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Mapping novel genetic loci associated with female liver weight variations using Collaborative Cross mice 被引量:4
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作者 Hanifa J.Abu-Toamih Atamni Maya Botzman +2 位作者 Richard Mott Irit Gat-Viks Fuad A.Iraqi 《Animal Models and Experimental Medicine》 2018年第3期212-220,共9页
Background: Liver weight is a complex trait, controlled by polygenic factors and differs within populations. Dissecting the genetic architecture underlying these variations will facilitate the search for key role cand... Background: Liver weight is a complex trait, controlled by polygenic factors and differs within populations. Dissecting the genetic architecture underlying these variations will facilitate the search for key role candidate genes involved directly in the hepatomegaly process and indirectly involved in related diseases etiology.Methods: Liver weight of 506 mice generated from 39 different Collaborative Cross(CC) lines with both sexes at age 20 weeks old was determined using an electronic balance. Genomic DNA of the CC lines was genotyped with high-density single nucleotide polymorphic markers.Results: Statistical analysis revealed a significant(P < 0.05) variation of liver weight between the CC lines, with broad sense heritability(H^2) of 0.32 and genetic coefficient of variation(CV_G) of 0.28. Subsequently, quantitative trait locus(QTL) mapping was performed, and results showed a significant QTL only for females on chromosome 8 at genomic interval 88.61-93.38 Mb(4.77 Mb). Three suggestive QTL were mapped at chromosomes 4, 12 and 13. The four QTL were designated as LWL1-LWL4 referring to liver weight loci 1-4 on chromosomes 8, 4, 12 and 13,respectively.Conclusion: To our knowledge, this report presents, for the first time, the utilization of the CC for mapping QTL associated with baseline liver weight in mice. Our findings demonstrate that liver weight is a complex trait controlled by multiple genetic factors that differ significantly between sexes. 展开更多
关键词 candidate genes COLLABORATIVE cross MOUSE model high genetic diverse MOUSE population liver weight quantitative TRAIT locus MAPPING standard RODENT diet
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Fast Computation of Cross-Ambiguity Function 被引量:3
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作者 卓智海 单涛 陶然 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2008年第4期466-471,共6页
