层次分析法在线性回归方程中的应用

为了减小在构造线性回归方程过程中的计算量,增加所选择线性回归方程的准确性,文章在分析评价各种常见构造线性回归方程方法的基础上,引入一种新的构造方法——层次分析法。该方法能结合自身特点,有效利用问题的背景知识和相关专家的经验,准确方便地确定满足条件的线性回归方程。结果证明该方法有简单、准确、易行的特点。

基于多元线性回归和层次分析法的案例推理上证指数预测模型的开发及应用

股票系统预测的研究具有重大的理论意义和诱人的应用价值。本文开发了基于多元线性回归和层次分析法的案例推理上证指数预测模型,通过相关性分析,排除与目标函数相关性低的参数,建立上证指数预测参数集,使用多元线性回归和层次分析法计算各个参数的权重,克服了传统通过定性方法确定权重不准确的缺点,使用灰色关联度的方法对案例进行检索,通过案例择优对检索结果进行处理。最终对上证指数进行预测,并且将本模型的预测结果与传统案例推理、多元线性回归和人工神经网络的结果进行比较,结果发现:与其他方法相比,本模型预测上证指数具有较高的精度,误差区间在[-5,+5]范围内,本模型为45.0%,其他方法都小于或等于30.0%;误差区间在[-10,+10]范围内,本方法为75.0%,其他方法都小于或等于55.0%;误差区间在[-20,+20]范围内,本方法为95.0%,其他方法都小于或等于90.0%。另外,案例推理还具有检索时间短的优点。

基于层次分析法和随机森林回归算法的谷物资源风险评估模型

目的:保障谷物资源的消费安全。方法:根据国家相关标准,确定以镉(Cd)、砷(As)、铅(Pb)、铬(Cr)、黄曲霉毒素(AFs)、伏马毒素(FB)、玉米赤酶烯酮(ZEN)、脱氧雪腐镰刀菌烯酮(DON)8个化学污染物为谷物质量安全的风险评价指标,采用基于熵权法的层次分析法(EW-AHP)计算各风险评价指标的权重,并利用权重将谷物资源中生物危害因素的日常采样数据量化为具体的风险值作为风险评估模型的输出。同时将评价指标的数据作为风险评估模型的输入,选择随机森林回归(LR)、支持向量机回归(SVM)、BP神经网络回归(BP)和K近邻回归(KNN)4种机器学习算法进行模型的构建和比较。结果:基于熵权的层次分析法随机森林回归算法(AHP-RF)构建的模型的预测相关系数达0.99以上,利用风险评估模型对2019年8月的谷物检测数据进行风险预测分析,相关结果与实际相符。结论:基于AHP-RF方法构建的风险评估模型可为谷物资源的安全监管提供有针对性的参考建议。

基于层次分析法修正的线性回归批量评估研究

线性回归法是对房地产批量评估的方法之一,本文采用实例的方法具体分析了线性回归方法存在的缺陷,提出应用层次分析法这一主观因素对线性回归参数进行修正,以改善线性回归方法评估的结果。

基于模糊评判与逻辑回归耦合模型的混凝土输送过程可泵性能评价技术研究

判断混凝土在输送过程中可泵性能是避免管道堵管的关键。为此,本文提出一种基于模糊评判与逻辑回归耦合模型的混凝土输送过程可泵性能评价技术。首先建立施工过程中影响混凝土可泵性能相关因素评价体系,其次利用了层次分析法(AHP)求解各评价因子的主观权重值,再者基于逻辑回归方法对历史数据学习训练求出客观权重值,最后利用受试者工作特征(ROC)曲线对两者耦合模型进行检验。数据表明:模型预测结果的准确性较高,精确性较好。在泵车施工实际应用过程中,模型能够准确输出混凝土可泵性能并在操作侧可实时显示。

水泥厂磨煤机故障风险动态综合评估方法

磨煤机是水泥厂生产线重要的机器设备,是人员巡检的重要设备之一。磨煤机巡检和维护工作依赖人员的经验和制度,日常维保还停留在事后维修的状态,缺乏针对设备异常的实时动态故障风险评估。针对该问题,提出一种融合工艺参数和设备参数的磨煤机故障风险综合评估方法。方法首先通过工艺参数建立磨煤机典型故障逻辑回归判断模型;然后,通过磨煤机传动系统、研磨系统和分离系统的电气、温度、振动、压力数据建立磨煤机主要机构的设备健康度模型;最后通过层次分析法对磨煤机故障风险综合评估。实例应用结果表明所提出的磨煤机故障风险评估方法有效地融合了工艺经验的优点,可实现对磨煤机故障风险的实时动态综合评估和故障定位。

