crossover, which is helpful for the convergence. Additionally the micro mutation algorithm is proposed and applied to improve the convergence during the later evolution. To search the best parameters, the optimized parameters ranges should be amplified 10 times the initial ideal parameters. The simulation and experiment results show that the decoupling control system is effective and feasible. The method can overcome the strong coupling feature of the system and has shorter governing time and less over-shoot than non-optimization PID control. 展开更多
关键词 genetic algorithm decoupling control pid control variable air volume air-conditioning system
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Feed-Forward-Like Decoupling Control in Coagulation Bath of Carbon Fiber Precursor
2
作者 徐峰 任立红 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2014年第2期155-159,共5页
The coagulation bath system of carbon fiber precursor is a complicated and multivariable coupling system. Based on the model of industrial production,the full dynamic decoupling control of the coagulation bath system ... The coagulation bath system of carbon fiber precursor is a complicated and multivariable coupling system. Based on the model of industrial production,the full dynamic decoupling control of the coagulation bath system of carbon fiber precursor is achieved in combination with multivariable feed-forward-like decoupling and proportional-integral-differential( PID) control. Compared with the conventional PID decoupling control,the experiment results show that the proposed method has a better control effect. The use of the controller can achieve complete decoupling of three parameters from coagulation bath system. The method should have great applications. 展开更多
关键词 coagulation bath system feed-forward-like decoupling proponional-integral-differentialt pid control multivariable coupling
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Design and Implementation of a Digital PID Temperature Controller for Neonatal Incubator ESVIN
3
作者 Jose Amadeo Daivalos Pinto Edwin Avila Cordova Claudio Bruno Castillon Levano 《Journal of Mechanics Engineering and Automation》 2015年第3期167-172,共6页
The project has as its aim the design and implementation of the control of temperature in the cockpit of the prototype of neonatal life support equipment ESVIN based on the international standard IEC 60601-2-19 concer... The project has as its aim the design and implementation of the control of temperature in the cockpit of the prototype of neonatal life support equipment ESVIN based on the international standard IEC 60601-2-19 concerning the basic security and operation of the neonatal incubators. The prototype has been developed and is important because the cockpit is a new concept of medical equipment of neonatal life support. There was a modeling of the system of heating of the incubator using the concepts of system identification with the purpose of finding a mathematical model that describes the dynamic behavior of the system. Then, design and implement the strategy of feedback control with digital PID (proportional-integral-derivative) algorithm. The model allowed the design and implementation of a digital PID controller that meets in a satisfactory manner with the requirements, in accordance with the international standard. The control system implemented in the neonatal incubator ESVIN improved the effectiveness of the neonatal life support equipment in regard to temperature controller of the cockpit. 展开更多
