果寡糖的作用机理及其在水产饲料中的应用

果寡糖又称低聚果糖或蔗果三糖,是蔗糖分子以β-1,2糖苷键结合1~3个D果糖所形成的寡糖的总称,它广泛存在于天然食物中,如香蕉、小麦、大麦、洋葱、黑麦、莴苣、菊芋等[1]。果寡糖的制备主要采用酶水解的方法,果寡糖具有耐高温、抑制淀粉老化、热值低、安全、稳定、无毒、高黏度、不被胃肠道消化等理化特性[2]。

耐盐碱水稻-拟穴青蟹综合种养系统青蟹食物来源分析

为了探究拟穴青蟹(Scylla paramamosain,简称青蟹)在耐盐碱水稻-拟穴青蟹综合种养系统中的食物来源,研究在耐盐碱水稻田内投放密度为0.6 ind./m2的拟穴青蟹,经过为期2个月的养殖实验后通过碳、氮稳定同位素技术分析青蟹的食物来源。研究结果显示:实验期间青蟹特定生长率为(2.71±0.27)%/d,存活率为(14.26±4.85)%,青蟹收获产量为(116.30±39.59)kg/ha,水稻产量为3332.25 kg/ha。拟穴青蟹的δ^(13)C为(-21.55±0.90)‰,δ^(15)N为(9.96±0.40)‰,可能食物源的δ^(13)C为(-30.51±0.25)‰—(-13.45±0.15)‰。其中,水花生的δ^(13)C值最低(-30.51±0.25)‰,其次是水稻(-28.73±0.73)‰,而稗草的δ^(13)C值最高(-13.45±0.15)‰。可能食物源的δ^(15)N为(5.97±0.13)‰—(11.38±0.11)‰,其中配合饲料的δ^(15)N值最低(5.97±0.13)‰,飞虫的δ^(15)N值最高(11.38±0.11)‰。在食物贡献方面,配合饲料对青蟹食物贡献最高,达(61.2±3.8)%,稗草和千金子次之,分别为(8.3±5.2)%和(8.8±6.1)%,飞虫的食物贡献率占比最低,为(0.9±1.4)%。研究表明青蟹在耐盐碱水稻田内生长状况良好,配合饲料可成为稻田内青蟹的主要食物来源,同时植物性食物源对青蟹食物有重要贡献。研究可为耐盐碱水稻-青蟹综合种养系统管理和饲料开发提供理论和技术支撑。

不同生产工艺和赖氨酸、蛋氨酸添加水平对饲料中晶体氨基酸在水中溶失率的影响研究

本试验旨在研究不同生产工艺(饲料料型、饲料粒径)和赖氨酸(Lys)、蛋氨酸(Met)添加水平对饲料中晶体氨基酸在水中溶失率的影响。研究结果表明:(1)饲料料型对虾料中晶体赖氨酸在水中的溶失率有影响。浸泡30 min后,膨化浮性虾料的晶体赖氨酸溶失率最高(73.85%),显著大于膨化沉性虾料(66.05%)和非膨化颗粒虾料(50.84%)。(2)在浸泡(5、15 min)前期,饲料粒径对膨化沉性蟹料中晶体赖氨酸的溶失率影响不显著;但浸泡30 min后,饲料中晶体赖氨酸的溶失率会随着饲料粒径的减小而显著提高。(3)Lys和Met添加水平对膨化料中晶体赖氨酸、晶体蛋氨酸在水中的溶失率没有影响。(4)饲料经过浸泡后,其晶体赖氨酸的溶失率显著低于晶体蛋氨酸溶失率。因此,在虾蟹饲料的实际生产过程中,配方中晶体氨基酸的添加量需考虑晶体氨基酸的溶失情况;同时,在符合动物摄食习性的条件下,选择生产粒径较大的非膨化颗粒饲料可能会明显降低晶体氨基酸在水中的溶失率,进而提高晶体氨基酸的利用率。

