大数据技术与个人征信评估:作用机制和实践路径

大数据征信作为社会信用体系构建的关键环节,外延了信用体系的内涵,丰富了信用管理的手段和范围。基于大数据技术使用场景,从信息集成、流程优化和安全维护三个维度对大数据技术应用于个人征信评估的优势展开系统分析,深入探究大数据技术应用于个人征信评估的作用机制,并从加强立法约束、降低数据歧视、注重信息保护三个方面提出大数据技术应用背景下个人征信评估的实践进路,以更好地发挥大数据技术对征信体系及金融领域的赋能作用。

客户交纳电费信用与风险等级评定

用电客户交纳电费信用与风险评定是供电企业保证电费债权安全性和有效性的重要手段.运用自动采集程序,从各电力公司或企业原有的营销系统和财务系统自动录入数据,再通过优化的模糊概率、神经网络程序,对客户进行交纳电费信用等级评定,建立客户交纳电费风险预警机制,并根据评价结果提出促进电费回收的分类管理措施,确保电力企业经营成果及时足额兑现.

基于FA-BP模型的大学生信用等级评价研究

目前国内对大学生信用问题研究多为定性分析,很少运用定量方法建立分析评价模型。在剖析传统信用评级体系和方法的基础上,构建了一套全面、科学的评价指标体系;引入FA-BP模型对大学生信贷等级进行评价,实现了评价的智能化和自我优化。实证分析获得了较高的预测准确率,表明使用FA-BP模型评价大学生个人信用等级是可行的、有效的。

基于AHP的农户个人信用度评价研究

近年来,农村信用合作社作为农村金融的主力军和联系农民的金融纽带,在服务于农户的同时,自身的信贷资产安全得不到保障信用危机时有发生。因此,在此背景下,分析设置了农户个人信用指标评价体系,建立了基于AHP的农户信用度评价模型,并用此模型进行了实例研究,得到了较好的结果。

我国资信评估业发展中存在的问题及对策

目前 ,我国资信评估业经过十余年的发展 ,仍然存在着资信评估机构缺乏自主性 ,未能做到独立运行 ,资信评估效应不显著 ,资信评估指标不统一 ,方法各异等需要解决的问题。尤其是在我国加入WT0后 。

我国资信评估业面临的问题及对策

资信评估行业属于信用经济时代不可缺少的一个中介机构,随着经济和资本市场的发达,对资信评估行业的需求,即信用评级的需求将大大增加。政府的大力扶持、信用体系的建设和行业评级业务的多元化将使此行业成为金融和管理领域的重要组成部分。作者通过剖析该行业目前在我国存在的问题及成因,试图找到有效对策。

客户交纳电费信用与风险等级评价系统

系统采用中文Windows2000,SQLSever/Oracle数据库作为开发平台,使用VisualBasic6.0为开发工具研制而成.系统借鉴银行方面信用等级评价的规则,结合各电力公司电费收缴的历史纪录及各客户的实际情况,运用自动采集程序,从各电力公司或企业原有的营销系统和财务系统自动录入数据,再通过优化的模糊概率、神经网络程序,对客户进行交纳电费信用等级评定,建立客户交纳电费风险预警机制,并根据评价结果提出促进电费回收的分类管理措施,确保电力企业经营成果及时足额兑现.同时,系统采用了先进的RSA加密算法,不但确保了在线评测的安全性,还能根据用户职责对其授予不同操作权限,从而确保评价的公正、准确.

我国证券中介机构失信及其防治对策

我国证券中介机构失信的突出表现是 :为企业虚假“包装” ,骗取上市资格 ;帮助上市公司财务造假 ;散布虚假信息误导投资者。其成因是错综复杂的 ,标本兼治 ,当务之急要明确证券中介的诚信责任和监督职能 ;进一步理顺证券中介行业管理体制 ;完善证券中介执业标准 ;建立由第三方协助的证券中介及其从业人员职业信用评价体系、为诚信中介的发展创造良好的的社会环境。

面向车联网环境的车辆行为可信决策机制

车联网中的车辆节点收到的信息存在虚假和伪造的可能性,极大影响了车辆节点进行正确的行为决策。通过建立一种基于不确定性理论的节点信誉度混合评估模型,对信息源节点的可信程度进行评估,结合信息源节点的信誉度,建立车辆节点行为可信决策机制,该机制采用C-means算法进行信息可信评估,辅助车辆节点根据收到信息的可信与否做出相应的行为决策。仿真结果表明,该方法提高了节点可信判断的准确率,提高了车联网中车辆节点行为决策的准确率。

混合型广义犹豫模糊语言多准则群决策方法

针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题,提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数,将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵;根据各专家给出的准则权重向量的不同情况,计算各方案在准则集下的加权得分函数值或得分函数值;依据这些函数值的特征,得到各专家认为各方案的排序位置及其得分;按照专家权重向量的不同情况,求得各方案的综合排序得分,进而确定各方案的排序。以新能源汽车零配件小微企业的信用评估为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

