卫星互联网支撑跨域无人集群作战

跨域无人集群作为一种颠覆性的未来全新作战模式,其作战效能的发挥极大地受限于通信组网能力。近年来,卫星互联网凭借其广覆盖、低延时、高宽带及低成本等技术优势,在全球快速发展,是进一步发展跨域无人集群作战模式的关键。文中针对未来水下无人系统的发展趋势和现实需求,介绍了卫星互联网的发展、技术优势以及跨域无人集群的作战概念,深入分析了卫星互联网支撑跨域无人集群作战的优势,提出了结合卫星互联网技术与空域、海面、水下作战域无人集群相结合的空海跨域无人集群作战网络,并综合分析给出了技术架构,可为未来跨域无人集群作战研究提供参考。

考虑对称交互熵的对偶犹豫模糊企业环境行为决策模型分析

顺应绿色新发展理念,建设高质量生态文明,提升企业环境治理能力现代化水平,企业环境行为指标已逐渐被纳入投资者考量范围。本文针对第三方国际环境审计平台对企业环境行为评价的问题,研究面向对偶犹豫模糊评价信息的聚类方法。首先,定义对偶犹豫模糊相对熵与对称交互熵,并基于信息论角度提出一个新的对偶犹豫模糊相似度公式;然后,构造相似系数矩阵,并基于编网聚类方法对对偶犹豫模糊集进行聚类。最后,以不同指标权重下评价企业环境行为优劣程度为例进行计算,并与使用传统相关系数聚类方法所得结果进行对比,说明在考虑决策者提供的信息量较大的情况下,本文方法概念清晰、计算简单、分辨率高,是一种更加灵活、全面的多层次评价方法,为完善企业环境评价系统的构建提供了一种新思路。

一种改进的群组机器人网络路由算法

针对群组机器人系统在应急场景下移动频繁、能量有限的特点,提出了一种基于能量与速度的分簇自组织按需距离矢量协议(Clustered Ad hoc On-Demand Distance Vector Protocol Based on Energy and Speed,ESC-AODV),以延长群组机器人网络运行时间,提高通信可靠性。用路由性能代替跳数作为路由判据,目的节点在重复接收到路由请求(Route Request,RREQ)数据包时,若路由性能更小,则回复路由应答(Routing Reply,RREP)数据包,以此选择更好的路由,引入分簇结构,通过簇头和网关组成的骨干网络减少广播洪泛次数。实验结果证明,节点数量多时,改进的ESC-AODV协议在延长网络生存时间的同时,平均端到端时延、数据包投递率、吞吐量和路由开销均优于AODV以及基于能量、负载和速度的AODV路由协议(AODV Routing Protocol Based on Energy,Load and Speed,ELS-AODV)。ESC-AODV协议能够节约网络能量,提高可靠性,获得更优的网络性能。

新文科背景下播音与主持专业交叉课群设置模式探析

随着新一轮信息技术变革及产业创新的到来,高校学科深度交叉融合越发需要实现理论体系的突破创新。在此背景下,播音与主持专业作为培养中国高素质语言应用人才的重要学科,要适应新的发展趋势。本文依托“新文科”发展理念,坚持以人文社科为经度,以自然科学为纬度,构建跨学科的专业思维,聚焦交叉课群建设,在推动产学研结合的基础上,探寻有学科特色的复合型人才培养模式。

基于“工作室集群”的高职院校跨境电商教学改革实践

高职院校建立校内工作室是推动职业教育改革,培养符合行业企业需求人才的有效途径。探讨工作室集群在跨境电子商务教学中的应用,提出通过跨境电商“工作室集群”的方式,形成“一专业一名企、一领域一工作室”的产教融合实践方案。以校内“工作室”为“三教”改革平台,促进专业人才培养同步匹配产业需求,缩小教学与企业岗位要求之间的脱节,增强教师的实践能力和激发学生的学习动力,推动教育教学质量的提升。

产业集群策略下厦门外贸新业态发展的策略

跨境电商、市场采购贸易、海外仓、外贸综合服务等外贸新业态新模式快速崛起,成为内外贸一体化发展及以产业集群为主体的“中国制造”“中国品牌”走出去的重要支撑。厦门外贸新业态的发展喜忧参半,以湖州织里童装产业带出海作为案例,其存在的问题、解决方案、经验启示及效果说明,彰显“湖州经验”在厦门落地的重要优势,是厦门产业集群外贸新业态发展可借鉴的重要模板。

