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特征融合的装修案例跨模态检索方法
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作者 亢洁 刘威 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期429-437,共9页
目前家装客服系统中主要依靠人工方式进行装修案例检索,导致该系统不能满足用户对咨询服务快捷、及时的需求而且人力成本高,故提出一种基于特征融合的装修案例跨模态检索算法。针对多模态数据的语义信息挖掘不充分,模型检索精度低等问题... 目前家装客服系统中主要依靠人工方式进行装修案例检索,导致该系统不能满足用户对咨询服务快捷、及时的需求而且人力成本高,故提出一种基于特征融合的装修案例跨模态检索算法。针对多模态数据的语义信息挖掘不充分,模型检索精度低等问题,对现有的风格聚合模块进行改进,在原始模块中引入通道注意力机制,以此来为每组装修案例中不同图片的特征向量添加合适的权重,从而增强包含更多有用信息的重要特征并削弱其他不重要的特征。同时,为充分利用多模态信息,设计一种适用于检索场景下的多模态特征融合模块,该模块能够自适应地控制2种不同模态的特征向量进行一系列的融合操作,以实现跨模态数据间的知识流动与共享,从而生成语义更丰富、表达能力更强的特征向量,进一步提升模型的检索性能。在自建的装修案例多模态数据集上将该方法与其他方法进行比较,试验结果表明本文方法在装修案例检索上具有更优越的性能。 展开更多
关键词 家装客服系统 装修案例检索 跨模态检索 风格聚合 多模态 特征融合 通道注意力机制 语义信息
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注意力感知特征提取和融合的多模态人脸防伪检测方法
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作者 刘苏 何岱蔚 +3 位作者 黄颖 万邦睿 刘学 郑钧予 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第5期1032-1041,共10页
针对多模态人脸防伪检测中如何有效融合多模态信息的问题,提出一种注意力感知特征提取和融合的多模态人脸防伪检测方法(attention-aware feature extraction and fusion,AFEF)。在跨模态特征融合部分利用通道和空间注意力机制探索不同... 针对多模态人脸防伪检测中如何有效融合多模态信息的问题,提出一种注意力感知特征提取和融合的多模态人脸防伪检测方法(attention-aware feature extraction and fusion,AFEF)。在跨模态特征融合部分利用通道和空间注意力机制探索不同模态之间的互补信息,以弥补单一模态特征表达不足的问题;利用卷积融合方式融合多模态特征,以避免信息覆盖或者无关信息强化的问题;在特征提取部分引入CBAM注意力机制,获得更细粒度的各模态特征表示,便于后续进行跨模态特征融合。实验结果表明,与当前其他主流多模态人脸防伪算法相比,提出的方法在CASIA-SURF和CeFA两个多模态数据集上的平均分类错误率(average classification error rate,ACER)均最低,算法有效。 展开更多
关键词 人脸防伪 多模态 跨模态特征融合 通道和空间注意力
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一种结构化双注意力混合通道增强的跨模态行人重识别方法 被引量:1
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作者 庄建军 庄宇辰 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期518-526,共9页
在目前跨模态行人重识别技术的研究中,大部分现有的方法会通过单模态原始可见光图像或者对抗生成图像的局部共享特征来降低跨模态差异,导致在红外图像判别中由于底层特征信息丢失而缺乏稳定的识别准确率。为了解决该问题,该文提出一种... 在目前跨模态行人重识别技术的研究中,大部分现有的方法会通过单模态原始可见光图像或者对抗生成图像的局部共享特征来降低跨模态差异,导致在红外图像判别中由于底层特征信息丢失而缺乏稳定的识别准确率。为了解决该问题,该文提出一种结构化双注意力可交换混合随机通道增强的特征融合跨模态行人重识别方法,利用通道增强后的可视图像作为第三模态,通过图像通道可交换随机混合增强(I-CSA)模块对可见光图像进行单通道和三通道随机混合增强抽取,从而突出行人的姿态结构细节,在学习中减少模态间差异。结构化联合注意力特征融合(SAFF)模块在注重模态间行人姿态结构关系的前提下,为跨模态表征学习提供更丰富的监督,增强了模态变化中共享特征的鲁棒性。在SYSU-MM01数据集全搜索模式单摄设置下Rank-1和mAP分别达到71.2%和68.1%,优于同类前沿方法。 展开更多
关键词 行人重识别 跨模态 混合通道增强 联合注意力 特征融合
