小麦条锈病跨区域全周期绿色防控技术体系的构建与应用

小麦条锈病是我国小麦生产上一种跨区域流行的重大病害。1949年以来,我国小麦条锈病研究,治理能力明显提升,发病面积、流行程度、流行频率明显降低,但由于条锈菌Puccinia striiformis f.sp.tritici新毒性小种不断产生和气候异常变化等因素的影响,近年来其流行规律和成灾机制出现了新的变化,发生危害加重,严重威胁小麦生产和国家粮食安全。基于“十二五”以来我国在小麦条锈病菌毒性新小种产生、有性生殖、侵染循环和大区流行规律等方面的最新研究成果,作者在学习和实践以往病害治理经验的基础上,坚持长短结合、标本兼治、分区治理、综合防治的指导思想,制定了“以绿色防控为基础,以全周期管理为重点,以跨区域联防联控为保障”的防控策略,提出了精准监测预报、毒性小种变异监测、早期菌源控制、抗病品种合理布局和应急防控等关键技术,集成构建了全国小麦条锈病跨区域全周期绿色防控技术体系,制定了越夏易变区、冬季繁殖区(越冬区)和春季流行区分区防控技术体系。经在小麦条锈病主要流行区大面积试验示范,取得了防控效果85%以上,化学农药用量减少10%以上,小麦单产提高5%以上的成效。2022年-2023年在全国小麦主产区大范围组织推广应用,有效控制了小麦条锈病严重流行势头,全国病害发生面积出现了新低,有效减轻了灾害损失,保障了国家粮食安全。

一粒小麦与葡萄牙野燕麦远缘杂交后代抗条锈病鉴定及抗性株系的筛选

为了开拓小麦抗条锈病基因资源,利用中国流行的小麦条锈菌生理小种CYR23、CYR25、CYR27、CYR29、CYR31、CYR32和水源11致病型Su-11-4、Su-11-7和Su-11-14,对一粒小麦(T.monococ-cum)与葡萄牙野燕麦(Avena fatua L.)杂交后代(简称"一粒葡")进行成株期和苗期抗病性鉴定,分离筛选出8个抗性稳定的株系:YLP-7、YLP-1-1、YLP-1-6、YLP-9-3、YLP-9-8、YLP-15-1、YLP-15-4和YLP-16-4,这些抗性株系对所有参试条锈菌小种都表现为免疫或近免疫,表明"一粒葡"材料具有较强的条锈病抗性,可作为抗源用于小麦抗病育种。

一种线结构光视觉传感器标定方法

在线结构光视觉传感器的标定中,结构光光平面上三维世界标定点的获取一直是一个难题。主要是因为靶 标上已知的三维世界点很难恰好位于结构光光平面上。针对这个问题,提出了一种基于双重交比不变的线结构光 视觉传感器的标定方法,设计了相应的标定靶标。利用双重交比不变性,可以获取光平面上任意数量的高精度的 三维标定点,从而解决了线结构光视觉传感器三维标定点不易获取且数量少的问题,提高了线结构光视觉传感器 的标定精度。试验结果表明该方法可以满足大型工件的结构光三维视觉检测精度的要求。

轧辊交叉轧制板形控制技术

介绍了轧辊交叉轧制的主要型式、工作原理及等效辊型凸度，对轧辊非对称交叉轧机与ＰＣ轧机的轧制特性进行了比较。

互参考激光光条图像质量评价

提出了互参考激光光条图像质量评价方法用于检测激光辅助立体视觉测量中的图像质量。分析了立体视觉测量中单幅激光光条图像的灰度分布特性以及左右激光光条图像灰度分布的相关性。利用光条截面灰度分布梯度表征图像清晰度,并建立了综合考虑单幅图像质量与左右图像相关质量的互参考激光光条图像质量评价方法。然后,确定质量系数的阈值,通过分析噪声对光条提取误差的影响,确定提取误差不高于1个像素的单幅图像质量系数QL,QR∈[0.2,1),通过不同表面激光光条投影实验,确定左右图像相关质量系数QLR∈[0.8,1)。最后,在锻造车间进行了现场实验,重建方形锻件高度为1 747.0mm和491.3mm。实验结果显示,清晰的光条图像质量系数符合确定阈值,受噪声干扰的光条图像质量系数偏离设定阈值,验证了本文提出的质量评价方法能较好地反映激光光条图像缺陷。

细特高密二重异纬横纹弹力织物的开发

介绍了细特高密二重异纬横纹弹力织物的开发过程和产品特点,分析了喷气织机制织该品种全棉织物的生产工艺和技术关键。织造过程中布幅稳定,布面均匀,无纬缩,织物有弹性,织造效率91%以上,入库一等品率96%以上。

基于平均条带划分的点的包含性测试方法

提出了一个大量点与多边形关系计算的方法。该方法首先对多边形进行简单预处理，然后采用射线法对每个点进行包含性测试。预处理将多边形的最小包围矩形划分为相同大小的竖直条带，并计算每条边在哪些条带中，该预处理过程简单快速。利用预处理信息对点进行包含性测试时，只需用当前点构造的射线和点所在的条带包含的边进行相交测试即可。每个条带内包含的边的数目是有限的，常常接近一个常数，远远小于多边形的边数，因此相交测试计算次数显著减少，从而可以快速求得点与多边形的关系。该方法已经实现，并用人造数据和真实地理数据进行测试，测试结果证明该方法正确有效。

