复杂机场场面滑行网络热门“节点-路段”识别

为提升场面运行安全管理水平,统筹考虑路网结构与轨迹数据,研究复杂机场场面滑行网络热门“节点-路段”识别问题。首先,析取并整合场面物理结构特征要素,构建场面滑行网络的原始模型与对偶模型;然后,针对“静态结构”和“动态交通流”2个视角,构建1套场面滑行网络特征指标体系及其具体度量方法,设计基于累计信息贡献率的指标筛选机制;最后,采用CRITIC-VIKOR法对场面滑行网络中的热门“节点-路段”进行分类识别,并进行实例验证。研究结果表明:以5%为评价基准得到的热门“节点-路段”识别结果符合机场实际运行情况,主要集中在主滑行道S/W、平行滑行道C/E、15/33号跑道入口以及APN02的部分区域。研究结果可为场面运行安全和高效管理提供决策参考和方法指导。

改进CRITIC修正G2-TOPSIS的钻孔自燃预测模型及应用

针对瓦斯抽采钻孔自燃危险评价系统模型中指标权重难以确定的问题,提出一种改进的基于指标相关性权重确定法(CRITIC)的G2赋权法。首先引入欧式距离函数,建立优化决策模型,采用CRITIC的“差异驱动”型赋权法修正“功能驱动”型G2赋权法;其次获得各指标综合权重,评价影响钻孔自燃危险因素的主次关系;再次基于逼近理想解排序法(TOPSIS)“驱动功能”的G2赋权法,建立G2-TOPSIS钻孔自燃危险评判模型;然后分析贴近度,预测钻孔自燃危险等级;最后将该模型应用于晋牛煤矿1303工作面瓦斯抽采钻孔。结果表明:煤氧化还原燃点温差为诱发钻孔自燃危险的主导因素;钻孔自燃危险等级为III级,预测结果与实际情况相吻合。

基于组合赋权-VIKOR的电能质量综合评估

针对大量高渗透率的分布式电源接入配电网导致的电能质量恶化问题,提出了一种基于组合赋权和多准则妥协解排序(VIKOR)法相结合的电能质量评估方法。首先,根据现有标准和工程实际情况,从幅值质量、波形质量和频率质量3个维度建立电能质量综合评估体系。其次,考虑到传统的9标度层次分析(AHP)法存在的缺陷,采用3标度对AHP法进行改进从而得到主观权重;为了避免单一赋权方法的不足,将熵权法中的熵值与指标相关法(CRITIC)中的信息量相结合得到客观权重,该方法统筹考虑了指标间的离散程度、相关度和对比度,并采用Lagrange乘子法将主客观权重进行结合。然后,采用VIKOR法得到各电能质量指标的综合评价值并对其进行优劣排序。最后,利用某地区的5个监测点所采集的电能质量各指标数据进行实例分析并与其他评价方法进行对比分析,验证了所提方法的可行性。

AHP-CRITIC混合加权法优选风湿痹痛膏提取工艺

目的确定指标权重,优选风湿痹痛膏的最佳提取工艺。方法以出膏率及芍药苷、单酯型乌头碱含量为考察指标,采用层次分析法(AHP)、基于指标相关性的权重确定方法(CRITIC)、AHP-CRITIC混合加权法确定权重系数,结合正交试验优选风湿痹痛膏复方提取工艺最佳参数。结果采用AHP-CRITIC混合加权法确定的权重系数更符合实际,按该权重系数进行综合评分,优选的最佳提取工艺为:加6倍量的水,提取1.5 h,提取2次。结论AHP-CRITIC混合加权法较单一方法更全面、合理,所确定的提取工艺稳定可行,可为风湿痹痛膏的研制开发提供参考依据。

基于CRITIC权与灰色关联的隐写分析算法综合评估

在基于灰色关联分析的隐写分析算法评估过程中,针对权值分配不合理的问题,采用标准间重要性相关性方法确定各指标的初始权重,结合决策情况对待主动修改的指标权重进行增减,并将这些增减的权重平均分配给被动变化的指标,从而实现对权重的调整,得到各指标的最终权值。运用灰色关联分析法计算各个待评价对象与最优序列之间的加权灰色关联度,并依据加权关联度的大小完成对隐写分析算法的评估。仿真结果表明,与其他隐写分析算法相比,该方法能更加有效地评估各类隐写分析算法的优劣。

