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Research on Biologically Inspired Hexapod Robot's Gait and Path Planning 被引量:1
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作者 张辉 罗庆生 韩宝玲 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2009年第4期443-447,共5页
Realistically there are many robot joints in the biologically inspired hexapod robot, so they will generate many complexities in the calculations of the gait and the path planning and the control variables. The softwa... Realistically there are many robot joints in the biologically inspired hexapod robot, so they will generate many complexities in the calculations of the gait and the path planning and the control variables. The software Solidworks and MSC. ADAMS are adopted to simulate and analyze the prototype model of the robot. By the simulations used in our design, the applicability of the tripod gait is validated, and the scheme which uses cubic spline curve as the endpoint of foot's path is feasible. The principles, methods, and processes of the simulation of hexapod robot are illustrated. A methodology is proposed to get the robot inverse solution in ADAMS, and to simplify the theoretical calculation, and further more to improve the efficiency of the design. 展开更多
关键词 biologically inspired hexapod robot gait planning kinematics simulation virtual prototype
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移动机器人全覆盖路径的BINN-元胞自动机规划
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作者 朱方园 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第8期346-349,共4页
为了实现机器人对工作区域的全覆盖,提出了基于生物激励神经网络-元胞自动机系统的全覆盖路径规划方法。介绍了生物激励神经网络算法的基本原理,分析了该算法在机器人陷入死区时无法逃逸的问题。基于元胞自动机系统设计了机器人逃逸机制... 为了实现机器人对工作区域的全覆盖,提出了基于生物激励神经网络-元胞自动机系统的全覆盖路径规划方法。介绍了生物激励神经网络算法的基本原理,分析了该算法在机器人陷入死区时无法逃逸的问题。基于元胞自动机系统设计了机器人逃逸机制,包括逃逸点的确定和逃逸路径的规划方法。在仿真环境下,将元胞系统逃逸机制与基本RRT、文献[10]的BINN-RRT逃逸机制进行对比,结果表明元胞系统逃逸机制的规划时间比基本RRT小2个数量级,比BINN-RRT小1个数量级,且逃逸路径短于另外两种方法,验证了元胞系统逃逸机制的有效性和优越性。基于BINN和元胞系统的全覆盖路径比BINN-RRT规划路径更加平滑,验证了全覆盖方法的优越性和有效性。 展开更多
关键词 移动机器人 全覆盖路径规划 生物激励神经网络 元胞自动机系统 逃逸机制
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Design of a Bio-inspired,Two-winged,Flapping-wing Micro Air Vehicle with High-lift Performance
3
作者 Kai Hu Huichao Deng +2 位作者 Shengjie Xiao Gongyu Yang Yuhong Sun 《Journal of Bionic Engineering》 SCIE EI CSCD 2024年第3期1191-1207,共17页
In this paper,we present the development of our latest flapping-wing micro air vehicle(FW-MAV),named Explobird,which features two wings with a wingspan of 195 mm and weighs a mere 25.2 g,enabling it to accomplish vert... In this paper,we present the development of our latest flapping-wing micro air vehicle(FW-MAV),named Explobird,which features two wings with a wingspan of 195 mm and weighs a mere 25.2 g,enabling it to accomplish vertical take-off and hover flight.We devised a novel gear-based mechanism for the flapping system to achieve high lift capability and reliability and conducted extensive testing and analysis on the wings to optimise power matching and lift performance.The Explobird can deliver a peak lift-to-weight ratio of 1.472 and an endurance time of 259 s during hover flight powered by a single-cell LiPo battery.Considering the inherent instability of the prototype,we discuss the derivatives of its longitudinal system,underscoring the importance of feedback control,position of the centre of gravity,and increased damping.To demonstrate the effect of damping enhancement on stability,we also designed a passive stable FW-MAV.Currently,the vehicle is actively stabilised in roll by adjusting the wing root bars and in pitch through high-authority tail control,whereas yaw is passively stabilised.Through a series of flight tests,we successfully demonstrate that our prototype can perform vertical take-off and hover flight under wireless conditions.These promising results position the Explobird as a robust vehicle with high lift capability,paving the way towards the use of FW-MAVs for carrying load equipment in multiple tasks. 展开更多
