福建省产学研协同创新效率评价及影响因素分析——基于DEA交叉效率-Tobit模型

利用DEA交叉效率模型测度福建省地级市产学研协同创新效率,以了解福建省各地级市产学研协同创新质量发展差异及存在的问题,并利用Tobit模型深入分析福建省产学研协同创新效率的影响因素,最后提出相应对策与建议。研究发现:2015—2022年福建省9个地级市产学研协同创新效率整体水平不高,呈现“东高西低”空间分布特点,发展不均衡,且不均衡程度有逐渐加重的趋势;经济发展水平对福建省产学研协同创新效率存在显著负向影响,对外开放程度和地方财政科技支出强度存在显著正向影响,而高校(院所)转移知识的能力和企业-高校(院所)合作强度没有产生显著影响。进而提出建议:因地制宜,提升产学研创新资源配置效率;加强合作,强化创新中心城市的创新辐射带动作用;多方引力,提高对外开放水平。

基于DEA的地区科技人才资源配置效率评价

科学地评价科技人才资源配置效率有利于促进地区均衡发展。从投入产出角度建立科技人才资源配置评价指标,运用数据包络分析法(DEA)测算2010—2015年我国31个省份科技人才资源配置效率。研究结果显示:我国科技人才资源配置效率整体水平在高低交错中呈递增趋势,中西部与东部的差距缩小,而东北与东部的差距增大;根据地区科技人才资源配置效率与经济发展的匹配程度,将地区科技人才资源配置效率分为与经济发展水平正向同步型、反向同步型、领先型、落后型4种发展模式。基于研究结果提出优化科技人才配置效率的建议。

基于DEA交叉模型的西部地区生态效率时空变化

建立基于DEA模型的生态效率投入产出指标体系,以2005-2009西部地区11个省份截面数据为样本,采用DEA交叉评价模型和空间对比分析方法,对西部地区生态效率进行时空差异研究.结果表明:从时间上看,西部地区生态效率总体上呈现出增加的趋势,省份之间的差异进一步扩大,其中,陕西一直处于首位,而宁夏一直处于末位.从空间上看,西部地区生态效率存在着明显的区域差异,东南区域整体上要高于西北区域,但是区域间的这种差异呈现出增大的趋势,生态效率分布的重心逐渐向区域中心集中,经济条件好的省份生态效率水平相对较高.最后,依据以上研究发现,提出了相应的建议.

基于DEA交叉效率模型的城市公共基础设施经济效益评价

城市公共基础设施经济效益反映了投入与产出之间的对比关系,是衡量运营效果的重要指标。本文运用基于二次目标函数的DEA交叉效率模型,对中国35个大中城市2012年公共基础设施经济效益状况进行了评价和分析。结果表明,35个大中城市公共基础设施经济效益整体状况并不乐观,且呈现出由东南沿海向西北内地效益递减的特征;进一步基于投入规模的聚类分析表明:城市公共基础设施经济效益与投入规模并不成正比。对于效益状况较差的城市,采取区域公共基础设施协调发展战略,并以具有相似投入规模的高效城市为标杆调整公共基础设施投入结构,将有助于总产出的增加和效益的提升。另外,国家的政策倾斜也将有助于矫正城市间公共基础设施经济效益不平衡状况。

基于Kohonen网络和DEA交叉评价耕地利用效率聚类分析

利用统计年鉴中社会经济数据,选取DEA交叉模型对耕地利用效率进行评价,并引入Kohonen神经网络对评价结果进行聚类,分析了河南省耕地利用效率的空间分布特征。结果表明,DEA交叉效率评价模型可以避免出现伪有效决策单元,且效率评价值相对较低,说明评价结果客观、准确,避免了人为确定分类指标权重的主观性。投入水平对提高耕地利用效率有促进作用,而利用程度对耕地利用效率影响较小。河南省耕地利用效率较高且较为稳定的城市有南阳、商丘、濮阳、三门峡、许昌、新乡6个城市。聚类分析结果显示,河南省耕地利用效率的空间分布呈现明显区域差异,西北部黄河中下游平原地区耕地利用效率较高,而东部和南部地区则相对较低。

基于DEA/AHP混合模型的业务流程再造绩效评价研究

为解决业务流程再造(BPR)绩效评价的复杂性,从系统的角度,将BPR视为一个输入、输出系统,在资源投入支撑体系的基础上建立了BPR绩效的输入-输出评价指标体系;结合数据包络分析法(DEA)方法中的对抗型交叉评价和层次分析法(AHP)各自的特点构造了DEA/AHP混合模型,采用该混合模型对CQCF公司的各个业务流程再造后的绩效进行评价.研究结果表明:该评价方法是合理的、切实可行的;它为BPR绩效评价提供了一种可行、有效的方法,为BPR提供了持续改进的依据.

