企业资源配置战略与债券信用评级

企业战略作为企业全局性、长期性资源配置的重要规划,对企业经营活动具有重要影响,也必然会影响企业的融资行为。本文从企业战略视角出发,以2008—2020年中国A股上市公司为研究对象,运用固定效应模型探究了企业资源配置战略对债券信用评级的影响。研究发现:相对于经营主导型企业,投资主导型企业的债券信用评级更低,并且该结论在处理内生性问题和进行一系列稳健性检验后依然成立。异质性分析发现,企业资源配置战略对债券信用评级的影响在非国有企业和分析师跟踪人数多的企业中更明显。中介效应检验结果表明,企业资源配置战略通过作用于企业违约风险而影响债券信用评级。本文的研究结论对发债企业、信用评级机构和债券市场投资者具有重要启示意义。

城商行参与、地方政府救助与城投债违约风险化解

地方政府的支持对于降低城投债违约风险具有重要意义。基于2015—2021年城投债地级市数据,采用OLS估计和工具变量法,分析城商行资源对城投债信用利差的影响。研究表明,地区金融资源和地方政府可支配金融资源能够显著降低当地城投债违约风险。异质性分析表明,城商行对城投债违约风险的降低效应仅在经济较发达和城商行资产富裕的地区存在。机制分析表明,第一例城投债的实质性违约强化了城商行资源对信用利差的降低效应,金融资源结构的“本地化”倾向对信用利差呈“倒U型”状态,城商行资源在降低城投风险方面具有财政金融二重属性。基于此,建议重视地区城商行建设,提升地方政府紧急救助能力,防止出现隐性债务“由点到面”的违约风险扩大化。

基于多目标优化加权软投票集成算法的信用债违约预警研究

为了提高信用债违约预测的准确性和稳定性,便于金融风险管理,以2014年1月1日—2021年12月31日的信用债为研究对象,提出一种基于多目标优化的加权软投票集成算法。该算法通过计算每个基分类器的模糊密度来量化其识别能力,并使用多目标粒子群算法来求解基分类器的权重。将所提算法与其他单一分类器如支持向量机、逻辑回归、高斯贝叶斯、MLP,以及其他集成算法如投票类集成算法(voting)和stacking算法进行比较,采用期望PFI算法进行特征重要度分析。结果表明,加权软投票集成算法在信用债违约预测中表现出色,不仅提升了单一算法的性能,且相对于其他集成算法,具有更高的准确性、精确度和AUC值。违约前主体评级、交易所、违约前债项评级、总资产周转率、货币资金、净资产增长率、经营活动现金流量占营收比、GDP、PPI、注册地、短期国债利率、宏观经济景气指数(先行指数)、债券类型和所属行业的特征重要度较高,在信用债违约中值得关注。该研究可为金融风险预测提供一种有效方法,对于投资者和金融机构的风险预警具有重要参考意义。

违约风险传染对中资美元债发行定价的影响

在中资美元债市场违约风险持续暴露的背景下,以2010—2022年的中资美元债为研究样本,考察同行业违约情况对中资美元债发行利差的影响。结果显示,债券发行前一年同行业每发生一次违约,则中资美元债发行利差会上升约4个BP;违约未偿金额每上升1亿美元,则中资美元债发行利差会上升约1个BP。影响机制方面,同行业违约情况主要通过提高同行业其他企业的违约风险,从而增加中资美元债发行利差。分样本回归证明,对于原本违约风险更高的企业,比如非国有、非投资级以及无担保的债券,违约风险传染的效应更为显著,同行业违约情况对债券融资成本的影响更大。研究结论不仅丰富了违约风险传染的境外研究视角,也为境内监管部门把握外债风险情况提供了政策启示。

国有企业债券违约现状及风险防范研究

打破“刚性兑付”“国企信仰”是经济发展客观规律在债市的表现,虽然国有企业违约风险趋缓、信用修复明显,但仍存在评级预警功能较弱、弱资质国有企业违约重现等情况。违约可以从行业景气度、实控人支持力度、现金流以及发债情况提前预警,为此建议从建立完善监测预警机制、提升企业竞争实力、推动国有企业深化改革、提升信用评级质量等四个方面进行防范,实现国有企业高质量发展。

非信用风险因素对公司债信用利差的影响

选取2009年1月—2014年8月中国公司债日交易数据,检验非信用风险因素对信用利差变化的影响。实证发现:在中国市场,信用风险因素对信用价差的解释力不超过56%,公司债信用价差包含对不可分散的非系统性信用风险的溢价,评级较低的债券溢价较高。在加入利率风险和流动性风险等非信用风险因素后,解释能力能达到70%以上,高信用评级的公司债价格中包含的非信用风险补偿比重更高。