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融合轻量化神经网络的矿用输送带钢芯损伤检测方法
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作者 盛彬 吴利刚 张楠 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第7期1254-1262,共9页
为了提高矿用输送带钢芯损伤的检测准确度和实时性,对传统YOLOv5算法进行了改进。首先,引入轻量化神经网络,大幅度降低模型复杂度和运算量;其次,引入高效通道注意力(efficient channel attention,ECA)机制,提升检测准确度,并加快损失函... 为了提高矿用输送带钢芯损伤的检测准确度和实时性,对传统YOLOv5算法进行了改进。首先,引入轻量化神经网络,大幅度降低模型复杂度和运算量;其次,引入高效通道注意力(efficient channel attention,ECA)机制,提升检测准确度,并加快损失函数的收敛速度;再次,采用加权双向特征金字塔网络(bi-directional feature pyramid network,BiFPN),融合高分辨率和低分辨率的图像特征,提升模型的综合性能。实验结果表明,与YOLOv5模型相比,改进模型的参数量和浮点运算量分别减少了约64.52%和69.07%,网络层数由468层降低至295层,检测精确度和召回率分别提升了约15.83%和3.93%,检测速度达到了109.89帧/s。 展开更多
关键词 轻量化神经网络 注意力机制 跨通道特征融合 实时检测 深度学习
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基于改进YOLOv5的黄花成熟度检测方法
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作者 盛彬 《河南农业科学》 北大核心 2024年第8期145-153,共9页
为统一辨识标准,提高成熟黄花采摘的检测精度和实时性能,提出一种改进的GCS-BI YOLOv5图像检测算法。首先,利用轻量化神经网络(Ghost Net)精简模型结构,节省计算资源;其次,为兼顾图像通道信息、位置信息,交叉引入高效注意力机制(CBAM和S... 为统一辨识标准,提高成熟黄花采摘的检测精度和实时性能,提出一种改进的GCS-BI YOLOv5图像检测算法。首先,利用轻量化神经网络(Ghost Net)精简模型结构,节省计算资源;其次,为兼顾图像通道信息、位置信息,交叉引入高效注意力机制(CBAM和SE),提升图像特征感知能力和模型收敛速度;然后,采用加权双向特征金字塔网络(BI FPN),融合多尺度图像信息,提升模型对不同目标的综合检测性能。结果表明,与原始算法YOLOv5相比,所提算法在模型体积、网络层数、参数量、浮点运算量等轻量化指标方面分别下降62.89%、33.12%、63.01%、68.39%;在精确度、召回率等性能指标方面分别提升7.77、6.28百分点;实时性能提升了33.81 f/s。可见,改进算法的综合性能较优,能够满足黄花成熟度检测的要求。 展开更多
关键词 黄花 轻量化神经网络 注意力机制 跨通道特征融合 深度学习 YOLOv5
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跨级融合门控自适应网络用于视网膜血管分割
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作者 梁礼明 余洁 +2 位作者 陈鑫 雷坤 周珑颂 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1097-1109,共13页
针对现有多数算法对浅层特征提取不足,导致分割结果中血管边界模糊、毛细血管欠分割且包含噪声等问题,提出一种跨级融合门控自适应网络。该网络中的密集门控通道变换模块,通过促进通道之间的竞争或协同关系充分提取浅层特征信息,避免浅... 针对现有多数算法对浅层特征提取不足,导致分割结果中血管边界模糊、毛细血管欠分割且包含噪声等问题,提出一种跨级融合门控自适应网络。该网络中的密集门控通道变换模块,通过促进通道之间的竞争或协同关系充分提取浅层特征信息,避免浅层粗粒度特征信息丢失;通过跨层次融合模块捕获各层跨维度交互信息,有效聚合多尺度上下文特征;采用双自适应特征融合方法有效引导相邻层次特征融合,抑制噪声。在公共数据集DRIVE、CHASEDB1和STARE上进行验证,结果表明:所提网络准确率分别为0.9652、0.9668和0.9695,F_(1)值分别为0.8544、0.8152和0.8412,在多个指标上均处于较高水平,优于现有先进算法。 展开更多
关键词 视网膜血管分割 密集门控通道变换 跨层次融合模块 双自适应特征融合 三重注意力模块
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Effects of Isospin Equilibrium on Cold Fusion of Superheavy Nuclei 被引量:3
