基于K-means聚类与粗糙集的个人信用集成分类模型

针对个人信用数据大多数据类型杂糅以及传统K-means聚类初始簇中心和个数难以确定的问题,提出一种改进的K-means聚类与粗糙集相结合的个人信用集成分类模型。首先,基于样本空间密度衡量样本点的聚集程度,以确定初始簇中心,并引入改进的自适应思想动态调整簇中心个数进行K-means聚类,从而实现对连续型数据的离散化;其次,运用粗糙集进行属性约简,获得特征子集;最后,结合代价敏感构建以L1-逻辑回归、弹性网-逻辑回归、贝叶斯、决策树和神经网络为基模型的集成模型,实现对个人信用数据的有效分类。实验结果表明,本文提出的集成分类模型在UCI数据集上,较已有模型的G-means平均提高约2.96%,最大提高约5.35%,F-value平均提高约3.42%,最大提高约6.83%。

中国农户信贷模式的差异及选择——基于黑、赣、浙农村信贷市场的对比分析

文章通过调查三地农村信贷市场上需求方和供给方的情况,总结了随着地区经济和人文社会环境的不同,农民信贷需求以及融资渠道的变化规律,并且结合调查结果得出两个典型的农户借贷模式,分析了它们各自的特征和适用范围。农村金融改革应该是立足于农民的选择,改革金融市场供给方尤其是农村信用合作社的运行模式,实现规范管理下农村金融市场上的供求均衡。

我国电子商务与信用信息管理系统整合的构想

电子商务需要信用信息服务的支持 ,信用信息服务也最先在电子商务领域取得广泛的应用并体现其价值 ,本文结合我国电子商务发展中存在的问题以及我国信用管理系统的建设情况 。

论上海个人征信业发展模式的选择

目前引起全球金融危机的美国"次债危机"形成的原因之一就是对个人信用信息的滥用,这就要求我们要重视信用及其使用,并且调查表明信用交易的规模与经济发展存在正相关,因此加快我国征信体系建设已经成为当务之急。上海作为中国首个个人征信体系建设试点,对其个人征信业发展模式进行分析,对建立我国个人征信体系有着重要的意义。

教学与教学管理改革的研究与实践

本文阐述了高校以深化教学改革为核心 ,以培养基础厚、口径宽 ,知识能力协调发展的高质量新世纪人才为目标 ,对教学和教学管理进行了一系列改革 ,建立了学分制下的人才培养模式和教学管理运行机制 ,优化了教学计划 ,加强了教学基础建设 ,建立了激励竞争机制和教学质量保障和监控体系 ,取得了显著的效果 ,为实现人才培养目标发挥了重要作用。

基于交易模式的比特币对人民币的影响分析

比特币近期由于持续升值而广受关注。本文在分析比特币信用程度与交易模式的基础上提出比特币远不足以影响人民币的地位,比特币既不会改变人民币的数量,也不会对中国的金融体系造成巨大冲击,只需要防范比特币作为投资品的风险。

“两模块,四结合”创新型人才培养模式研究与实践

北京工业大学以创新学分为切入点,构建"两模块,四结合"的创新型人才培养模式。通过压缩教学计划总学时、开设创新实践课程、丰富课外创新实践等措施,实现人才培养目标。

论学分制管理模式在大学体育教学中运作的优势

学分制教学管理模式适用于大学体育教学,该模式在很大程度上满足了不同学生学习的需求,促进学生的全面发展。特别强调学生的自主性、创造性、内容的趣味性、锻炼的实用性。它既符合大学生身心发展的显著特点,又满足了社会发展对人才素质的急切需要,在高校体育教学中具有广泛的推广意义。

河北省农村金融与农民收入关系的实证分析

增加农民收入是党中央、国务院从国民经济和社会发展全局的高度提出的重要指导思想,是落实"十七"大精神的重要体现。从研究河北省农民收入来源入手,通过统计数据和计量经济模型分析农民收入的影响因素,可知,增加农民收入需要采取加强对农民的金融支持,优化农村劳动力就业结构,拓宽农产品销售渠道等措施。

未来中国征信:三大数据体系

在不远的将来,我国征信将形成三大数据体系:金融征信体系、行政管理征信体系和商业征信体系。金融征信体系是以金融业主管部门为主导进行建设,行政管理征信体系是以政府及其主要职能部门为主导进行建设,商业征信体系是以行业协会组织及其会员为主导进行建设。金融征信体系、行政管理征信体系是整个征信体系的基础供应商。在它们周围将会存在并逐渐发展出一批专业的、有一定规模的征信中介机构。这些机构以金融征信和行政管理征信开放的信息为基础,进行综合或深加工,制作出满足终端市场需求的专项征信产品和综合征信产品。这三大数据体系在征信体系中应呈现"三足鼎立"的局面,它们之间不是竞争关系,而是相互补充的,每个体系都有自己的侧重点,目的都是为整个社会服务,都是征信体系不可或缺的重要组成部分。我们要正确认识政府在征信体系建设中的功能与作用。从目前情况看,中国征信体系建设的模式应是公共征信与市场征信同时起步,共同发展。当前政府行政征信管理最主要的问题是数据库的互联互通,因此有必要建立国家级和省部级交换平台。政府信用信息应在市场成熟的情况下、在政府信用信息合理分类并实现分类管理的基础上,有条件地、有序地开放。