银行项目贷款风险等级的模糊综合评价

科学的风险等级评定是银行项目贷款决策的重要基础。针对我国当前银行项目贷款风险等级评定的一些不足,应用定性与定量相结合的模糊综合评价法,从项目风险角度构建了风险等级的指标评价体系和评价因素集及权重集,通过实例给出了银行项目贷款风险等级评价方法的应用。

基于人工神经网络BP算法的公司债券财务质量评级

在建立公司债券财务质量指标体系的基础上,提出了用神经网络对公司债券财务质量的综合评价方法,并利用数据进行了实证,得到了较好的评价结果。

基于非参数K近邻-秩相关的信用评价指标构建模型

针对现有研究中指标的遴选标准与违约状态的鉴别能力无关且遴选出的指标信息冗余的不足,提出了一种将非参数K近邻判别与spearman秩相关分析相结合的信用评价指标体系构建模型,并且使用经营家庭农牧场的农户信贷数据进行了实证分析。创新与特色:一是通过非参数K近邻模型确定特定指标对于农户的判别精度,根据每一个指标判别精度的大小,筛选出对农户具有显著鉴别能力的指标;二是通过spearman秩相关分析计算经过第一轮指标筛选保留下来的指标的spearman秩相关系数,在秩相关系数大于等于0.7的一对指标中删除判别精度较小的那个指标,避免了评价指标体系的信息冗余。检验结果表明:一是ROC曲线的有效性检验揭示出最终构建的农户信用评价指标体系是有效的;二是利用非参数K-近邻模型筛选出的指标体系在样本判别精度方面要显著优于传统贝叶斯模型。

基于AHP的农户个人信用度评价

在借鉴国内外信用评级体系的基础上,通过结合当前的研究现状及现实环境,提出了一个新的农户个人信用指标评价体系,建立了基于AHP的农户信用度评价模型,为农户信用等级的评定提供一套科学可行的方法。

特种设备使用安全风险三维度评估模型构建

为建立更为科学完善的特种设备安全风险评估体系,实现特种设备精准分类分级管控,有效规范特种设备使用单位安全行为,本文提出了“固有风险+隐患风险+安全信用”的特种设备安全风险三维度评估模型,将特种设备使用单位安全风险分为4个等级,并分析了适合各维度安全风险评估的方法和准则,提出了特种设备三维度分类分级方法和管控策略,以优化配置特种设备安全风险管控资源。

中国证券投资基金现状及发展途径

由我国证券投资基金的现状及其发展中出现的问题入手 ,结合国外的证券投资基金行业的先进经验 ,提出了进一步发展我国证券投资基金的具体可行的途径。其具体途径主要包括基金的总体规模发展、基金投资品种多元化、发展基金管理公司、引进基金信用评级、建立独立的行业协会等五个方面。

施工企业安全信用评估研究

安全信用是施工企业信用的重要组成部分。通过建立一套完整的施工企业安全信用指标体系,并对其权重进行分析,确定了影响安全信用因素的重要性;同时应用模糊综合评价方法,实现了对施工企业安全信用的评估。

住房保障对象诚信评价指标体系设计与运用研究

针对城镇住房保障对象出现的不诚信行为,构建了住房保障对象诚信评价指标体系,并根据评价结果设置奖惩措施和分级监管措施。这不仅可以改变保障对象的行为预期,减少不诚信行为。还可以提高政府部门的工作效率,降低审核、监管成本。

后金融危机时代背景下中国证券中介服务法律监管的优化路径

只有充分解决证券中介服务法制环境问题,才能够真正提升证券中介服务水平,发挥证券市场支持实体经济增长的积极作用。证券监管机构应当重点选择证券公司推出的基金、结构化产品等理财产品以及中介机构不当营销手段等为监管对象,通过循序渐进的执法查处一批证券欺诈案件,彰显其监管能力。通过加强内部与外部监管控制利益冲突所带来的行业风险,能够增强我国信用评级机构的竞争力,在全球证券市场评级业务中谋求独立的发展空间。必须明确监管主体,重点调查律师在提供证券法律业务过程中是否存在欺诈行为,强化律师从事证券法律业务的监督管理。

基于层次分析法的我国施工企业安全信用评价的理论与实践

通过对施工企业安全信用评价在我国发展现状的分析,论证了我国施工企业建立安全信用评价体系是十分必要的。在简要阐述层次分析方法的原理及计算步骤的基础上,运用层次分析方法对具体企业的安全信用作出评价,在分析施工企业安全信用评价指标的确立原则及评价标准后,得出某施工企业安全信用状况良好,也证明了此方法对我国施工企业安全信用评价是适用的。