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作者 刘祖华 包景东 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2005年第12期3044-3047,共4页
The neutron flow model predicts that neutrons start to flow freely between the approaching nuclei ^58Fe and ^208 pb at s=3fm, a length in which the effective surfaces of these nuclei are 3 fm apart. As a result of neu... The neutron flow model predicts that neutrons start to flow freely between the approaching nuclei ^58Fe and ^208 pb at s=3fm, a length in which the effective surfaces of these nuclei are 3 fm apart. As a result of neutron flow, the N/Z value rapidly reaches an equilibrium distribution. Meanwhile the system, originally in the fusion valley, is injected into the asymmetric fission valley. The dynamic process of the composite nucleus in the asymmetric fission valley is treated with a two-parameter Smoluchowski equation. It is shown that the probability to overcome the asymmetric fission barrier and to achieve compound nucleus configuration, hence the fusion cross section is obviously suppressed due to the effect of isospin equilibrium. 展开更多
关键词 cross-SECTIONS SUBBARRIER fusion HEAVIEST NUCLEI channel ENERGIES BARRIER Z=114
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基于交叉通道注意力的目标跟踪方法 被引量:1
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作者 张立国 耿星硕 +2 位作者 金梅 章玉鹏 张升 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期609-615,共7页
针对跟踪目标被遮挡或者目标周围存在敏感干扰物,从而导致前景背景分类错误和边界框预测错误的问题,提出了一种基于交叉通道注意力的无锚框的目标跟踪方法。首先使用交叉通道注意力对特征提取部分的最后三层输出进行通道增强,利用模板... 针对跟踪目标被遮挡或者目标周围存在敏感干扰物,从而导致前景背景分类错误和边界框预测错误的问题,提出了一种基于交叉通道注意力的无锚框的目标跟踪方法。首先使用交叉通道注意力对特征提取部分的最后三层输出进行通道增强,利用模板特征和搜索特征中目标的相似性,整合所有通道特征的相关性,从而选择性的对目标特征的通道的增强。之后使用加权求和的方式进行特征融合,使用浅层特征和深层特征融合提高分类精度和定位的准确度。最后使用位置注意力对分类特征图进行全局编码,再次增强分类特征图的特征,提高网络对目标的定位准确性。实验结果表明,提出的算法在OTB100数据集上取得了85.5%的准确率和64.1%的成功率,在UAV20L数据集上取得了70.5%的准确率和56.0%的成功率。 展开更多
关键词 计量学 目标跟踪 交叉通道注意力 锚框 位置注意力 特征融合 孪生卷积网络
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双分支跨级特征融合的自然场景文本检测
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作者 刘光辉 张钰敏 +1 位作者 孟月波 占华 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期1079-1089,共11页
