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基于POA-GWO-CSO 算法的新能源电力系统精准切负荷控制多目标优化方法
1
作者 张建新 邱建 +4 位作者 赵青春 姜拓 李建设 夏尚学 靳文星 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1262-1270,共9页
为解决新能源电力系统因功率缺额引发系统频率、电压偏移等一系列安全问题,文章提出了一种基于POA-GWO-CSO算法的电力系统精准切负荷控制多目标优化方法。首先,从电力系统的安全性和经济性两个方面综合考虑电力系统稳定运行和分布式电... 为解决新能源电力系统因功率缺额引发系统频率、电压偏移等一系列安全问题,文章提出了一种基于POA-GWO-CSO算法的电力系统精准切负荷控制多目标优化方法。首先,从电力系统的安全性和经济性两个方面综合考虑电力系统稳定运行和分布式电源出力特性等各项约束条件,提出一种基于负荷分类的精准切负荷控制多目标优化模型;然后,为了增强传统鹈鹕优化算法(POA)全局与局部搜索能力之间的协调关系,克服优化算法在处理复杂问题时出现收敛过早、寻优范围不够、求解精度不高等问题,引入非线性惯性权重因子、灰狼优化算法(GWO)中狼群领导者策略以及纵横交叉法(CSO),对鹈鹕新的个体的位置进行更新;最后,基于改进后的IEEE33节点进行实证分析。分析结果表明,利用改进的POA-GWO算法对紧急切负荷模型进行求解,实现了系统经济性及稳定性的协调控制。 展开更多
关键词 新能源电力系统 精准切负荷 鹈鹕优化算法 灰狼优化算法 纵横交叉法
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基于成本感知的边缘服务器部署方法 被引量:1
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作者 史振飞 胡朋 +2 位作者 李波 杨志军 丁洪伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期63-70,共8页
针对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)中边缘服务器(edge server,ES)供应商的成本预算问题,建立一种以最小化时延和部署成本为目标的数学模型。通过归一化方法将其转化为单目标优化问题,提出一种基于交叉算法的鲸鱼优化算法的... 针对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)中边缘服务器(edge server,ES)供应商的成本预算问题,建立一种以最小化时延和部署成本为目标的数学模型。通过归一化方法将其转化为单目标优化问题,提出一种基于交叉算法的鲸鱼优化算法的边缘服务器部署方法;采用精英反向学习策略构造新种群,提高种群的多样性和全局收敛速度;采用改进的非线性收敛因子平衡算法的整体开发能力和局部探索能力;利用纵横交叉策略提高算法跳出局部最优的能力。使用上海电信基站的真实数据集进行仿真,其结果表明,与其它4种算法相比,该算法在时延和部署成本方面的表现均优于其它算法,系统成本下降了42.1%。 展开更多
关键词 移动边缘计算 边缘服务器 鲸鱼优化算法 纵横交叉策略 收敛因子 部署成本 时延
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双种群纵横交叉正弦余弦算法
3
作者 杨闯 王联国 《计算机与数字工程》 2024年第6期1622-1629,1720,共9页
针对基本正弦余弦算法在求解复杂优化问题时求解精度偏低,收敛速度慢及不能跳出局部最优等问题,提出了一种双种群纵横交叉正弦余弦算法。在初始化种群阶段引入Logistic混沌映射,使初始种群均匀分布;非线性调整转换参数并改进正弦余弦位... 针对基本正弦余弦算法在求解复杂优化问题时求解精度偏低,收敛速度慢及不能跳出局部最优等问题,提出了一种双种群纵横交叉正弦余弦算法。在初始化种群阶段引入Logistic混沌映射,使初始种群均匀分布;非线性调整转换参数并改进正弦余弦位置更新公式,以平衡算法全局搜索和局部开发的能力,加快算法的求解速度;采用双种群和择优选择策略,实现正弦余弦种群和纵横交叉种群优势互补、协同进化,提高算法跳出局部最优解的能力和算法收敛速度。采用23个基准测试函数对改进算法进行仿真实验,并与其它智能优化算法进行比较分析,结果表明改进算法有更好的优化性能。 展开更多
