Courtrooms Could Host Virtual Crime Scenes

随着科技的发达,现在侦破犯罪的途径越来越先进。法庭声学及计算机合成的有关犯罪现场及犯罪过程的生动图像等就可以作为律师、法官对犯罪现场进行模拟从而有效破案的途径之一。

Instant Test for Crime Scene Compound

听闻犯罪事件的发生,你是否也想将罪犯立刻绳之以法呢?但侦破一宗案件又岂会轻而易举?但是相信科技会带给你惊喜与惊奇!请看本文--一种新的技术,一个警察的好帮手!

男童单独被杀173例分析

本文研究国内12岁以下男童单独被杀案发案特点,为此类案件的现场勘验分析与侦查提供参考。从22个省、自治区、直辖市收集相关案例173例,选择被害人年龄、被害地点、案犯人数、案犯年龄、案犯性别、案犯职业、双方关系、犯罪动机、杀人手段、控制行为、处置行为等为观察指标,采用SPSS Statistics 25.0统计分析。统计结果显示,被害人平均年龄5.8岁,室内现场占70%,一人作案占97%,案犯平均年龄32岁(其中,18~37岁约占62%,未成年人参与作案约占10%),女性作案约占36%,务农和无业人员作案各占36%和26%,熟人作案约占93%;谋人约占64%,机械性窒息约占40%;作案后未对尸体采取特殊处置行为约占75%。通过对上述案例分析后发现,12岁以下男童单独被杀案具有以下特点:案件主要发生在室内,案犯一人居多、男性为主、青年居多、职业以务农和无业为常见,女性作案比例较高,案犯与被害人双方关系以熟人居多。作案动机以谋人为主,杀人手段以机械性窒息、锐器刺切、钝器打击为主,仅少数案犯作案后对尸体采取特殊处置,0~1岁男童单独被杀基本上是直系亲属作案。

网络刷单诈骗犯罪现场勘查的困境与对策

网络刷单诈骗犯罪作为复合型诈骗犯罪,呈现多发频发、复杂多变的特点,犯罪空间从传统的现实空间转移到虚拟的网络空间。囿于传统现实空间犯罪现场勘查的固化思维,现场勘查工作难以有效应对网络刷单诈骗犯罪侦查的需要。犯罪现场保护意识不足、现场访问方法不当、实地勘验能力不适、现场分析难度大等造成了对于网络刷单诈骗犯罪侦查的实践困境。通过有针对性地实施电子勘查取证、开展多对象的现场访问、强化勘查队伍的内外部合作、优化现场分析等路径,有效增强勘查人员对网络刷单诈骗犯罪现场勘查的能力,切实提升打击网络刷单诈骗犯罪的工作效能。

血迹分析在认定一起命案第一现场中的应用

第一现场的界定是命案现场重建的重要内容。血迹是命案现场中最常见的痕迹物证之一,通过对现场血迹的勘验和分析,勘查人员能够完成对现场的重建,还原嫌疑人作案过程,最终认定第一现场。本文基于一起命案中心现场和关联现场的血迹,综合分析血迹的形态、种类和空间分布特点,合理排除了嫌疑人抛尸的可能,准确认定该起命案的第一现场,为案件的快速侦破和成功诉讼提供了关键技术支持,为勘查人员甄别疑难复杂命案的第一现场和抛尸现场提供借鉴。

3D技术在犯罪现场重建中的应用

命案现场痕迹物证的发现、提取和固定至关重要,记录和精准还原犯罪现场是刑事技术人员的核心工作,现阶段对现场采用的图像和记录数据形式,在刻画犯罪过程空间上存在局限性,物证形态、种类、位置、数量等与实际存在较大的偏差。3D现场重建技术可精准、立体化还原犯罪现场并辅助作案过程分析。为未到犯罪现场的人员简便、直观、准确地提供逼真案件现场,如弹道、尸体位置、血迹分布、作案过程、工具等重要信息。运用Blender等软件灵活、便捷地重建模拟犯罪现场,可为迅速明确侦查方向、案情分析、物证标注保存等提供技术支持。

犯罪现场勘查课程工匠精神培育新路径

为培育学生精益求精、科学严谨、追求卓越的工匠精神,结合犯罪现场勘查课程特点,进行了工匠精神培育路径的教学研究,确立了“四观融合”的设计理念、“四维一体”的教学目标,深层次挖掘课程蕴含的工匠精神元素,提升教学内容与工匠精神的融合度。创新采用了“认同—共鸣—内化—信仰—践行”循序渐进式的工匠精神融入方法、“线上+线下”“虚拟+模拟”的教学模式,以及知识与价值并重的全程化、多元化考核评价体系,构建了犯罪现场勘查课程工匠精神培育新路径,充分发挥了课程知识传授与价值引领有机统一作用,有效提升了应用型警务人才的专业技能和职业素养。