关键词 Neonatal incubator IEC 60601-2-19 digital pid algorithm temperature controller.
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A decoupling three-dimensional motion control algorithm for spherical underwater robot
4
作者 Pengxiao Bao Yao Hu +2 位作者 Liwei Shi Shuxiang Guo Zhengyu Li 《Biomimetic Intelligence & Robotics》 2022年第3期50-58,共9页
Underwater spherical robots are good assistants for ocean exploration,where motion control algorithms play a vital role.Conventional motion control algorithms cannot eliminate the coupling relationship between various... Underwater spherical robots are good assistants for ocean exploration,where motion control algorithms play a vital role.Conventional motion control algorithms cannot eliminate the coupling relationship between various motion directions,which will cause the motion control of various directions to interfere with one other and significantly affect the control effect.This study proposes a new decoupling motion control algorithm based on the robot attitude calculation for an underwater spherical robot designed for offshore,shallow water,and narrow terrain.The proposed method uses four fuzzy proportional-integral-derivative(PID)controllers to independently control the robot’s movement in all directions.Experiments show that the motion control algorithm proposed in this study can significantly improve the flexibility and accuracy of the movement of underwater spherical robots. 展开更多
关键词 Motion control algorithm decoupling control Spherical underwater robots Fuzzy pid
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基于BAS的模糊PID解耦算法在船舶动力定位中的应用
5
作者 耿骏杰 孟帅 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第6期13-19,共7页
模糊PID应用于船舶动力定位控制时,因无法保证量化比例因子选取到最优值可能限制控制性能。基于某动力定位船舶的三自由度运动模型,利用串联补偿解耦算法消除船舶横荡与首摇控制量的相互影响,选取纵荡与横荡的时间乘绝对误差积分(Integr... 模糊PID应用于船舶动力定位控制时,因无法保证量化比例因子选取到最优值可能限制控制性能。基于某动力定位船舶的三自由度运动模型,利用串联补偿解耦算法消除船舶横荡与首摇控制量的相互影响,选取纵荡与横荡的时间乘绝对误差积分(Integrals of Time-weighted Absolute Error,ITAE)之和为目标函数,尝试利用天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search algorithm,BAS)对模糊PID中的量化比例因子进行优化。利用Matlab/Simulink,采用PID、模糊PID、基于BAS的模糊PID等3种控制策略,对定点定位工况下动力定位船舶在无干扰和瞬时干扰条件运动响应进行仿真。研究发现,相比于PID和模糊PID,基于BAS的模糊PID在纵荡和横荡运动控制上可显著提高控制精度并减少超调量,进而可改善动力定位系统性能。 展开更多
关键词 动力定位 模糊pid 解耦控制 天牛须搜索算法
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改进PSO-PID神经网络在精馏塔温度控制中的应用 被引量:1
6
作者 肖帅兵 夏洋 +1 位作者 周兰江 明帅强 《化工自动化及仪表》 CAS 2023年第4期447-452,共6页
为优化精馏塔系统控制器的性能,提出一种添加正态分布函数的非线性递减惯性权重和对加速因子进行异步时变调节的改进策略,优化了粒子群算法的搜索效率和精度。并利用该算法对PID神经网络的初始权值进行训练,提高其性能。设计控制器并进... 为优化精馏塔系统控制器的性能,提出一种添加正态分布函数的非线性递减惯性权重和对加速因子进行异步时变调节的改进策略,优化了粒子群算法的搜索效率和精度。并利用该算法对PID神经网络的初始权值进行训练,提高其性能。设计控制器并进行仿真,结果表明:训练后的PID神经网络控制器性能有较大提升,控制器的抗干扰能力和反应速度得到极大改善,有效提高了精馏塔的控制效果。 展开更多
关键词 改进粒子群算法 pid神经网络 精馏塔 解耦控制
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基于PID控制技术的变风量空调系统多变量解耦回路控制 被引量:2
7
作者 赵慧玲 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第2期498-502,共5页
变风量空调系统包含多个控制回路,各组控制回路在运作时会产生强烈耦合效果,为保证系统稳定需要解耦控制回路,研究基于PID控制技术的变风量空调系统多变量解耦回路控制方法。基于PID控制技术建立回路增益相对矩阵,根据相对矩阵对角理论... 变风量空调系统包含多个控制回路,各组控制回路在运作时会产生强烈耦合效果,为保证系统稳定需要解耦控制回路,研究基于PID控制技术的变风量空调系统多变量解耦回路控制方法。基于PID控制技术建立回路增益相对矩阵,根据相对矩阵对角理论推导空调多变量解耦方式,根据误差校正规则设置补偿信号控制系统解耦回路,完成解耦回路控制方法设计。实验以变风量空调系统为测试对象,运用所提方法和传统方法,对多变量回路进行解耦控制。设定变风量空调系统中包含五组控制回路,分别为2组房间室温和管道静压,以及二氧化碳浓度和送风温度,当送风温度设定值为11℃、18℃以及14℃时,二氧化碳浓度设定值为400×10^(-6)、700×10^(-6)以及1000×10^(-6)时,在所提方法下进行解耦控制,不会受到其他回路的影响,能够具备较好跟随性,减少其他控制回路的干扰和影响。 展开更多