基于改进G1-CRITIC的直流多馈入受端系统故障筛选与排序

为了快速、准确地实现直流多馈入受端系统交流故障筛选与排序,本文提出一种基于改进序关系分析-基于指标相关性的指标权重确定的直流多馈入受端系统故障筛选与排序方法。首先,为多层次、多角度表征直流多馈入受端系统的故障特性,构建了暂态电压稳定、功角稳定、极限切除时间、平均三相短路电流过流率、潮流转移熵和多馈入有效短路比6个维度的综合评价指标;其次,为合理量化主观因素与客观因素所占权重,综合考虑电网运行人员的经验和指标数据的客观信息,借助改进序关系分析法和基于指标相关性的指标权重确定方法计算主观及客观权重,通过逼近理想解排序法计算各故障线路与理想解的相对贴进度,依据相对贴近度的大小实现故障筛选与排序;最后,通过华东电网实际系统的仿真分析,验证所提方法的有效性和实用性。

规模化屋顶光伏接入配电网的建设决策

围绕规模化屋顶光伏的选优建设问题,提出一种规模化屋顶光伏建设方案的综合评价方法。基于屋顶光伏建设的相关方分析,从供电影响侧、环保侧、经济侧、市场侧角度构建一套适用于屋顶光伏建设决策的综合评价指标体系,供电影响侧考虑并网运行质量与匹配度,环保侧体现绿色低碳效益,经济侧关注投资建设效益,市场侧反映应用参与度与接受度;采用层次分析-G1结合赋权法、改进的基于指标相关性的指标权重确定法分别求解指标主、客观权重,并通过改进的最小偏差组合赋权模型确定指标综合权重,采用优劣解距离法完成方案的评价与决策。算例仿真结果验证了所提方法的有效性。

储油罐检测机器人性能综合评价

储油罐检测机器人技术发展较快,但缺乏合理的性能评价方法。构建统一的储油罐检测机器人性能评价指标体系,提出一种以序关系分析(G1)法和基于层间相关性赋权法(CRITIC)确定权重、引入功效系数法与虚拟云改进云模型的综合评价方法。建立7个机器人的指标数据集,通过序号总和理论与众数理论与多种评价方法作对比。结果表明:云模型的评价方法有效性测度更高,且机器人的性能大多处于中等水平,还有很大的改进空间。

考虑RSR法的交直流混联电网结构脆弱性研究

交直流混联电网能够在较大范围内均衡电力系统运行时的潮流,有利于提升新能源大规模接入电网的接入容量及接入范围,是现代电网发展的重要趋势。为分析交直流混联系统的结构脆弱性,避免电网大停电事故的发生,提出一种基于秩和比(RSR)法的电网结构脆弱性分析方法。首先,基于复杂网络结构特性建立脆弱性指标集,其次选用RSR法结合主、客观评价法得到节点脆弱性综合权重值,最后,为验证所提方法的有效性,以EPRI-36节点交直流混联系统为基础算例进行节点脆弱性分析,结果表明该方法具有可行性。

基于CRITIC-TOPSIS的动态辐射源威胁评估

为解决传统辐射源威胁评估方法与空战动态态势联系不紧密的问题,提高评估准确度,提出泊松分布逆形式与逼近理想解排序(TOPSIS)方法相结合的算法,并引入指标相关性的权重确定(CRITIC)方法分配属性权重,构建基于CRITIC-TOPSIS的动态辐射源威胁评估模型。针对传统方法仅依靠当前侦收数据,未体现空战态势动态变化的不足,采用泊松分布逆形式融合多个时刻的辐射源数据信息,实现动态评估;针对传统TOPSIS方法依赖主观赋值的问题,CRITIC方法综合考虑单个指标内部和多个指标之间的关联性,能完整描述属性信息并客观分配属性权重。仿真结果表明,相较于传统静态评估模型,所提模型对于威胁度不同的辐射源区分度更大,评估准确性和可靠性更高。