关键词 正弦余弦算法 混沌映射 纵横交叉算法 双种群 协同进化
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基于纵横交叉算法的储能系统自适应控制策略
4
作者 任萱 陈通 +2 位作者 董立志 黄灵通 张明霞 《电气传动》 2024年第4期4-10,20,共8页
大量储能设备通过虚拟同步机(VSG)并入电网时,传统固定惯量和阻尼控制策略中,控制参数选取不当会造成调节时间长或超调量大,且无法充分发挥VSG控制灵活的优势。为此,提出了基于纵横交叉(CSO)算法的储能系统自适应控制策略,首先,建立了... 大量储能设备通过虚拟同步机(VSG)并入电网时,传统固定惯量和阻尼控制策略中,控制参数选取不当会造成调节时间长或超调量大,且无法充分发挥VSG控制灵活的优势。为此,提出了基于纵横交叉(CSO)算法的储能系统自适应控制策略,首先,建立了储能系统VSG系统,将储能VSG系统频率的误差与电压总谐波畸变率之和的最小值作为CSO的目标函数,并引入电池的荷电状态(SOE)约束求解最佳惯量以及阻尼,该算法收敛速度更快且有效地规避了参数局部解。在此基础上,设计一种改进的惯量阻尼自适应控制策略,有效地改善了VSG的动态性能。最后,通过Matlab/Simulink搭建仿真模型,验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 储能系统 虚拟同步机 惯量阻尼自适应控制 电池荷电状态 纵横交叉算法
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基于改进纵横交叉算法的高速铁路牵引供电动态潮流计算
5
作者 张晓光 《科学与信息化》 2024年第20期160-162,共3页
传统高速铁路牵引供电动态潮流计算方法标准差值偏移较大。本文提出基于改进纵横交叉算法的高速铁路牵引供电动态潮流计算。首先对牵引供电装置输出特性进行提取,随后对高速铁路牵引供电进行建模,基于高速铁路牵引供电建模,以列车牵引... 传统高速铁路牵引供电动态潮流计算方法标准差值偏移较大。本文提出基于改进纵横交叉算法的高速铁路牵引供电动态潮流计算。首先对牵引供电装置输出特性进行提取,随后对高速铁路牵引供电进行建模,基于高速铁路牵引供电建模,以列车牵引计算结果及行车计划为输入。最后基于改进纵横交叉算法对高速铁路牵引供电系统求解,实现高速铁路牵引供电动态潮流计算,实验结果表明该研究方法计算结果标准差值偏移量更小。 展开更多
关键词 改进纵横交叉算法 高速铁路 牵引供电 潮流计算
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融合黄金正弦算法和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法 被引量:6
6
作者 赵沛雯 张达敏 +1 位作者 张琳娜 邹诚诚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期192-201,共10页
针对传统秃鹰搜索算法(BES)存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种融合黄金正弦算法(Gold-SA)和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法(GSCBES)。首先,在传统BES的搜索阶段设置基于惯性权重的位置更新公式;然后,在捕食猎物阶段引入Gold... 针对传统秃鹰搜索算法(BES)存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种融合黄金正弦算法(Gold-SA)和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法(GSCBES)。首先,在传统BES的搜索阶段设置基于惯性权重的位置更新公式;然后,在捕食猎物阶段引入Gold-SA;最后,引入纵横交叉策略对全局最优和种群进行修正。对11个Benchmark函数和CEC2014函数进行仿真实验并使用Wilcoxon秩和检验的方式评估所提算法的寻优能力,结果表明,所提算法收敛更快;同时,使用所提算法对反向传播(BP)神经网络模型的权值和阈值进行赋值,并将优化的BP神经网络模型用于空气质量的预测中,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、均方误差(MSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)值均小于BP神经网络模型以及基于粒子群优化(PSO)的BP神经网络模型,预测精确度有所提高。 展开更多