关键词 pid控制技术 多变量回路 耦合回路 解耦控制 变风量空调系统
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基于改进GWO优化的PID神经网络解耦控制
8
作者 郭松林 巴艳坤 《黑龙江科技大学学报》 2023年第1期116-122,共7页
为解决标准PID神经网络易陷入局部极值,导致控制精度较低的问题,采用改进的灰狼优化算法优化PID神经网络实现解耦控制,通过Circle映射对灰狼算法种群进行初始化,引入最差变异和最优扰动策略,提高算法的全局搜索能力,仿真分析复杂耦合系... 为解决标准PID神经网络易陷入局部极值,导致控制精度较低的问题,采用改进的灰狼优化算法优化PID神经网络实现解耦控制,通过Circle映射对灰狼算法种群进行初始化,引入最差变异和最优扰动策略,提高算法的全局搜索能力,仿真分析复杂耦合系统,验证改进灰狼算法优化PID神经网络的解耦控制效果。结果表明,与标准灰狼算法优化PID神经网络相比,控制时间缩短了0.004 1 s,提高了网络的自适应和抗干扰能力,可以有效和稳定地解耦。 展开更多
关键词 pid 灰狼优化算法 解耦控制 神经网络
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基于单神经元PID解耦的循环流化床锅炉蒸汽压力控制方法
9
作者 孙博 《中国标准化》 2023年第20期180-186,共7页
传统的循环流化床锅炉蒸汽压力控制方法,在解耦过程中只对部分耦合关系进行解耦,导致鲁棒性较差。因此,提出基于单神经元PID解耦的循环流化床锅炉蒸汽压力控制方法。使用DMC控制算法设计控制参数,根据参数构建锅炉蒸汽压力负荷分段模型... 传统的循环流化床锅炉蒸汽压力控制方法,在解耦过程中只对部分耦合关系进行解耦,导致鲁棒性较差。因此,提出基于单神经元PID解耦的循环流化床锅炉蒸汽压力控制方法。使用DMC控制算法设计控制参数,根据参数构建锅炉蒸汽压力负荷分段模型,使用单神经元PID,对全部循环流化床锅炉耦合关系进行解耦,构建循环流化床锅炉蒸汽压力控制模型,对循环流化床锅炉蒸汽压力进行控制。仿真实验的结果表明,本文设计的循环流化床锅炉蒸汽压力控制方法,能够较快地对锅炉蒸汽压力的变化进行调整,鲁棒性较好,能够满足循环流化床锅炉蒸汽压力控制的需要。 展开更多
关键词 单神经元pid解耦 循环流化床 锅炉 蒸汽压力控制 解耦 耦合关系
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基于虚拟惯量模型和模糊PID算法的双馈风电机组频率解耦控制方法
10
作者 王平 《通信电源技术》 2023年第5期65-67,共3页
当前的双馈风电机组频率解耦控制节点多设定为单目标处理,控制范围有限,导致最大频率偏移值增加,为此提出对基于虚拟惯量模型和模糊PID算法的双馈风电机组频率解耦控制方法的设计分析。根据实际的测定需求及标准,提取风电机组频率解耦... 当前的双馈风电机组频率解耦控制节点多设定为单目标处理,控制范围有限,导致最大频率偏移值增加,为此提出对基于虚拟惯量模型和模糊PID算法的双馈风电机组频率解耦控制方法的设计分析。根据实际的测定需求及标准,提取风电机组频率解耦响应特征,采用多目标的方式,部署风电机组的频率解耦控制节点,扩大实际的控制范围,构建虚拟惯量模型+模糊PID算法解耦控制模型,采用定向协调修正实现控制处理。最终的测试结果表明:与设定传统惯性/下垂风电机组控制测试组、传统Ziegler-Nichols优化算法风电机组控制测试组相比,此次所设计的虚拟惯量模型+模糊PID算法的双馈风电机组频率解耦控制测试组最终得出的机组控制最大频率偏移值较低,说明该方法的控制效果较高,针对性较强,具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 虚拟惯量模型 模糊pid算法 双馈控制 风电机组 频率调控 解耦控制
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基于增量式PID算法的水温自动控制器设计 被引量:40
11
作者 文波 孟令军 +2 位作者 张晓春 韩朝辉 赵盼盼 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2015年第12期113-116,共4页
设计了一种基于增量式PID算法的温度自动控制器,主要由温度采集、液晶显示、键盘输入、升温降温驱动电路等组成。系统以单片机AT89S52为控制核心,由DS18B20负责外部水温的采集。目标温度值经外部键盘输入后,通过AT89S52内部的增量式PID... 设计了一种基于增量式PID算法的温度自动控制器,主要由温度采集、液晶显示、键盘输入、升温降温驱动电路等组成。系统以单片机AT89S52为控制核心,由DS18B20负责外部水温的采集。目标温度值经外部键盘输入后,通过AT89S52内部的增量式PID算法确定固态继电器的状态,实现对升温和降温电路的驱动,最终达到目标温度并保持恒定。同时液晶显示屏能够实时显示当前实际温度值、目标温度值以及水温随时间变化的曲线。实验结果表明系统能实现全量程范围内(10-80℃)自动升温、降温功能,在15 min内自动达到设定的目标温度值,测量误差保持在0.5℃以内。该系统满足现代工业控制领域智能、快速、高精度和人性化的需求。 展开更多
关键词 数字温度传感器 增量式pid算法 高精度 温度 自动控制
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改进粒子群算法的PID神经网络解耦控制 被引量:16
12
作者 于立君 陈佳 +1 位作者 刘繁明 王辉 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期699-704,共6页
综合减摇控制系统存在非线性、多变量、强耦合等因素,会导致减摇系统达不到最佳控制状态。利用粒子群算法具有对整个空间进行高效搜索以及PID神经网络的自适应特点,提出一种改进粒子群算法,以解决粒子群算法中存在算法精度不高、粒子易... 综合减摇控制系统存在非线性、多变量、强耦合等因素,会导致减摇系统达不到最佳控制状态。利用粒子群算法具有对整个空间进行高效搜索以及PID神经网络的自适应特点,提出一种改进粒子群算法,以解决粒子群算法中存在算法精度不高、粒子易陷入局部极小值等问题,并提高PID神经网络训练速度和训练精度,便于参数寻优。仿真结果表明,改进的粒子群算法具有一定优越性,将其运用到综合减摇控制系统解耦控制器设计中,能够有效地减小船舶横摇,达到较好的控制效果。 展开更多
关键词 粒子群算法 综合减摇系统 pid神经网络 解耦控制 仿真分析
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一种自适应PID控制算法 被引量:33
13
作者 赵建华 沈永良 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期417-420,共4页
将现代控制理论的自适应技术与经典的 PID控制算法相结合 ,推导出一种自适应PID控制算法 ,并在计算机上对不同对象及时变参数进行了数字仿真 .
