春秋战国时期燕国的粮食作物与储藏

粮食是国家生存的保障,贮藏粮食是治国安邦的大事。春秋战国时期,燕国十分重视粮食作物的生产,是著名的旱作农业区。燕国主要以种植旱地作物为主,粟、黍、菽是最主要的粮食作物,麦、麻等处于从属地位,而粮食作物的种植存在明显的地域性差异,充分体现了因地制宜的原则。燕人多用石制的杵、臼、磨盘、磨棒对谷物去皮脱壳,战国时期石磨极可能已经被使用。燕国的储粮方式多样,贮藏技术较高,主要通过障侯城堡、窖穴、仓廪进行大规模的贮藏,容器多用于临时贮存。“右廪”是燕国重要的储粮和管理机构,同时兼具制器功能。司徒极可能主管燕国农业,下设直接管理仓廪的官员。粮食作物的多样化和大规模的储粮成为燕国备荒、备战的重要手段。

农田不同肥力条件下玉米秸秆腐解效果

为了探讨农田不同肥力对玉米秸秆腐解转化和能态变化的影响,该文采用砂滤管法在陕西关中高、中等、低3种肥力塿土上进行了480d的玉米秸秆腐解试验,研究了腐解进程中玉米秸秆的分解率以及有机碳组成和能态变化。结果显示,随着腐解进行,腐解产物中的苯–醇溶性、水溶性组分下降,半纤维素和纤维素含量先上升后下降,而木质素增加;腐解物的能态呈现上下起伏、下降和相对稳定3个阶段的变化,总体是一个放能过程。腐解产物的热值与其有机碳、苯–醇溶性组分、水溶性组分、半纤维素和纤维素呈显著正相关,但与其灰分、木质素、腐殖物质含量呈显著负相关。腐解480d,3种肥力间比较发现,玉米秸秆在中等肥力田块上矿化率最高,低肥力田块上的最低;中等肥力土壤能够促进玉米秸秆中的水溶性有机组分和木质素的分解,而高肥力土壤能够促进苯–醇溶性组分和半纤维素、纤维素分解,并有利于腐殖物质的形成,而且腐解物的能态最高。

梳脱收获中作物运动模型的建立

通过对割前脱联合收割机梳脱滚筒的梳脱过程的分析，描述了梳脱收获中割台对作物的作用机理和作物运动状态的变化，导出了作物运动状态的数学模型。并基于梳脱过程的分析，引出了分析几种割台损失的基本思想。为割前脱联合收割机的计算机动态模拟研究提供了部分理论依据。

草纤维膜与塑料地膜覆盖农田的生态效应比较

根据多年定位试验资料，讨论了一种新型的农田覆盖材料──草纤维膜，覆盖农田对土壤理化性质、土壤温度、土壤水分状况以及作物生长发育的影响，并与塑料地膜覆盖农田的生态效应进行了比较。结果表明，草纤维膜与塑料地膜覆盖具有改善土壤结构，增强作物对土壤肥料的有效利用，改善作物生长的土壤温度状况，减少土壤无效蒸发和提高水分利用效率的作用。与塑料地膜相比，草纤维膜覆盖没有污染土壤的副效应，因此是解决我国北方旱农地区“旱”与“薄”问题的有效方法。

作物生产系统的模拟模型研究进展

本文阐述了作物生产系统的概念,作物模拟研究的当前水平及广阔的应用前景,特别讨论了在我国的发展及其特色.

美国农业保险的实务操作规章与借鉴

通过全面研读2012农事年美国农业保险手册,总结美国农业保险实务操作,结合我国农业保险现状,主要有以下启示:1)重视历史数据,实际产量历史数据库是农业保险的基础;2)重视可操作性,保险规章要求事无巨细,详尽规范;3)农业保险合同中的土地投保单元设置多样化.

论五代十国时期农业经济作物的发展趋势

五代十国时期处于唐宋变革之际,与唐代相比社会经济领域发生许多变化,其中在农业方面以经济作物的生产变化最大。这一时期的花卉、水果、药材、桑蚕等种植行业以及水产养殖业方面,都出现了生产规模扩大、新品种增多、生产技术改进、专业化程度逐渐提高的发展趋势,从而极大地促进了农业经济商品化的程度,并为两宋时期农业经济作物的快速发展奠定了基础。

农作物状态的三色信息边缘检测研究

对于农作物状态检测的传统方法是人工检测、光谱检测等,普遍存在检测准确率不高和检测速度较慢的问题.本文以摄像机为传感器对农作物进行现场实时拍摄,进而采用一种三色信息边缘检测的方法做出实时判断.在这个检测方法中,农作物图像首先被分解为R(Red),G(Green),B(Blue)这3个分量信息图像.然后,在R,G,B这3个分量图像上,农作物的颜色信息和边缘信息被提取出来,边缘信息提取采用的是Roberts算子.最终,通过3个颜色信息特征和3个边缘信息特征构建出相似性测度,作为检测结果的判断依据.针对西瓜样品图像展开实验研究,实验结果显示:本文方法可以获得丰富的特征信息,包括西瓜的3个颜色特征信息和3个边缘特征信息,据此得出的品质判断结果准确.对比实验表明:当样本数量为500个时,本文方法的检测准确率仍然达到了96%.