基于交叉效率DEA的山东省自主创新体系评价研究

区域自主创新体系的构建是区域经济发展和竞争力提升的基础.在自主创新体系构建的理论框架下,对其涵盖的指标因素进行了设定,并以山东省17个地市对应的自主创新构建为例,采用交叉效率(cross-efficiency)DEA模型从投入-产出的视角进行了自主创新体系综合评价,并依据评价结果,结合山东省自主创新科技建设的实际,从山东省整体和地级市两个维度分别提出了区域自主创新体系建设的相应对策与建议.

基于因子分析和改进DEA交叉模型的中国“一流大学”建设高校科研效率评价

高校科研效率提升是当前中国高等院校科研创新工作亟待解决的核心问题。针对传统DEA模型在高校科研效率评价中存在的有效决策单元无法全排序、交叉效率值不唯一等问题,引入TOPSIS思想,建立基于理想决策单元的DEA交叉模型,并采用熵权法集结各决策单元效率值,构建改进的DEA交叉模型;运用因子分析构建评价指标体系,通过消除指标间相关性以满足DEA模型对指标技术要求;采用改进的DEA交叉模型对中国40所"一流大学"建设高校科研效率进行评价,研究结果表明40所"一流大学"建设高校的整体科研效率水平偏低,还存在较大的改进空间。

云南省绿色能源发电效率测度及对策研究——基于对抗型交叉评价DEA模型

基于对抗型交叉评价DEA模型,对云南省绿色能源发电效率从纵向时间、横向省际、全球视角进行测度。研究发现:云南省绿色能源发电效率在2011—2018年呈“V”型发展,从省份排名情况来看,云南省情况较好,但是在国际排名中比较靠后。科技水平、供需矛盾、体制机制、协同互补效应不足是影响云南省绿色能源发电效率的主要因素。根据研究结果,提出发展储能技术、延长产业链、完善体制机制、建立绿色能源基地等对策建议,为云南省进一步提升绿色能源发电效率、促进绿色能源产业高质量发展提供决策参考。

基于交叉DEA的河西地区农业经济效率研究

在传统DEA的基础上引入交叉评价机制和虚拟决策单元,对2009—2012年河西20个县域的农业经济效率进行了研究,以克服传统DEA无法区分有效单元之间的优劣和明确各决策单元的提升潜力,并对河西地区农业经济效率变化趋势进行收敛性检验。研究发现,2009—2012年河西地区农业经济效率普遍很低,县域间差异较为显著,且呈扩大趋势;河西地区目前主要介于低投入低产出和高投入高产出阶段,农业经济效率具有很大提升空间。

基于改进DEA交叉模型的“一流大学”建设高校科研效率评价

高校科研效率提升是当前我国高等院校科研创新工作亟待解决的核心问题。针对传统DEA模型在高校科研效率评价中存在的有效决策单元无法全排序、交叉效率值不唯一等问题,通过引入TOPSIS思想,建立基于理想决策单元的DEA交叉模型,并采用熵权法集结各决策单元效率值。研究结果表明,改进DEA交叉模型不仅较好坚持最有利于被评价决策单元的DEA思想,而且在确定权重时考虑了各决策单元间的关联性,能够反映出全部指标的相对科研效率状况,评价结果更符合"一流大学"建设高校科研效率客观实际。

基于DEA交叉效率模型的浙江省纺织产业绿色转型效率评价

从绿色经济效益、绿色生产制造、绿色生态保护、绿色社会支持4个方面构建了纺织产业绿色转型效率评价指标体系,并结合DEA交叉效率模型,根据浙江省及其11个地级市2014—2018年的数据,分析了浙江省纺织产业绿色转型的效率水平及地区差异。结果表明:2014年以来,浙江省纺织产业绿色转型效率不断上升,但整体处于较低水平。经过投影分析证明,浙江省纺织产业的生产要素投入尚未达到最优配置,绿色产出不足;浙江省11个地级市纺织产业绿色转型发展水平不均衡,存在明显的市际差异。最后提出提升浙江省纺织产业绿色转型效率的政策建议。