基于融合特征的现勘图像检索结果优化算法

刑侦现勘图像数据库是具有保密性高、图像内容罕见等极具行业特色的图像数据库.针对现勘图像内容复杂、目标物体不明确的特点,提出了DCT-DCT波纹理特征,并与HSV颜色直方图特征、GIST特征相融合构成融合特征.与常用的图像特征相比,DCT-DCT波纹理特征能够得到较高的检索效率,而融合特征的平均检索查准率高于构成其本身的三种特征的平均检索查准率.最后,将语义分析技术引入到检索过程中,提出基于检索结果优化的现勘图像检索算法,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器对查询图像进行语义提取,并对初次检索的结果进行语义分析,根据初检结果中语义类别的占比选择二次检索方案,该算法能在按例查询的基础上进一步提高平均检索查准率.

现勘图像检索综述

现勘图像检索是进行证据图像比对以获取物证信息的重要手段.本文基于目前应用广泛的现勘图像数据库,根据图像内容将图像分为鞋印、指纹、纹身等种类.并通过对现勘图像的两项关键技术即低层数字特征提取和高层语义分析的总结,从颜色特征、纹理特征、边缘提取等方面综述了现勘图像低层数字特征提取技术,从利用语义模板和数据库本体结构、机器学习算法、引入人工反馈三大类高层语义提取技术综述了现勘图像高层语义分析的研究成果.最后,结合公安行业利用现勘图像获取物证线索的实际应用需求,指出了通过引入公安行业先验知识来提高检索效率等研究方向.

无人机航拍技术在犯罪现场勘查中的应用探讨

近年来,无人机产业发展迅速,随着制造成本的降低和技术的不断更新,体积小、重量轻、操作简便的微型无人机开始在市场涌现,无人机逐渐从军用市场走向商用。无人机可作为操作平台搭载不同的设备,具备侦查攻击、影像传输、物品投放、现场干预等功能,目前已广泛应用于公共安全、事故救援、森林防火、地质勘探、空中测绘、环境保护等领域。无人机航拍技术是以无人机作为搭载平台,通过专用照相机、摄像机以及视频无线传输技术从不同高度和角度俯瞰拍摄的方式获取图像和视频信息的技术。通过该技术可直观、快捷地获取案件现场的全景图像,解决大范围或大面积现场、特殊区域(海上、山区)发生的案事件或事故现场、道路交通事故及铁路事故现场、高层建筑火灾现场的全景拍照及快速取证问题。本文从试用情况和实际案例两方面介绍了无人机航拍技术在犯罪现场勘查方面的应用现状,对该技术在犯罪现场勘查领域的应用前景进行了展望。

软件定义的犯罪现场分析过程及其知识自动化方案

犯罪现场分析是一个从痕迹到心理(生理)的结果回溯过程,是查明犯罪、证实犯罪的起点和基础,也是侦查破案的核心关键.借鉴近年来复杂系统相关理论和方法在众多领域的成功应用和良好成效,构建基于复杂系统的犯罪现场分析模型框架.从软件定义的系统和流程角度介绍基于人工社会、计算实验、平行执行(简称ACP)方法的犯罪现场平行系统模型构建的基本思想、框架体系和主要方法.从平行系统的角度阐述知识自动化在犯罪现场分析过程中的重要作用.

构建辅助命案现场重建的法医学专家系统

目的:开发基于命案现场重建的法医学专家系统,对现场重建工作进行辅助。方法:系统以.NET为开发综合平台,采用知识辅助设计系统(knowledge aided design system,KADS)方法,把领域知识划分成领域层、推理层和任务层三个不同的层次,以SQL SERVER构建的数据库,PROTEGE构建本体知识库为基础,以CLIPS构建推理模型为核心,以LOADRUNNER对软件进行测试分析,精炼和优化数据库及推理机制。结果:专家系统通过综合现场勘查和尸体检验等信息采集,来模拟专家思维推理,对死亡原因、死亡时间、死亡方式和性质等进行判断,对作案人数和作案方式等给出参考意见。结论:专家系统可较为客观公正地应合实践工作的需求,也可以在法庭上为控辩双方展示案件真相和验证物证的可信度,以及用于对法医学专业的学生进行模拟训练。

152例火场尸体的法医学检验分析

目的 探讨火场尸体的法医学检验特点及其鉴定。方法 对86起火场中152例尸体的相关检验资料进行回顾性研究。结果 152例火场尸体,生前烧死109例,纵火焚尸38例,无明显高温作用的尸体5例。主要死因有“烧死综合征”100例,火场有毒气体中毒8例,机械性损伤32例(含高坠死4例),机械性窒息5例,电击、服毒各1例;不能确定死因5例。自杀5例,他杀40例,意外107例。在生前烧死尸体,87例呼吸道内有炭末沉着,71例皮肤局部烧伤边缘组织有红肿,46例检见水泡,17例有“闭眼反应”征象,大部分尸体血中HbCO浓度超过20％;纵火焚尸少见或不见上述改变。结论 检验火场尸体,根据烧死尸体征象和血中HbCO浓度检测,并结合火场勘验资料综合分析,其死因鉴定和死亡方式推断结论方能准确。