基于层次回归分析法的大学生人际关系影响因素及应对策略探析

探讨大学生人际关系的影响因素,为改善大学生人际关系现状提供实证研究基础。

基于AHP与多元回归的居住建筑阶段性碳排放综合评价

为了更真实地反映居住建筑碳排放情况,构建数学模型研究居住建筑3个阶段(建造、运行和拆除)的碳排放情况。研究江苏各市居住建筑3个阶段的碳排放量,通过层次分析法对其进行量化衡量,确定其权重向量,带入归一化处理的数据后对2022年江苏省地级市的居住建筑碳排放进行综合评价,并验证评价模型的有效性。结果显示:建筑全过程中对碳排放量影响较大的阶段为建造和运行阶段,而建造阶段主要涉及低碳材料的研发与应用,针对研究结果提出了相关建议。

采用改进模糊层次分析法的风速预测模型

针对风速具有较强随机性的特点,提出一种基于改进模糊层次分析法的风速预测组合模型。以风速预测周期、风速的振荡性及预测者对预测模型的信赖度为目标准则;通过模糊判断矩阵的方法确定组合模型的最优权重。该组合模型可以综合考虑影响风速预测的多种不确定性因素,在综合不同模型预测结果的基础上引入专家经验。算例分析表明,该组合预测模型的预测结果与传统的单一预测模型相比,误差更小,精度更高。

层次分析法在热风干燥条件制备荔浦香芋全粉优化中的应用

采用热风干燥法制备荔浦香芋全粉,用层次分析法(AHP)将感官评价指标整合,以此作为考核指标设计单因素试验和四元二次回归正交试验,对物料粒径、铺料密度、干燥温度、干燥风速等的关键控制因素取值进行优化,拟合出综合感官评价的回归方程,并得到热风干燥的最佳工艺参数为:物料粒径7.8mm、铺料密度2.6kg/m2、干燥温度72.5℃、风速5.2m/s。

层次分析法在经济强县特征分析中的应用

用层次分析方法对影响县域经济社会发展的8个重要指标做层次分析,确定所研究的全部县域经济社会发展综合实力排序位次,找出主要因素和各因素影响程度的大小,为决策部门提供经济发展切实有效的理论依据。并用贵州省每个年度全部县域经济社会发展实际例子说明回归模型及层次分析法对经济强县特征分析的作用。

基于熵权层次分析法的云平台负载预测

为提高对云平台负载情况的预测精度,降低预测负载值的波动性,研究非线性时间序列的预测算法。对影响云平台运行的因素进行认知和分解,提出基于熵权层次分析法的主客观评价模型。在此基础上,建立基于差分整合移动平均自回归模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)和BP(back propagation)神经网络的云平台负载预测模型。实验结果表明,基于熵权层次分析法的评价模型吸收主客观赋权法的优势,能够合理准确地反映云平台的实时负载情况;基于ARIMA-BP的预测模型得出的预测结果具有更小误差的精度和波动较小的数值稳定性。

基于层次分析法和SVR的旅游竞争力评价

为提高旅游竞争力评价精度,在综合考虑国内旅游竞争力评价指标的基础上,从旅游竞争业绩、资源竞争力、服务竞争力、设施竞争力和经济支持5个方面评价旅游竞争力.以影响旅游竞争力的评价指标权重作为SVR的输入,旅游竞争力综合得分作为SVR的输出,提出一种基于AHP和SVR的旅游竞争力评价模型.与RBF和BP相比,研究结果表明,SVR旅游竞争力评价精度有了较大地提高,为旅游竞争力的评价提供了一种新的方法和途径.

基于熵权-模糊层次分析法的痕灌草莓水肥效应评价

为了评价痕量灌溉条件下水肥耦合处理对温室草莓产量、品质和水肥利用效率的影响,确定最优灌水施肥量.文中采用基于熵权-模糊层次分析法的综合评价指数为应变量、水肥用量为自变量建立预测模型,分析水肥对草莓的影响并计算痕灌条件下温室草莓最优灌水量和施肥量.结果表明:当灌水下限为60.41%、灌水上限为90%、施肥量为N:721.96kg/hm^2,P2O5:360.98kg/hm^2,K2O:721.96kg/hm^2时综合评价指数最大,此时产量为27008.69kg/hm^2,灌水利用效率为84.48kg/m^3,化肥利用效率15.60kg/kg.经优化后的痕量灌溉水肥管理模式增产27.26%,灌水利用效率提高22.27%,化肥利用效率提高26.35%.文中构建的预测模型具有较高的可靠性,提出最优水肥管理模式对于温室草莓生产具有指导意义.