跨界团队网络特征对其颠覆性创新绩效的影响研究

跨界团队在企业等创新主体开展颠覆性创新活动中发挥重要作用,而运用机器学习方法识别其网络特征与颠覆性创新绩效之间殊途同归的组态路径是一个亟待解决的重要问题。本文基于Incopat专利检索平台无人机领域139999条专利数据,采用社区发现算法在专利发明人合作关系数据中识别185个跨界团队,依据社会网络理论遴选跨界团队网络特征变量,利用k-means聚类算法对跨界团队进行类型划分,并运用决策树CART(classification and regression trees)算法挖掘不同类型跨界团队网络特征对其颠覆性创新绩效的影响。研究结果表明,①跨界团队共有二元合作、类完全合作和复杂合作3种合作类型,不同跨界团队类型对颠覆性创新绩效影响具有差异性,即类完全合作团队高颠覆性创新绩效占比最高,二元合作团队高颠覆性创新绩效占比最低;②合作强度具有普适性,它是影响不同跨界团队形成不同水平颠覆性创新绩效的核心因素;③合作强度正向影响二元合作团队颠覆性创新绩效,类完全合作团队的颠覆性创新绩效受聚集系数、合作强度与团队规模的共同影响,而对于合作强度较高的复杂合作团队而言,保持较低的网络密度有利于其提升颠覆性创新绩效。

我国跨境电商发展的驱动因素与新特点

近年来,我国跨境电商实现了快速增长,特别是在现代信息技术的驱动下,跨境电商不仅重构了传统外贸流程,还大大推动了国内的产业结构升级。本文分析了跨境电商发展的需求驱动、技术赋能、产业体系支撑以及基础设施保障、政策助力等因素,还分析了跨境电商发展的新趋势和特点。同时,文章还强调了跨境电商对产业转型升级和现代化产业体系建设发挥着日益重要的作用,并提出未来在政策支持、产业转型及制度创新等方面的建议,以促进跨境电商的可持续和高质量发展。

一种有状态容器跨集群实时迁移方法

虚拟容器的跨集群实时迁移技术是网络服务云化应用中的一项重要技术.容器实时迁移技术的优化能够达到缩短云端服务停机时间的目的,在实际应用中有重要的现实意义.目前针对跨集群容器实时迁移优化的研究相对较少,其中迭代迁移是一种能够有效缩短停机时间的迁移方式,但这项技术在实际应用中还存在很多需要解决的问题.针对跨集群场景中网络延迟对服务停机时间产生的影响提出了一种容器实时迁移方法,该方法着重考虑集群间的网络延迟,并据此建立了数学模型.通过数学模型理论分析了跨集群迁移过程中网络延迟对迁移性能的影响,确定了启用迭代迁移方法的起始条件和迭代过程的终止条件,并给出了计算满足终止条件迭代次数的方法.该模型充分考虑了网络延迟对跨集群容器实时迁移的影响.实验结果表明该方法能够有效缩短服务停机时间.

海上异构无人集群协同运用发展概况及启示

无人系统集群凭借其协调度高、完全自主、群体智能等显著特点,可直接影响并改变海上作战样式,世界各海洋强国竞相开展跨域异构无人装备协同运用研究。文中重点分析了当前世界海上异构无人集群协同运用发展现状及典型作战运用案例,分析了其具备的跨域多异构节点自组网通信、多域多源信息融合态势感知和多域大规模异构集群编队控制等特点,最后提出,海上异构无人集群应融合有人无人感知信息、精细化智能决策、强化行动控制模拟训练、构建去中心化集群体系等启示建议。

细微特征增强的多级联合聚类跨模态行人重识别算法

目前跨模态行人重识别研究注重于通过身份标签在全局特征或局部特征上提取模态共享特征来减少模态差异,但却忽视了具有辨别力的细微特征。为此提出了一种基于特征增强的聚类学习网络,该网络通过全局和局部特征来挖掘并增强不同模态的细微特征,并结合多级联合聚类学习策略,最小化模态差异和类内变化。针对训练数据设计了随机颜色转换模块,在图像输入端增加模态之间的交互,以克服颜色偏差的影响。通过在公共数据集上进行实验,验证了所提方法的有效性,其中在SYSU-MM01数据集的全搜索模式下Rank-1和mAP分别达到了70.52%和64.02%;在RegDB数据集的V2I检索模式下Rank-1和mAP分别达到了88.88%和80.93%。