A novel method based on zoom fast Fourier transform(FFT) is proposed for minimizing the burden processing of cross-ambiguity functions without affecting performance. The low-pass anti-aliasing filter in zoom FFT is ... A novel method based on zoom fast Fourier transform(FFT) is proposed for minimizing the burden processing of cross-ambiguity functions without affecting performance. The low-pass anti-aliasing filter in zoom FFT is realized by using the multistage filtering technique and the weighting processing is employed in the first stage filter to get rid of the redundancy of the computation. In practical systems, the input data is divided into overlapped data frames to avoid loss of detection ability which results in the rapid increase of computational complexity. A segment technique is also proposed in which CAF calculation of overlapped data frames is viewed as slide window FFT to decrease the computational complexity. The experimental results show that compared to the conventional methods, the proposed method can lower computational complexity and is consistent with the real time implementation in existing high-speed digital processors. 展开更多
关键词 cross-ambiguity function pre-weight zoom fast Fourier transform (FFT) multistage filtering
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Optimum Combination of Femoral Head Size, Femoral Head Material, and Acetabular Cup Liner’s Highly-Cross-Linked Polyethylene Brand for Hip Implant
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作者 Gladius Lewis Daniel M. Werdofa 《Journal of Biomedical Science and Engineering》 2015年第1期31-39,共9页
Clinical two-dimensional linear wear rate data for acetabular cup liners fabricated using approved brands of highly cross-linked ultra-high-molecular-weight polyethylene, as reported in 39 articles in the literature, ... Clinical two-dimensional linear wear rate data for acetabular cup liners fabricated using approved brands of highly cross-linked ultra-high-molecular-weight polyethylene, as reported in 39 articles in the literature, were analyzed using a statistical technique called response surface methodology. The output was a series comprising16 acceptable combinations of femoral head diameter (HD), femoral head material (HM), and HXLPE brand (PB), each of which would yield the optimum wear rate (herein taken to be a wear rate of practically zero). An example of such a combination is 28- mm-diameter Oxinium? femoral head articulated against an acetabular cup liner fabricated from ReflectionTM HXLPE. The findings in this work may guide an orthopaedic surgeon’s selection of the combination of HD, HM, and PB to use in a primary total hip joint replacement. 展开更多
