基于CRP和RQA的变压器绕组压紧状态检测

为了掌握绕组压紧力状况,通过分析变压器表面振动变化情况,提出了基于交叉递归图(Cross Recurrence Plot,CRP)和递归定量分析(Recurrence Quantification Analysis,RQA)的绕组压紧状态检测方法。首先,从振动信号的递归特性出发,对多元和一元振动信号进行相空间重构。然后,分别采用CRP和RQA对相轨迹进行定性和定量分析,据此对绕组压紧状态进行检测。实验数据的分析结果表明,CRP中对角线结构的变化能定性反映出绕组压紧状态的变化,多元与一元振动信号的RQA度量能够分别从整体和局部角度对绕组压紧状态进行定量检测。研究结果为从非线性动力学角度监测绕组松动故障提供了理论依据。

基于CRP和RQA的高压并联电抗器振动信号分析

并联电抗器油箱表面的振动信号与电抗器绕组和铁心的状态密切相关。因此,可以通过振动信号来监测并联电抗器绕组和铁心状态。本文针对电抗器振动信号的非线性特征,提出了一种基于交叉递归图(CRP)与递归量化分析(RQA)相结合的信号处理方法,对铁心饼上表面振动信号与油箱表面多个测点信号的相关性进行研究。实验结果表明,该方法不仅能定性描述电抗器不同测点信号的相关性,还可利用提取的RQA参量对递归现象定量表述。研究结果从非线性动力学角度为高压并联电抗器振动敏感区域确定及振动测点选取提供了依据。

基于交叉递归图理论的光信道性能分析方法

为了及时准确地识别和处理光路故障,实现透明和实时的网络智能化管理,针对光信道状态性能监测提出一种基于交叉递归图理论的光信道性能分析方法。首先,该方法利用交叉递归图可视化邻近信道的状态参数分析影响信道的动力学特性;然后,通过定量分析方法来量化2个序列系统的同步特性。仿真结果表明,光信道性能与邻近信道状态参数具有相似的动力学形态,证实了其潜在的关联特性。

交叉递归图在变压器铁芯压紧力变化检测中的应用

基于交叉递归图(CRP)能够对信号的非线性非平稳变化进行检测的特点,提出了一种基于CRP的铁芯连续压紧力变化的检测方法。首先对铁芯在压紧力单调下降情况下的振动信号进行递归图分析,根据铁芯振动信号的特点经验性地选择距离阈值ε,然后分别采用一元和多元传感器信号进行相空间重构并进行递归图分析,计算铁芯全局和局部的压紧力的4个基于对角线结构的递归度量分析(RQA)度量,对铁芯压紧力的变化从总体角度和局部角度分别进行衡量。对实验数据使用该方法的分析表明,选取的4个度量在一定压紧力范围内随压紧力的下降而单调下降,多个RQA参数结合能够有效地表征铁芯压紧力的变化趋势。该方法能较好地反映铁芯结构发生的非线性变化,能有效地监测铁芯松动故障。

NDVI与气候因子耦合关系及其地域差异的定量递归分析--以云南省纵向岭谷区为例

以云南省纵向岭谷区南部西南季风区和东南季风区为例,采用定量递归(recurrence quantification analysis,RQA)和交叉递归图(cross recurrence plots,CRP)方法分析了NDVI和气候因子之间的相互关系。结果表明,云南省纵向岭谷区西南季风区NDVI系列的确定性高于其东南季风区,两区NDVI系列耦合关系的动力学特性介于完全随机系列与含有噪声的确定性系列之间。从整体上看,两区NDVI系列的同步性较差,特别是在1987—1989年和1991—1993年两个时段同步性最低,而且西南季风区NDVI系列的变化滞后于东南季风区。从两个季风区NDVI分别与降水、气温系列耦合关系的CRP指数看,西南季风区NDVI与降水关系的相似性及其延存时间、结构性以及稳定程度均高于东南季风区,NDVI与气温关系与上述趋势大体一致,但各CRP指数在两个气候区的差别更小,说明NDVI与气温相互作用的特征在两区差异较小。