基于DEA和灰色关联模型的跨境物流通道竞争力研究

在构建跨境物流通道竞争力评价指标体系的基础上,采用DEA和灰色关联模型对中国西部地区与中南半岛之间的5条典型跨境物流通道进行了实证研究。结果表明:铁海联运通道具有较强的竞争力,而其余通道在便利性、经济性或及时性方面有待增强,其中便利性对通道竞争力影响最大。基于研究结论,提出了推进通关便利化、发挥运营枢纽带动作用、适当降低运输价格及减少环境污染等对策建议,以期为中国与周边国家物流通道建设提供参考。

基于交叉DEA-Tobit模型的我国各省(市)地质灾害易损性及其影响因素评价分析

为了评估我国各地区的地质灾害易损性,采用DEA交叉模型与聚类分析从投入—产出的角度对其进行定量评价分析,并对我国各省(市)的易损性进行等级划分;为了进一步探究影响地质灾害易损性的潜在因素,在DEA交叉模型的基础上,建立了Tobit模型进行分析。研究发现,我国各省(市)地质灾害易损性受经济发展状况、科学技术水平和地形的影响非常明显。

基于DEA的网络消费者价值研究

在RFM模型基础上提出了RFMPS模型,使得指标体系更加完善,方法上运用DEA交叉评价法,来进行同一企业中不同消费者购买行为的相对有效性评价.同时,DEA交叉评价法考虑到了不同的指标对消费者的影响程度不同,指标权重计算具有客观性,使得计算结果更加准确.

基于交叉DEA-Tobit模型的中小企业信用风险评价

与大型企业相比,我国中小企业失信违规行为时有发生,研究中小企业的信用风险对促进我国中小企业的健康发展具有重要意义.因此,在对DEA交叉模型进行介绍的基础上,将DEA交叉模型与主成分分析方法相结合,评估出中小企业的相对信用分数和相对信用等级;再运用Tobit回归模型探究企业内部因素对中小企业信用的影响.利用13家中小企业的样本进行实证分析,结果表明:该模型具有可行性和较高的操作性,并且总资产周转率、主营业务收入增长率、资产负债率、基本每股收益以及固定资产净值率对企业的信用水平具有显著影响,而现金流量比率与资产报酬率对企业的影响并不显著.

基于DEA方法的跨境电商企业经营绩效评价

基于全国中小企业股份转让系统的14家跨境电商企业财务报表数据,利用数据包络分析法中的BCC模型和超效率模型,对这14家跨境电商企业经营绩效进行实证分析.研究结果表明,14家电商企业中有7家的综合经营效率达到DEA有效,11家跨境电商企业达到纯技术效率有效,大多数规模效率无效的跨境电商企业处于规模报酬递增阶段.并且,通过超效率DEA模型分析,得出了14家跨境电商企业投入产出的改进方案建议.

中国现代交通运输业效率波动性和影响因素研究——基于交叉效率DEA和VAR模型的分析

选取1978–2012年的数据,应用交叉效率数据包络分析法(Cross-efficiency DEA)和向量自回归模型(Vector Autoregression,VAR)对中国现代交通运输业的效率波动情况及其影响因素进行分析.研究结果表明,交通运输业的投入和产出要素之间,均存在单向格兰杰(Granger)因果关系;交通运输业的效率波动可以划分为效率上升、高效运行和效率下降三个阶段,总体上呈现出'先升后降'的趋势;交通运输业对人均消费、政府支出、能源消耗和固定资产投资的冲击均表现出正向为主的响应,对劳动的冲击表现出负向响应,而对信息的冲击则表出响应'滞后'.

我国跨境电商产业可持续发展的效率评价研究——基于三阶段DEA模型实证分析

基于三阶段DEA模型,以构建的产业可持续发展系统模型为基础并结合跨境电商可持续发展指标,对我国2010-2017年间跨境电商可持续发展效率进行了评价。研究结果表明:我国跨境电商可持续发展水平一般且规模较小,但是效率的数值在不断变大;剔除外部环境和随机因素的影响后,我国跨境电商可持续发展效率实际评价值有所提高,说明外部环境条件对于跨境电商有一定的影响。最后提出我国跨境电商产业可持续发展的对策。

基于两阶段DEA的跨境电商物流系统效率

从系统的角度分析跨境电子商务物流系统的构成和影响其效率的主要因素,构建跨境电子商务物流系统的两阶段DEA模型,将其分为境内物流和境外物流两个阶段,对其指标进行前沿面分析,通过对相应指标进行调整,使其整体达到有效,并且提出了提升跨境电子商务物流系统效率的策略。