关键词 秃鹰搜索算法 纵横交叉策略 黄金正弦算法 惯性权重 测试函数
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基于纵横交叉算法的直流微电网趋优稳定性分析 被引量:2
7
作者 杨苓 黄泽杭 +3 位作者 陈璟华 郑达理 洪明志 刘嘉昕 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4632-4641,共10页
在直流微电网稳定性分析中,为解决多指标趋优化运行提高系统稳定性问题,提出了一种纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO)求解参数趋优解方法,该算法能够实现全局并行搜索,有效地规避参数局部解对稳定性分析的影响。首... 在直流微电网稳定性分析中,为解决多指标趋优化运行提高系统稳定性问题,提出了一种纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO)求解参数趋优解方法,该算法能够实现全局并行搜索,有效地规避参数局部解对稳定性分析的影响。首先建立多源多负荷直流微电网的小信号模型,利用特征根分析方法计算出系统主导模态,通过参与因子法解耦状态变量对主导模态的影响程度,将主导模态实部作为CSO的目标函数并引入条件约束的惩罚函数进行稳定性分析。通过CSO的搜索优化能力找寻到电源下垂系数趋优解,以此增大阻尼、提高系统稳定性,并利用CSO发现源侧线路采用两长一短输电也可提高系统稳定性。最后,通过仿真分析和实验验证所提控制策略的正确性与有效性。 展开更多
关键词 直流微电网 稳定性分析 多指标趋优化 纵横交叉算法 多源多负荷
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基于ICSO-SOM-ELM的电力业扩项目工期预测
8
作者 林镜星 周鑫 +2 位作者 谢志炜 许炫淙 张铮 《工业工程》 北大核心 2023年第2期59-66,共8页
针对电力业扩项目时长的不确定性,提出一种自组织映射网络聚类、改进纵横交叉算法优化极限学习机权值阈值的ICSO-SOM-ELM电力业扩项目工期预测模型。首先基于项目预算费用与节点数,采用自组织映射网络对电力业扩项目数据进行二次聚类,... 针对电力业扩项目时长的不确定性,提出一种自组织映射网络聚类、改进纵横交叉算法优化极限学习机权值阈值的ICSO-SOM-ELM电力业扩项目工期预测模型。首先基于项目预算费用与节点数,采用自组织映射网络对电力业扩项目数据进行二次聚类,初步降低原始数据集的混乱性。其次,提出基于邻域种群交叉变异机制的改进纵横交叉算法,并将其用于优化极限学习机模型的权值阈值,得到最优ELM预测模型。最后,针对电力业扩项目二次聚类数据,分别采用ICSO-ELM预测模型对项目时长进行预测。以某供电局业扩数据进行实验,验证所提模型的有效性,所提出的ICSO-SOM-ELM预测模型优于其他预测模型,可为供电公司的业扩项目工期计划制定提供科学性的建议。 展开更多
关键词 电力业扩项目 工期预测 自组织映射网络 改进纵横交叉算法 极限学习机
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二进制纵横交叉算法在配电网重构中的应用 被引量:21
9
作者 殷豪 周玉龙 孟安波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期270-275,共6页