信用担保介入对小微企业P2P网络融资行为的影响

为了分散风险,许多P2P网络借贷平台寻求与第三方担保公司合作。通过建立担保机构、P2P网贷平台以及小微企业三者之间的动态博弈模型,分析担保机构的介入对小微企业P2P网络融资行为的影响:信用担保机构的介入增加了P2P平台的期望收益,分散了P2P平台承担的风险,有利于平台为小微企业提供融资服务;同时,良好的企业信用水平能促使担保机构与P2P网络融资平台合作,共同服务于小微企业融资。

基于产业集群的中小企业间接融资模式研究

针对中小企业是产业集群发展的重要力量及我国中小企业融资难问题却广泛存在的现状,以产业集群中小企业为研究对象,主要考察了多种融资模式中的间接融资问题。在探讨间接融资难成因和产业集群与中小企业间接融资关系的基础上,提出了四种适合产业集群中小企业间接融资的模式。

学分制管理模式对学生学习动机行为的影响

学分制的实施,为高校管理体制注入了新的活力和生机。在实行学分制模式的趋势下学生的主体作用得到了进一步的发挥,而学习动机对学生的学习活动和行为起着定向和驱动力的作用。本文对近年来学生的学习动机进行了问卷调查分析,探讨教学管理模式的变化对学生的学习动机所产生的影响。

123图书馆评析

123图书馆是以蒲公英模式为核心的图书循环阅读推广平台,通过图书循环经济制度创新实现闲置图书的资源共享,价值共享,就近共享,并使闲置图书每循环一次产生一次新增价值。文章通过对123图书馆图书循环经济制度创新进行解析,指出其资源共享、租书不用还、信用评价、自我造血、宣传联盟及市场定位对我国图书馆的发展有借鉴意义。

判别分析模型在信用评价中的应用

本文利用线性判别分析建立信用评价模型,用来对中国2000年106家上市公司2000年96家上市公司进行两类模式(“好”、“差”)分类及三类模式(“好”、“中”、“差”)分类。对于线性判别分析法,又使用两种不同的方法进行判别分析:一种是利用SPSS统计软件对数据样本进行判别分析,称为LDA-SPSS方法;一种是利用原始样本数据推导建立线性判别分析模型,然后根据模型计算得到的结果对数据样本进行判别分析,称为LDA方法。仿真结果表明,无论是两类模式分类还是三类模式分类,LDA-SPSS的判别效果均优于LDA。但与多层感知器(MLP)相比,对两类模式分类,LDA-SPSS(100%)优于MLP(98.11%),MLP又优于LDALDA(95.28%);对三类模式分类,LDA-SPSS(91.67%)优于LDA(82.29%),LDA又优于MLP(79.17%)。

高校体育课程实施学分制的理论基础与实践绩效探讨

学分制是一种教学管理模式 ,结合分析我校体育课程4年来实施学分制的教学改革进展 ,对我校实施学分制的目标、要求及体育课程合理管理模式的框架建构进行总结研究 ,实践证明绩点学分制的分级教学模式适应大学生身心发展需要和大学体育教学的阶段性目标 ,其成功的经验和实践获得的启示对我国高校公共体育课推广学分制教学具有借鉴价值。

后金融危机时代信用评级机构的改革出路

美国次贷危机再次暴露信用评级机构的法律监管困境,即现行信用评级机构"发行人付费"收入模式存在根深蒂固的利益冲突问题。信用评级机构以"声誉"机制辩解,但存在重大理论缺陷和失败的经验事实证据。现行评级机构法律监管体制没能从根本上解决收入模式利益冲突的矛盾。信用评级机构未来的改革出路亟需解决利益冲突之困,可能的方案包括设立公共评级机构、恢复"订购人付费"模式、评级机构承担法律责任、政府付费购买评级服务等。

基于B/S模式的综合素质拓展学分管理系统的设计与实现

随着全国"大学生素质拓展计划"的广泛推行,大学生素质拓展在培养应用创新人才中的重要作用越来越明显。为规范大学生综合素质拓展学分管理,提高管理效率,研究与开发学分管理平台具有其必要性。论述了系统开发的需求分析、主要功能设计,简述了系统开发中的主要功能模块的实现技术。

以功能为主线的征信体系模式及其制度配置——理论与实证

文章基于Merton等提出的金融体系的"功能—结构"思想,提出了以功能为主线的征信体系模式分类的理论,并以世界银行全球征信体系调研数据及其TT指数值为基础展开实证研究,基本印证了该理论,得到了四种主流功能模式,即惩戒型、惩戒监管型、促进型、监管促进型。文章采用验证性因子分析的方法,确定了制度主轴中关联性最大的8个指标,结合典型国家对不同征信模式在结构、内容和规则三个维度上的配置进行了实证性和描述性分析,总结出不同模式的典型制度配置。最后,文章给出了三点启示。