19612019年大渡河流域降水集中度、集中期特征及径流响应研究

基于大渡河流域19612019年逐日降水资料及19612010年大渡河出口铜街子河段径流资料,计算流域内降水集中期、集中度和径流系数,运用经验正交函数(EOF)、交叉小波变换等方法分析了集中期、集中度与径流的时空变化特征及相关关系。结果表明:(1)大渡河流域19612019年年均降水集中期和集中度的空间分布总体呈现上游向下游递增的变化趋势。(2)降水集中度在19761990年有明显增多趋势,1990年后增多趋势减缓;下游区域降水集中度标准差数值高,降水集中期在1990年以前存在显著的“上游早下游晚”的时间差异,但1990年以后时间差异逐渐缩小。(3)19612010年大渡河年径流系数呈弱递增趋势,降水集中期、集中度与径流量均有较好的时滞关系。

基于互功率谱的虹膜识别方法

提出了一种基于互功率谱的虹膜编码方法。采用粗定位与精定位相结合的两步定位法对虹膜定位,能有效地减少搜索计算的盲目性;为了提取虹膜特征,虹膜图像首先被划分为许多子块,然后计算各个子块与2维Gabor小波族之间的互功率谱并进行编码;最后,利用Hamming距离进行模式匹配。实验结果表明,该算法运算速度快,具有较好的识别效果,且编码性能优于Daugman的编码方法。

模拟退火算法小波阈值在轨道谱分析中的应用

提出了一种基于模拟退火算法的广义交叉验证(Generalized cross validation,GCV)小波阈值理论,并应用到轨道不平顺参数的处理,成功地获取了轨道静态功率谱密度。利用小波变换将轨道不平顺信号和所得谱图信号分解到互不重叠的频带上,结合GCV阈值准则和模拟退火算法阈值寻优,对小波高频系数进行阈值量化处理,滤掉高频段内的干扰与噪声信号,然后对信号进行重构,从而实现了不平顺信号的去噪和对应谱图的平滑处理。结果表明:这种处理方法能有效提高轨道静态参数信噪比,降低均方根误差,同时能够有效提高轨道静态功率谱密度图的可视性,从而为轨道维护和列车运行品质研究提供准确有效的数据。