针对配电网重构问题,提出了一种以有功损耗最小为优化目标的、全新的二进制纵横交叉算法(binary crisscross optimization,BCSO)。该算法在纵横交叉算法(crisscross optimization,CSO)的基础上进行了二进制化研究,解决了二进制优化的难... 针对配电网重构问题,提出了一种以有功损耗最小为优化目标的、全新的二进制纵横交叉算法(binary crisscross optimization,BCSO)。该算法在纵横交叉算法(crisscross optimization,CSO)的基础上进行了二进制化研究,解决了二进制优化的难题;同时继承了纵横交叉算法的双交叉机制,其中横向交叉机制增强了全局搜索能力,提高了全局收敛速度,纵向交叉机制保持了种群的多样性,避免陷入局部最优;通过横、纵交叉机制的配合能够快速寻找到全局最优解。最后,在IEEE 33节点和美国PG&E69节点系统上对二进制纵横交叉算法进行仿真试验,试验结果分析表明:BCSO对解决配电网重构具有可行性,同时具有收敛速度快、全局寻优能力强以及良好稳定性的优点。 展开更多
关键词 配电网重构 二进制纵横交叉算法 纵横交叉算法 全局寻优
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纵横交叉算法在配电网故障定位中的应用 被引量:20
10
作者 殷豪 李德强 +2 位作者 孟安波 魏明磊 洪俊杰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第21期109-114,共6页
基于人工智能算法具有较好的容错性,引入纵横交叉算法(CSO)应用在配电网故障定位过程中。CSO中的横向交叉机制和纵向交叉机制在与竞争算子的配合下提供了较强的搜索能力,能够快速解决多变量非线性优化问题,为准确解决故障定位提供了基... 基于人工智能算法具有较好的容错性,引入纵横交叉算法(CSO)应用在配电网故障定位过程中。CSO中的横向交叉机制和纵向交叉机制在与竞争算子的配合下提供了较强的搜索能力,能够快速解决多变量非线性优化问题,为准确解决故障定位提供了基础。在多电源分区故障定位中改进适应度函数,对不同区域适应度函数设置区域权值,区域权值由反馈故障电流决定。这种设置方式可以增强算法的容错性,使得输出结果不会因为故障信息在传送过程中发生畸变而误判或者漏判。仿真部分由双电源配电网系统和三电源配电网系统组成,并通过算法进行了验证,每次反馈信息都由一次正常信息和畸变信息组成。从仿真结果可以看出CSO拥有较强的稳定性。 展开更多
关键词 纵横交叉算法(CSO) 故障定位 适应度函数 容错性 稳定性
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基于纵横交叉–拉丁超立方采样蒙特卡洛模拟法的分布式电源优化配置 被引量:45
11
作者 彭显刚 林利祥 +2 位作者 刘艺 王星华 孟安波 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第16期4077-4085,共9页
大规模的电动汽车(plug-in electric vehicle,PEV)和风力、太阳能等可再生能源(renewable energy sources,RES)发电并网使未来智能配电网规划需考虑更多不确定因素。在考虑PEV充电随机性和RES出力间歇性的基础上,利用机会约束规划法建... 大规模的电动汽车(plug-in electric vehicle,PEV)和风力、太阳能等可再生能源(renewable energy sources,RES)发电并网使未来智能配电网规划需考虑更多不确定因素。在考虑PEV充电随机性和RES出力间歇性的基础上,利用机会约束规划法建立了计及环境成本、DG总费用和有功损耗的多目标分布式电源优化配置模型,并提出一种考虑随机变量相关性的拉丁超立方采样蒙特卡洛模拟嵌入纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm-correlation Latin hypercube sampling Monte Carlo simulation,CSO-CLMCS)的方法对优化模型进行求解。该方法首先根据PEV和RES的概率模型及随机变量间的相关性,利用CLMCS概率潮流计算方法计算配电网概率潮流,并根据概率潮流结果检验约束条件及计算目标函数值,最后由CSO算法进行全局寻优得到最优配置方案。采用实际算例进行仿真,结果验证了所提模型和方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 电动汽车 多目标规划 蒙特卡洛模拟 纵横交叉算法
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基于纵横交叉算法的热电联产经济调度 被引量:22