甘肃河西绿洲灌区农田水分动态变化的模拟研究

根据农田土壤水量平衡原理,对甘肃河西绿洲灌区农田水分变化进行动态模拟和分析,模拟结果精度高。由水分指数评价土壤含水量的实际状况,确定了灌水的具体日期,为控制土壤水分,提高水分生产率,实现节水与高效提供了科学依据。

污水灌溉对作物重金属含量的影响因素分析

针对污水灌溉对作物产生重金属污染的问题,在对现有研究成果整理的基础上,分析结果认为:土壤中黏土成分比的增大、土壤粒径的减小、土壤有机质成分的增加和土壤pH值的降低对土壤重金属有效态含量的升高有促进作用;在一定范围内,作物重金属含量与灌溉污水中重金属离子、阴阳离子浓度呈正相关关系,与污水pH呈负相关关系;粮食作物对重金属的富集能力顺序为水稻>小麦>玉米>大豆,蔬菜作物为叶菜类>花菜类>根茎类>果菜类;作物不同营养部位对重金属的累积大多服从根>茎>叶>籽的规律。

农作物秸秆的生物发酵研究进展

我国农作物秸秆资源丰富。采用正确有效的处理方法,可有效提高农作物秸秆的营养价值。生物处理法可提高低质量纤维作物残留物的饲料价值,是调制农作物秸秆的最优选择。利用不同生物菌对农作物秸秆进行生物发酵可破坏木质纤维素复合物,释放游离纤维素,提高饲用价值。文章综述农作物秸秆的生物发酵机理、发酵方式,营养物质、有效降解率、消化率间的相关性,以及使用生物发酵秸秆饲料且高效改善劣质秸秆利用率的方法,为推进秸秆饲料化进程提供参考。

国家级实验教学平台共享模式探索与实践——以国家级粮食作物生产实验教学中心为例

国家级实验教学平台是高等学校开展创新创业教育的优良载体和基地。结合近年来实践,沈阳农业大学粮食作物生产国家级实验教学粮食作物生产实验教学中心探索并形成"1234"实验教学粮食作物生产实验教学中心共享运行模式:围绕一个中心,建设和完善粮食作物生产国家级实验教学粮食作物生产实验教学中心;实现两个共享,一是硬件资源的共享,二是实验课程的共享;打造三只队伍,一是实验粮食作物生产实验教学中心管理队伍,二是实验粮食作物生产实验教学中心固定人员队伍,三是实验课程师资队伍;实现四个目标,一是实现师资队伍的实验教学水平的提升,二是实现实验教学内容和教学方式的与时俱进和灵活多样,三是通过实验教学实现大学生实践动手能力和创新创业能力的培养,四是实现实验教学粮食作物生产实验教学中心的管理制度化和规范化。实践证明,实验教学效果良好。

生物质能源可利用潜力评价——以黑龙江省重点国有林区为例

[目的]生物质能源具有污染少、可再生等特点,合理地对其开发利用是黑龙江省重点国有林区经济转型发展的一种探索。通过对黑龙江省重点国有林区生物质能源资源量的计算,明确了生物质能源的可利用潜力及变化趋势,以期为其产业发展的政策制定提供理论参考。[方法]文章利用自下而上估算法,以林木生物质的资源量和农作物秸秆的产量为原始数据,对2005—2015年黑龙江省重点国有林区生物质能源可利用潜力进行评价。[结果](1)研究期间,黑龙江省重点国有林区林木生物质资源可利用潜力小幅下降,农作物秸秆资源可利用潜力稳步上升。(2)林木生物质资源中,商品林采伐剩余物可利用潜力骤降,森林抚育剩余物可利用潜力增加;农作物秸秆资源中,粮食作物秸秆可利用潜力逐年上升。(3)黑龙江省重点国有林区生物质能源可利用潜力随着国家“天保工程”和“重点国有林区全面禁止天然林商业性采伐”政策的实施而发生变化。[结论]黑龙江省重点国有林区生物质能源丰富,可利用潜力较大,其中农作物秸秆资源可利用潜力增速较快。

关于增加轧件外端改善无缝钢管变形的讨论

简述了变形体外端的含义及作用,介绍了几个轧钢生产中应用增加轧件外端方法来减少金属不均匀变形的实例,用外端理论解释了无缝钢管生产中在管坯尾部定心的原理和作用,提出了张力减径机轧制无缝钢管时采用半无头、无头轧制工艺的设想,并分析了采用半无头、无头轧制工艺生产时可能出现的问题。

