LVC联合仿真可信度评估研究

针对真实—虚拟—构造(live-virtual-constructive,LVC)联合仿真可信度评估问题,深入分析LVC联合仿真系统体系结构、模型构成、应用方向及仿真流程。将系统构建阶段的模型校验与仿真应用阶段的分析评估相结合,提出一套工程实用的仿真可信度评估技术框架,并结合具体案例给出可信度评估实施方法流程,实现LVC联合仿真可信度量化评估。应用结果表明:该方法可融合领域专家经验知识,客观反映仿真系统可信程度,形成与专家认知相一致的量化评估结论,可有效支撑仿真可信度提升与应用效益发挥。

复杂仿真系统建模与仿真可信性模糊综合评估

为保证复杂仿真系统建模与仿真可信性评估工作高效地完成,以贯穿复杂仿真系统开发全生命周期的校核与验证过程为基本框架,综合分析建模与仿真可信性评估在校核与验证过程中不同阶段的评价标准,提出可信性评估尺度,构建可信性评估指标体系;针对可信性评估所涉及的不确定性和模糊性因素,结合基于三角模糊数的模糊层次分析法和模糊综合评判建立了模糊综合评估模型,并以某飞行视景仿真系统的设计与开发为例,进行可信性模糊综合评估。应用实例表明,所建立的指标体系及采用的评估方法合理可行。

含有迭代运算的仿真模型验证方法

为解决含有迭代运算的仿真模型验证问题,实现具有可回溯性的可信度评估,在提出循环验证问题和可信度综合问题的基础上,阐述了建立仿真模型验证指标体系的方法,提出了含有迭代运算的仿真模型验证定理及验证方法,并应用该方法计算了某飞行器模型的量化可信度,定位了造成模型可信度不足的缺陷点,验证了方法的有效性。

基于灰色聚类法的惯导仿真系统可信度评估

文章根据综合航电惯导仿真系统的原理与功能,建立了其仿真模型,针对仿真系统信息存在不完备、不全面和不充分的特点,把灰色理论引入到仿真系统可信度分析中,提出了基于灰色聚类法的中心点三角白化权函数灰色评估方法,建立了仿真系统可信度的研究模型,确定了惯导仿真系统的可信度评价指标体系,并以实际的算例对惯导仿真系统的可信度进行分析,评估了惯导仿真系统的可信度。算例表明,该方法简单易行,可操作性强,为惯导仿真系统可信度研究提供了一种较好的途径。

仿真结果可信性分析方法及软件实现

模型验证是建模与仿真过程中很重要的一部分。该文介绍了模型验证软件包MSVSP ,并分别引入了静态检验和动态检验两个例子对此软件进行验收。

复杂仿真系统可信性评估的特点及评估对策

随着建模与仿真(M&S)在复杂仿真系统分析与研究中的广泛应用,对M&S的可信性提出了更高的要求,M&S的可信性评估技术成为国内外仿真界的研究热点之一。复杂仿真系统的特点决定了对其进行可信性评估的复杂性,在系统分析了复杂仿真系统的特点的基础上,对复杂仿真系统可信性评估的特点进行了深入研究,并就此提出了相应的复杂仿真系统可信性评估对策,为复杂仿真系统可信性评估理论及方法研究提供了重要参考。

基于DS/AHP和灰云聚类的制导仿真系统可信度评估方法

针对复杂制导仿真系统可信度量化的主观性和不确定性,给出了基于证据理论和灰云聚类的仿真可信度评估模型。首先以群组层次分析法获得多位专家的意见,并对不一致意见进行证据理论融合,得到具有更高可信度的指标权重;然后采用灰云聚类的方法,以灰云模型作为白化权函数,对定性评价进行量化处理,最后通过计算灰色聚类系数完成对仿真系统的可信度评估。应用此模型对制导半实物仿真系统进行评价,结果符合客观实际,表明该模型具备可行性和实用性,为仿真可信度评估和综合评价问题提供了一种新的有效途径。

仿真系统可信度多层次灰色评估方法研究

仿真系统在工程领域的应用越来越广泛,如何度量仿真系统可信度是系统进行建模与仿真的关键。文章在分析定性、定量和综合性可信度评估方法特点的基础上,将层次分析法与灰色评估法相结合,形成多层次灰色评估模型,兼顾灰色评估模型和层次分析法的优点,能充分借助专家经验,实现定性分析基础上的可信度定量化评估。最后,结合具体应用构建了电子信息系统仿真系统可信度评估指标体系,对多层次灰色评估方法进行了验证,结果表明该方法具有一定的实用价值,可以为其他仿真系统可信度评估及可信度评估系统设计研制提供借鉴。