12
作者 孟安波 梅鹏 卢海明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期90-97,共8页
为解决热电联产经济调度优化问题,提出了一种基于纵横交叉算法(Crisscross optimization algorithm,CSO)的新求解方法。CSO采用一种双交叉搜索机制,其中横向交叉引入扩展因子增强全局搜索能力,纵向交叉引入维交叉概念,从而避免维局部最... 为解决热电联产经济调度优化问题,提出了一种基于纵横交叉算法(Crisscross optimization algorithm,CSO)的新求解方法。CSO采用一种双交叉搜索机制,其中横向交叉引入扩展因子增强全局搜索能力,纵向交叉引入维交叉概念,从而避免维局部最优问题。CSO的全局并行搜索,避免了陷入局部最优,有效提高了收敛速度。以一个包含纯发电机组、热电联产机组、纯发热机组的48机组系统为例,建立了热电联产经济调度问题的模型。仿真结果表明,CSO解决热电联产经济调度问题具有可行性和有效性,为实际调度系统提供了一个较好的方法。 展开更多
关键词 热电联产 经济调度 纵横交叉算法 维局部最优 并行搜索
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基于纵横交叉算法在含分布式电源的配电网故障定位 被引量:8
13
作者 殷豪 李德强 +3 位作者 孟安波 葛佳菲 李永亮 洪俊杰 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第9期128-134,共7页
分布式电源(DG)接入配电网后对网络的故障电流产生影响,从而影响到故障电流的上报信息,使得系统发生误判故障位置。根据DG对故障电流的影响划分不同区域,寻找每个区域的故障临界点,通过设置故障电流上报阀值和判断电流方向,使得DG提供... 分布式电源(DG)接入配电网后对网络的故障电流产生影响,从而影响到故障电流的上报信息,使得系统发生误判故障位置。根据DG对故障电流的影响划分不同区域,寻找每个区域的故障临界点,通过设置故障电流上报阀值和判断电流方向,使得DG提供的故障电流不影响正确的故障定位结果。故障定位采用纵横交叉算法(CSO),该算法由横向交叉和纵向交叉2种搜索机制组成,2种机制与竞争算子的完美配合使得种群收敛精度和速度大大提高。仿真部分采用10 kV配电系统,对系统设置故障电流上报阀值后进行故障定位,同时将遗传算法(GA)和免疫算法(IA)与CSO算法进行对比,结果表明,该算法具有较强的稳定性和搜索能力。 展开更多
关键词 分布式电源 电流上报阀值 纵横交叉算法
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混合小波包与纵横交叉算法的风电预测神经网络模型 被引量:12
14
作者 孟安波 卢海明 +1 位作者 胡函武 郭壮志 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1645-1651,共7页
针对常规Elman神经网络容易陷入局部最优、泛化能力不足等缺点,提出一种混合小波包变换和纵横交叉算法(CSO)优化神经网络的短期风电预测新方法。该混合方法首先利用小波包变换将风电功率时间序列分解成多个不同频率的子序列,然后采用CS... 针对常规Elman神经网络容易陷入局部最优、泛化能力不足等缺点,提出一种混合小波包变换和纵横交叉算法(CSO)优化神经网络的短期风电预测新方法。该混合方法首先利用小波包变换将风电功率时间序列分解成多个不同频率的子序列,然后采用CSO优化后的神经网络(CSO-ENN)对各分量进行提前24 h预测,最后叠加各子序列的预测值,得出实际预测结果。在实例分析中,利用某风电场实际运行数据进行仿真验证。结果表明:新模型的预测精度明显优于其他混合方法和风电场提供的日前预测结果。 展开更多
关键词 纵横交叉算法 神经网络 小波包变换 风电预测
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考虑分布式发电供电概率的配电网重构 被引量:8
15
作者 殷豪 李德强 +3 位作者 孟安波 苏泓霖 黄海涛 洪俊杰 《电网与清洁能源》 北大核心 2017年第9期113-118,123,共7页