关键词 Highly-cross-Linked Ultra-High Molecular-weight Polyethylene ACETABULAR Cup Liner Linear Wear
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Mice selected for large and small brain weight: The preservation of trait differences after the selection was discontinued
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作者 Olga V. Perepelkina Vassilissa A. Golibrodo +1 位作者 Irina G. Lilp Inga I. Poletaeva 《Advances in Bioscience and Biotechnology》 2013年第6期1-8,共8页
The selection for large and small relative brain weight (RBW) in mice, started in 1999, resulted in stable significant differences in the trait (16%). The selection was discontinued at F22, and both lines (Large Brain... The selection for large and small relative brain weight (RBW) in mice, started in 1999, resulted in stable significant differences in the trait (16%). The selection was discontinued at F22, and both lines (Large Brain, LB and Small brain, SB) were maintained by random mating. In F25-F28 the significant differences in RBW were still present in spite of the lack of selection. In F28 ethanol injections (2.4 mg/kg, 12% ethanol, i.p.) were performed to animals of both lines. The ethanol effects were more intense in SB, than in LB line. Mice were tested in elevated and closed plus-mazes and in slip-funnel tests. Control LB mice explored new environment more actively and were less affected by stressful environment than SBs. SB ethanol mice were less anxious in elevated plus maze, initiated closed maze exploration earlier, moved more vividly and demonstrated lower anxiety level in elevated plus maze than saline injected mice, while changes in these behaviors after ethanol were not so clear in LB mice, although their locomotion level increased. 展开更多
关键词 SELECTION Brain weight ETHANOL Effects ANXIETY Exploration cross Mazes
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基于自适应窗的动态权值代价聚合立体匹配
5
作者 吴福培 刘宇豪 +1 位作者 王瑞 李昇平 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期272-286,共15页