现有的场景文本检测方法在处理任意形状文本时,由于复杂背景的影响会造成文本区域定位不准确、相邻文本漏检误检的问题,基于此提出一种双分支跨级特征融合的自然场景文本检测方法。首先,以Resnet50为主干网络提取初始特征,设计跨级特征... 现有的场景文本检测方法在处理任意形状文本时,由于复杂背景的影响会造成文本区域定位不准确、相邻文本漏检误检的问题,基于此提出一种双分支跨级特征融合的自然场景文本检测方法。首先,以Resnet50为主干网络提取初始特征,设计跨级特征分布增强模块(cross-level feature distribution enhancement module,CFDEM),增强跨级特征文本信息的交互性,提高特征的表达能力;然后,为自适应地选择过滤非文本或冗余特征,降低误检率和漏检率,提出自适应融合策略(adaptive fusion strategy,AFS),利用双分支结构加强不同维度特征之间的联系,优化融合过程;最后,预测阶段采用可微分二值化的方法来生成文本检测结果。所提方法在ICDAR2015、ICDAR2017、Total-Text、CTW1500数据集上进行消融实验,实验结果表明该方法能准确定位文本区域,克服文本漏检误检影响。 展开更多
关键词 文本检测 任意形状 跨级特征分布增强 自适应融合 双分支 空间维度 通道维度 可微分二值化
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基于高斯密度图的自然场景中文文字检测
10
作者 王昌波 仝明磊 《电子设计工程》 2023年第18期168-173,共6页
自然场景下中文文字检测任务字符面积较小且文字背景复杂,为此,该文提出了一种基于高斯密度图作为分割区域标签的文字检测改进方法。将文本区域标注从矩形框改变为高斯分布区域标签,在特征融合部分引入了交叉通道融合注意力机制,以提高... 自然场景下中文文字检测任务字符面积较小且文字背景复杂,为此,该文提出了一种基于高斯密度图作为分割区域标签的文字检测改进方法。将文本区域标注从矩形框改变为高斯分布区域标签,在特征融合部分引入了交叉通道融合注意力机制,以提高网络的收敛性能,提出像素值一维投影法解决了文字密集区域输出的高斯密度图在不同标签区域出现重叠的问题。经过实验验证,该文方法对中文文字检测有较好的结果,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 文字检测 高斯密度图标签 交叉通道融合注意力机制 一维投影
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改进EfficientNet的表皮细胞图像识别研究 被引量:4
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作者 王一丁 姚毅 +2 位作者 李耀利 蔡少青 袁媛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第11期200-208,共9页
中药材粉末显微图像数据量少,而且在不同产地、不同采集环境下的特征形态具有一定的差异,传统的图像分类方法跨库识别效果不佳。针对以上问题提出一种基于多通道融合和SPP结构的深度卷积神经网络改进方法。采用Canny边缘检测和局部二值... 中药材粉末显微图像数据量少,而且在不同产地、不同采集环境下的特征形态具有一定的差异,传统的图像分类方法跨库识别效果不佳。针对以上问题提出一种基于多通道融合和SPP结构的深度卷积神经网络改进方法。采用Canny边缘检测和局部二值模式的特征图与原图合并形成五通道的图像送入网络,扩充网络输入端的数据宽度;将改进的SPP模块嵌入到EfficientNet网络中,增加网络的深度。以上方法可以使网络更加注重图像的深层纹理信息,从而不受采集环境等的影响,很好地解决跨库识别问题。实验结果表明,对26种中药材粉末表皮细胞显微图像的两个不同批次数据,采用1库作为训练集,2库作为测试集,其准确率提升了2.7个百分点,达到81.5%,证明了所提研究方法对于跨库中药材显微图像分类任务具有一定的优势。 展开更多
关键词 卷积神经网络 中药材粉末显微特征图像识别 多通道融合 跨数据库 深度学习
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基于边缘检测的快速纸张检测方法 被引量:5
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作者 徐琨 赵启雯 +1 位作者 徐源 柳有权 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第10期1795-1803,共9页