无人驾驶虾蟹投饲自主作业船及智能管控平台研发与应用

本文结合多功能无人驾驶投饲船,基于“物联网+大数据”技术,开发一种多水域集群作业自主导航虾蟹养殖船智能管控平台。可在手机或电脑端对多片水域的多条无人船进行远程集群调度,按时按需精准投饵。通过无人船上的水质传感器实时监测水体的各类水质参数,对异常水域在后台直观显示、预警,并调用对应水域的无人船开展有针对性的施药喷洒防治。大幅降低人工成本,提高水产养殖效益。可为拥有较大水域多片水域的大规模虾蟹水产养殖户或众多委托管理的单水域养殖户提供作业和管理服务,使水产养殖装备向着自动化、信息化、规模化、精确化方向发展,大幅降低人工成本,提高水产养殖效益,对虾蟹养殖技术的发展具有十分重要的意义。

不同投饵率对稻田养殖扣蟹生长性能的影响

于2022年6—9月,开展了不同投饵率对稻田养殖扣蟹生长性能的影响试验。设置A、B、C、D和E 5个试验组,对应每组日投饵率分别为:6%、5%、4%、3%和2%。结果表明,经过120 d的养殖,A组的体质量达到了6.36 g,随着投饵率的减小,体质量也逐步下降,并在投饵率最低的E组降至最低(4.02 g),与A组相比,降幅达36.8%,差异显著(P<0.05);A组回捕率为25.89%,显著高于D、E组,与B、C组差异不显著(P>0.05);且饲料系数也最高,并显著高于C、D、E组,饲料的有效利用率最低;性成熟率最高(2.89%),显著高于其他4组,且为B组的2.1倍,E组的24倍。当日投饵率<3%后,扣蟹的性成熟率受投饵率的影响不显著。

红树林湿地相手蟹科动物摄食生态研究进展

相手蟹科物种是红树林湿地的主要底栖动物类群,在生态系统中起着重要的作用。我国大陆地区目前已记录的相手蟹科物种数量为12种,低于其它红树林地区(国内常用的采样方法会造成螃蟹物种数量和密度的低估),其中褶痕相手蟹(Sesarma plicata)、无齿相手蟹(S.deaani)和双齿相手蟹(S.bidens)等是常见种。红树植物叶片是相手蟹科动物的主要食物来源,相手蟹科动物通过地表摄食和洞穴贮存的形为消耗了大量的红树植物凋落叶,使这些凋落叶的有机质和营养元素得以保留在生态系统内,在凋落叶的周转和物质归还方面起到重要的作用。它们同时也摄食红树植物的繁殖体并且对不同物种的繁殖体具有摄食偏好,这可能对一些红树物种的植被更新能力和红树植被群落结构产生影响。相手蟹科动物对不同物种和不同状态的红树叶片也存在摄食偏好,通常对腐烂的叶片摄食偏好较强;螃蟹的摄食偏好与叶片的营养成份、粗纤维和单宁含量以及C/N比等性质有关;但在恶劣的野外环境下,螃蟹则会表现出随机性摄食。目前关于相手蟹科动物生态学作用的认识仍不充分,例如它们的种群大小和对凋落物的转化作用等,有待于进一步研究。

螺蛳替代商品饲料比例对中华绒螯蟹产量和水质的影响

在蟹塘稳产条件下,为减缓水体氮、磷负荷压力,采用小塘试验法,以常规生产措施为对照（即螺蛳基础用量6000kg/hm2、外源商品饲料4500kg/hm2）,以蛋白质含量为核算标准,通过增加螺蛳的用量替代商品饲料的减少用量,设计了螺蛳蛋白替代商品饲料蛋白的5个不同比例处理,分别为0%、25%、50%、75%、100%,测定了中华绒螯蟹产量、塘内水体氮、磷含量等指标,研究了内源螺蛳饲料替代外源商品饲料的不同比例对中华绒螯蟹产量和水质的影响。试验结果表明,蟹塘螺蛳常规用量（6000kg/hm2）条件下,中华绒螯蟹产量、去除饲料投入的毛利润与螺蛳替代外源饲料比例均呈开口向下的一元二次曲线相关,且相关性达显著水平;与对照相比,增加螺蛳投喂量、减少外源饲料用量,蟹塘水体无机氮含量呈下降的变化趋势,对无机磷含量影响较小,但整个养殖过程的水样无机氮含量中位数值符合5类水标准要求;无机磷含量中位数值符合3类水标准要求;综合产量、水体养分含量、经济效益等因素,在蟹塘溶氧充足条件下,外源饲料的适宜可替代比例为37.85%~51.25%,按螺蛳替代饲料比例为40%条件计算,即饲料用量2700kg/hm2、螺蛳用量14 550kg/hm2。

