对学习者的知识掌握水平进行追踪是智慧教育的重要研究方向之一。传统深度知识追踪方法的关注点主要集中在循环神经网络上,但存在缺乏可解释性、长序列依赖等问题。同时,很多方法没有考虑学习者特征信息及习题特征对实验结果的影响。针...对学习者的知识掌握水平进行追踪是智慧教育的重要研究方向之一。传统深度知识追踪方法的关注点主要集中在循环神经网络上,但存在缺乏可解释性、长序列依赖等问题。同时,很多方法没有考虑学习者特征信息及习题特征对实验结果的影响。针对以上问题,提出了一种融合习题特征信息的交叉注意力机制知识追踪模型。该模型结合知识点和习题特征信息得到习题特征嵌入模块,再根据学习者回答情况对注意力机制进行改进,得到双注意力机制模块。考虑到学习者实际做题情况,引入基于注意力机制的猜想失误模块。首先,将习题特征信息输入到该模型中,通过习题特征嵌入模块得到融合习题特征信息的学习者反应;然后,经过猜想失误模块的处理,可以得到学习者的真实反应;最后,通过预测模块得出学习者下一次回答正确的概率。实验结果表明,融合习题特征信息的交叉注意力机制知识追踪模型相对于传统深度知识追踪(deep knowledge tracing,DKT)模型,ROC曲线下面积(area under curve,AUC)和预测准确率(accuracy,ACC)分别提高了3.13%和3.44%,能够很好地处理长序列依赖情况,并具有更好的可解释性和预测性能。展开更多
In the review paper of N. J. Fish[1], the topics concerning the basic theory of lower hybrid wave heating and current drive are presented. Brambilla＇s spectrum determines the injecting wave resonance regime and its p...In the review paper of N. J. Fish[1], the topics concerning the basic theory of lower hybrid wave heating and current drive are presented. Brambilla＇s spectrum determines the injecting wave resonance regime and its power distribution. The theories and experiments have demonstrated that the LH waves interact efficiently with the high energy electrons in the tail of their distribution in velocity space. LHCD has been used in many devices such as JET, JT-60U, and ASDEX,展开更多
Using the Grad-Shafranov equation, the magnetic configuration is obtained. With this configuration, Brambilla＇s ray tracing theory has been used to study the propagation of LH waves. The qualitative study of the feas...Using the Grad-Shafranov equation, the magnetic configuration is obtained. With this configuration, Brambilla＇s ray tracing theory has been used to study the propagation of LH waves. The qualitative study of the feasibility of LHCD in the non-circular cross section tokamak HL-2A is made. The optimized current drive method is discussed.展开更多
传统的分形图像编码时间过长,限制了它的应用。为了加快编码速度,提出基于半叉迹特征的快速分形编码算法,该算法主要包括:定义子块半叉迹特征,导出子块的均方根误差与子块半叉迹特征之间的关系。实验结果表明:该算法较基本分析编码算法...传统的分形图像编码时间过长,限制了它的应用。为了加快编码速度,提出基于半叉迹特征的快速分形编码算法,该算法主要包括:定义子块半叉迹特征,导出子块的均方根误差与子块半叉迹特征之间的关系。实验结果表明:该算法较基本分析编码算法,在解码图像PSNR平均提高约0.63 d B的情况下,平均加快编码速度55倍;较文献[10]提出的主对角和算法和文献[11]提出的叉迹算法,在编码时间不变的情况下,改善了编码性能,提高了解码图像质量;基于子块特征的快速编码算法,其编码性能与图像的复杂程度有关,细节信息越丰富的图像,编码性能越差。展开更多
文摘对学习者的知识掌握水平进行追踪是智慧教育的重要研究方向之一。传统深度知识追踪方法的关注点主要集中在循环神经网络上,但存在缺乏可解释性、长序列依赖等问题。同时,很多方法没有考虑学习者特征信息及习题特征对实验结果的影响。针对以上问题,提出了一种融合习题特征信息的交叉注意力机制知识追踪模型。该模型结合知识点和习题特征信息得到习题特征嵌入模块,再根据学习者回答情况对注意力机制进行改进,得到双注意力机制模块。考虑到学习者实际做题情况,引入基于注意力机制的猜想失误模块。首先,将习题特征信息输入到该模型中,通过习题特征嵌入模块得到融合习题特征信息的学习者反应;然后,经过猜想失误模块的处理,可以得到学习者的真实反应;最后,通过预测模块得出学习者下一次回答正确的概率。实验结果表明,融合习题特征信息的交叉注意力机制知识追踪模型相对于传统深度知识追踪(deep knowledge tracing,DKT)模型,ROC曲线下面积(area under curve,AUC)和预测准确率(accuracy,ACC)分别提高了3.13%和3.44%,能够很好地处理长序列依赖情况,并具有更好的可解释性和预测性能。
基金Supported by the National Science Foundation of China （ 10075016, 10275018 and 10135020 ）
文摘In the review paper of N. J. Fish[1], the topics concerning the basic theory of lower hybrid wave heating and current drive are presented. Brambilla＇s spectrum determines the injecting wave resonance regime and its power distribution. The theories and experiments have demonstrated that the LH waves interact efficiently with the high energy electrons in the tail of their distribution in velocity space. LHCD has been used in many devices such as JET, JT-60U, and ASDEX,
基金the National Science Foundation of China(Nos.10675043,10575031 and 10675042)
文摘Using the Grad-Shafranov equation, the magnetic configuration is obtained. With this configuration, Brambilla＇s ray tracing theory has been used to study the propagation of LH waves. The qualitative study of the feasibility of LHCD in the non-circular cross section tokamak HL-2A is made. The optimized current drive method is discussed.
文摘传统的分形图像编码时间过长,限制了它的应用。为了加快编码速度,提出基于半叉迹特征的快速分形编码算法,该算法主要包括:定义子块半叉迹特征,导出子块的均方根误差与子块半叉迹特征之间的关系。实验结果表明:该算法较基本分析编码算法,在解码图像PSNR平均提高约0.63 d B的情况下,平均加快编码速度55倍;较文献[10]提出的主对角和算法和文献[11]提出的叉迹算法,在编码时间不变的情况下,改善了编码性能,提高了解码图像质量;基于子块特征的快速编码算法,其编码性能与图像的复杂程度有关,细节信息越丰富的图像,编码性能越差。