采用双目视觉和自适应Kalman滤波的作物行识别与跟踪

针对传统作物行识别方法在相邻图像间的识别结果偏差较大,作物行的定位精度和稳定性低等问题,该研究提出一种基于双目视觉和自适应Kalman滤波技术的作物行识别与跟踪方法。对于作物行识别,首先建立图像预处理算法,基于改进的超绿-超红模型和最大类间方差法分割植被灰度特征;建立作物行特征提取算法,基于特征点检测技术和双目视差测距方法计算植被角点特征的三维坐标,根据三维阈值提取作物行特征点,进而建立作物行中心线检测算法,建立基于主成分分析的直线拟合模型,根据作物行特征点的频数统计规律检测作物行冠层中心线。对于作物行跟踪,建立跟踪目标规划模型,提取位于图像中央区域的作物行作为跟踪目标;建立目标状态方程,基于自适应Kalman滤波技术构建作物行中心线跟踪模型。以棉花图像开展试验研究,图像数据包括阴影、杂草、地头等田间场景。试验结果表明,该研究方法的作物行识别准确度、精度和速度均较高,识别正确率约为92.36%,平均航向偏差为0.31°、标准差为2.55°,平均识别速度约80.25 ms/帧;经目标跟踪后,航向角和横向位置估计的标准差分别为2.62°和0.043m、较无跟踪状态分别减小22.94%和10.42%,作物行中心线的方位估计精度进一步提高。研究成果可为导航系统提供连续、稳定的作物行导引参数。

美国农作物保险的发展及其启示

美国农业的长期发展得益于农业法案的制度设计和适时调整机制。美国政府为保护和支持农业,依托于农业法案先后实施了农产品补贴政策、价格保险计划、农业生产工业化等一系列举措,极大地促进了农业的发展。以美国2014年农业法案出台为契机,重点探讨了此次农业法案在农作物保险方面所做出的最新政策调整,以期为我国完善相关农业保险政策提供经验借鉴。

不同盐碱胁迫对红地球/贝达嫁接苗生长及光合作用的影响

采用中性盐及碱性盐对沙培红地球/贝达嫁接苗进行浇灌处理,测定在不同离子组分胁迫下葡萄新梢生长及光合作用、根系活力的变化。结果表明:碱性盐严重抑制了新梢的生长,相对生长量仅为46.0%,中性盐处理相对生长量下降较小;盐、碱胁迫降低了葡萄根系活力,碱性盐NaHCO3胁迫下根系活力显著低于对照;随着胁迫时间延长,Na2SO4和(NH4)2SO4处理叶绿素含量呈现先升高后下降的趋势,其他盐碱处理及对照均为下降趋势,且NaCl、NaHCO3处理下降幅度显著高于对照;中性盐NaCl胁迫下净光合速率Pn、性能指数PIABS随胁迫时间延长均为先升高后下降,同时期始终低于对照,而碱性盐NaHCO3胁迫一直为下降趋势。综合各项指标表明,NaHCO3胁迫对葡萄植株造成的危害更大,葡萄耐受NaCl胁迫能力强于NaHCO3胁迫,Na2SO4对葡萄造成的伤害较小。

固体发酵技术在油料饼粕合成高附加值微生物代谢产物中的研究进展

随着加工技术的快速发展,油料饼粕简单直接的低值化应用已经无法满足产业的需求,如何将其合理转化为高附加值产品是当前社会亟需解决的问题。固体发酵技术由于具有高效、节能、环保等优势而备受关注。近年来,越来越多的研究者针对油料饼粕的特性,利用高通量筛选、代谢工程和人工诱变等方法获得了大量能够有效利用油料饼粕的微生物,以合成高附加值微生物代谢产物,如酶、抗生素、多不饱和脂肪酸、多肽等。本文综述了固体发酵技术在油料饼粕合成高附加值微生物代谢产物中的关键影响因素,包括微生物种类、油料饼粕种类和营养特性、发酵工艺、以及高附加值产物分类等,讨论了固体发酵技术在油料饼粕应用中存在的问题,为油料饼粕等一大类农业副产物的高值化转化提供了新的思路和展望。

湛江市区主要害鼠及危害状况

本文对湛江六个城区害鼠的种群密度和危害状况进行了调查研究，从而使湛江市民了解本市鼠害状况。

Online single particle analysis of chemical composition and mixing state of crop straw burning particles： from laboratory study to field measurement

Fresh straw burning （SB） particles were generated in the laboratory by the combustion of rice straw and corn straw. The chemical composition and mixing state of the fresh SB particles were investigated by an Aerosol Time-of-Flight Mass Spectrometer （ATOFMS）. Based on the mass spectral patterns, the SB particles were clustered into four major types： Salt, Organic Carbon （OC）, Elemental Carbon （EC）, and internally mixed particles of EC and OC （EC-OC）. In addition, particles containing ash, polycyclic aromatic hydrocarbons, heavy metals or nicotine were also observed. Physical and chemical changes of the SB particles immediately after the emission were analyzed with highly time-resolved data. During the aging processes, the average particle size increased steadily. Freshly emitted organic compounds were gradu- ally oxidized to more oxygenated compounds in the OC- containing particles. Meanwhile, an important displace- ment reaction （2KCI＋ SO24- KzSO4 ＋ 2C1-） was observed. The marker ions for SB particles were optimized and applied to identify the SB particles in the ambient atmosphere. The fluctuation of the number fraction of ambient SB particles sorted by ATOFMS agrees well with that of water soluble K＋ measured by an online ion chromatography, demonstrating that the optimized marker ions could be good tracers for SB particles in field measurements.