小麦抗条锈新种质的创制 Ⅰ.外缘抗条锈基因的导入

通过普通小麦与六倍体小黑麦杂交、多元回交和花培纯合 ,将小黑麦抗条锈基因导入普通小麦 ,获得了 12个在成株期对小麦条锈病菌流行小种免疫的新种质 ,其中 8个新种质在苗期对流行小种高抗。研究普通小麦与六倍体小黑麦的杂交特性结果表明 ,六倍体小黑麦×普通小麦与普通小麦×六倍体小黑麦两种杂交方式都有较高的杂交结实率 ,但前者种子发育好 ,出苗率高 ,后者种子胚乳发育不良 ,出苗率低。用普通小麦进行回交 ,可获得一定的结实率 ,种子出苗率较好。

基于相位条纹的高精度GPS码相位测量方法

GPS接收机在测量卫星到接收机的传播距离时,通常能得到码相位和载波相位2个基本测量值。虽然载波相位测量值比码相位测量值精度高,但存在整周模糊度的问题,在实际应用中比采用码相位的技术付出的代价高很多。因此,基于相位条纹技术,提出了一种高精度的码相位测量方法。在传统码跟踪环的基础上,通过提取互功率谱相位条纹的频率,得到高精度的码相位测量值,从而组装出高精度的码伪距。仿真实验结果表明:在信噪比为-15 dB的情况下,码相位测量误差均方差约0. 37 m,优于传统延迟锁定环在相同条件下约1. 82 m的跟踪精度。得到了比传统码跟踪环更高的码相位测量精度的同时,不需要解算载波相位的整周模糊度,对提高GPS定位精度具有研究意义和应用价值。

水稻条纹病毒胁迫下灰飞虱基因的差异表达

水稻条纹病毒(rice stripe virus,RSV)主要由介体昆虫灰飞虱Laodelphax striatellus以循回增殖型方式经卵传播,目前RSV与灰飞虱间的互作研究很少。为了研究RSV侵染对灰飞虱基因表达的影响,采用5条随机引物和3条锚定引物,利用mRNA差异显示(differential display RT-PCR,DDRT-PCR)技术分析了带毒和无毒灰飞虱种群基因表达差异。且利用正交实验优化了DDRT-PCR反应体系中的模板浓度、锚定引物浓度、随机引物浓度、dNTPs浓度、镁离子浓度及Taq酶用量。结果表明:最佳DDRT-PCR体系(25μL)为cDNA3.0μg,随机引物2.0μmol/L,锚定引物2.5μmol/L,dNTPs200μmol/L,Mg2+2.0μmol/L,Taq酶2.0U。mRNA差异显示共获得35条差异片段,选取其中6条经RNA斑点杂交验证,获得了4条阳性差异片段。其中3条阳性片段为带毒灰飞虱种群特异表达,分别与5-羟色胺受体1D、旋转酶B、60S核蛋白L40高度同源,无毒灰飞虱种群中特异表达的一条阳性片段在NCBI核酸数据库中比对无同源序列。DDRT-PCR优化体系的建立及部分差异片段的获得为进一步研究灰飞虱与RSV间的互作提供了帮助。

经编机停车横条成因及消除方法研究

介绍了经编机停车横条的特征及影响因素,分析了经编机停车横条的形成原因,从电子送经机构EBA入手,提出了一种新的消除停车横条的方法。

基于投影统计特征与K均值聚类的十字光斑中心定位算法

以光斑中心准确定位为核心问题的激光三角法广泛应用于轧钢平直度检测系统中。针对湿平整后钢板形貌检测中面临的液滴干扰,为保持光斑中心提取的准确性和鲁棒性,提出了一种十字激光光斑中心定位算法。该算法首先采集所有十字光斑像素在多个方向的投影值,投影方向自图像坐标系X轴正方向开始0到π之间均匀分布;然后通过构建频数直方图,利用K均值聚类算法确定光条投影值边界;最后通过坐标变换求得十字光斑中心坐标。通过计算机仿真与实验,比较了该算法与直线拟合法在施加液滴干扰前后,对十字光斑进行中心定位的精度与鲁棒性。结果表明:该算法在液滴干扰下的重复定位结果可靠,置信度为99%的置信椭圆面积大约相当于三种点激光中心定位算法的2%。因此,该算法不仅能够在液滴干扰下准确定位十字光斑中心,而且使十字激光较点激光体现出更好的重复定位精度。

玻璃均匀度的影响因素及改善方法

本文研究了实际生产中影响玻璃均匀度的因素,主要包括配合料混合均匀度、飞料及挥发物、料堆、调整料方、鼓泡器、熔化工艺、搅拌器与卡脖水包配置、耐火材料侵蚀等,从断面条纹、密度等方面分析了它们对玻璃均匀度的影响。并结合生产线情况,从原料、熔化工艺、鼓泡器、搅拌器和耐火材料选择几个方面提出了改善玻璃均匀度的方法,以指导实际玻璃生产。

