跨界的重制——从《繁花》改编切入

本文从电视剧《繁花》切入,探讨当下“改编”的发展。通过对于“改编”形态的探究,分析“改编”在当下的影视文化发展中的特征。

跨境电商下基于商品属性-情境的推荐算法

在传统协同过滤推荐算法的基础上,结合跨境电商行业特点,提出了一种基于商品属性和情境权重的混合推荐算法.首先,根据用户商品的历史购买金额和购买次数生成用户偏好评分,并结合用户商品属性相似度和情境化用户相似度得到目标用户的最近邻集,最后将通过变异系数法得到的情境权重纳入评分预测当中,进而生成推荐结果.实证分析表明,本算法能有效提升商品推荐结果的预测准确度,相较基于商品属性的协同过滤推荐算法,本算法可降低商品预测评分平均绝对误差平均达2.72%,提高了跨境电商商品推荐效果.本研究为推荐系统在跨境电商领域的应用提供了新方法.

基于深度学习的三维肿瘤及器官分割

针对三维医学图像中由于肿瘤或器官的形状、尺度差异较大导致分割精度较低的问题,提出一种端到端的三维全卷积分割模型。首先,设计空洞立方集成模块在不同分辨率阶段实现多尺度集成,增强复杂边界上的识别能力;其次,引入跨阶段上下文融合模块融合浅层和深层特征,促进收敛并更准确地定位目标对象;最后,解码器对来自编码器的特征进行拼接以实现分割。在脑肿瘤分割数据集上,平均Dice相似性系数值达到85.37%;在腹部器官分割数据集上,平均Dice相似性系数值达到83.99%。实验结果表明所提模型在三维肿瘤和器官的分割上具有较高精度。

基于交叉注意力多源数据增强的情境感知查询建议方法

当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基于交叉注意力多源数据增强(MDACA)的Transformer模型框架,用于生成情境感知的查询建议。采用基于Transformer的编码器-解码器模型,利用交叉注意力机制,融合了查询层、文档语义层以及全局查询建议信息。实验结果表明,与目前方法相比,该方法能生成具有更高相关性的情境感知查询建议。

文明互鉴与丝路精神复兴的创造性拓进

丝绸之路是最具世界意义的跨文化语境空间存在,内嵌着一种跨文化语境的历史运作,在其中,不同文化所形成的知识和意义阐释得以传播、交流,新的知识、意义和心理、精神空间得以探索、凝聚和创生。而丝路精神的复兴,在很大程度上意味着对蕴含于丝路历史运作中的跨文化智慧的复兴和创造性转化。“五星出东方:‘一带一路’国际美术大展”在现代更广阔的跨文化语境中,对本土传统和异文化他者的资源进行基于主体性的选择和创造性转化,以创造性的力量生成新的文化主体性,以深弘的格局展现了新时代在赓续和创造性发展丝路精神方面所取得的切实的进步。

结合跨视角特征关联的三维物体重建

基于深度学习的多视图三维物体重建各个视角之间的特征往往相互独立、缺乏关联性.并且可用的三维信息难以融合,导致无法重建出具有细节特征和结构完整性的单个物体,为此,提出一种端到端的结合跨视角特征关联的三维物体重建算法.首先,在重建的编码部分构造跨视角关联模块,通过计算不同视角像素点之间的相关性,使每个视角都携带其它视角的特征信息,同时利用多尺度信息有效地聚合具有不同感受域和全局上下文特征,再构造视角信息注意力增强模块,增强视角内目标物体各部分特征的关联;其次,在三维解码部分,提出三维体素融合模块,通过选择性融合各视角中目标物体的高精度部分,使重建物体具有更多的细节.本文方法在合成数据集ShapeNet上和真实世界数据集Pix3D上的实验结果表明,与当前最先进的方法相比,重建效果有较明显提升.