基于熵权-模糊层次分析法的矿区复垦土壤培肥技术研究

【目的】本文获得了矿区复垦条件下土壤培肥的最优组合。【方法】选取山西省朔州市的平朔矿区为研究试验区,基于试验数据分析不同配肥方式矿区复垦土地土壤生化成分、生物多样性和玉米生物性状的影响的前提下,构建基于熵权法的模糊层次分析体系计算土壤配肥效应指数为应变量,以该指数为应变量,生物肥和化肥编码为自变量建立回归拟合预测模型。【结果】生物有机肥与化肥配施处理的土壤复垦效应指标高于单施化肥S和单施生物肥S,当化肥量为220.15 kg/hm^2,生物肥量2080.15 kg/hm^2时,土壤培肥效应指数可达最大值0.9909。【结论】本文提出的矿区土壤复垦效应综合评价体系和预测模型具有较高的可靠性,对于实际生产具有一定的指导作用。

群体层次分析法的一种权重求解方法

针对群体层次分析法的权重计算问题,采用对数回归法求解。分析线性方程组,得到其系数矩阵的秩小于矩阵行数。通过修改系数矩阵的最后一行,使其为满秩,从而保证了解的唯一性。同时给出了稳定快速的基于LU分解的算法实现步骤。

基于层次分析法的小区开放对道路通行能力影响研究

目的针对小区开放对周边道路通行的影响,选取一系列评价指标建立模型,量化道路通行能力,并给出提高小区道路通行能力的建议。方法选取A、B小区作为研究对象,运用层次分析法构建道路通行能力评价指标体系,确定影响道路通行能力的主要因素,并利用多元线性回归建立道路通行能力与主要影响因素间的数学模型。结合MATLAB软件,得出A、B小区开放前后道路通行能力变化情况。结果 A、B小区开放后道路通行能力分别提高2.7倍和2.4倍。结论小区开放能够显著提高道路通行能力,开放型小区可以通过开设专门的机动车道等措施,减轻城市通路通行压力。

层次分析法在经济强县特征分析中的应用

本文用层次分析方法对影响县域经济社会发展的8个重要指标做层次分析,确定所研究的全部县域经济社会发展综合实力排序位次,找出主要因素和各影响因素影响程度的大小,为决策部门提供经济发展切实有效的理论依据。并用贵州省每个年度全部县域经济社会发展实际例子说明回归模型及层次分析法对经济强县特征分析作用。

基于随机森林回归算法的水生态文明综合评价

参考国内已有研究成果,利用层次分析法从水生态系统和经济社会系统中遴选出24个指标,构建3个层次的水生态文明评价指标体系和5个等级的分级标准;采用随机生成和随机选取的方法在水生态文明评价等级标准阈值间构造训练样本和检验样本,建立基于随机森林回归算法的水生态文明评价模型,并构建径向基神经网络模型作为对比模型,利用平均相对误差绝对值等3个指标对模型性能进行评价。以文山州为实例进行水生态文明综合评价分析,结果表明:基于随机森林回归算法的水生态文明评价模型3个评价指标均优于径向基神经网络模型,具有评价精度高、泛化能力强、收敛速度快、稳健性能好以及调节参数少等优点;文山州2015年、2020年和2030年水生态文明评价结果分别为"基本和谐"、"和谐"和"理想状态"。

基于层次分析法和SVR的高中政治课规范化建设评价

为了实现高中政治课规范化建设评价,客观地反映高中政治课规范化建设的实际能力和真实水平,运用层次分析法构建出涉及8个一级评价指标的高中政治课规范化建设评价指标体系,包括师资队伍、教学管理、教学内容、教学实施、保障机制、教学研究、教学效果和特色项目。将高中政治课规范化建设水平划分为欠规范、规范和精品3个等级并将其作为SVR的输出,通过专家打分法获得23个高中政治课规范化建设评价二级指标数据并将其作为SVR的输入,建立SVR的高中政治课规范化建设评价模型。与BP和RBF相比,SVR可以有效提高高中政治课规范化建设评价的精度,为高中政治课规范化建设评价提供新的方法和途径。