大脑安静与积极思维状态下脑电波双谱分析6例报告

目的 :利用脑电信号的双谱分析 ,探讨正常人不同心理活动状态下的脑电波改变。方法 :记录6例无精神障碍史男性在闭目安静与闭目心算状态下的脑电波 ,使用双谱分析技术进行分析。结果 :(1)闭目安静状态下 ,在双频域中的α波与θ波均出现明显的非线性相位耦合现象 ,有 4个比较明显的双谱谱峰 ;闭目心算状态下 ,出现大幅度的单一双谱谱峰。 (2 )闭目安静状态下出现互双谱谱峰 ,但与其自双谱的结构差异较大 ;闭目心算状态下 ,其互双谱结构出现单一的谱峰 ,与同样状态下的自双谱结构相似。结论 :(1)大脑积极思维时脑电波的有序性明显增大。 (2 )脑电信号双谱分析可以揭示出脑电图和脑电地形图无法获得的的信息。

城市地下燃气管网泄漏定位研究

由于城市燃气管网泄漏极具危险性,而现有的检测定位手段不能有效地对泄漏点准确及时的发现与定位。根据互双谱延时估计理论,将双谱应用于地下中压燃气管网泄漏的定位,通过直接法得到互双谱和自双谱的估计值,由该估计值得到双谱的相位,为了得到真正意义相位,对估计相位进行了解卷绕,得到最小二乘意义上的无卷绕相位,最后由互双谱和自双谱的无卷绕的相位差得到泄漏点的位置,并通过大量的泄漏定位实验证明了该方法的有效性。实验结果表明,该方法应用于城市中、低压管网的泄漏定位,在检测距离为30m的情况下,定位绝对误差小于2m。

基于Wigner双谱对角切片的谱分解技术在油气检测中的应用

谱分解技术作为一种解释性处理技术得到了地质、地球物理工作者的广泛关注,如何有效地利用其分频显示功能进行油气检测也成为人们关注的一个焦点。利用Wigner高阶谱具有高时频聚集性的特点,提出了一种基于改进核函数的Wigner双谱对角切片的谱分解技术。即在分析指数型核函数与锥形核函数优缺点的基础上,给出了改进的新核函数,进而采用模糊域核函数滤波法抑制Wigner双谱对角切片的交叉项,并解决了Wigner双谱对角切片的模糊函数中心点校正问题。通过对新的核函数交叉项抑制能力的数值模拟,验证新的核函数对时延轴上的交叉项也能抑制。最后对实际地震数据进行了分频处理,在20Hz低频剖面内的油气有利区表现为强能量显示,与井的钻遇结果一致。

双谱法时差估计在井下超声测流中的应用

本文提出将双谱法时差估计应用到井下超声石油流量计。时差估计对井下超声流量计的准确度起决定性的作用,而传统的互相关时差估计法会受到相关性高斯噪声的影响,导致较大的误差。双谱法时差估计理论上能够完全抑制高斯噪声,因此我们提出用双谱法时差估计替代互相关法来应对有相关性高斯噪声存在的情况。文中通过数值模拟和对实验流量计采集到的数据进行分析,得到了双谱法和传统的互相关法时差估计各自的适用范围和优缺点。

声矢量信号双谱与互双谱估计算法

提出了声矢量信号双谱与互双谱估计算法,给出了算法的具体步骤。将算法应用于两类水中目标的特征提取,并用所提取特征构造了LMBP神经网络的输入向量集,对矢量水听器实测的水中目标进行了分类识别。识别结果验证了所提出算法的有效性。实验表明,B类目标识别率优于A类目标,原因是由于B类目标特征频率较集中,而A类目标特征频率较分散所致。互双谱特征分类结果优于双谱特征分类结果这个事实是与声压振速联合信号处理优于声压或振速单一信号处理相吻合的。