传统局部匹配算法通常在不同聚合窗口下采用单一权值进行代价聚集,而忽略了不同区域像素点之间的差异性,易导致基于双目视觉测量的立体匹配精度不稳定。为此,提出一种基于自适应窗的动态权值代价聚合立体匹配算法。首先,以梯度信息表征... 传统局部匹配算法通常在不同聚合窗口下采用单一权值进行代价聚集,而忽略了不同区域像素点之间的差异性,易导致基于双目视觉测量的立体匹配精度不稳定。为此,提出一种基于自适应窗的动态权值代价聚合立体匹配算法。首先,以梯度信息表征模型为约束条件,构建代价聚合自适应十字交叉窗口。其次,分析视差不连续区域与弱纹理区域的像素特征,建立基于像素距离与色差双阈值权重的代价聚集模型,进而计算各窗口的动态权重影响因子。最后,基于线性迭代聚类法分割视差图区域,剔除奇异的视差值以提高算法匹配精度。实验结果表明,在Middlebury数据集的测试中,所提算法的平均非遮挡区域和全部区域的误匹配率分别为4.11%和5.65%,优于传统匹配算法;4组测量样品的全局长度测量平均相对误差小于1.2%,全局高度测量平均相对误差小于2.7%。实验结果检验了所提算法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 机器视觉 立体匹配 自适应十字交叉聚合窗口 动态权值 超像素分割
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基于组合赋权-DEA的跨境铁路外部环境风险评价
6
作者 李艳丽 马帅 +1 位作者 李利军 郭湛 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期107-113,共7页
研究目的:跨境铁路大多穿越不同国家,铁路沿线的自然、社会环境条件复杂多变,给跨境铁路外部环境安全带来巨大威胁。为保障跨境铁路平稳运行,采用组合赋权-DEA方法在全面识别跨境铁路沿线风险的基础上进行风险评价,旨在为跨境铁路风险... 研究目的:跨境铁路大多穿越不同国家,铁路沿线的自然、社会环境条件复杂多变,给跨境铁路外部环境安全带来巨大威胁。为保障跨境铁路平稳运行,采用组合赋权-DEA方法在全面识别跨境铁路沿线风险的基础上进行风险评价,旨在为跨境铁路风险管理工作提供借鉴。研究结论:(1)全面识别跨境铁路沿线外部环境风险,从自然环境与社会环境方面共选取30个风险指标构建跨境铁路外部环境风险评价指标体系,结合AHP-熵权法对各风险指标组合赋权;(2)应用基于DEA的风险评价方法,以各风险指标发生的概率和后果为变量,对跨境铁路外部环境风险进行评价和排序;(3)研究结果显示,跨境铁路侵限风险应予以重点关注,安保区内违法生产经营次之;(4)本文研究可为跨境铁路沿线外部环境安全管理工作提供新的思路,保障跨境铁路运输更加平稳高效运行。 展开更多
关键词 AHP 熵权法 DEA 跨境铁路 铁路安全
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中国城市群突破性创新能力分析——基于环长株潭城市群的实证
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作者 李毅 何宇娟 肖腊梅 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第11期56-62,共7页
为助推以长沙为核心的环长株潭城市群全球研发中心城市建设,选取环长株潭城市群2010—2021年的发展数据,从突破性创新支持、创新管理、创新投入、创新产出和创新环境等5个维度构建城市群突破性创新能力SMIOE评价模型,采用信息贡献率分析... 为助推以长沙为核心的环长株潭城市群全球研发中心城市建设,选取环长株潭城市群2010—2021年的发展数据,从突破性创新支持、创新管理、创新投入、创新产出和创新环境等5个维度构建城市群突破性创新能力SMIOE评价模型,采用信息贡献率分析法,遴选确定17个核心评价指标,使用“交叉熵权-TOPSIS”法测算环长株潭城市群的突破性创新能力指数。研究结果发现,SMIOE评价模型能客观反映城市群突破性创新能力的真实水平,环长株潭城市群突破性创新能力总体不均匀、发展水平较低,除长沙、株洲、衡阳外,2010—2021年间,其他5个城市指数分别呈“M”型和倒“V”型下降;突破性创新能力较高的城市主要集中于湖南东北部。最后基于研究结论,从树立全域创新、协同创新和重点创新等3个方面理念,提出环长株潭城市群突破性创新能力的发展建议,为促进环长株潭城市群创新群落早日提供参考。 展开更多
关键词 环长株潭城市群 突破性创新 能力评价 SMIOE模型 交叉熵权-TOPSIS
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长江三角洲白山羊不同杂交组合早期生长发育性状研究
8
作者 花卫华 朱亚军 +3 位作者 聂德华 王姣 柴文娴 鲁群 《安徽农业科学》 CAS 2024年第8期92-94,共3页
为了研究长江三角洲白山羊不同杂交组合生长发育的差异,以长江三角洲白山羊为母本、以萨能奶山羊和波尔山羊为父本进行杂交选育,分析萨白F_(1)、波萨白F_(2)和长江三角洲白山羊F_(0)60日龄体重与体尺指标的变化。结果显示:波萨白F_(2)... 为了研究长江三角洲白山羊不同杂交组合生长发育的差异,以长江三角洲白山羊为母本、以萨能奶山羊和波尔山羊为父本进行杂交选育,分析萨白F_(1)、波萨白F_(2)和长江三角洲白山羊F_(0)60日龄体重与体尺指标的变化。结果显示:波萨白F_(2)各日龄体重、平均日增重均显著高于长江三角洲白山羊F_(0)(P<0.05);波萨白F_(2)各日龄体重和平均日增重均高于萨白F_(1),萨白F_(1)各日龄体重和平均日增重均高于长江三角洲白山羊F_(0),但差异均不显著(P>0.05)。整个试验期间,波萨白F_(2)、萨白F_(1)各日龄体尺指标均高于长江三角洲白山羊F_(0),但差异均不显著(P>0.05);各组羊的体尺数据随着日龄的增加呈递增的趋势。该试验通过分析不同杂交组合羔羊体重、体尺等早期生长发育性状,为培育具有较高经济价值的长江三角洲白山羊肉用品种(系)提供了一定参考。 展开更多