根据分布式电源中光伏发电和风力发电的出力情况,划分几种不同供电状态,通过风速和光照强度的概率密度函数,计算它们的供电概率。将2类分布式电源的状态进行组合,得出混合状态,考虑混合状态下的发生概率进行配电网重构,重构目标函数是... 根据分布式电源中光伏发电和风力发电的出力情况,划分几种不同供电状态,通过风速和光照强度的概率密度函数,计算它们的供电概率。将2类分布式电源的状态进行组合,得出混合状态,考虑混合状态下的发生概率进行配电网重构,重构目标函数是网损乘以状态发生概率。编码方法采用环路编码方式,通过设定规则避开"孤岛"和"回路"的产生。算法采用纵横交叉算法,它由横向交叉算子、纵向交叉算子和竞争算子组成,搜索过程是2种交叉方式与竞争算子结合的方式进行寻优。仿真部分由IEEE33和美国PG&E69节点配电系统组成,同时考虑光伏发电和风力发电的混合状态及其概率,仿真结果表明配电网系统接入分布式电源以后可以进一步减少网损和提升电压质量。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 重构 供电概率 环路编码 纵横交叉算法
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带精英保留策略的纵横交叉算法分布式电源规划 被引量:6
16
作者 魏明磊 孟安波 黄海涛 《广东电力》 2016年第12期15-20,91,共7页
考虑分布式电源投资经济效益的基础上,建立以网络损耗费用、分布式电源发电售电收入、分布式电源投资与运行维护成本为目标的分布式电源规划模型,采用双向搜索机制的纵横交叉算法具有很强的全局收敛能力,但算法的竞争算子使粒子局限于&q... 考虑分布式电源投资经济效益的基础上,建立以网络损耗费用、分布式电源发电售电收入、分布式电源投资与运行维护成本为目标的分布式电源规划模型,采用双向搜索机制的纵横交叉算法具有很强的全局收敛能力,但算法的竞争算子使粒子局限于"嫡系"粒子间的竞争,为保证粒子公平竞争,通过引入精英保留策略对纵横交叉算法进行改进,将改进的算法与IEEE69节点系统相结合进行仿真实验,所得结果表明改进算法优化结果准确、合理,算法的全局搜索能力强,收敛精度高。 展开更多
关键词 分布式电源规划 网络损耗 精英保留策略 纵横交叉算法 收敛精度
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基于相似日理论和CSO-WGPR的短期光伏发电功率预测 被引量:33
17
作者 孟安波 陈嘉铭 +3 位作者 黎湛联 丁伟锋 欧祖宏 殷豪 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1176-1184,共9页
针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种结合纵横交叉算法与改进的高斯过程回归算法(crisscross optimization algorithm and weighted Gaussian process regression,CSO-WGPR)的预测模型。首先,通过加权模糊聚类对天气类型进行划... 针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种结合纵横交叉算法与改进的高斯过程回归算法(crisscross optimization algorithm and weighted Gaussian process regression,CSO-WGPR)的预测模型。首先,通过加权模糊聚类对天气类型进行划分,选出与预测日相同类型的相似日样本;其次,采用单类支持向量机(One-Class supportvectormachine,One-ClassSVM)算法结合传统高斯过程回归算法,建立改进后的高斯过程回归模型(weighted Gaussianprocess regression,WGPR),减小异常值数据对预测结果的不良影响;然后,采用纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO)优化WGPR的超参数,进一步提高模型的预测精度。以澳洲爱丽丝泉光伏系统为例进行建模预测,真实数据仿真和实验结果表明,所提预测模型在晴天、阴天、雨天类型下具有更高的预测精度,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 加权模糊聚类 单类支持向量机 改进的高斯过程回归 纵横交叉算法