高校英语教育中大学生跨文化交际意识培养策略研究

随着国际交流合作的日益频繁,英语沟通能力成为大学生生活和工作的必备技能。而由于不同的文化和历史环境赋予了语言特定的文化属性,需要通过培养大学生的跨文化交际意识,使其明确文化差异对语言沟通的影响,从而避免理解偏差和文化偏见现象。通过对跨文化交际意识的研究,提炼出了影响跨文化交际的情感、认知和行为因素,并从知识局限性、经验局限性和内容与实际应用脱节等分析了大学生跨文化交际意识培养问题,提出了应构建四维度的英语教育目标体系、固定课程与可选择课程相结合的课程设置体系及显隐结合的文化教育方式教学方法体系,为大学生英语跨文化交际意识的培养提供借鉴参考。

结合视觉文本匹配和图嵌入的可见光-红外行人重识别

对于可见光-红外跨模态行人重识别(Re-ID),大多数方法采用基于模态转换的策略,通过对抗网络生成图像,以此建立不同模态间的相互联系。然而这些方法往往不能有效降低模态间的差距,导致重识别性能不佳。针对此问题,该文提出一种基于视觉文本匹配和图嵌入的双阶段跨模态行人重识别方法。该方法通过上下文优化方案构建可学习文本模板,生成行人描述作为模态间的关联信息。具体而言,在第1阶段基于图片-文本对的预训练(CLIP)模型实现同一行人不同模态间的统一文本描述作为先验信息辅助降低模态差异。同时在第2阶段引入基于图嵌入的跨模态约束框架,设计模态间自适应损失函数,提升行人识别准确率。为了验证所提方法的有效性,在SYSU-MM01和Reg DB数据集上进行了大量实验,其中SYSU-MM01数据集上的首次命中(Rank-1)和平均精度均值(m AP)分别达到64.2%,60.2%。实验结果表明,该文所提方法能够提升可见光-红外跨模态行人重识别的准确率。

跨文化视域下英语翻译推动中华优秀传统文化的创新发展

跨文化视域下的英语翻译活动可以带动中华民族文化的变迁与创新发展,实现对民族文化的整合。该文主要从地理环境、历史背景、价值观念及宗教传统等方面入手来分析英语翻译中的跨文化差异,对跨文化视域下英语翻译对中华民族文化传播模式的推动作用进行了解构与说明,从4方面(明确英语翻译需求,正确理解文本内涵;明确翻译方的用语习惯,提升翻译的合理性;深入分析语用情境,确保翻译的精准性;灵活选用翻译方法,提升翻译质量水平)具体阐述了跨文化视域下英语翻译推动中华民族文化高质量传播与创新发展的可行路径,以期为文化传播提供方向指引。

基于上下文感知跨层特征融合的光场图像显著性检测

光场图像的显著性检测是视觉跟踪、目标检测、图像压缩等应用中的关键技术。然而,现有深度学习方法在处理特征时,忽略特征差异和全局上下文信息,导致显著图模糊,甚至在前景与背景颜色、纹理相似或者背景杂乱的场景中,存在检测对象不完整以及背景难抑制的问题,因此该文提出一种基于上下文感知跨层特征融合的光场图像显著性检测网络。首先,构建跨层特征融合模块自适应地从输入特征中选择互补分量,减少特征差异,避免特征不准确整合,以更有效地融合相邻层特征和信息性系数;同时利用跨层特征融合模块构建了并行级联反馈解码器(PCFD),采用多级反馈机制重复迭代细化特征,避免特征丢失及高层上下文特征被稀释;最后构建全局上下文模块(GCM)产生多尺度特征以利用丰富的全局上下文信息,以此获取不同显著区域之间的关联并减轻高级特征的稀释。在最新光场数据集上的实验结果表明,该文方法在定量和定性上均优于所比较的方法,并且能够精确地从前/背景相似的场景中检测出完整的显著对象、获得清晰的显著图。

基于MFCF-UNet的CT图像肝肿瘤分割

针对现有算法对肝肿瘤边界分割不精准的问题,提出一种基于多尺度上下文融合和跨层融合的U-Net改进模型。在编码阶段末端设计了编码器融合模块(Encoder Fusion Module,EFM),从空间维度上自适应融合不同尺度的编码层特征;在解码阶段末端设计了解码器融合模块(Decoder Fusion Module,DFM),从通道维度上自适应整合不同尺度的解码层特征;为了去除跳跃连接特征背景噪声和解决跳跃连接带来的语义差距问题,设计了跨层融合模块(Cross-layer Fusion Module,CFM)。在LiTS2017数据集上进行了训练和测试,实验结果表明,该方法可以更准确地分割肿瘤边界,提高了肝脏肿瘤的分割精度。