关键词 自适应控制 pid控制 算法 自整定 数字仿真
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基于遗传算法的PID神经网络解耦控制 被引量:16
14
作者 王晓哲 顾树生 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1999年第A11期617-620,共4页
提出一种基于遗传算法的PID神经网络解耦控制算法。该算法将遗传算法用于多层前向神经网络的连接权系数的学习,克服了BP算法易陷入局部极值的缺点,并具备PID 神经网络控制器结构简单规范、动态和静态性能良好等优点。
关键词 遗传算法 pid控制 解耦控制 神经网络
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基于改进型RBF神经网络多变量系统的PID控制 被引量:21
15
作者 李绍铭 刘寅虎 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期53-57,共5页
针对工业控制中多输入多输出非线性时变系统,提出了基于改进型RBF神经网络的智能PID控制方法.采用最近邻聚类算法在线构造RBF神经网络辨识器并在线辨识被控对象,对PID控制器参数进行在线调整,实现了多变量非线性时变系统的解耦控制.仿... 针对工业控制中多输入多输出非线性时变系统,提出了基于改进型RBF神经网络的智能PID控制方法.采用最近邻聚类算法在线构造RBF神经网络辨识器并在线辨识被控对象,对PID控制器参数进行在线调整,实现了多变量非线性时变系统的解耦控制.仿真结果表明,控制器能根据系统运行状态获得对应于某种最优控制规律下的PID参数,解耦后的系统具有较好的动态和静态性能,与常规RBF神经网络PID控制方法相比,该方法具有控制精度高、响应速度快的优点,并且具备较强的自适应性和鲁棒性. 展开更多
关键词 改进型RBF神经网络 非线性时变系 pid控制 最近邻聚类算法 解耦控制
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基于粒子群优化算法的球磨机制粉系统PID-ANN解耦控制器 被引量:6
16
作者 王介生 丛峰武 张勇 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1743-1748,共6页
球团厂钢球磨煤制粉系统是多变量强耦合、时滞、非线性以及生产工况变化大的复杂对象,其自动控制问题一直是控制界关注的热点。基于粒子群算法具有对整个参数空间进行高效并行搜索的特点以及PID神经网络的自调节和自适应特性,设计了具有... 球团厂钢球磨煤制粉系统是多变量强耦合、时滞、非线性以及生产工况变化大的复杂对象,其自动控制问题一直是控制界关注的热点。基于粒子群算法具有对整个参数空间进行高效并行搜索的特点以及PID神经网络的自调节和自适应特性,设计了具有PID结构的多变量自适应神经网络控制器。PID神经网络解耦控制方法被用来消除回路之间的耦合,神经网络连接权值由粒子群算法进行学习优化。仿真研究表明所建模型和所提控制方法具有较好的控制品质、良好的自适应解耦能力和自学习功能。该控制策略可在大范围内克服系统的非线性和强耦合问题,具有很高的工程实用价值。 展开更多
关键词 制粉系统 解耦控制技术 pid神经网络 粒子群优化算法
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改进蚁群PID-神经元解耦的CFB锅炉燃烧系统控制 被引量:6
17
作者 阮琦 潘维加 +1 位作者 颜帅 吴天宇 《计算机测量与控制》 2015年第12期4023-4025,共3页
床温和主汽压都是循环流化床(CFB)锅炉生产运行中的重要参数,会直接影响机组的安全性和经济性;但由于这两者对象存在非线性、大时延、强耦合等特点,其现场控制效果一直不太理想;文中首先采用自适应神经元将床温和主汽压解耦,再利用改进... 床温和主汽压都是循环流化床(CFB)锅炉生产运行中的重要参数,会直接影响机组的安全性和经济性;但由于这两者对象存在非线性、大时延、强耦合等特点,其现场控制效果一直不太理想;文中首先采用自适应神经元将床温和主汽压解耦,再利用改进的蚁群算法优化参数的PID控制器对两者进行独立控制;采用该算法优化常规PID控制参数,能够实现控制参数的快速寻优;该方案应用于CFB锅炉燃烧系统仿真,结果表明能有效实现系统解耦,且具有响应快、超调量小等优点,有效地提高了控制品质。 展开更多