基于组合赋权-TOPSIS法的拆卸方案决策研究

拆卸是回收和再制造的重要步骤,为了使拆卸方案达到高效率、低排放以及高经济效益的目标,文章建立一种基于组合赋权-TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法的拆卸方案决策模型。针对拆卸方案,从环境、技术和经济3个角度构建拆卸方案评价指标体系;依据最小信息熵原理,综合改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)、熵权法与CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation)法,为各指标进行组合赋权;使用组合权重改进TOPSIS模型,构建拆卸方案的贴近度指标,对拆卸方案进行判定;以银行自动取款机(automated teller machine,ATM)拆卸为实例进行分析,并与其他决策模型对比,验证所提决策模型的合理性及有效性,实现多拆卸方案的决策。

飞机吊挂结构安全状态评估方法研究

针对飞行训练强度提高,安全性数据和现有评估手段无法准确判断飞机吊挂结构安全状态的问题,提出了组合赋权与灰云模型结合的飞机吊挂安全状态评估方法。根据现有飞机结构安全性评估指标体系,结合吊挂结构使用实际建立了吊挂安全状态评估指标体系;改进了指标相关性权重确定法(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC)进行客观赋权,并通过可拓层次分析法(Extension Analytic Hierarchy Process,EAHP)与博弈论思想进行主客观组合赋权,结合灰云模型提出了一种新的飞机吊挂安全状态评估方法。根据建立的指标体系和提出的评估方法,对4个吊挂结构进行了安全状态评估,确定了各自安全状态及薄弱环节,验证了提出方法的有效性,为飞机吊挂结构安全状态的判断提供了有效手段。

基于博弈论组合赋权和云模型的高校科技成果转化绩效评价研究

高校科技成果转化是我国高质量发展的重要新引擎,对其进行绩效评价的重要性日益凸显。面对评价过程中出现的不确定信息,引入云模型,提出了一种基于博弈论组合赋权和云模型的高校科技成果转化绩效评价模型,并采用IKLCM(improved Kullback-Leibler divergence based on cloud model)法计算云相似度距离,得出评价结果。通过对西南地区5个省份的高校进行实证分析,结果表明,该模型综合考虑主客观因素,组合权重科学合理,绩效云模型评价能得到准确可靠的评价结果。

网络性能评估中客观权重确定方法比较

针对目前网络性能评估中多元指标之间权重难以客观确定的问题,将标准差法、离差最大化法、熵权法以及它们的改进算法应用于客观权重确定,使客观权重确定方法的选择更加全面完备。改进算法引入指标间冲突性概念,考虑指标间相关性对客观权重确定的影响。以VO IP网络为例,采用仿真方法获取权重计算样本,为了选取更加客观的权重确定方法,将六种权重计算方法进行了比较。测试结果表明,基于指标相关性的指标权重确定方法(CR ITIC)计算出的权重具有较强客观性。

面向新型电力系统的可再生能源绿色电力证书差异化配置模型

实现我国“30·60”双碳目标,能源绿色低碳转型是基础支撑,构建以新能源为主体的新型电力系统是关键举措,绿色电力证书(简称绿证)则是体现可再生能源绿色价值的重要凭证.当前我国绿证分配机制单一,无法有效衡量不同可再生能源发电类型可获得绿色价值的差异性,并发挥其平衡可再生能源协调发展的杠杆作用.为此,从可再生能源发电类型电量兑换绿证的差异化入手,建立考虑可再生能源综合价值的绿证差异化评价指标体系,应用CRITIC法、熵权法和TOPSIS法构建可再生能源电力绿证差异化评价模型.以2030年碳达峰目标为发展场景,分析模型对集中式光伏发电、分布式光伏发电、陆上风力发电和海上风力发电绿色收益的影响,进而修正其发展规划,并提出绿证相关政策建议.所构建的绿证差异化分配模型可为我国绿证市场机制的建设和完善提供相应的辅助决策支持.