关键词 杂交 体重 体尺指标 长江三角洲白山羊 萨能奶山羊 波尔山羊
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结合视觉Transformer和CNN的道路裂缝检测方法
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作者 代少升 刘科生 余自安 《半导体光电》 CAS 北大核心 2024年第2期252-260,共9页
提出了一种结合视觉Transformer和CNN的道路裂缝检测方法。利用CNN来捕获局部的细节信息,同时利用视觉Transformer来捕获全局特征。通过设计的Fusion特征融合模块将两者提取的特征有机地结合在一起,从而解决了单独使用CNN或视觉Transfor... 提出了一种结合视觉Transformer和CNN的道路裂缝检测方法。利用CNN来捕获局部的细节信息,同时利用视觉Transformer来捕获全局特征。通过设计的Fusion特征融合模块将两者提取的特征有机地结合在一起,从而解决了单独使用CNN或视觉Transformer方法存在的局限。最终将结果传递至交互式解码器,生成道路裂缝的检测结果。实验结果表明,无论是在公开的数据集上还是在自建的数据集上,相较于单独使用CNN或视觉Transformer的方法,所提出的方法在道路裂缝检测任务中有更好的效果。 展开更多
关键词 道路裂缝检测 视觉Transformer和CNN 动态加权交叉特征融合
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轻质高绝缘复合芯体制备及其在66 kV复合横担中的应用
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作者 张重远 苏铮 +7 位作者 李乐 高烽晟 李浩义 尹晓萱 刘贺晨 刘云鹏 周松松 唐力 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期56-64,共9页
随着“双碳”战略的逐步落实,新型复合材料横担正逐步代替铁制横担,在电力线路中的应用日益广泛。文中制备得到密度为1.1 g/cm^(3)的66 kV轻质高绝缘复合绝缘横担,并对其进行吸水率、染料渗透、水扩散泄漏电流、击穿强度、热诱导、机械... 随着“双碳”战略的逐步落实,新型复合材料横担正逐步代替铁制横担,在电力线路中的应用日益广泛。文中制备得到密度为1.1 g/cm^(3)的66 kV轻质高绝缘复合绝缘横担,并对其进行吸水率、染料渗透、水扩散泄漏电流、击穿强度、热诱导、机械及电气试验。试验结果表明:填充芯体材料样品的质量吸水率为0.141%,水扩散泄漏电流小于103.3μA,交流击穿强度大于71 kV/cm,各项性能指标均达到DL/T 1580—2016棒形复合绝缘子用芯棒技术规范对于理化性能、电气性能及机械性能的标准要求,样品及横担整体无明显缺陷,横担耐老化性较好。同时,轻质高绝缘复合绝缘横担微观界面结合良好,绝缘性能优于传统实心横担,满足新型电力系统清洁低碳、安全可靠的应用需求。 展开更多
关键词 轻质高绝缘材料 复合绝缘横担 绝缘芯体 电气性能
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跨境电商下基于商品属性-情境的推荐算法
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作者 李建斌 钱自顺 +1 位作者 蔡学媛 戴宾 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期333-343,468,共12页
在传统协同过滤推荐算法的基础上,结合跨境电商行业特点,提出了一种基于商品属性和情境权重的混合推荐算法.首先,根据用户商品的历史购买金额和购买次数生成用户偏好评分,并结合用户商品属性相似度和情境化用户相似度得到目标用户的最... 在传统协同过滤推荐算法的基础上,结合跨境电商行业特点,提出了一种基于商品属性和情境权重的混合推荐算法.首先,根据用户商品的历史购买金额和购买次数生成用户偏好评分,并结合用户商品属性相似度和情境化用户相似度得到目标用户的最近邻集,最后将通过变异系数法得到的情境权重纳入评分预测当中,进而生成推荐结果.实证分析表明,本算法能有效提升商品推荐结果的预测准确度,相较基于商品属性的协同过滤推荐算法,本算法可降低商品预测评分平均绝对误差平均达2.72%,提高了跨境电商商品推荐效果.本研究为推荐系统在跨境电商领域的应用提供了新方法. 展开更多
关键词 跨境电商 协同过滤 推荐系统 商品属性 情境权重
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非交联透明质酸分子质量降解的机制及影响因素 被引量:1
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作者 李佳琪 黄元礼 +2 位作者 李妍 王春仁 韩倩倩 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2024年第5期747-752,共6页