日本蟳对3种贝类的摄食选择及摄食节律的研究

在实验室条件下,研究了体质量为60～75 g的日本蟳Charybdis japonica对3种贝类光滑河蓝蛤Pota-mocorbula laevis、四角蛤蜊Mactra quadrangularis及菲律宾蛤仔Ruditapes philippinarum的摄食喜好性和对光滑河蓝蛤的摄食节律。结果表明:在海水盐度为28～29,水温为22～24℃,溶氧为6.8～7.8 mg/L的条件下,有或无底质时雌、雄蟹对光滑河蓝蛤的饵料选择指数均大于0,为其喜好的食物,而对四角蛤蜊和菲律宾蛤仔的饵料选择指数均小于0。采用定时投喂方式,每隔4 h投喂一次光滑河蓝蛤,日本蟳在有、无底质条件下均表现出昼夜摄食节律。有底质组的摄食高峰出现在23:00—3:00,平均每小时最高摄食量为0.12 g,7:00—19:00有少量摄食;无底质组的摄食高峰出现在19:00—23:00,平均每小时最高摄食量为0.096 g,7:00—15:00有少量摄食。有底质组的日本蟳19:00—7:00的摄食量占全天的比值显著高于7:00—19:00(P<0.05),19:00—7:00的摄食频率极显著高于7:00—19:00(P<0.01);无底质组的日本蟳19:00—7:00的摄食量比值与摄食频率均高于7:00—19:00,但差异不显著(P>0.05)。

河蟹过度放养对湖泊底栖动物群落的影响

通过对河蟹养殖的代表湖泊黄湖与参照水体即黄湖围栏外、天然捕捞湖泊龙感湖以及鱼类放养湖泊牛山湖的比较研究 ,探讨河蟹过度放养对湖泊底栖动物群落结构和功能的影响。结果表明 ,河蟹影响底栖动物群落的途径有两条 ,一是直接摄食 ,二是破坏沉水植物的间接作用。在蟹苗放养强度约 1kg·hm-2 的条件下 ,底栖动物的种类多样性明显下降 ,密度和生产量减少 6 0 %以上 ,其中对小型螺类的影响尤甚。作者认为目前最适的养殖模式应是河蟹与非草食性鱼类的轮作经营。

基于物联网的蟹种饲料称重投放系统

饲料的称重投放是现代蟹种养殖的重要组成环节,智能化的称重投放装置有助于科学地投喂管理。基于物联网的三层体系结构设计了系统的控制方案,采用STM32嵌入式单片机作为控制核心,压力传感器实时检测饲料的重量,通过增量式PID算法输出PWM方波控制振动电机的振动下料。并设计了上位机监控软件,PC或移动客户端可远程设置投料要求,通过无线通信传输投料信息,录入数据库,进行实时数据显示和历史数据查询。该系统经实测,结构简单,称重准确,运行稳定,可多台装置协同工作,有良好的推广应用价值。

中华绒螯蟹蚤状Ⅰ期幼体对钝顶螺旋藻的摄食率和消化率

中华绒螯蟹蚤状Ⅰ期幼体对钝顶螺旋藻的摄食率和消化率周鑫，何全源，宋迁红（中国水产科学研究院淡水渔业研究中心，无锡２１４０８１）关键词中华绒螯蟹，摄食率，消化率，钝顶螺旋藻ＦＥＥＤＩＮＧＥＦＦＩＣＩＥＮＣＹＡＮＤＤＩＧＥＳＴＩＢＩＬＩＴＹＯＦＭＩＴＴＥ...