结合普通纸笔交互方式对纸张检测的实时性和鲁棒性的要求,提出了一种基于边缘检测的快速纸张检测方法。在边缘检测阶段,提出了跨层特征融合的快速纸张边缘检测方法。在HED主干网上添加线性瓶颈逆残差块和融入高效通道注意力的B-ECA块,... 结合普通纸笔交互方式对纸张检测的实时性和鲁棒性的要求,提出了一种基于边缘检测的快速纸张检测方法。在边缘检测阶段,提出了跨层特征融合的快速纸张边缘检测方法。在HED主干网上添加线性瓶颈逆残差块和融入高效通道注意力的B-ECA块,大幅度减少了参数量,增加了显著特征的权重;分阶段融合各阶段各层特征,保留了更多的边缘特征;对高阶段特征上采样,并与低阶段特征进行跨层特征融合,解决了边缘模糊的问题。在自建的MPDS数据集上进行训练和测试,相较于HED方法,提出的纸张边缘检测方法在ODS和OIS指标上分别提高了8.1%和6.6%,检测速度由22.08 fps提高到了39.02 fps。在纸张提取阶段,提出了基于纸张结构约束的纸张提取方法。依次对纸张边缘进行基于非极大值抑制的边缘细化、直线检测与筛选、结构约束的纸张顶点提取,最终提取出只包含纸张的图像。实验结果表明,在各种复杂桌面环境及遮挡情况下,提出的纸张提取方法均可以快速、准确地提取完整的纸张图像,可以为普通纸笔交互方法提供交互基础。 展开更多
关键词 纸张边缘检测 HED 通道注意力 跨层特征融合 非极大值抑制
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一种高效的雷达信号全脉冲特征提取方法 被引量:3
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作者 商诺诺 梁艳 +1 位作者 翟恒峰 原浩娟 《空天防御》 2018年第4期37-43,共7页
本文提出了一种高效的全脉冲参数特征提取方法,基于数字信道化技术实现频域上信号的分离,能够对脉内调制方式、调频带宽、调频斜率、初始频率等细微参数进行高精度提取。同时采用跨信道数据融合技术可对跨多个信道的信号进行完整性检测... 本文提出了一种高效的全脉冲参数特征提取方法,基于数字信道化技术实现频域上信号的分离,能够对脉内调制方式、调频带宽、调频斜率、初始频率等细微参数进行高精度提取。同时采用跨信道数据融合技术可对跨多个信道的信号进行完整性检测分析。该信号脉冲特征提取设计经数字仿真验证,能保证脉冲特征参数的检测精度,且实现方法流程结构简单,易于在大规模可编程器件中实现,利于后期的工程实现。 展开更多
关键词 脉冲特征提取 数字信道化 瞬时测频 跨信道融合
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基于最小值通道与对数衰减的图像融合去雾算法 被引量:4
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作者 杨燕 张得欣 岳辉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1844-1852,共9页
雾天各类图像采集系统获取的图像颜色退化,细节模糊,严重影响户外成像系统的稳定性和有效性,因此研究图像去雾技术很有必要。针对暗通道一类去雾算法边缘去雾不彻底问题,提出一种基于最小值通道与对数衰减的融合去雾算法。首先,对有雾... 雾天各类图像采集系统获取的图像颜色退化,细节模糊,严重影响户外成像系统的稳定性和有效性,因此研究图像去雾技术很有必要。针对暗通道一类去雾算法边缘去雾不彻底问题,提出一种基于最小值通道与对数衰减的融合去雾算法。首先,对有雾图像的最小值通道图进行对数衰减作为先验假设条件,再进行交叉双边滤波消除纹理效应,在操作前后分别进行下采样和上采样操作以提高运算速度,求出初始透射率;然后,用Canny算子检测最小值通道图得到的边缘进行对数衰减,得到边缘信息图,将初始透射率与边缘信息图进行加权融合构成优化透射率;最后,结合改进的四叉树搜索法求得的大气光值反解大气散射模型,恢复无雾图像。实验结果表明:所提算法可以有效抑制光晕现象,去除边缘残雾,且实时性好。 展开更多
关键词 图像去雾 图像融合 最小值通道 对数映射 交叉双边滤波
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用能量相关核势对^(40)Ca+^(90,96)Zr反应的多声子耦合道效应的研究
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作者 毛英臣 李京珂 +1 位作者 范美辰 马瑛晗 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第4期469-477,共9页
为了研究核势对重离子熔合反应动力学的影响,多声子耦合道效应必须被深入研究.通过对^(40)Ca+^(90,96)Zr反应的模拟,比较了能量相关的Woods-Saxon势(EDWSP)与其静态核势(SWSP)的差异.计算结果表明,对^(40)Ca+^(90)Zr反应,考虑靶核的双... 为了研究核势对重离子熔合反应动力学的影响,多声子耦合道效应必须被深入研究.通过对^(40)Ca+^(90,96)Zr反应的模拟,比较了能量相关的Woods-Saxon势(EDWSP)与其静态核势(SWSP)的差异.计算结果表明,对^(40)Ca+^(90)Zr反应,考虑靶核的双声子耦合效应,两种势模型都可以较好地重现实验熔合激发函数,但通过与实验势垒分布的对比分析未发现EDWSP模型要优于SWSP模型.而对^(40)Ca+^(96)Zr反应,由于存在着中子转移,即使考虑靶核3声子2^(+)态转动激发和3^(-)态的振动激发,SWSP模型仍然不能重现实验熔合激发函数,而EDWSP模型尽管较好地重现了近垒能区的实验结果,但仍然未能再现极深垒下能区的实验规律,两种模型也都未重现实验势垒分布.上述结果意味着对实验结果的理想重现需要考虑多中子转移,^(40)Ca的多声子2^(+)态转动激发以及其与靶核^(90,96)Zr的相互耦合等其他耦合道效应. 展开更多