关键词 Flapping wing biologically inspired robots Mechanical design Flight dynamics Damping enhancement
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A Variable Stiffness Soft Gripper Using Granular Jamming and Biologically Inspired Pneumatic Muscles 被引量:8
4
作者 Loai AI Abeach Samia Nefti-Meziani +1 位作者 Theo Theodoridis Steve Davis 《Journal of Bionic Engineering》 SCIE EI CSCD 2018年第2期236-246,共11页
As the domains, in which robots operate change the objects a robot may be required to grasp and manipulate, are likely to vary sig- nificantly and often. Furthermore there is increasing likelihood that in the future r... As the domains, in which robots operate change the objects a robot may be required to grasp and manipulate, are likely to vary sig- nificantly and often. Furthermore there is increasing likelihood that in the future robots will work collaboratively alongside people. There has therefore been interest in the development of biologically inspired robot designs which take inspiration from nature. This paper pre- sents the design and testing of a variable stiffness, three fingered soft gripper, which uses pneumatic muscles to actuate the fingers and granular jamming to vary their stiffness. This gripper is able to adjust its stiffness depending upon how fragile/deformable the object being grasped is. It is also lightweight and low inertia, making it better suited to operation near people. Each finger is formed from a cylindrical rubber bladder filled with a granular material. It is shown how decreasing the pressure inside the finger increases the jamming effect and raises finger stiffness. The paper shows experimentally how the finger stiffness can be increased from 21 N·m^-1 to 71 N·m^-1. The paper also describes the kinematics of the fingers and demonstrates how they can be position-controlled at a range of different stiffness values. 展开更多
关键词 biologically inspired robots variable stiffness actuation soft robotics soft grippers pneumatic muscles
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Biologically inspired collective construction with visual landmarks
5
作者 Zheng-wei ZHAN Hong ZHANG Yi-bin LI 《Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics)》 SCIE EI 2012年第5期315-327,共13页
We describe our research in using environmental visual landmarks as the basis for completing simple robot construction tasks.Inspired by honeybee visual navigation behavior,a visual template mechanism is proposed in w... We describe our research in using environmental visual landmarks as the basis for completing simple robot construction tasks.Inspired by honeybee visual navigation behavior,a visual template mechanism is proposed in which a natural landmark serves as a visual reference or template for distance determination as well as for navigation during collective construction.To validate our proposed mechanism,a wall construction problem is investigated and a minimalist solution is given.Experimental results show that,using the mechanism of a visual template,a collective robotic system can successfully build the desired structure in a decentralized fashion using only local sensing and no direct communication.In addition,a particular variable,which defines tolerance for alignment of the structure,is found to impact the system performance.By decreasing the value of the variable,system performance is improved at the expense of a longer construction time.The visual template mechanism is appealing in that it can use a reference point or salient object in a natural environment that is new or unexplored and it could be adapted to facilitate more complicated building tasks. 展开更多
关键词 biologically inspired Swarm robotics Collective construction Visual landmark TEMPLATE
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A Wheeled Wall-Climbing Robot with Bio-Inspired Spine Mechanisms 被引量:18
6