关键词 循环流化床 床温 主汽压 蚁群算法 pid控制器 神经元解耦
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基于分层结构模糊免疫PID的孵化过程控制 被引量:12
18
作者 周国雄 蒋辉平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期167-170,共4页
针对孵化系统具有强耦合、强干扰、大滞后的特点,提出一种基于分层结构的模糊免疫PID(Proportional-Integral-Derivative)算法,首先,前层结构控制采用前馈补偿解耦控制算法消除系统主要控制参数的耦合关系,后层结构控制根据系统主要参... 针对孵化系统具有强耦合、强干扰、大滞后的特点,提出一种基于分层结构的模糊免疫PID(Proportional-Integral-Derivative)算法,首先,前层结构控制采用前馈补偿解耦控制算法消除系统主要控制参数的耦合关系,后层结构控制根据系统主要参数易产生震荡和超调特点,采用模糊免疫PID控制算法,该算法根据模糊控制原理对PID参数模型中的kp,ki,kd进行在线修改,利用生物免疫机理调整非线性函数,然后用免疫修正进一步调整PID系统参数,实现家禽孵化设备中温度、湿度和含氧量的更为精确的智能控制。最后,实际运行结果验证了该控制算法的有效性。 展开更多
关键词 孵化过程 控制分层结构 FIpid算法 前馈补偿解耦
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一类实际工程问题的解耦PID控制器设计 被引量:5
19
作者 李会军 陈明军 《控制工程》 CSCD 2008年第3期275-278,共4页
解耦一直是控制系统中比较难解决的实际问题,为了消除控制系统中耦合的成分,从一个实际的模型出发,通过建立系统模型的传递函数,利用多变量频率设计理论中静态解耦的思想,产生一个解耦器,从而消除系统中耦合的成分,使系统变成两个单输... 解耦一直是控制系统中比较难解决的实际问题,为了消除控制系统中耦合的成分,从一个实际的模型出发,通过建立系统模型的传递函数,利用多变量频率设计理论中静态解耦的思想,产生一个解耦器,从而消除系统中耦合的成分,使系统变成两个单输入单输出的模型,然后在此模型基础上,设计出一个解耦的PID控制器。仿真结果验证了该解耦器能够减少系统中耦合的成分,达到解耦的目的。该方法简单实用,可以推广到许多实际的耦合系统中。 展开更多
关键词 耦合 pid控制器 解耦器
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磨矿过程参数自整定PID解耦控制器的设计 被引量:5
20
作者 王介生 孙世峰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2220-2223,共4页
根据磨矿过程的数学模型,提出一种改进混合蛙跳算法优化的PID控制器对磨矿过程进行解耦控制。解耦后形成两个单输入单输出通道,使得磨机给矿的速率直接控制磨机排矿率,泵池给水的速率直接控制磨机粒度。一种新的蛙跳规则被提出用来增强S... 根据磨矿过程的数学模型,提出一种改进混合蛙跳算法优化的PID控制器对磨矿过程进行解耦控制。解耦后形成两个单输入单输出通道,使得磨机给矿的速率直接控制磨机排矿率,泵池给水的速率直接控制磨机粒度。一种新的蛙跳规则被提出用来增强SFLA的局部搜索能力,该规则主要通过模拟青蛙的感知和运动的不确定性来动态随机地调整青蛙的局部搜索空间和步长,以防止SFLA算法过早收敛和提高算法的搜索效率。仿真结果表明所提控制方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 磨矿过程 pid控制器 混合蛙跳算法 解耦
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