基于云模型的仿真可信度评估方法

针对云模型在非正态分布条件下不适用的问题,提出了基于均匀分布的一维逆向云算法,并将其应用于仿真系统的可信度评估体系。首先,阐述了仿真可信度的重要性,并以实际工程为背景建立了某型装备抗干扰能力评估结果可信度评估指标;其次,运用基于云模型的仿真可信度评估方法对系统进行评估,并对该评估方法进行改进;最后,为了完善该评估方法,推导出基于均匀分布的一维逆向云算法,并且设计实验验证了该算法的有效性。仿真实验结果表明,该逆向云算法在较大数据时平均绝对误差小于5%,具有较高实用性,为云模型理论的完善提供一种思路。此外仿真可信度评估结果表明,该评估方法精度高,包含数据的分散度和凝聚度信息,可以进行更全面评估和错误数据预测。

复杂仿真系统重用模型可信度评估方法

在资源高度共享的今天,模型重用可增强仿真应用的灵活性和可扩展性,是复杂仿真系统构建的必然选择。然而,评估多模型组合仿真下的可信性是模型能否实现有效重用的基本问题。针对面向实物和面向数值解算两个不同应用环境的仿真模型重用,提出基于偏差传播的仿真重用模型可信度评估方法,详细介绍了各自建模方式及评估方法。以无人机复杂仿真系统为例,通过与经典可信度评估方法对比,说明了该方法可降低在重用模型可信度方面的评估难度,验证了方法的可行性。

基于云模型的复杂仿真系统可信度评估方法

阐述了复杂仿真系统可信度评估的迫切性,并以此为需求牵引,结合VV&A的思想给出了可信度评估的基本流程,构建了以可用性、正确性、互操作性和有效性为高层指标的可信度评价指标体系。分析了云模型及其数字特性,提出了基于云模型的可信度评估方法,通过定性和定量VV&A结果云化,指标权重云模型构建和综合评估等步骤,有效地解决了可信度评估结果的量化问题。通过实例分析,验证了模型和算法的有效性,与传统方法相比,该方法更加可信、高效,为复杂仿真系统可信度研究提供了一条新的思路。

基于云物元模型的配电网仿真培训可信度评估

针对配电网培训仿真系统中状态信息量众多、运行环境存在差异以及评判标准不完善等因素导致其可信度评估存在较大不确定性这一缺点,提出一种基于云物元模型的配电网培训仿真可信度评估方法。首先,采用基于专家咨询的改进德尔菲法筛选出配电网培训仿真可信度评估的指标,并建立一个具有递阶层次结构的可信度评估指标体系。其次,给出考虑随机性和模糊性的正态云模型表示的物元模型的关联函数,并利用关联函数将仿真培训可靠性各项评估指标与各个评估结果等级的评价区间之间的关系进行量化,从而实现定量计算和定性概念之间的转化,同时根据隶属度最大原则求出配电网三维仿真培训可信度评估评判结果。最后,以停电更换电缆子系统为例,分别利用灰色聚类评估方法和云物元算法对其可信度进行评估,结果表明云物元算法具有一定的优越性及可行性。

基于数据挖掘的企业诚信度评价模型

针对当前企业诚信度评价精度低的难题,结合企业诚信度的特点,提出基于数据挖掘的企业诚信度评价模型。建立企业诚信度评价指标,并根据指标收集评价数据,采用主成分分析法对企业诚信度评价指标进行筛选,得到比较重要的企业诚信度评价指标,采用熵值法确定企业诚信度评价指标权值,并通过数据挖掘实现企业诚信度评价,进行具体企业诚信度评价测试。实验结果表明,所提方法能够有效挖掘企业诚信度的变化特点,获得了较高精度的企业诚信度评价结果。

基于主成分分析的仿真模型选择方法

为了减少在参考输出完备时仿真模型选择的主观性,提出了基于主成分分析和灰色综合评判的仿真模型选择方法。依据数据特征将仿真输出分为静态、缓变和速变三类数据,并分别从多个方面充分刻画了各类数据之间的差异;基于主成分分析从多个相关的数据差异中提取出少数几个独立的主成分;利用灰色综合评判对主成分进行综合分析,进而得到仿真模型的选择结果。通过实例应用,表明了方法的有效性。

激光制导半实物仿真系统可信度评估

针对激光制导半实物仿真系统是否可信的问题,详细分析了激光制导半实物仿真系统的原理、构成及特点,通过制定其可信度评估的V&V流程,对概念模型、数学模型、仿真模型、物理效应仿真设备等4个方面进行具体的阐述,并在系统集成后对仿真结果进行定性分析与定量分析,其结果表明该半实物仿真系统具有较高的可信度。