基于交叉递归图和局部匹配的翻唱歌曲识别

基于Qmax算法,提出了一种新的序列局部匹配算法,用于翻唱歌曲识别。该算法通过改变所使用的步长条件使得匹配过程既能防止病态弯曲又能增加局部匹配分数。为了验证该算法在翻唱歌曲识别中的有效性,采用基于节拍同步的音级轮廓(PCP)特征作为测试对象,并利用最佳移位索引(OTI)实现基调不变性;根据所提取的特征构造交叉递归图(CRP),利用提出的局部匹配算法计算序列之间的相似度。实验结果表明,该方法获得了比传统匹配算法,如动态时间规整(DTW)、互相关和Qmax算法更高的识别准确率。

基于递归相似性的非线性振动损伤敏感识别

对角线状分布是递归图和相干递归图最显著的视觉特征之一,其长度反映了系统动力学行为之间的相似性。基于最大对角线长,提出了评价两时间序列在重构相空间中演化趋势相似程度的定量指标,即最大相似度。将递归图方法引入到直杆的非线性纵振问题中,研究结果表明:针对不同损伤阶段,描述对角线长度的递归定量指标均能够有效识别出非线性结构的损伤,其中最大相似度指标对损伤最为敏感,特别适合于结构早期微小损伤的有效识别。

用于检测音乐借用中短相似片段的方法（英文）

首次提出了一种基于换位不变交叉相似度矩阵和改进稀疏交叉递推图的短相似片段检测算法.为了构造相似度矩阵,采用了能够抵抗单帧噪声和不准确度的中心加权扩展特征.然后结合全局稀疏阈值策略和局部稀疏阈值策略的优点,建立了一个混合稀疏交叉递推图,以获得更精确的相似片段位置.实验结果证实了该方法的有效性,特别是对于较短的相似片段.

基于交互式递归分析的两相流流型识别方法

针对存在两相流流型识别速度慢且识别准确度不高的问题,提出了一种基于交互式递归分析无须成像的流型识别方法。利用邻域误差法对电容传感器测得的流型电容值进行分析得到最优嵌入维数,对几种典型流型建立交互式递归图的嵌入维数;再利用交互式递归对仿真流型及参考流型的电容值进行分析,得到一组交互式递归图;通过比较交互式递归图主对角线递归黑点的比例来确定流型的相似度。对典型油气两相流流型识别做了仿真实验,结果表明,该方法可准确识别两相流流型,且识别速度快。

基于近邻轨道平均长度的混沌时间序列分类方法

在混沌时间序列的复原图 (recurrenceplot,RP)基础上 ,提出了两混沌时间序列的相干复原图 (crossrecurrenceplot,CRP)的定义 ,并在CRP上提取出两时间序列在同一重构相空间中演化趋势接近的轨道的平均长度 (近邻轨道平均长度 ) ,最终实现对混沌时间序列的分类 .通过对Lorenz信号的分析 ,得出两时间序列的近邻轨道平均长度随着它们的重构轨道在相空间中的演化相似性的减小而减短 ;通过本方法与Schreiber提出的相干预测误差分类方法对心电信号 (ECG)的节律变化的检测实验 ,得出 :对波形差异较大的不同节律ECG信号 ,两种方法都能有效地进行分类 ;而对波形差异较小的不同节律ECG信号 ,近邻轨道平均长度分类方法更有效 .

短时交通流交通状态转变及其特性分析

针对短时交通流预测中忽视交通流所处交通状态的转变及所处的状态。首先简要介绍了相干递归图及相干定量递归分析,以1分钟为间隔的实测数据为例,通过相干递归图分别可视化常发性拥挤和偶发性拥挤中时间占有率和流量的递归特性,然后运用相干定量递归分析分别确定了常发性拥挤和偶发性拥挤交通状态的转变时刻,得到了不同交通状态的统计特征值,并做出分析。结果表明将交通流划分为四个状态更具合理性,同时各状态的统计特性分析对短时交通量预测及交通拥堵机理研究都有重要的意义。