作者 Yanwei Liu Shaoming Sun +1 位作者 Xuan Wu Tao Mei 《Journal of Bionic Engineering》 SCIE EI CSCD 2015年第1期17-28,共12页
This paper presents a wheeled wall-climbing robot with the ability to climb concrete, brick walls using circular arrays of miniature spines located around the wheel. The robot consists of two driving wheels and a flex... This paper presents a wheeled wall-climbing robot with the ability to climb concrete, brick walls using circular arrays of miniature spines located around the wheel. The robot consists of two driving wheels and a flexible tail, just like letter “T”, so it is called Tbot. The simple and effective structure of Tbot enables it to be steerable and to transition from horizontal to vertical surfaces rapidly and stably. Inspired by the structure and mechanics of the tarsal chain in the Serica orientalis Motschulsky, a compliant spine mechanism was developed. With the bio-inspired compliant spine mechanism, the climbing performance of Tbot was improved. It could climb on 100° (10° past vertical) brick walls at a speed of 10 cm·s^-1. A mechanical model is also presented to analyze the forces acting on spine during a climbing cycle as well as load share between multi-spines. The simu- lation and experiment results show that the mechanical model is suitable and useful in the optimum design of Tbot. 展开更多
关键词 biologically-inspired robots climbing robots compliant spine mechanisms mechanical model wheeled robots
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Bio-Inspired Controller for a Robot Cheetah with a Neural Mechanism Controlling Leg Muscles 被引量:18
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作者 Xin Wang Mantian Li +2 位作者 Pengfei Wang Wei Guo Lining Sun 《Journal of Bionic Engineering》 SCIE EI CSCD 2012年第3期282-293,共12页
The realization of a high-speed running robot is one of the most challenging problems in developing legged robots. The excellent performance of cheetahs provides inspiration for the control and mechanical design of su... The realization of a high-speed running robot is one of the most challenging problems in developing legged robots. The excellent performance of cheetahs provides inspiration for the control and mechanical design of such robots. This paper presents a three-dimensional model of a cheetah that predicts the locomotory behaviors of a running cheetah. Applying biological knowledge of the neural mechanism, we control the muscle flexion and extension during the stance phase, and control the positions of the joints in the flight phase via a PD controller to minimize complexity. The proposed control strategy is shown to achieve similar locomotion of a real cheetah. The simulation realizes good biological properties, such as the leg retraction, ground reaction force, and spring-like leg behavior. The stable bounding results show the promise of the controller in high-speed locomotion. The model can reach 2.7 m-s^-1 as the highest speed, and can accelerate from 0 to 1.5 m-s^-1 in one stride cycle. A mechanical structure based on this simulation is designed to demonstrate the control approach, and the most recently developed hindlimb controlled by the proposed controller is presented in swinging-leg experiments and jump-force experiments. 展开更多
关键词 biomimetics biologically-inspired robots legged robots neural mechanism artificial pneumatic muscle
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Reorientation and obstacle avoidance control of free-floating modular robots using sinusoidal oscillator
8
作者 Zhiyuan YANG Mingzhu LAI +4 位作者 Jian QI Ning ZHAO Xin SUI Jie ZHAO Yanhe ZHU 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第6期262-275,共14页