关键词 能量相关的Woods-Saxon势 耦合道效应 熔合反应截面 势垒分布
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基于跨通道交叉融合和跨模块连接的轻量级卷积神经网络 被引量:1
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作者 陈力 丁世飞 于文家 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第12期3451-3457,共7页
针对传统卷积神经网络参数量过多、计算复杂度高的问题,提出了基于跨通道交叉融合和跨模块连接的轻量级卷积神经网络架构C-Net。首先,提出了跨通道交叉融合的方法,它在一定程度上克服了分组卷积中各分组之间存在缺乏信息流动的问题,简... 针对传统卷积神经网络参数量过多、计算复杂度高的问题,提出了基于跨通道交叉融合和跨模块连接的轻量级卷积神经网络架构C-Net。首先,提出了跨通道交叉融合的方法,它在一定程度上克服了分组卷积中各分组之间存在缺乏信息流动的问题,简单高效地实现了不同分组之间的信息通信;其次,提出了一种跨模块连接的方法,它克服了传统轻量级架构中各基本构建块之间彼此独立的缺点,实现了同一阶段内具有相同分辨率特征映射的不同模块之间的信息融合,从而增强了特征提取能力;最后,基于提出的两种方法设计了一种新型的轻量级卷积神经网络架构C-Net。C-Net在Food101数据集上的准确率为69.41%,在Caltech256数据集上的准确率为63.93%。实验结果表明,与目前先进的轻量级卷积神经网络模型相比,C-Net降低了存储开销和计算复杂度。在Cifar10数据集上的消融实验验证了所提出的两种方法的有效性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 轻量级 分组卷积 跨通道交叉融合 快捷连接 跨模块连接
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融合交叉注意力机制的图像任意风格迁移 被引量:6
17
作者 杨玥 冯涛 +1 位作者 梁虹 杨扬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期345-352,396,共9页
图像风格迁移指将一张普通照片转化为一张具有其他艺术风格效果的图像,随着深度学习的发展,出现了一些图像任意风格迁移算法,给定任意风格便能生成具有该风格的风格化图像。针对任意风格迁移算法中存在如何同时适应全局和局部风格,保持... 图像风格迁移指将一张普通照片转化为一张具有其他艺术风格效果的图像,随着深度学习的发展,出现了一些图像任意风格迁移算法,给定任意风格便能生成具有该风格的风格化图像。针对任意风格迁移算法中存在如何同时适应全局和局部风格,保持空间一致性问题,提出了一个融合交叉注意力的任意风格迁移算法网络,通过捕捉长程依赖,高效生成全局与局部风格协调的风格化图像;针对风格化图像的内容结构扭曲问题,在进行风格迁移之前,加入一组并行的通道空间注意力网络,该注意力网络能进一步细化关键特征,保留关键信息;除此之外,提出了一个新的损失函数,在消除伪影的同时能更好地保留内容结构信息。该算法能根据内容图像的语义空间分布,匹配语义上最接近的风格特征,高效灵活地调整局部风格,且能保留更多内容结构的原始信息。实验结果表明,所提算法能够生成任意风格且视觉效果更佳的高质量风格化图像。 展开更多
关键词 任意风格迁移 交叉注意力 通道空间注意力 卷积神经网络 特征融合 长程依赖
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Formation of Neutron-Rich and Superheavy Elements in Astrophysical Objects
18
作者 Rabinarayan Panda Suresh Kumar Patra 《Journal of Modern Physics》 2010年第5期312-318,共7页
We calculate the reaction and the fusion cross-sections of neutron-rich heavy nuclei taking light exotic isotopes as projectiles. Results of neutron-rich Pb and U isotopes are demonstrated as the representative target... We calculate the reaction and the fusion cross-sections of neutron-rich heavy nuclei taking light exotic isotopes as