蟹、虾养殖池塘移动投饲装置的设计与试验

为解决蟹、虾池塘养殖过程中存在投饲不均匀的问题,设计制作了一种用于大中型蟹、虾塘养殖池塘的移动投饲装置。该装置可实现行动轨迹自动控制,可不间断向池塘抛撒饲料。通过自动行走机构在池塘中行走,其绞龙结构将饲料从饲料箱输送到撒料盘,撒料盘配有可调频伺服电机,通过变频器调节撒料盘转速,可控制撒料半径和撒料量。设计投饲储料箱容积0.08 m3,撒料盘距水面高度0.62 m。试验选用养殖池塘长100 m、宽33 m。结果显示:满储料箱饲料可满足面积0.33 hm2蟹、虾池塘投喂一次的要求;直线行走时,投饲直径可调节范围为1.2~5.8 m;投饲速度可调节,饲料破碎率在1%左右,储料箱残饲率在2%~8%。研究表明:该移动投饲装置具有自动行走、投饲均匀、投饲范围广等优点,能有效提高蟹、虾池塘饲料利用率,减少劳动力成本,可推广到各大中型养殖池塘使用。

锯缘青蟹系列配合饲料饲养试验

锯缘青蟹是我国主要的海水养殖蟹类之一,其养殖已取得了巨大的经济和社会效益,被视为我国海水养殖的一个新的经济增长点。对锯缘青蟹系列配合饲料进行饲养试验,经32 d饲养的结果表明,饲喂配合饲料的幼蟹生长性能良好、存活率高；经90 d饲养的结果表明,开发的系列配合饲料能满足锯缘青蟹不同生长发育阶段的营养需求和摄食习性,促进锯缘青蟹正常蜕壳生长,且具有良好的诱食性、水中稳定性。Ⅰ期幼蟹饲养90 d的最终存活率达75．9％,每只均重达205．0g。

基于升降套筒体积调整的海蟹养殖定量投饵机设计

为满足工厂化循环水养殖的需要,该文通过触摸屏后端控制单片机升降套筒调整体积定量设计了一套自动投饵机,克服了常用称重法的精度易受振动影响、行走式投饵设备称质量和行走不能同时进行的缺点,在保证性能的同时简化了结构、提高了效率。对系统投饵精度性能测试结果表明:该系统能够定时完成启停和控制过程,在设定投饵量在5~7 g/次时,误差控制在8%以内;设定投饵量在9~13 g时,误差不超过4%,可以满足工厂化海产养殖的需求。该研究可为今后海蟹类单筐养殖科学化、智能化提供参考价值。

河蟹养殖智能化投饵装备适用性能试验研究

针对虾蟹养殖过程中投饵采用沿塘抛洒、人工划船抛洒等无法做到均匀投喂,存在饵料利用率低、投饵作业效率低、影响水质、劳动强度大,饵料抛撒分布一致性和均匀性差等问题。开展颗粒饲料撒播无人机和智能投饵(药)船等智能投饵装备的投饵能力、投饵破损率、最大投饵幅宽、航线规划能力、自主控制模式行驶轨迹精度、续航能力的测定,测试机具作业性能;通过对生产率、投饵效率比、经济效益的测定,测试机具效能。试验结果表明:颗粒饲料撒播无人机和智能投饵(药)船投饵能力分别为2.04~35.10 kg/min和0.75~3.02 kg/min,破损率平均值分别为0.28%和2.07%,最大投饵幅宽平均值分别为14.85 m和10.402 m,航线规划能力分别为自动规划和人工规划,行驶轨迹精度最大水平偏航距分别为-0.17 m和-0.73 m,班次生产率分别为7.918 hm^(2)/h和3.841 hm^(2)/h,投饲效率比分别为53.24%和-25.66%,平均费用分别为1 867.05元/hm^(2)和5 244.6元/hm^(2)。两款机型均进行颗粒饲料智能化投饵作业。颗粒饲料撒播无人机可在多个池塘间连续投饵作业,无需人工搬运机具进行换塘作业,投饵作业效率、可靠性和转移灵活度高于智能投饵(药)船和人工投饵作业;不受池塘形状尺寸、水草覆盖率、增氧管路、电线排布等影响;智能投饵(药)船可在下雨、刮风等恶劣天气进行投饵作业;作业续航时间较长,充一次电可满足当日投饵作业;可一次同时完成投饵和施药作业。