信用类债券的政府信用及违约承担机制研究

建立信用违约承担机制是转变政府一再为信用类债券违约兜底的前提,也是债券信用风险得以合理分散的根本途径。通过对中国信用债市场发展现状、发展原因和国家政策等方面的分析,揭示出信用债市场目前存在的突出问题:信用债以政府信用为主导、信用风险依然集聚在银行体系。针对以上问题提出解决方案,尝试建立以信用违约互换(CDS)为中心、专业评级机构、信息披露制度和信用债券合理定价为支撑的信用违约承担机制。

地方政府债券信用风险缓释工具定价研究

随着地方政府债券发行规模的扩大,地方政府债务的信用风险日益凸出。本研究以企业债信用风险缓释工具的推出为契机,借鉴结构化模型的思路和KMV模型求解违约概率的逻辑,通过Monte Carlo方法模拟地方政府的违约过程,直接测算地方政府的整体违约概率;结合简约化模型的思路测算地方政府债券的具体违约概率,计算信用风险缓释工具的理论价格,从而构建了地方政府债券信用风险缓释工具的混合定价模型。研究发现,以企业债券为标的测算出的模型理论价格与市场报价基本一致,参数的敏感性检验进一步验证了模型的理论自洽性和实证可靠性。上述结论或将为新《预算法》实施过程中地方政府债务的治理与掌控及中国区域性、系统性金融风险的防范提供新思路。

去杠杆背景下我国债券违约特征、影响与应对策略

2018年以来,我国债券市场出现多起债券违约,违约规模也远高于往年同期水平。在去杠杆的宏观大环境下,债市信用风险随着经济下行、信贷紧缩、监管趋严而逐步爆发。本轮债券违约表现出民企违约常态化、公司治理出现问题、大股东股权质押频繁等特点。随着债市规模的逐步攀升,频发的债券违约无疑对宏观经济、金融市场带来冲击,尤其是对商业银行产生不利影响。为此,我们从债券发行、债券投资、市场监管等角度给债券违约提出了一些应对建议,以促使我国债券市场长期平稳发展。

有跳风险的信用价差简化模型

假定即时利差过程存在跳风险并与无风险的即时利率相关,建立了两因素信用价差简化模型.利用随机分析和偏微分方程的方法,讨论了违约债券的信用价差和违约概率的期限结构,并应用数值算例分析了期限结构的变动规律.结果表明该模型能较好地拟合实际.

基于KMV模型的公司债券信用风险研究

近几年债券信用风险有从中小公司向大公司蔓延趋势。本文采用KMV模型,选取大公司作为样本,分为低债券信用风险组、高债券信用风险组16家公司来研究债券信用风险问题。研究的时间跨度为2013、2014两年,选取无风险利率、总资产及增长率、股权价值及变化率、0.5的违约点等为参数,应用Matlab软件计算得出违约距离。结论显示,无论是从组别分析,还是从单个公司分析KMV模型均有良好的风险预测功能。鉴于风险频发,政策上应提前预测债券信用风险,打破对公司债券"刚性兑付"的传统。

美国债券违约风险管理及其借鉴

债券违约风险是影响投资者决策的关键因素,是债券市场管理的重要内容。美国对债券违约风险的管理有着成熟的制度和经验,借鉴其经验对促进我国债券市场的发展具有重要意义。该文对美国债券市场违约风险管理的方法,如分类管理、信用评级、保护性条款、破产清算等进行了归纳,并对我国债券市场的发展提出了建议。

信用评级变动的时效性研究——基于违约距离视角

文章基于万得数据库中2011-2014年间所有主体信用评级被调降且原主体信用评级在AA+到AA-之间的上市公司数据和KMV模型,对债券发行主体的违约距离以及违约距离对信用风险变化的捕捉能力及敏感性进行了研究,报告了信用债券发行主体信用评级变动和相应的违约距离的现状,通过采用实证分析的方法,展开对信用评级的时效性调查,反映了国内信用债券的信用评级变动可能存在滞后的问题,得出的基本结论为:在对KMV模型结果做出适当修正后可以对信用债券的信用风险的变化进行较为及时的指示作用。同时,文章还提出了信用评级机构应该对信用债券发行主体以及相关行业的基本面保持更高的关注度和敏感性以便提升对相应的信用风险变化识别的时效性的政策建议,以期实现帮助债券市场更准确地识别信用债券的信用风险的目的。