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基于纵横交叉算法的神经网络配电网故障选线研究 被引量:26
18
作者 孟安波 葛佳菲 +2 位作者 李德强 翁子豪 焦夏楠 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第21期90-95,共6页
为了提高小电流接地系统单相接地故障选线的精度,提出一种基于纵横交叉算法优化RBF神经网络的故障选线新方法。利用Matlab/Simulink仿真单相接地得到一组零序电流信号,通过小波包变换和傅里叶变换从中提取出暂态特征值、有功分量以及五... 为了提高小电流接地系统单相接地故障选线的精度,提出一种基于纵横交叉算法优化RBF神经网络的故障选线新方法。利用Matlab/Simulink仿真单相接地得到一组零序电流信号,通过小波包变换和傅里叶变换从中提取出暂态特征值、有功分量以及五次谐波分量。再将提取得到的特征量作为神经网络的输入,用纵横交叉算法优化后的神经网络对故障特征值进行训练,实现故障选线。仿真中建立100组不同的故障样本,其中80组作为训练集,20组作为测试集。实验结果表明,与传统神经网络相比,CSO-RBF方法训练效果好,准确性高。 展开更多
关键词 小波包变换 纵横交叉法 输电线路故障诊断 RBF神经网络 局部最优
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纵横交叉算法与模糊聚类相结合的变压器故障诊断 被引量:6
19
作者 孟安波 卢海明 郭壮志 《电测与仪表》 北大核心 2016年第13期25-29,共5页
针对FCM(模糊C-均值聚类)在变压器故障诊断中的不足,提出采用纵横交叉算法优化FCM(CSOFCM)聚类来进行故障诊断。溶解气体分析与FCM相结合,能有效提高变压器故障诊断的准确率,但FCM存在聚类结果不稳定和容易陷入局部最优等问题。而纵横... 针对FCM(模糊C-均值聚类)在变压器故障诊断中的不足,提出采用纵横交叉算法优化FCM(CSOFCM)聚类来进行故障诊断。溶解气体分析与FCM相结合,能有效提高变压器故障诊断的准确率,但FCM存在聚类结果不稳定和容易陷入局部最优等问题。而纵横交叉算法是一种基于种群的随机搜索算法,在算法中首次提出了维局部最优概念和纵横交叉双搜索思想。实验证明,相比其它主流群智能优化算法,CSO算法在解决维数灾问题和收敛精度问题方面取得了较大突破,能有效克服局部最优的问题。新诊断模型有效弥补了单一诊断法的不足,拥有全局收敛性强和处理模糊信息的能力。实例分析表明,该方法与传统FCM相比,能获得更优的聚类中心,有效提高了变压器故障诊断的准确性和快捷性。 展开更多
关键词 纵横交叉算法 模糊聚类 故障诊断
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大停电背景下考虑系统暂态安全的动态风电穿透功率极限计算 被引量:8
20
作者 叶茂 刘艳 +2 位作者 顾雪平 韩思聪 王少博 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期167-173,共7页
动态风电穿透功率极限(DWPPL)代表黑启动过程中系统在不同恢复时段对风电的接纳能力,其成功求解可以指导风电在系统恢复过程中的有序接入,进而使系统依靠风电启动功率小、启动速度快的优势,加快系统恢复进程。为了更加准确地求解DWPPL,... 动态风电穿透功率极限(DWPPL)代表黑启动过程中系统在不同恢复时段对风电的接纳能力,其成功求解可以指导风电在系统恢复过程中的有序接入,进而使系统依靠风电启动功率小、启动速度快的优势,加快系统恢复进程。为了更加准确地求解DWPPL,建立计及系统暂态安全约束的DWPPL非线性整数规划模型,该模型采用二元表的方式统一描述了各暂态安全约束;提出基于纵横交叉优化算法和PSD-BPA仿真的DWPPL求解方法。针对含风电的IEEE 39节点系统中某具体黑启动方案,求解了各时段的DWPPL并验证了算法的优越性;在PSD-BPA上仿真验证了所求DWPPL的正确性和考虑系统暂态安全的必要性。 展开更多
关键词 动态风电穿透功率极限 系统恢复 暂态安全 PSD-BPA 纵横交叉优化算法
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