低密度奇偶校验码的低复杂度迭代译码算法

迭代大数逻辑(iterative majority-logic decoding,IMLGD)译码算法是低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码的一类重要的迭代译码算法。相对LDPC码基于置信传播准则的译码算法,IMLGD译码算法的复杂度有所降低,但是性能有所下降。针对这一问题,提出了一种修正迭代大数逻辑译码算法(modified iterative majority-logic decoding,MIMLGD)。该算法利用校验方程的置信度对译码迭代过程中的各比特外信息进行修正。仿真结果表明,提出的MIMLGD译码算法相对于原始迭代大数逻辑译码算法在同样信噪比下具有更低的误比特率。此外,该算法保持了IMLGD译码算法的低复杂度特征,并且避免了对于特定的码搜索修正因子的过程,具有良好的通用性,是实际应用的良好选择。

贝叶斯主观置信度的合理性及客观性分析

现代贝叶斯主义概率论把主体对事件或命题的信念解释为一个人的主观置信度,其主要目的是将信念变成可量度的或可操作的。通过对主观置信度的合理性与客观性进行分析,我们可以发现科学共同体形成主体间性置信度需要的两个必要条件即共同的目标与流通的信息。

悬置判断“谜团”的本体论预设

设想某人可以理解一个命题,但是没有任何相关证据。此时,专家们却建议不要悬置判断,他该何去何从呢?似乎无论哪种态度都不合适:一方面,没有证据,就不应该相信;另一方面,按照专家们的意见,悬置判断是不恰当的。对此谜团有多种回应方式:建议本身就不合适,没必要理会;此人仍应悬置判断;此人应完全抛开该命题,不采取任何态度等等。其中某个或某些回应可能是正确的,但至少都是不完备的。它们背后都隐含了某种对悬置判断的理解。此谜团实质上乃是一个关于悬置判断本质的谜团。只有回答了悬置判断到底是什么,才能彻底解开它。