拉压异性线性等向强化材料厚壁球壳极限分析

运用Mohr屈服准则对承受内压的拉压屈服强度不同的线性等向强化材料的厚壁球壳进行了极限载荷分析,得到了依赖于拉压比和强化模量的厚壁球壳极限载荷解析式和依赖于拉压比和强化模量的厚壁球壳极限载荷分析式。结果表明,材料拉压屈服强度的不同和强化特性对厚壁球壳极限载荷均有一定的影响。

复杂应力状态下材料屈服和破坏的一个新模型及其系列理论

作者根据应力状态的全面分析,提出一个关于材料在复杂应力状态下屈服和破坏的新模型,即菱形十二面主剪应力单元体或正交八面体的双剪切模型,由此推导出一系列全新的屈服和破坏准则,即双剪应力屈服准则、双剪应变屈服准则、广义双剪应力准则、双剪角隅模型、双剪帽子模型、双剪应力三参数准则及其角隅模型、晶体多滑移的双剪准则等等。这一新的系列准则不仅在理论上比最大剪应力准则的单剪理论更为合理,而且对某些材料比单剪理论更符合实际;此外对材料的利用率也较高,它们可以分别适用于金属、晶体、岩石、土壤、混凝土等材料,并可用于工程分析和计算机应用。

厚壁圆筒形构件的疲劳设计

本文对现有的厚壁圆筒形构件的疲劳设计方法进行了评述。通过实验研究，提出了按材料的静态屈服点进行厚壁圆筒形构件疲劳设计的屈服点设计准则，并讨论了按该准则进行疲劳设计的安全裕度。

石油化工企业定量风险评价程序探讨

介绍了定量风险评价的风险可接受准则和石油化工企业定量风险评价的一般程序。基本程序主要包括准备、资料数据收集、危险辨识、失效频率分析、失效后果分析、风险计算、风险评价及建议和风险评价报告和结论。此外,提出了评价过程中应注意的事项。

指数自回归模型的辨识的研究

本文讨论了指数自回归模型的辨识问题，证明了该模型的最小二乘问题的非凸性，并给出其保证凸性的条件，最后运用混合算法，辫识了该模型，并用数值算例加以说明。

传统法律经济学的性别问题研究——女性主义法律经济学的视角

女性主义经济学是20世纪末兴起的一个非主流经济学流派,它源于后现代主义、女性主义和新古典经济学理论的思想碰撞和交锋。女性主义经济学运用独特的社会性别分析方法论来研究经济学在法律领域的应用问题,为法律经济学研究提供了一种新的视角——女性主义法律经济学。女性主义法律经济学从研究领域和范围、理论假设及研究方法等方面对传统法律经济学提出了批判,使后者不再只关注男性所从事的所谓"公域"相关法律问题,同时还关注传统上由女性完成的家庭照护劳动等所谓"私域"相关的法律问题;也会改进传统法律经济学的理论假设,使后者不再过度依赖主要反映男性现实的"理性经济人"假设,而是也要反映女性面临的不合理制度约束等社会现实;也会优化传统法律经济学的研究方法,使后者在实证分析和规范分析方面达到更好的平衡。

一种考虑参数相关性的可靠性优化设计方法

在求解具有非线性相关性结构的可靠性设计优化问题时,现有的相关性处理方法在某些情况下可能会得到精度较低的优化结果。基于Copula函数提出了一种可靠性优化设计方法,用于求解存在非线性相关性结构的可靠性优化设计问题。该方法根据已知的样本对各备选Copula函数进行参数估计,并根据AIC准则选出最优Copula函数。根据最优Copula函数,构建联合概率分布函数,最后求解结构可靠性优化设计问题。通过两个数值算例验证了该方法的有效性,并讨论了不同Copula函数对优化结果的影响。

基于卷积神经网络学习的语音情感特征降维方法研究

针对语音信号认知中需要对语音情感快速精准的解析问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)学习的特征降维方法。在原始语音情感数据提取大量特征的基础上,通过对不同维度特征进行归正获得其相应的特征矩阵。应用CNN对特征矩阵进行学习,对收敛后的CNN网络全连接层的权值进行分析,根据网络学习特性定义基于CNN的特征筛选准则(FR-CNN),即通过对比每类特征激活权值的不同,计算选择出最有利于分类的特征,得到降维高效的语音情感认知特征集F。在中国科学院自动化研究所提供的多模态情感数据库CHEAVD上,提取全部8类情感数据进行了实验测试,使用全体特征集构建的CNN分类器的类平均识别错误率相比基线减少了2.1%,而本文方法得到的降维后特征集F通过相同的CNN分类器的类平均错误率相比基线减少了9.4%。在对大量特征进行降维筛选的基础上,仅使用原特征集15%的特征,不仅有效增加了分类器的收敛速度,还使得识别错误率有所减小,同时在构筑实际语音情感识别系统时能够减少系统的复杂程度。本研究综合了数据的不同类型的特征信息,采用CNN网络学习特性进行特征二次优选与降维,为语音情感的特征提取问题提供了一个新的思路。