现勘图像数据库检索技术实例探讨

基于内容的图像检索技术(CBIR)发展已经有三十多年,但相关技术在公共安全领域的应用尚处于初步阶段。依托公安部重点实验室平台,使用实际刑侦现勘图像数据库,介绍在现勘图像数据库检索、车胎花纹数据库检索方面取得的研究进展情况,讨论现有成果与公共安全行业实际需求之间存在的差距,并分析现勘图像数据库检索研究的未来发展趋势。

法医昆虫学检验现场操作标准探讨

法医昆虫学中昆虫或其它节肢动物检验常用于刑事案件的调查,其在此类案件中的作用日益突出。为使法医昆虫学相关技术得到更加广泛的应用,建立一套采集昆虫证据的标准操作方法显得十分必要。本文结合国际国内法医昆虫学现场操作标准的最新进展及刑事侦查实践经验,提出了一套适用于我国现场调查的法医昆虫学标准操作规程,内容包括工具的准备,昆虫证据的现场分布,昆虫样本采集及处理的详细方法,气象数据的获取、校正以及现场操作注意事项等。昆虫证据是命案现场重要的线索,应该被视为与血痕、指纹、毛发和纤维同样重要的物证。提出一套系统科学的操作方法不仅是为了防止昆虫证据被污染和破坏,更重要的是法医昆虫学的研究对象为活体,处理应更加谨慎。其中,昆虫样本的选择和处理方法会直接影响后续的昆虫种类鉴定、死亡时间的推断以及昆虫证据的法庭有效性,本文对此进行了重点阐述,以期规范法医昆虫学现场操作标准及程序,为我国法医昆虫学的科学研究和应用提供理论支持。

刑侦图像检索中的特征提取及相似性度量

为分析比较基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR)系统中各环节算法在应用于刑侦现勘(criminal scenes investigation,CSI)图像数据库时的有效性,在CBIR系统中,使用颜色特征-HSV直方图、纹理特征-三层小波分解统计特征和颜色纹理的融合特征作为特征提取算法,以欧氏距离和街区距离作为相似性度量分别在CSI图库中进行仿真测试。在COREL图库中进行类似测试,并以查准率作为有效性的衡量标准进行对比。结果显示,在CSI库中,使用颜色特征有相对高的查准率,但CSI库的平均查准率均低于COREL库,此外使用街区距离可获得较高的查准率,这表明,因CSI数据场景复杂及目标多有损毁,现有图像特征提取算法有效性低,而作为相似性度量算法,街区距离相较于欧氏距离能更好地表示CSI图像间的相似性。

基于三维激光扫描技术的犯罪现场重建

当前,我国仍处在刑事犯罪高发的时期,犯罪分子的犯罪手段更加复杂、犯罪场景更加多样,而有效的犯罪现场重建将为侦查破案提供强有力的支撑。传统的犯罪现场重建工作繁重、低效,并且获取的现场数据是二维平面的,而将三维激光扫描技术应用于犯罪现场重建,利用其非接触性、实时、精确等优点,不仅可以保留犯罪现场的完整性,还可以快速精确地记录犯罪现场三维信息。本文对基于三维激光扫描技术的犯罪现场重建进行了综述,主要介绍了三维激光扫描设备的分类和具体的三维激光扫描技术流程,最后按犯罪现场的范围大小提出了不同的三维重建方案。

基于迁移学习及特征融合的现勘图像检索算法

为了改善有限的现勘图像数据量在训练卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)时易产生过拟合现象的情况,以及更精准地描述图像内容,提出了基于迁移学习的两种CNN特征级联以及与图像低层特征融合的现勘图像检索算法。首先利用目标图像集对两个预训练CNN模型进行微调,分别提取其fc7层的特征并级联作为图像的高层特征,再与适合本目标图像集的低层特征进行融合,以此作为特征进行图像检索。在现勘图像数据库上的测试结果验证了算法的有效性,并在GHIM-10K数据库进行测试,结果证明了算法的普适性。

一种两层体系刑侦现勘图像检索方法

给出一种两层体系刑侦现勘图像检索的方法。使用线性核支持向量机分类器和图像的多尺度分维数特征判别查询图像的语义类别,根据类别在仅包含该语义类图像的数据集上使用按例检索方法进行检索。实验结果表明,该方法在查全率和检索时间等指标上优于按例检索方法。