背景:不同分子质量的透明质酸其结构、理化性质(如流变性质)与生物活性有较大差异,当非交联透明质酸降解程度过大,由高分子质量透明质酸降解为低分子质量透明质酸时,产品的性质与生物功能也会随之改变,从而对产品使用造成影响。目的:综... 背景:不同分子质量的透明质酸其结构、理化性质(如流变性质)与生物活性有较大差异,当非交联透明质酸降解程度过大,由高分子质量透明质酸降解为低分子质量透明质酸时,产品的性质与生物功能也会随之改变,从而对产品使用造成影响。目的:综述非交联透明质酸分子质量降解机制以及分子质量降解对非交联透明质酸结构、流变性质、生物活性和应用的影响。方法:由第一作者检索PubMed、中国知网数据库和其他数据库中收录的与透明质酸分子质量相关的文献,根据纳入与排除标准筛选相关度高的优质文献后。检索时间为2017年1月至2022年12月,英文检索词为“hyaluronic acid,non-cross-linked hyaluronic acid,molecular weight,degradation,structure,rheological properties,biological activity”,中文检索词为“透明质酸,非交联透明质酸,分子量,降解,结构,流变性质,生物活性”,最终纳入47篇文献进入综述分析。结果与结论:①非交联透明质酸主要通过特异性酶解作用和非特异性自由基降解作用两种途径实现体内分子质量降解。②非交联透明质酸分子质量降解会改变其结构与流变性质,造成聚合物网络结构解开,黏性、黏弹性等流变性质降低,机械性能下降,从而影响产品的实际应用效果。③非交联透明质酸的生物活性具有分子质量依赖性,不同分子质量透明质酸的生物活性不同,甚至高分子质量透明质酸和低分子质量透明质酸与同一受体结合会表现出完全相反的生物效应。④非交联透明质酸分子质量降解会降低产品的安全性和有效性,影响产品的使用寿命与应用性能,最终影响临床应用效果。⑤非交联透明质酸作为可降解生物材料在伤口愈合、组织工程及美容医学等领域具有极高的应用潜力,深入研究与理解非交联透明质酸分子质量降解特性与生物活性之间的关联也是更好地开发伤口敷料、药物递送系统与组织工程支架等领域应用的前提。⑥但目前针对非交联透明质酸分子质量降解的相关研究较少,对于如何有效避免在临床应用时非交联透明质酸分子质量降解带来的潜在风险尚不明确。⑦因此,对于非交联透明质酸在应用过程中分子质量降解引发的一系列潜在风险,包括对于其结构、性质及生物活性的影响以及由此对机体造成的改变是今后需密切关注的方向之一。 展开更多
关键词 非交联 透明质酸 分子质量 降解 结构 流变性质 生物活性 综述
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追踪调查中的样本更新问题研究——部分国际追踪调查的实践经验总结及思考
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作者 王俊 金勇进 +1 位作者 王亚峰 赵耀辉 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期124-134,共11页
社会科学研究中,经常需要对样本成员进行长期甚至终身追访,以揭示现象的变化和发展规律、有效识别现象间的因果关系,同时估计截面总体特征也是关注的重点。追踪调查数据在研究变量变化规律、识别变量间因果关系等方面具有显著优势,在社... 社会科学研究中,经常需要对样本成员进行长期甚至终身追访,以揭示现象的变化和发展规律、有效识别现象间的因果关系,同时估计截面总体特征也是关注的重点。追踪调查数据在研究变量变化规律、识别变量间因果关系等方面具有显著优势,在社会科学研究中得到广泛应用。然而,随着追访轮次的增加,受无回答和样本成员死亡的影响,追踪样本会出现样本损耗、低年龄组代表性不足等问题。此外,由于移民和新生总体的加入,截面总体不断变化。因此,利用追踪样本估计截面总体会面临潜在的偏差,包括无回答偏差和涵盖偏差。为了减少这些偏差,国际上多数追踪调查项目均定期或不定期从总体或子总体中抽取更新样本,并将其和追踪样本整合起来,以估计截面总体特征,即对追踪样本进行样本更新。尽管我国追踪调查项目取得一定发展,但国内却鲜有文献对此问题进行讨论。本文通过梳理部分国际知名追踪调查的抽样设计方案和技术文档,对样本更新的总体范围、更新频率、更新样本的抽取方法、追踪样本和更新样本整合方法的实践经验进行归纳和总结,并指出潜在的问题及需要加强研究的方向,为我国追踪调查实践提供经验和理论上的支撑。 展开更多
关键词 追踪调查 更新样本 样本整合 新生总体 截面权数
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基于UNet++卷积神经网络的断层识别 被引量:4
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作者 安志伟 刘玉敏 +1 位作者 袁硕 魏海军 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第1期100-110,共11页
针对传统相干体属性和机器学习在复杂断裂识别能力差的问题,提出一种基于UNet++卷积神经网络的断层识别方法。该方法采用加权交叉熵损失函数做目标函数,使网络模型训练过程中避免了数据样本不平衡的问题,引入注意力机制和密集卷积块,以... 针对传统相干体属性和机器学习在复杂断裂识别能力差的问题,提出一种基于UNet++卷积神经网络的断层识别方法。该方法采用加权交叉熵损失函数做目标函数,使网络模型训练过程中避免了数据样本不平衡的问题,引入注意力机制和密集卷积块,以及更多的跳跃连接,更好地实现深层次断层语义信息和浅层次断层空间信息之间的特征融合,进而可以使UNet++网络模型更好地实现断层识别。实验结果表明,该网络模型将F1值提高到了92.38%, loss降低到0.012 0,可以更好地学习断层特征信息。将该模型应用于西南庄断层的识别中,结果表明,该方法可以更准确预测断层位置,在识别连续断层的准确率上有所提高,有效防止了地下噪音对于断层识别的不利影响,从而验证了UNet++网络模型在断层识别上具有一定的研究价值。 展开更多