“违约潮”背景下的信用风险测度研究

2018年,受金融去杠杆、脱虚向实、集中兑付等多方作用,我国债券市场违约风险不断释放,债券市场出现“违约潮”。本文基于我国A股市场所有上市公司的财务数据,采用修正的KMV模型测度了上市公司的信用风险水平,并构建违约距离数据库,对各行业整体信用风险进行了测度,认为我国资本市场的信用风险整体可控,有序的债券违约将有助于债券市场建立更加完善的市场估值体系,对市场健康发展具有积极的意义,但未来也要特别注意房地产业、信息技术服务业以及农、林、牧、渔业这三个行业的信用风险,防止爆发系统性风险。

信用债务违约的解剖与政策建议

近年来,伴随我国信用债券市场的快速发展,企业债务违约事件日益增多,特别是2018年之后,信用债务违约表现出了违约规模与数量大幅攀升、违约主体与涉及行业持续扩大等市场特征。在刚性兑付逐步打破的背景下,信用债务违约风险在未来或将进一步上升。基于此,应继续健全信息披露和企业信用评级,鼓励专业金融机构进行违约债券投资,并根据债券实际情况实施分类处置,同时多方位健全信用风险预警及监管机制,从而有效防范信用债务违约,维持债券市场健康发展。

约化框架下带有信用风险的永久可转债定价

将信用风险引入到可转债的定价中,通过修改股票价格的运动过程,得到了一个具有违约风险的股票价格运动过程,然后将其转化为风险中性测度下的运动过程.通过将回收率直接引入到贴现现金流中,得到了可违约永久可转债价格的变分不等方程,并求出了该变分不等方程的显式解.同时对于可回购的可转债,根据息票率的范围,可转债的定价分为3大类,并分别求出每类可转债的价格.最后指出,无论是否具有回购条款,可违约可转债的价格和无违约可转债的价格是相容的.

流动性风险调整的信用违约互换定价

根据实证文献对信用价差之谜的解答,构建了考虑流动性风险影响的可违约债券定价模型,分离了信用价差中所包含的违约风险与流动性风险,并在此基础上得到了流动性风险调整的信用违约互换定价.由于排除了流动性风险的干扰,实现了对信用违约互换更为精确的定价.利用中国企业债券市场数据,分别估计了考虑流动性风险影响和忽略流动性风险影响下的违约强度参数,并据此计算了两种情况下的互换价格.结果表明,忽略流动性风险会导致对高信用级别公司债券,特别是到期期限较短的高信用级别公司债券违约率的高估,进而造成信用违约互换初始定价的高估.

地方官员变更与债券市场风险

中国经济的高质量发展有赖于地方政府与市场的良性互动,考察地方政府行为性因素在债券市场中的作用十分重要。以地方政府行为作为切入点,基于中国信用债市场与地级市官员数据,考察因官员变更导致的地方政府行为非连贯性对债券市场违约率的影响。实证结果显示:地方政府官员变更会导致债券市场违约率上升,且主要作用于非国有企业,在官员任期较长、透明度较低、营商环境较差的地区更为明显。中国债券市场存在政府兜底行为,城投债拓展了地方政府对本地企业兜底的能力。进一步研究发现,在债券市场违约样本中,官员变更年度的企业短期偿债能力和盈利能力均高于未变更年度,说明原有政企关系使一些财务质量不佳的企业留在了债券市场。研究结论为深化金融供给侧结构性改革,防范金融风险提供了经验证据。

考虑汇率风险的可违约债券定价模型

分析了具有汇率风险的可违约债券的定价问题.分别探讨了债券面值以国内货币计价发行、以国外货币计价发行和汇率设置下限时的3种情形下可违约债券的定价问题,并分别在3种情形下建立了信用风险模型,得到了债券的价格公式,债券的违约概率公式和信用价差的表达式.最后通过数值模拟,分析了债券违约概率和信用价差的期限结构,并分析了资产波动率和汇率波动率对信用价差和违约概率的影响.

企业债券违约对区域信用环境的影响——来自债券一级市场的证据

近年来,我国债券市场违约事件频发,违约数量逐年攀升,违约金额不断扩大。债券违约不仅对违约企业自身产生影响,还会对区域整体信用环境造成冲击。选取2014—2021年中国债券市场违约情况和债券发行定价信息,对债券违约引发的信用风险在地区内的传染效应进行研究。结果发现债券违约事件会显著提高地区内企业债券发行的风险溢价水平,且随着违约金额的增大、违约次数的增多,公司发债定价水平也相应提高,并且违约企业中国有企业占比也与债券发行定价正相关。为此,建议监管部门加快完善违约债券处置生态体系,地方政府切实担负起处置金融风险的属地责任,企业应更加科学地制定债务融资计划和发展战略,着力防范企业债券违约风险在地区内传导,实现区域经济的高质量发展。