基于极径的青年女性肩胸腰部形态表征及差异性分析

为表征同一号型下的人体体型形态差异,选取与原型样板密切关联的肩部、胸部及腰部水平特征截面进行研究。通过[TC]^(2)获取145名18~25岁青年女性的三维点云数据,选取占比最高的160/84 A体型样本,采用K-means聚类进行体型细分,提取肩部、上胸围、胸围、下胸围、腰围5层水平特征截面,运用极径表征形态差异。研究结果表明:同一国标号型身高胸围数据虽然相似,但存在形态差异;160/84 A体型可分为圆厚体、宽扁体、中等体,分别占比7.69%、53.85%及38.64%。3类体型中宽扁体肩宽>中等体肩宽>圆厚体肩宽,肩点处最大极差为3.82 cm。圆厚体的上胸围厚、胸围厚和下胸围厚最厚,其次是中等体胸围厚,宽扁体的胸围厚最薄,在前中处最大极差分别为3.22、3.62和2.97 cm。宽扁体较圆厚体、中等体肩点位置向前中方向偏移10°,宽扁体、中等体胸点位置较圆厚体向侧缝方向偏移10°~20°。

基于多相似度模糊C均值聚类的不均衡流数据检索方法

针对在不均衡流数据在检索过程中,由于数据流中存在不均衡性,且易受差异性数据、边缘数据的影响,导致数据检索性能下降的问题,提出了基于多相似度模糊C均值聚类的不均衡流数据检索方法。该方法计算出不均衡流数据之间的多相似度,针对不同相似度的数据,采用模糊C均值算法对其聚类处理。通过构建八叉树检索模型,对聚类后的数据进行存储、编码和判断,完成不均衡流数据的检索。实验结果表明,所提方法的检索时间低于20 s,查全率和查准率保持在80%以上,且NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)数值高。

融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法

跨境民族文本聚类任务旨在建立跨境民族不同文本间的关联关系,为跨境民族文本检索、事件关联分析提供支撑。但是跨境民族间文化文本表达差异大,加上文化表达背景缺失,导致跨境民族文本聚类困难。基于此,该文提出了融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法,首先融入跨境民族领域知识图谱,实现对跨境民族文本数据的文化背景知识补充及实体语义关联,从而获得文本的增强局部语义;同时考虑到跨境民族文本数据中全局语义信息的重要性,采用异构图注意力网络提取文本、主题、领域关键词之间的全局特征信息;最后利用变分自编码网络进行局部信息和全局信息的融合,并利用学习到的潜在特征表示进行聚类。实验表明,提出方法较基线方法Acc提升11.4%,NMI提升1%,ARI提升9.4%。

300例射血分数保留心力衰竭患者的中医证候分布规律

目的基于射血分数保留心力衰竭(heart failure with preserved ejection fraction,HFpEF)基本证候要素的病证结合诊断标准分析HFpEF的证候特征及分布规律。方法纳入300例符合标准的HFpEF患者,收集证候诊断所需信息及相关临床资料,统计单个证素、证素组合的频数分布,并采用两步聚类法探讨主要证型的划分。结果(1)300例HFpEF患者单个证素的出现频率依次为:气虚(97.0%)、血瘀(92.7%)、水饮(79.7%)、痰浊(55.0%)、阴虚(44.7%)、阳虚(36.3%)。(2)同时具有4证素和5证素的患者最多,分别占39.0%和30.3%。(3)患者以虚实夹杂证(94.0%)为主,纯虚证(3.0%)和纯实证(3.0%)较少。(4)300例患者共出现15种证素组合,通过两步聚类可分为8类,每类患者均有气虚、血瘀。结论HFpEF的病机关键为气虚、血瘀、水饮,气虚是始动因素,气虚血瘀为基本证候,可分为气虚血瘀、气阴两虚血瘀、阳气亏虚血瘀和阴阳两虚血瘀4种证型。

海上无人集群发展及技术体系研究

跨域联合的海上无人集群系统作为改变未来海洋战场的颠覆性技术装备,将加速推动作战模式的衍变,进一步提升作战效能和效费比。本文概括无人机、无人艇和无人潜航器集群的技术现状,总结了海上无人集群系统攻击、反潜、反水雷3种作战应用模式,梳理了跨域无人集群系统的研制关键技术,并对未来无人装备技术体系的发展提出建议。