关键词 断层识别 UNet++网络模型 加权交叉熵损失函数 注意力机制 特征融合
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基于迁移学习的矿用主扇风机滚动轴承故障诊断方法
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作者 崔巍 孟国营 万星炜 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期280-287,共8页
矿用主扇风机滚动轴承的状态监测与故障诊断研究对煤矿生产安全具有重要意义。现有的滚动轴承故障诊断方法在实际工况中进行直接应用时存在训练不足、故障诊断准确率不足的问题,且矿用主扇风机滚动轴承长期处于正常运行状态,正常样本的... 矿用主扇风机滚动轴承的状态监测与故障诊断研究对煤矿生产安全具有重要意义。现有的滚动轴承故障诊断方法在实际工况中进行直接应用时存在训练不足、故障诊断准确率不足的问题,且矿用主扇风机滚动轴承长期处于正常运行状态,正常样本的数量远多于故障样本,即存在样本不平衡问题。因此,提出一种基于迁移学习的矿用主扇风机滚动轴承故障诊断方法(TLCNN+加权交叉熵损失)。该方法将常规滚动轴承数据作为源域数据,将矿用主扇风机滚动轴承数据作为目标域数据。首先利用对称极坐标(SDP)方法将振动信号转换为SDP图像;然后利用充足的源域图像样本对常规滚动轴承故障诊断模型进行训练,训练完成后将诊断模型的参数迁移至矿用主扇风机滚动轴承故障诊断模型中;其次迁移过程中对低层网络进行锁定并通过目标域图像样本对模型的高层网络进行微调,便可得到参数权重优化后的矿用主扇风机滚动轴承故障诊断模型。最后,为了解决样本不平衡问题,在模型中添加了加权交叉熵损失函数进行训练,使诊断模型对作为少数类的故障样本赋予更高的权重并在诊断过程中更加关注故障样本,从而提高诊断准确率。为了验证提出方法的有效性,通过常规滚动轴承故障试验台与实际工况中的矿用主扇风机滚动轴承数据进行了试验验证。结果表明所提方法可以对矿用主扇风机滚动轴承的运行状态进行准确识别分类,准确率达99.28%。 展开更多
关键词 矿用主扇风机 滚动轴承 故障诊断 迁移学习 加权交叉熵损失
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基于熵权网络交叉效率的高校教师绩效评估
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作者 林丹 渐令 +2 位作者 夏凌云 苏辉 王信敏 《信息技术》 2024年第7期20-25,33,共7页
为客观有效评估高校教师的科研绩效,促进硬件资源的合理配置,文中综合运用熵权法和网络交叉效率等方法,构建了评价高校教师科研绩效的指标和模型,并使用国内某高校数据进行了实证分析。结果表明,所构建的熵权网络交叉效率模型突破了传... 为客观有效评估高校教师的科研绩效,促进硬件资源的合理配置,文中综合运用熵权法和网络交叉效率等方法,构建了评价高校教师科研绩效的指标和模型,并使用国内某高校数据进行了实证分析。结果表明,所构建的熵权网络交叉效率模型突破了传统数据包络方法(DEA)对指标数量的限制,避免了人员评价的主观影响。通过交叉效率网络的可视化,实现了任意决策单元间的比较,提高了模型的辨识能力及评价的区分度,可为高校科研管理提供策略依据。 展开更多
关键词 熵权法 网络交叉效率 投入产出 科研绩效 评估模型
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交联聚乙烯绝缘料耐焦烧性能的对比研究
17
作者 刘浩 刘红剑 +4 位作者 楼铁城 吴一帆 王诗航 李盛涛 周宏 《绝缘材料》 CAS 北大核心 2024年第1期29-34,共6页
选取3种牌号商用高压电缆交联聚乙烯绝缘料为研究对象,首先通过高温剪切作用下绝缘料熔体扭矩随温度的变化规律,对比分析3种绝缘料的耐焦烧性能,并通过凝胶含量表征焦烧试样的焦烧程度,然后提出采用绝缘料熔体在高温下的扭矩变化率作为... 选取3种牌号商用高压电缆交联聚乙烯绝缘料为研究对象,首先通过高温剪切作用下绝缘料熔体扭矩随温度的变化规律,对比分析3种绝缘料的耐焦烧性能,并通过凝胶含量表征焦烧试样的焦烧程度,然后提出采用绝缘料熔体在高温下的扭矩变化率作为特征量来表征绝缘料耐焦烧性能的方法,并通过不同牌号商用绝缘料焦烧程度的表征结果验证该方法的有效性。此外,通过红外光谱对3种绝缘料中交联剂含量和抗氧剂含量进行对比分析,结合凝胶渗透色谱法测得的绝缘料基料分子量,建立了绝缘料添加剂含量、基料分子量与其耐焦烧性能的关联。结果表明:通过绝缘料在高温剪切作用下的扭矩分析,可以有效区分不同商用绝缘料的耐焦烧性能,并发现交联剂含量过高是导致绝缘料耐焦烧性能差的主要原因,通过适当减少交联剂用量、增加抗氧剂用量、降低重均分子量可以提升绝缘料的耐焦烧性能。 展开更多
关键词 高压电缆 交联聚乙烯 交联剂 抗氧剂 分子量 耐焦烧
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基于自组合交叉函数的组标签共存证明算法
18
作者 熊永平 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第5期332-339,349,共9页