This paper presents that a serpentine curve-based controller can solve locomotion control problems for articulated space robots with extensive flight phases,such as obstacle avoidance during free floating or attitude ... This paper presents that a serpentine curve-based controller can solve locomotion control problems for articulated space robots with extensive flight phases,such as obstacle avoidance during free floating or attitude adjustment before landing.The proposed algorithm achieves articulated robots to use closed paths in the joint space to accomplish the above tasks.Flying snakes,which can shuttle through gaps and adjust their landing posture by swinging their body during gliding in jungle environments,inspired the design of two maneuvers.The first maneuver generates a rotation of the system by varying the moment of inertia between the joints of the robot,with the magnitude of the net rotation depending on the controller parameters.This maneuver can be repeated to allow the robot to reach arbitrary reorientation.The second maneuver involves periodic undulations,allowing the robot to avoid collisions when the trajectory of the global Center of Mass(CM)passes through the obstacle.Both maneuvers are based on the improved serpenoid curve,which can adapt to redundant systems consisting of different numbers of modules.Finally,the simulation illustrates that combining the two maneuvers can help a free-floating chain-type robot traverse complex environments.Our proposed algorithm can be used with similar articulated robot models. 展开更多
关键词 Collision avoidance Modularrobots REORIENTATION Free-floating space robots Nonholonomic systems biologically inspired controllers Serpenoid curve
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线驱动连续型机器人的运动学分析与仿真 被引量:65
9
作者 胡海燕 王鹏飞 +2 位作者 孙立宁 赵勃 李满天 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第19期1-8,共8页
连续型机器人是一种柔顺、灵活性高的新型仿生机器人。与串并联机器人等传统的离散型机器人由离散的关节和连杆组成的结构不同,这种柔性的'无脊椎'机器人由柔性支柱构成,而没有任何刚性关节和连杆,因此无法利用传统的D-H方法对... 连续型机器人是一种柔顺、灵活性高的新型仿生机器人。与串并联机器人等传统的离散型机器人由离散的关节和连杆组成的结构不同,这种柔性的'无脊椎'机器人由柔性支柱构成,而没有任何刚性关节和连杆,因此无法利用传统的D-H方法对其进行运动学分析。在分析连续型机器人不同于传统离散型机器人的基础上,利用几何分析的方法提出一种简练、直观的线驱动连续型机器人运动学算法,对其单关节驱动空间、关节空间以及操作空间的映射关系进行分析,并描述其三维工作空间。针对线驱动机器人多关节之间存在耦合影响的问题,推导线驱动连续型机器人的两关节解耦运动学。同时在Matlab下对机器人末端位置和驱动线长度变化曲线进行仿真研究,并进行原理样机试验,验证了运动学算法的正确性并展示了其运动能力。 展开更多
关键词 连续型机器人 线驱动 仿生机器人 运动学
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连续型机器人研究综述 被引量:34
10
作者 孙立宁 胡海燕 李满天 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期688-694,共7页
连续型机器人是一种新型的仿生机器人,采用"无脊椎"的柔性结构,不具有任何离散关节和刚性连杆.其弯曲性能优良,对障碍物众多的非结构环境和工作空间狭小的受限工作环境适应能力强,不仅可以像传统机器人那样在其末端安装执行... 连续型机器人是一种新型的仿生机器人,采用"无脊椎"的柔性结构,不具有任何离散关节和刚性连杆.其弯曲性能优良,对障碍物众多的非结构环境和工作空间狭小的受限工作环境适应能力强,不仅可以像传统机器人那样在其末端安装执行器以实现抓取和夹持等动作,还可以利用其整个机器人本体实现对物体的抓取.本文对连续型机器人的仿生原理与结构特点进行了分析,介绍了连续型机器人的研究现状,并对其潜在应用领域和未来研究工作进行了探讨和展望. 展开更多
关键词 连续型机器人 仿生机器人 控制算法 路径规划
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基于舞台表演用海龟机器人四足协调步态规划 被引量:4
11
作者 张兵 郑彦宁 +2 位作者 徐文福 闫磊 梁国伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期545-551,共7页
在所创作的机器人戏剧中,海龟机器人扮演着重要的角色,而四足协调步态是其完成舞台表演的关键。通过深入观测实际海龟的运动情况,分析其步态特点并总结运动规律,从仿生学的角度提出了基于生物启发的四足协调步态规划方法;推导了单腿的... 在所创作的机器人戏剧中,海龟机器人扮演着重要的角色,而四足协调步态是其完成舞台表演的关键。通过深入观测实际海龟的运动情况,分析其步态特点并总结运动规律,从仿生学的角度提出了基于生物启发的四足协调步态规划方法;推导了单腿的解析逆运动学方程,将腿部末端的运动轨迹转换为各关节的运动轨迹,为各关节的伺服控制器提供期望值;开发了基于Webots的动力学仿真系统,对所提出的方法进行了验证。最后,在所研制的海龟机器人样机上开展了四足协调步态的实验,结果进一步表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 机器人戏剧 表演机器人 仿生海龟 生物启发 四足协调
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清扫机器人路径规划的研究 被引量:13
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作者 李瑞峰 张超 +1 位作者 黄超 霍光磊 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第12期160-162,共3页
定位和全覆盖是清扫机器人路径规划的最基本问题。研究了机器人在环境中的相对定位,并采用卡尔曼滤波进行滤波处理,减小误差。研究了基于生物激励神经网络的路径规划算法,通过仿真,发现在障碍物多的情况下重复率较高的问题。对算法进行... 定位和全覆盖是清扫机器人路径规划的最基本问题。研究了机器人在环境中的相对定位,并采用卡尔曼滤波进行滤波处理,减小误差。研究了基于生物激励神经网络的路径规划算法,通过仿真,发现在障碍物多的情况下重复率较高的问题。对算法进行了改进,提出了一种基于模板的生物激励神经网络的路径规划算法。通过仿真实验,发现算法在减少重复率方面是有效可行的。 展开更多
关键词 全覆盖 生物激励神经网络 路径规划 清扫机器人
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机器人仿生嗅觉研究现状 被引量:6
13
作者 路光达 张明路 +1 位作者 张小俊 陈枭 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第6期72-77,共6页
对有代表性的机器人仿生嗅觉算法及仿生原理进行了归纳,对当前主要的机器人仿生嗅觉系统进行了概述.并指出当前机器人仿生嗅觉研究应该加强对气体扩散特性、仿生味源定位策略、气体传感器和新型仿生嗅觉系统的研究.