双谱估计法在海底钴结壳微地形探测中的应用

海洋环境中水下超声测量系统往往因环境中机械噪声、背景噪声以及混响等强噪声而导致测距精度低,因而具有一定局限性。双谱的时延估计方法对高斯噪声具有屏蔽能力,能更好地压制噪声,并准确估计信号的时间延迟,且双谱功率谱重构要比直接用FFT变换方法估计功率谱具有更好的性能。利用双谱估计对背景噪声不敏感的特性来处理超声回波信号,根据实验室水池实测数据,验证了该方法的适用性。研究结果表明:在先验知识较少和背景噪声较强时双谱法比广义互相关法的适用性更好。

一种基于高阶累计量的图像抗噪配准改进算法

为了降低噪声对图像配准精度的影响,提出了一种基于高阶累计量的图像抗噪声配准改进算法,首先通过对图像作去均值处理,并利用三阶累计量的离散傅里叶变换得到三阶谱,然后计算出归一化互双谱,来有效抑制噪声的影响,最后利用傅里叶逆变换得到了精确的平移量、旋转角度和尺度缩放因子。仿真实验结果表明,提出的改进算法能够将含有较强噪声的图像进行更为精确的配准,得到平移量、旋转角度和尺度缩放的最大估计误差分别仅为0.58pixel,0.19°和0.36%,且配准后的图像具有较小的均方根误差均和较大的归一化相关峰置信度,进一步说明了提出算法对噪声影响具有更强的适应性和鲁棒性,能够获得更加精确的配准图像。

基于互双谱时延估计的供水管道检漏系统研究

针对供水管道泄漏点的检测与定位问题,提出了一种基于互双谱时延估计的快速、高精度与高可靠性的定位方法.该方法首先对信号的三阶统计量进行傅里叶变换,得到其互双谱;然后通过求互双谱极值来估计时延.采用单片机、程控滤波器与无线通信等技术搭建了实际测试系统,并进行了现场测试.结果表明:该系统在强噪声环境下能够较准确检测管道泄漏情况并定位漏点.当噪声干扰较小时,该系统对漏点定位具有较高精度.

结合波形互相关的双差定位方法在三峡水库地震中的应用

本文采用基于波形互相关算法的双差定位方法对三峡水库地震进行精定位和地震活动性分析。首先使用双谱互相关方法分析了三峡库区加密台网于2009年3月至2010年12月观测到的地震波形数据,并对波形互相关分析的结果进行了评价。基于结合获得的波形互相关数据使用双差定位方法对地震事件进行精定位研究,结果表明使用双谱法验证的波形互相关数据的定位精度要高于其他数据的结果,其东西向震源位置平均误差为3.2m、南北向为3.9m、垂直向为6.2m。重定位震中结果显示巴东神龙溪两岸微震分布明显呈现出3条近东西向的线性条带状,与地表小规模断裂和碳酸盐岩地层走向一致,揭示了库水主要沿着溶洞或者地下暗河渗透进而诱发地震活动,较强地震可能是微小地震贯穿活动面的结果。

基于数据分段互双谱的海水深度计算方法

海水深度数据是开展OBC水、陆检资料合并处理的基础。结合时间序列高阶统计量提出了一种基于数据分段互双谱法的海水深度反演方法。通过对分段后的数据计算上、下行波场数据自双谱和互双谱,再计算相干互双谱和互相关谱,最后计算海水深度。水陆检数据分段计算,利用了叠加特性,增加了方法抗高斯噪声的能力。高阶统计量的互双谱和相干互双谱,具有压制高斯与非高斯有色噪声的优点。利用本文方法对OBC数据进行海水深度计算,结果与实测海水深度较吻合。计算的海水深度用于双检数据合并,压制海水鸣震干扰效果明显,为后续速度模型建立和偏移成像处理奠定了良好的基础。

基于互双谱与径向基函数神经网络的舰船目标分类(英文)

提出了声矢量信号互双谱估计算法.利用该算法和其它的二阶、高阶谱估计算法,提取了实测数据的声压和声矢量信号组合特征,并用不同组合特征构造了径向基函数神经网络的输入向量集,对矢量水听器实测的舰船目标进行了分类识别.结果表明,声矢量信号组合特征比声压信号组合特征具有更强的类别可分性,提高了水声目标的识别率。