Analysis of dynamic features in intersecting pedestrian flows

This paper focuses on the simulation analysis of stripe formation and dynamic features of intersecting pedestrian flows.The intersecting flows consist of two streams of pedestrians and each pedestrian stream has a desired walking direction.The model adopted in the simulations is the social force model, which can reproduce the self-organization phenomena successfully. Three scenarios of different cross angles are established. The simulations confirm the empirical observations that there is a stripe formation when two streams of pedestrians intersect and the direction of the stripes is perpendicular to the sum of the directional vectors of the two streams. It can be concluded from the numerical simulation results that smaller cross angle results in higher mean speed and lower level of speed fluctuation. Moreover, the detailed pictures of pedestrians＇ moving behavior at intersections are given as well.

仿生非光滑条纹楔横轧模具耐磨性研究

将模具和坯料均设置为弹塑性体,建立了条纹形仿生非光滑楔横轧模具的热力耦合弹塑性有限元模型,对楔横轧模具进行了耐磨性研究。得到了轧制过程中仿生模具表面的磨损、应力、应变和实时温度的分布情况,并与光滑模具的对应参数进行了比较。结果表明:仿生模具磨损主要集中在楔面上,尤其在型面交界的棱边上最为严重。仿生模具的耐磨性优于光滑模具,但模具表面应力和应变值比光滑模具大。研究结果对提高楔横轧模具的寿命具有较好的指导意义。

CLO3D虚拟技术下黑白条纹的显瘦效果分析

针对黑白条纹显瘦效果的优化问题,文章借助文献检索及市场调研等方法遴选了相关影响要素:基础面料、人体体型、条纹宽度与方向,以比例优化的H型连衣裙为载体,运用CLO3D虚拟技术完成了多因素多水平的交叉实验,获得了576个实验样本;采用语义差异法和数理统计法进行了显瘦度评价,得出结论:横条纹的显瘦度优于竖条纹;等宽排列且宽度在0.5~3.0 cm的黑白条纹显瘦度较强;宽度在0.5~6.0 cm范围时,条纹宽度与显瘦度间呈显著负相关,且线性回归拟合效果较好;在统计学上,基础面料、人体体型的变化对显瘦度的影响无显著差异,但结合其他要素分析时,二者对显瘦度均有影响,这为虚拟技术在条纹面料开发及连衣裙的优化设计方面提供了理论参考。

基于重叠条纹特征融合的行人再识别

针对行人再识别过程中,光照、摄像机设置等因素影响行人图像颜色以及在提取图像特征时丢失部分图像细节的问题,提出一种基于重叠条纹特征融合的行人再识别方法。在提取特征前,对图像进行重叠条纹分割,对所分割的条纹提取HSV颜色直方图和Gabor纹理特征直方图,HSV颜色直方图可以增强图像颜色信息的鉴别性,而重叠条纹分割方法解决丢失图像细节问题,Gabor纹理特征对图像的边缘敏感,增加图像的细节信息,融合所提取的图像特征,形成特征描述子;然后用交叉视角逻辑度量学习算法进行识别;最后在VIPER和GRID图像库上进行实验,rank1分别达到了31.68%和16.32%,rank10和rank20也有明显提高。结果表明所提方法能够提高行人再识别的识别率。

基于互相关算法的激光条纹中心提取

线结构光三维测量中,光条中心点提取的准确度和精度直接影响最终测量结果的精确度。针对现有激光条纹中心提取方法抗干扰能力强、稳健性好与计算量大之间的矛盾,提出了一种互相关中心条纹提取方法。利用梯度阈值自动分割出有效光条区域,将赋予不同权值的互相关系数与相对应的光条纹灰度值进行互相关运算,以互相关极大值对应的条纹作为初始光条纹中心,通过曲线拟合的方法对条纹中心进行精确定位。以互相关值大小作为条纹中心点是否存在的评判依据,利用相邻光条中心点间的灰度、位置相似性约束消除噪声影响。实验结果表明,该算法条纹提取精度较高,满足实时性要求。同当前算法相比,互相关算法简单实用、稳健性好、抗噪声能力强,且对断线条纹具有很强的修补能力。

聚四氟乙烯膜裂纤维/羊毛混纺纱中纤维的径向分布规律

聚四氟乙烯(PTFE)膜裂纤维采用膜裂法制成,纤维截面形状各异,且纤维细度非常不均匀,致使其线密度变异系数较高,直接通过纤维的平均线密度、密度和根数难以准确计算横截面积和汉密尔顿转移指数,结合PTFE膜裂纤维/羊毛混纺纱线的横截面切片图像和Photoshop软件,采用像素法精确统计PTFE膜裂纤维的横截面面积,从而准确计算出纤维的汉密尔顿转移指数。计算结果表明,PTFE膜裂纤维的平均向外转移指数为6.9%,混纺纱线表层PTFE膜裂纤维的百分比为42.1%,表现出明显的向外层转移的趋势。该方法简单可行,提高了计算异形纤维在混纺纱中的径向分布参数的准确性。