projectiles. Results of neutron-rich Pb and U isotopes are demonstrated as the representative targets and He, B as the projectiles. The Gluaber Model and the Coupled Channel Formalism are used to evaluate the reaction and the fusion cross-sections for the cases considered. Based on the analysis of these cross-sections, we predict the formation of heavy, superheavy and super-superheavy elements through rapid neutron/ light nuclei capture r-process of the nucleosynthesis in astrophysical objects. 展开更多
关键词 Total NUCLEAR cross SECTION fusion Reaction cross SECTION Gluaber Model Coupled channel FORMALISM
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集成CNN和Transformer的通道交互多层级融合变化检测
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作者 邵攀 石卫超 +3 位作者 秦道龙 张晓东 董婷 管宗胜 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期110-121,共12页
为有效集成卷积神经网络的局部性和Transformer的全局性,提出一种全新的通道交互多层级融合变化检测网络CIMLFNet。以CNN和Transformer为基础,设计一种三通道特征提取器,以充分提取两期影像的时空特征;构建一种金字塔时空交叉注意力模块... 为有效集成卷积神经网络的局部性和Transformer的全局性,提出一种全新的通道交互多层级融合变化检测网络CIMLFNet。以CNN和Transformer为基础,设计一种三通道特征提取器,以充分提取两期影像的时空特征;构建一种金字塔时空交叉注意力模块,利用通道2提取的特征增强通道1和3提取的特征,突出变化信息;提出一种双分支通道交互多层级融合模块,分别从层级优先和通道优先的角度对增强的特征进行融合,以充分利用CNN和Transformer的优势和互补性;给出一种简单有效的边界区域增强分类器。在WHU、Google、GVLM和LEVIR等4组公开变化检测数据上,CIMLFNet的F_(1)/IoU值分别达到91.19%/83.80%、85.97%/75.40%、88.85%/79.94%和90.07%/81.94%,明显优于6组对比方法,验证了CIMLFNet的有效性。 展开更多
关键词 遥感变化检测 CNN TRANSFORMER 通道交互多层级融合 金字塔时空交叉注意力 边界区域增强
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基于多模态融合的2D MR脑肿瘤图像分割算法研究 被引量:1
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作者 李楠 张宏立 《光电子.激光》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期890-896,共7页
针对不同模态MR脑肿瘤图像呈现的肿瘤状态差异以及卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)提取特征局限性的问题,提出了一种基于多模态融合的MR脑肿瘤图像分割方法。分割模型以U-net网络为原型,创新一种多模态图像融合方式... 针对不同模态MR脑肿瘤图像呈现的肿瘤状态差异以及卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)提取特征局限性的问题,提出了一种基于多模态融合的MR脑肿瘤图像分割方法。分割模型以U-net网络为原型,创新一种多模态图像融合方式以加强特征提取能力,同时引入通道交叉注意力机制(channel cross transformer,CCT)代替U-net中的跳跃连接结构,进一步弥补深浅层次的特征差距与空间依赖性,有效融合多尺度特征,加强对肿瘤的分割能力。实验在BraTS数据集上进行了多目标分割结果验证,通过定量分析对比前沿网络分割结果,表明该方法确有良好的分割性能,其分割出三种肿瘤区域的Dice系数分别达到80%、74%、71%。 展开更多
关键词 脑肿瘤分割 U-net网络 多模态融合 通道交叉注意力机制
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