地下空间无人系统研究综述

地下空间作为人类活动空间不可分割的部分,是继宇宙空间、海洋资源外可开拓的第三大领域,也是继陆、海、空、天、电、网之后的第七维战略空间。无人系统通过跨域协同合作可涌现出单个主体难以实现的智能水平,在地下空间发挥关键作用。本文针对地下空间无人系统相关需求,围绕地下空间各领域相关研究进展,梳理其关键技术研究现状及未来发展趋势。介绍了地下矿井无人开采系统、地下轨道交通无人系统、地下管廊综合管理系统、地下空间无人作战系统的国内外研究现状;对地下空间通信、地下空间态势感知、自主导航定位及集群协同控制关键技术进行概述,并指出现存的问题;对地下空间无人系统未来发展趋势进行了展望。

基于集成学习的跨语言文本主题发现方法研究

跨语言文本主题发现是跨语言文本挖掘领域的重要研究方向,对跨语言文本分析和组织各种文本数据具有较高的应用价值。基于Bagging和跨语言词嵌入改进LDA主题模型,提出跨语言文本主题发现方法BCL-LDA(Bagging,Cross-lingual word embedding with LDA),从多语言文本中挖掘关键信息。该方法首先将Bagging集成学习思想与LDA主题模型结合生成混合语言子主题集;然后利用跨语言词嵌入和K-means算法对混合子主题进行聚类分组;最后使用TF-IDF算法对主题词进行过滤排序。汉语-德语、汉语-法语主题发现实验表明,该方法在主题连贯性和多样性方面均表现优异,能够提取出语义更加相关且主题更加连贯多样的双语主题。

基于网络分析乳腺癌术后化疗患者症状群桥梁症状的横断面研究

目的识别乳腺癌术后化疗患者症状群,探索症状群间的桥梁症状,为症状的精准干预及护理提供参考依据。方法2022年10月—2023年10月,采用便利抽样法,选择本市某三级甲等专科医院340例乳腺癌术后化疗患者,采用安德森症状评估量表(MD Anderson symptom inventory,MDASI)、乳腺癌患者生活质量量表(function assessment of cancer therapy breast,FACT-B)进行横断面研究。采用聚类分析法提取症状群,分层回归分析各症状群对生活质量的影响,应用网络分析法识别症状群间的桥梁症状。结果共327例乳腺癌术后化疗患者完成研究。共提取3个症状群:消化道症状群、精神心理症状群及神经相关症状群,其中消化道症状群可独立解释生活质量总变异的10.2%。网络分析中桥梁预期影响系数、强度及紧密中心性指标高的症状为苦恼(rbe=3.927,rbs=3.927,rbc=0.436),疲乏(rbe=3.907,rbs=3.907,rbc=0.434),胃口差(rbe=3.842,rbs=3.842,rbc=0.427)。结论消化道症状群对患者生活质量影响最大;疲乏、胃口差、苦恼是乳腺癌术后化疗患者症状群间的桥梁症状,医护人员可基于桥梁症状对患者进行精准干预,以便提高症状管理效能,节约医疗成本。

乳腺癌术后初期患者症状群及前哨症状的调查研究

目的调查乳腺癌术后初期患者症状群组成情况,并分析各症状群的前哨症状。方法采用便利抽样法选取309例乳腺癌切除术患者作为调查对象,通过中文版安德森症状评估量表进行调查。采用主成分分析和方差最大化正交旋转法分析症状群,并通过Apriori算法模型分析其关联性,明确各症状群的前哨症状。结果乳腺癌术后初期患者存在3个症状群,即神经-睡眠症状群[疲劳(乏力)-苦恼-疼痛-瞌睡-睡眠不安]、感知-知觉症状群(麻木-健忘-气短-悲伤-口干)和消化系统症状群(恶心-呕吐-食欲减退);疲劳是神经-睡眠症状群的前哨症状,麻木是感知-知觉症状群的前哨症状,恶心是消化系统症状群的前哨症状。结论乳腺癌术后初期患者出现多种症状群,且各症状群内均存在前哨症状。医护人员应基于前哨症状制订干预措施,以提高症状管理效率,减轻患者的症状困扰程度。