分数阶超混沌Chen系统的组合同步

分数阶混沌系统的组合同步在保密通讯中具有更强的安全性.基于分数阶动力系统的稳定性理论以及Routh-Hurwitz判据,选择合适的控制器,三个分数阶超混沌Chen系统实现了组合同步.Matlab数值模拟验证了本文理论的合理性和控制策略的可行性.

Identification of Lightning Stroke and Fault in the Travelling Wave Protection

To resolve the impact of transient high frequency signals induced by lightning stroke on the travelling wave protection of transmission line, a novel identification algorithm is proposed. Using the characteristics of symmetric current wave-form induced by lightning stroke without causing fault and that of asymmetric current waveform generated by fault within a very short time interval, the waveform of transient current above and below time-axes are integrated respec-tively. First, through comparing the relative ratio of them with threshold value, the primary criterion identifying fault and lightning stroke is constructed;Secondly, to improve the reliability of discrimination between lightning stroke with and without causing fault, according to the difference of them, the secondary criterion is also defined. The simulation results and analysis demonstrate that the proposed integral criterions are valid and correct.

《石油化工有毒、可燃介质管道工程施工及验收规范》新旧规范的对比

对新颁布的SH3501-2002《石油化工有毒、可燃介质管道工程施工及验收规范》与SH3501-2001《石油化工剧毒、可燃介质管道工程施工及验收规范》在内容、适用范围等方面进行了对比分析,指出新旧规范的差别,并提出了在执行新规范中应注意的问题。

极低出生体质量早产儿家长延续性健康教育评价标准体系的初步研究

目的构建极低出生体质量早产儿家长院外延续性健康教育评价标准，并检测其信效度。方法通过文献回顾法、理论分析法和质性研究法初步建立条目池，并运用德尔菲函询法构建极低出生体质量早产儿家长延续性健康教育评价标准，对112例极低出生体质量早产儿家长进行信效度测评。结果以健康教育知信行理论为框架，参照护理结局分类与护理措施分类系统，构建涵盖院外延续性健康教育知识、信念、行为三个维度共29个条目的评价标准，量表内容效度指数为0．944，主成分提取3个公因子，累计贡献率分别为49．70％、73．25％、46．90％，总量表的Cronbaeh’α．系数为0．934，重测信度为0．865，评分者问一致信度为0．940。结论极低出生体质量早产儿家长院外延续性护理健康教育评价标准具有较好的信效度，可作为我国极低出生体质量早产儿院外延续性护理健康教育效果的测量工具，也为构建院外延续性护理模式提供依据。

病种费用控制标准实验研究

目的 制定合理的病种费用控制标准，加强病种质量管理和病种费用控制。方法 调查了某医院１９９９年全年出院病人病案，对６６７个病种、１５１８个病型、２６６６８份病案，进行了病例分型可行性试验、正态性分布检验和建立标准的统计方法选择等多层次分析。结果 实验研究表明，由于病人病情差异等因素，同种疾病的平均住院日与医疗费用均呈偏态分布。讨论 通过算术均数和中位数２种方法比较，认为采用中位数作为病种质量费用控制的标准参考值以及上、下界限控制值为妥。

基于Kriging模型与重要性抽样的可靠性灵敏度分析

针对因无法获得功能函数的梯度信息而不能使用解析方法的情形,提出了进行可靠性灵敏度分析的高效的仿真方法,首先基于Kriging模型和重要性抽样去计算失效概率,然后通过记分函数(score function)方法求出失效概率对各个参数的偏导数。在计算失效概率时采用反问题(inversion problems)中的不确定性逐步减少(stepwise uncertainty reduction)准则来更新功能函数的Kriging模型,继而在重要性抽样的框架下将失效概率表示成一个"增大"的失效概率与修正项的乘积;而记分函数方法只是对前面抽样方法的一个简单后处理,不需要计算额外的功能函数值.对所提方法使用算例验证表明:当功能函数为昂贵的计算模型或对系统(非单个构件)进行灵敏度分析时,该方法具有较高的计算效率和精度。