基于梯级组合评分的农村电网精益化改造方法

针对如何通过精准投资来实现农村电网的高效改造问题,提出一种基于梯级组合评分的农村电网精益化改造方法。首先梳理农村现状电网存在的主要问题,分别定义相应的评价指标及配套计算公式,对各问题的严重程度进行分级处理,设置每个评价指标的梯级评价标准,构建能充分反映农村电网薄弱环节及其严重程度的评价指标体系;然后,根据指标值确定有改造需求的设备,并将其作为评估对象,按照评价指标的评分标准对评估对象进行评分,采用基于指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法确定各项评价指标之间的权重,计算评估对象的综合评分,完成对评估对象的梯级组合评分;最后,按照综合评分大小进行降序排列,对评分排序靠前的设备优先进行改造。实例分析证明了该方法的正确性和有效性。

基于AHP-CRITIC的D-最优混料设计优化金银花泡腾片配方

以金银花粉为主要原料,采用D-最优混料设计对金银花泡腾片混料进行优选,计算金银花泡腾片相关指标权重系数并对其进行综合评价。以金银花泡腾片的崩解时限、起泡性、感官评价作为评价指标,采用基于主观的层次分析(analytic hierarchy process,AHP)法、基于指标相关性的指标权重分析(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)法和AHP-CRITIC复合加权法,通过计算指标的权重系数,分析比较单一和复合的赋权法结果,并利用傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)对D-最优混料设计优化金银花泡腾片进行结构表征。结果表明,以AHP-CRITIC复合加权法得到的金银花泡腾片,崩解时限、起泡性和感官评分的复合权重系数分别是0.261、0.227和0.512;经D-最优混料设计优化得到的最优金银花泡腾片配方为金银花浸膏粉含量为23.40%、乳糖含量为34.40%、崩解剂含量为37.20%、聚乙二醇6000(polyethylene glycol 6000,PEG6000)含量为5%;通过红外光谱图发现金银花泡腾片中多酚与绿原酸等有效成分存在。

基于CRITIC和多策略秃鹰优化BiLSTM的水质预测研究

科学有效地预测水质对于水环境的可持续发展和人类健康具有重要意义,为此以固原市某黄河断面的水质监测数据为研究对象,提出了基于指标客观性的权重赋权(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation,CRITIC)法和改进的秃鹰搜索(Improved Bald Eagle Search,IBES)算法优化双向长短时记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory Network,BiLSTM)的组合水质等级预测模型。首先,采用CRITIC法确定各水质指标的权重,加权求和获得一项综合水质指标,从而提出一种改进的水质评价指标体系,以为BiLSTM提供更丰富、更可靠的水质特征信息。其次,在训练过程中引入Logistic映射和莱维飞行策略,并设计交叉共享及准反向搜索策略优化秃鹰搜索(Bald Eagle Search,BES)算法,以提升其种群多样性,增强寻优能力。最后,通过IBES算法迭代寻找BiLSTM的最佳学习率、隐藏层节点数以及正则化系数的超参数组合,进一步提高其预测水平。结果显示:与IBES-BiLSTM、BES-BiLSTM、GA-BiLSTM、PSO-BiLSTM和BiLSTM等模型相比,CRITIC-IBES-BiLSTM模型进行水质等级预测的准确率、精准率、召回率及F_(1)均最高,且具有更好的稳定性。

基于时序多指标的寿险公司综合绩效评价

采用"二次分类选典法"构建评价指标体系,基于指标相关性的权重确定方法(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)和几何平均法赋权并进行静态评价,发现多数寿险公司都能保持增长趋势;利用时序动态多指标综合评价方法计算动态绩效并进行排序,分析绩效高低的原因,提出寿险公司健康发展的建议。

基于改进组合赋权的岩爆多维云模型预测研究

岩爆是地下开挖工程主要的地质灾害之一,其烈度分级预测是一个急需解决的世界性难题。针对其预测过程中的不确定性,选取切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc、岩石单轴抗压强度与抗拉强度比σc/σt、弹性变形能指数Wet建立评价指标体系,以改进熵权-基于指标相关性的指标权重确定方法(CRITIC)综合计算预测指标权重,结合不确定性人工智能理论,将逆向云发生器算法用于确立多维云模型的3个数字特征,生成所有预测指标的多维云模型。用国内外48组典型岩爆实例数据检验本文模型的准确性与有效性,并与基于权重融合的云模型、一维正态云模型的预测结果进行对比。结果表明:该模型应用于岩爆预测有更高的准确性。