关键词 机器人 仿生嗅觉 味源定位
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受生物群体智能启发的多机器人系统研究 被引量:9
14
作者 蓝艇 刘士荣 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期298-304,共7页
首先,介绍了生物社会中的群体智能.接着,讨论了群体机器人技术中的群体控制、群体通信和群体形态等主要研究内容及其发展趋势,并介绍了群体机器人系统的几个典型任务环境.最后,通过一个物体搜集任务的仿真实例来说明群体智能设计原则在... 首先,介绍了生物社会中的群体智能.接着,讨论了群体机器人技术中的群体控制、群体通信和群体形态等主要研究内容及其发展趋势,并介绍了群体机器人系统的几个典型任务环境.最后,通过一个物体搜集任务的仿真实例来说明群体智能设计原则在多机器人系统中的应用. 展开更多
关键词 群体智能 生物启发 群体机器人 群体控制
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改进型生物激励神经网络的路径规划方法 被引量:19
15
作者 王耀南 潘琪 陈彦杰 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第4期541-548,共8页
针对生物激励神经网络在一些情况下存在的路径非最优问题,通过分析其产生机理,做出了相应的改进:对边界附近和障碍物之间的路径点引入了假想的非障碍物相邻点,增大了激励输入,使得这些路径点的活性值增大,解决了路径错判问题;同... 针对生物激励神经网络在一些情况下存在的路径非最优问题,通过分析其产生机理,做出了相应的改进:对边界附近和障碍物之间的路径点引入了假想的非障碍物相邻点,增大了激励输入,使得这些路径点的活性值增大,解决了路径错判问题;同时,在下一个位置的决策中加入了转角最小因素,减少了路径的转折次数。仿真结果表明,改进后的生物激励神经网络方法适用于实时动态环境下的移动机器人路径规划,且全面地提升了路径质量。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 分流方程 生物激励神经网络
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基于Webots仿真软件的仿生六足机器人机构设计与步态规划 被引量:13
16
作者 赵小川 罗庆生 韩宝玲 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3241-3245,3267,共6页
仿真技术在机器人机构设计与运动分析的研究与应用中发挥着重要的作用,可提升机器人机构设计的质量和改善机器人的运动性能。在六足纲昆虫观测实验的基础上,模仿六足纲昆虫的躯体形态和结构特征,以蚂蚁爬行的三角步态为摹本,对仿生六足... 仿真技术在机器人机构设计与运动分析的研究与应用中发挥着重要的作用,可提升机器人机构设计的质量和改善机器人的运动性能。在六足纲昆虫观测实验的基础上,模仿六足纲昆虫的躯体形态和结构特征,以蚂蚁爬行的三角步态为摹本,对仿生六足机器人进行了机构设计与步态规划,并在Webots移动机器人仿真软件的环境下完成了仿生六足机器人的实体造型,编制了相应的运动控制程序,且通过仿真实验验证了仿生六足机器人机构的合理性和运动的灵活性。 展开更多
关键词 仿生六足机器人 机构设计 步态规划 Webots机器人仿真软件 昆虫观测实验 仿真
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生物激励神经网络路径规划仿真研究与改进 被引量:11
17
作者 范莉丽 王奇志 孙富春 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期84-88,共5页
生物激励神经网络移动机器人路径规划方法是一种新颖的方法,可用于在动态不确定环境下生成实时的避障轨迹.本文的仿真结果表明当该方法被应用于点对点路径规划时,生成路径可能不满足路径长度要尽可能短的约束条件;当该方法被应用于全覆... 生物激励神经网络移动机器人路径规划方法是一种新颖的方法,可用于在动态不确定环境下生成实时的避障轨迹.本文的仿真结果表明当该方法被应用于点对点路径规划时,生成路径可能不满足路径长度要尽可能短的约束条件;当该方法被应用于全覆盖路径规划时,生成路径可能不满足覆盖过程应有规律和重复覆盖应尽可能少的约束条件.本文对上述出现的不合理现象进行了理论分析并分别提出了在点对点路径规划中引进目标制导和在全覆盖路径规划中引进规则制导的改进方法.仿真结果表明改进方法是有效的. 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 生物激励神经网络 点对点路径规划 全覆盖路径规划