针对现有的标签共存证明算法仅能证明单标签组共存缺陷,提出一种可证明多标签组共存证明算法。自组合交叉函数设计过程中充分利用自身加密信息携带的汉明权量,在提升安全的同时,也可减少参数的引入;算法采用先验证再操作机制,能够有效... 针对现有的标签共存证明算法仅能证明单标签组共存缺陷,提出一种可证明多标签组共存证明算法。自组合交叉函数设计过程中充分利用自身加密信息携带的汉明权量,在提升安全的同时,也可减少参数的引入;算法采用先验证再操作机制,能够有效抵抗假冒等攻击。从安全及形式化角度分析算法,算法具备较高的安全性能,能够克服常见攻击;同时仿真实验数据表明,算法具备可观的时间复杂度。 展开更多
关键词 物联网 射频识别技术 组标签 自组合交叉函数 汉明权量
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加权多源域对抗迁移学习运动想象脑电识别
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作者 冯洋 乔晓艳 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期825-832,共8页
运动想象脑电信号个体差异大且数据采集成本高,构建小样本、跨被试的运动想象脑电识别模型是脑机接口中需要解决的关键问题。针对小样本跨领域学习,提出一种基于预对齐策略和对抗迁移学习的加权多源域自适应方法,把迁移学习和对抗训练... 运动想象脑电信号个体差异大且数据采集成本高,构建小样本、跨被试的运动想象脑电识别模型是脑机接口中需要解决的关键问题。针对小样本跨领域学习,提出一种基于预对齐策略和对抗迁移学习的加权多源域自适应方法,把迁移学习和对抗训练相结合,将域对抗神经网络扩展到多源域,对各源域进行皮尔逊相关系数加权,实现多个源域和目标域在特征上的加权对齐,并采用预对齐策略提高域间数据分布的一致性。在BCI Competition运动想象数据集上,跨被试的运动想象任务识别正确率达到84.43%,与不迁移方法相比提高了9.17%,相较于域对抗神经网络提高了5.0%。实验结果表明,所提方法能够有效减小不同被试间脑电数据分布以及特征分布差异,实现数据和特征双重对齐,从而提升跨被试运动想象脑电分类性能。 展开更多
关键词 运动想象 对抗迁移学习 加权多源域 跨被试
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融合全局多层次特征的跨尺度河流精准识别方法
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作者 闫烁月 王庆 +4 位作者 钟康 张昌民 叶茂林 付安琪 刘远刚 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第6期10-20,共11页
高分辨率遥感影像中河流自动化精准识别,在河湖环境监测和流域变化研究等方面具有重要意义和研究价值。然而,因河流在影像中面积占比较小,易造成数据集正负样本不平衡。此外,河流具有形态多变和尺度变换复杂等特点,导致河流识别易出现... 高分辨率遥感影像中河流自动化精准识别,在河湖环境监测和流域变化研究等方面具有重要意义和研究价值。然而,因河流在影像中面积占比较小,易造成数据集正负样本不平衡。此外,河流具有形态多变和尺度变换复杂等特点,导致河流识别易出现边界不连续和格网效应等问题。基于此,提出一种融合全局多层次特征的跨尺度河流精准识别方法。首先,选取全球具有明显特征的曲流河和辫状河,创建多特征河流数据集,以此增加数据多样性。其次,以轻量级语义分割模型Segformer为主干网络搭建R-Seg模型,设计全局多层次特征提取GASPP模块,通过各阶段与Transformer级联提取多尺度特征,使得模型能更好捕捉河流影像上下文特征信息,减少信息损失并放大全局维度交互特征。最后,提出基于掩膜加权投票的跨尺度河流影像预测方法,通过对大场景河流影像进行滑窗裁剪,将各单元预测块与特定掩膜加权相乘得到子预测结果,并按照重叠投票方式依次拼接组成最终结果,实现不同尺度河流影像精准识别。实验证明,在所构建包含曲流河和辫状河的多特征数据集中,通过与其他方法对比可发现:在定性方面,R-Seg整体网络结构既能确保主干河流的识别精度,又能缓解细小河流断流现象,有效平滑河流边界,对500×500小尺度河流影像识别具有较好的鲁棒性;此外,采用掩膜加权投票方法,能有效减少格网效应造成的单元图块边缘缺失问题,充分利用单元图块预测结果,提升对更大场景遥感影像的适应能力和河流预测精度,实现不同尺度河流影像精准识别。从定量角度,方法各类精度评价指标相对最优,总体精度可达99.49%;其次,对单张影像识别时间不到1 s,效率可满足大多数实际要求。此外,相比于纯粹重叠预测策略,掩膜加权投票预测策略的河流识别总体精度高约0.28%~6.93%;通过调整重叠度参数可发现,重叠度与精度并非正相关,大约在12.5%精度能达到相对最优。方法通过设计R-Seg网络模型和提出掩膜加权投票预测方法,能一定程度上减少河流边界识别不连续和格网效应等问题,有效提升不同场景下遥感影像河流识别精度,具有较好的鲁棒性和目视效果,识别结果对河流地质勘探及流域变化等有重要应用价值。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 河流精准识别 Segformer 全局多层次特征提取模块 掩膜加权投票预测 跨尺度
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