智能外卖取餐柜的综合选址研究

自新冠疫情爆发以来,政府开始提倡终端无接触配送模式,由此美团和饿了么两大外卖平台相继推出智能外卖取餐柜。在此背景下,文中运用交叉中值法和层次分析法这一综合方法研究了智能外卖取餐柜的选址问题。为了弥补以往单一选址方法的局限,文中在运用交叉中值法确定外卖取餐柜的备选位置的基础上,基于更多现实因素,结合层次分析法来确定最佳选址位置。最后利用南京雨花台区软件谷的数据进行算例分析,得出最优综合选址方案。该综合选址方法不仅能够为企业节约建设成本、提高配送效率,还能够为同类地区的智能取餐柜选址问题提供一定的参考。

大断面公路隧道临时支护结构拆除参数研究

为了探究center cross diagram method(CRD法)临时支护结构拆除对初期支护结构的扰动规律,以某公路隧道施工中临时支护结构作为研究对象,采用有限元方法,对临时支护结构拆除顺序及拆除长度2种关键拆除参数进行模拟分析。

光流法及其在临近预报中的应用

介绍了一种全新的对流临近预报外推算法——光流法。主要是通过计算雷达回波的光流场得到回波的运动矢量场,并基于运动矢量场对雷达回波进行外推从而达到预报的目的。光流法立足于变化,在计算光流场时既考虑连续时次回波的变化,又考虑相邻位置回波的变化。因此,基于该算法的外推临近预报具有一定的物理意义。利用中值滤波等方法对雷达资料进行质量控制,有效地抑制了噪声等的影响。个例对比分析表明:经过中值滤波等质量控制后回波更平滑,边沿更清晰,回波质量明显改善,能够获得比较真实的雷达回波,也得到了方向更加一致、更加平滑的回波运动矢量场。光流法给出的30、60 min内雷达回波的位置、形状的外推预报和对应时次实况较接近,预报结果具有较好的业务指示意义。对光流法和交叉相关法预报结果进行的定量对比评价表明,对移动型局地生成及强度和形状随时间变化很快的回波,光流法预报效果优于交叉相关法。光流法可以弥补传统的交叉相关法的缺陷,能提升对流临近预报系统的性能。

语音端点检测算法研究

语音信号端点检测是音频特征提取过程中重要的环节。为了提高噪声环境下语音端点检测的正确率,克服传统的双门限法在低信噪比条件下检测性能急剧下降这一缺陷,提出了一种改进的双门限法进行端点检测。该方法首先对语音信号进行中值滤波处理,然后对双门限法的判别方法进行改进。实验结果表明,在低信噪比的条件下,改进方法比传统方法具有更高的准确率。

基于图像分割的稠密立体匹配算法

提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法,该算法将灰度-梯度算法与零均值归一化互相关(ZNCC)算法相结合生成匹配代价,利用SLIC(Simple Liner Iterative Cluster)算法对图像进行分割,基于视差图和超像素更新了匹配代价。在视差后处理阶段,基于左右一致性检验(LRC)、孔洞填充和十字交叉自适应窗口加权中值滤波的方法减小视差图的误匹配率。利用Middlebury数据集的4组图像进行测试,测试结果表明,平均误匹配率为4.99%。