池塘河蟹养殖精准投饵系统设计与试验

传统池塘河蟹养殖主要依靠渔民根据经验来估算投饵量,通过人工撑船投喂饵料,饵料利用率低且劳动强度大。由于河蟹具有领地意识且移动范围较小,池塘各处河蟹分布不均匀,因此河蟹养殖需要科学精准投饵。现有河蟹养殖投饵作业方式粗放,无法满足河蟹高效生态养殖需求。为了掌握河蟹生长规律,更加科学高效地投饵喂料,本文设计基于河蟹生长模型的精准投饵系统。利用灰色关联度分析法确定对河蟹生长发育影响最大的环境因子。在传统水产生物生长模型基础上,加入环境因子进行改进,从线性和指数两个角度对河蟹生长模型进行优化拟合。利用遗传算法(GA)-反向反馈神经网络(BP神经网络)(GA-BP神经网络)对精准投饵预测模型进行训练,通过输入水温、溶解氧含量、pH值等环境参数,推算出最佳环境影响因子数值。根据河蟹生长模型、养殖密度、养殖面积得出河蟹总质量,结合河蟹生长期存活率与投喂率便可得出总投饵量。根据池塘河蟹实际分布密度和水质参数,确定池塘各区域的饵料分配系数,将总投饵量科学地分配到池塘各个区域。通过仿真得出预测投饵量决定系数R^(2)为0.990,预测模型具有较好的拟合效果。池塘投饵试验结果表明,基于河蟹生长模型确定投饵量,通过智能投饵船自动作业能够精准投饵的池塘面积约为5.33 hm^(2),能节约3个养殖户的劳动力成本。对池塘各区域,投饵船实际投饵密度与预设投饵密度相比,平均绝对误差为0.32 g/m^(2),平均相对误差为3.90%,且系统可根据环境参数的变化及食台反馈及时调整投饵量,有利于节省饵料,培育大规格河蟹,增加河蟹产量,提高养殖效益,促进河蟹养殖节本增效发展。

河蟹脂类营养研究进展

本文综述了近年来国内河蟹脂类营养的研究进展,并对目前河蟹脂类营养研究中存在的问题进行了分析,以期为今后河蟹配合饲料的改进提供依据。

饥饿对不同食性甲壳类动物肝脏谷丙转氨酶活力的影响

通过对饥饿前,饥饿7d以及饥饿30d后日本沼虾与中华绒鳌蟹肝脏谷丙转氨酶活力测定,对比分析了饥饿期间不同食性甲壳类动物肝脏谷丙转氨酶活力变化的特点。发现饥饿7d以及饥饿30d后,其肝脏谷丙转氨酶活力均呈升高趋势,但升高幅度在日本沼虾及中华绒螯蟹肝脏中各不相同,推断可能与二者食性不同有关。

饲养空间大小对单体筐养养殖系统中三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)的摄食行为与生长特性的影响研究

在三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)的单体筐养养殖(SCBC)系统中,研究了不同的饲养空间大小对梭子蟹(幼蟹与成蟹)摄食行为与生长的影响。试验设置了四个饲养空间处理:空间长度分别为养殖蟹平均壳长的1倍、1.5倍、2倍及3倍,宽为长的一半。经6天试验,结果表明,1倍空间的幼蟹摄食行为发生变化,摄食次数[(1.2±0.45)次/d]和总进食时间[(31.2±6.89)min]比2倍与3倍的空间[(2.6±0.45)次/d,(83.1±13.66)min]明显减少,导致摄食量减少[前者为(0.0835±0.0269)g/g BW,后两者最高为(0.2014±0.0114)g/g BW],至第5天全部死亡。其它处理,随着空间的增大,摄食量增大,幼蟹的生长速率(蜕皮率,体重增长率)增加。其中,在2倍空间以上处理中,幼蟹表现有最高的成活率(100%)、蜕皮率(100%)以及体重增长率(86.5%—97.2%),同时有较低的饵料系数(1.31±0.11)。成蟹的试验结果与幼蟹类似,除1.5倍饲养空间外,该处理中幼蟹表现出对生长的胁迫,而成蟹的摄食行为和生长与2倍及3倍空间无差异。不同空间中梭子蟹的摄食与生长的差异与梭子蟹在这些处理中的保护性酶类(SOD,POD,CAT)和消化酶类(淀粉酶,蛋白酶,脂酶)的活性有密切关系。

虾蟹类幼体脂类组成研究进展

虾蟹类幼体脂类组成与虾蟹类幼体的蜕皮、生长发育和存活紧密相关。就虾蟹种类及发育阶段、环境温度、饵料营养组成、投喂水平和亲本营养状况对虾蟹类幼体脂类组成研究进展进行了综述,同时,对今后虾蟹类幼体脂类组成方面开展深入研究提出了一些建议。