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基于辐射扫描算法的机器人路径规划与仿真 被引量:4
18
作者 林彬 韩光辉 +1 位作者 宋晨晨 张雅静 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期84-90,共7页
针对基于生物激励神经网络(Biologically Inspired Neural Network,BINN)算法的机器人路径存在重复率高、转弯次数多的问题,提出一种将模板模型与辐射扫描(Radiation Scanning,RS)算法相融合的改进遍历路径规划算法(Improved Traversal ... 针对基于生物激励神经网络(Biologically Inspired Neural Network,BINN)算法的机器人路径存在重复率高、转弯次数多的问题,提出一种将模板模型与辐射扫描(Radiation Scanning,RS)算法相融合的改进遍历路径规划算法(Improved Traversal Path Planning Algorithm,ITPPA)。利用BINN算法制定无障碍物行走策略;设计多个避障路径模板,保证机器人有序的避开障碍物;利用RS算法引导机器人迅速逃离死区。仿真结果表明:与BINN算法相比,ITPPA能够有效降低路径重复率和转弯次数,同时帮助机器人快速逃离死区,降低机器人能耗,提高了工作效率。 展开更多
关键词 机器人 遍历路径规划 生物激励神经网络 模板模型 辐射扫描
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基于生物激励神经网络的移动机器人遍历路径规划 被引量:6
19
作者 朱博 邓三鹏 +1 位作者 王英飞 邢嘉珍 《装备制造技术》 2014年第12期30-32,共3页
针对移动机器人路径规划问题,利用栅格法对复杂环境进行建模。每个栅格当作一个神经元,整个空间就是神经网络组成的拓扑状态空间,然后采用生物激励神经网络方法对移动机器人进行路径规划,该方法不需要学习过程,运算简单、反应快捷,计算... 针对移动机器人路径规划问题,利用栅格法对复杂环境进行建模。每个栅格当作一个神经元,整个空间就是神经网络组成的拓扑状态空间,然后采用生物激励神经网络方法对移动机器人进行路径规划,该方法不需要学习过程,运算简单、反应快捷,计算机储存量小,实用性强。仿真研究表明:该方法生成的路径是平滑的,连续的,能够准确的避开障碍物,实现了机器人的完全遍历路径规划,充分证明该方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 生物激励 神经网络
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基于生物激励神经网络的清洁机器人遍历路径规划算法的改进 被引量:5
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作者 张志远 赵幸 靳晔 《轻工学报》 CAS 2018年第4期73-78,85,共7页
针对基于生物激励神经网络的清洁机器人遍历路径规划算法的遍历面积重复率和遍历路径总长度均较大的问题,对该算法进行了改进:在脱困算法中,采用实时监测机器人邻域神经元状态的方法,使机器人脱困路径缩短;引入邻域神经元状态准则,使机... 针对基于生物激励神经网络的清洁机器人遍历路径规划算法的遍历面积重复率和遍历路径总长度均较大的问题,对该算法进行了改进:在脱困算法中,采用实时监测机器人邻域神经元状态的方法,使机器人脱困路径缩短;引入邻域神经元状态准则,使机器人在遇到孤岛障碍物避障时,先沿障碍物边沿遍历.仿真结果表明,改进算法可以有效降低遍历面积重复率、遍历路径总长度和转弯次数. 展开更多
关键词 清洁机器人 路径规划 生物激励神经网络
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