国家情境、企业特征与跨国并购完成——基于组态视角

基于组态视角,通过整合国家层面与企业层面的异质性因素,构建“国家情境—企业特征—跨国并购完成”的整合性分析框架。选取2014—2019年204起中国上市企业的跨国并购案例,引入fsQCA方法揭示中国上市企业跨国并购完成背后的复杂机制。研究发现:(1)经济距离、制度距离、文化距离、并购方所有制性质、跨国并购经验、行业相关性、并购方企业规模均不是企业成功完成跨国并购的必要性条件。中国企业跨国并购的完成具有“殊途同归”的特点。(2)中国企业跨国并购完成的路径可归纳为三条。其一是民营并购专家和大型民营企业在多重距离较小的新兴发展中国家情境下完成并购。其二是国有企业和民营行业专家在文化特征相似的发达国家情境下完成并购。其三是大型民营企业和国有行业专家在异质距离偏好的发达国家情境下完成并购。(3)在多重距离较小的新兴发展中国家情境下,民营企业对跨国并购经验的依赖性较强。在文化特征相似的发达国家情境下,国有企业在涉及非敏感行业并购时其所有制身份引致的歧视及限制较弱。在异质距离偏好的发达国家情境下,企业跨国并购的完成更依赖于其自身实力。

视野、领域与方法——论《华文文学的跨语境传播研究》的价值

颜敏的《华文文学的跨语境传播研究》由中国社会科学出版社出版,该书在扎实的史料基础之上,立足于媒介过程论、语境论和网络论,对1980年以来华文文学跨语境传播现象进行了多维分析与解读,进一步拓展了华文文学传媒研究的视野,提出了“跨域解读”“跨域想象”“文类跨域”“跨域经典”“理论跨域”等新的现象与命题,展现了华文文学研究在方法论上走向整合、比较的可能性与现实性。

虚拟交际中跨境电子商务营销语言的语用身份建构

跨境电子商务的在线虚拟交际需求是伴随着国际商务销售模式的转变而产生的,同时在跨文化交际中体现出语境要素的建构以及不同语用身份的应用。在顺应论的指导下,分析常见的语言语境、交际语境、心理语境和社交语境在跨境电商实践中的应用实例,并根据语用身份的社会目的性、动态变化性、多重复合性以及主观预设性,按照交际双方的认知规律可以实现其交际价值和商业价值。

多源大规模电网的多阶攻击风险感知量化和防御技术

随着电网的规模逐渐扩大,虽然配电网的数字化为电网运营带来了诸多好处,但也增加了严重的网络安全威胁所带来的风险;为了检测不断发展的电力网络中潜在的攻击和漏洞,满足对安全和隐私机制的额外研究需求,需要一个自动化过程来系统地处理大量跨域信息和关联各种网络情报,以正确评估情况;为此提出了基于深度学习和机器学习的电网多阶段攻击感知风险量化和防御技术,通过人工神经网络就检测电网中是否存在攻击,对系统建模攻击防御树进行多阶段上下文攻击风险量化,并且利用查杀链寻找最优路径进行防御,实现电网威胁全自动化感知和防御决策。

中医文化传播的现代语境(四):跨文化传播与全球化

语境既包括了外部客观环境,同时也包括了传播受众内在认知环境。当下中医跨文化传播面临着中国中医药的全球化、东西方文化冲突、高低语境文化差异的问题,须对中医跨文化传播策略进行合理调整,把握语境,加强文化适应,提高文化认同。

跨文化交际的语用问题研究

跨文化交际已越来越成为当今世界的重要活动之一,但由于不同地域的人之间存在各种文化上的差异,不同文化背景的人之间的交际障碍仍然存在,交际失败经常产生。本文拟从语言与文化的关系,分析跨文化交际语境和引起跨文化交际障碍的语用原因,试图对跨文化交际提供一些交际策略。

跨文化语境中的外国文学教学研究

当今世界经济迅速走向全球化,过去那种单一化的生活格局已发生了根本变化。我们必须改变过去那种简单的、狭隘的思维方式,用整体的、全方位的思维方式来认识现实与阅读文学。随着世界文化交流的日益增多、频繁,随着人们的思想观念和认知方式的改变,我们越来越清醒地认识到,当今社会任何一国的文学都不可能孤立存在和独立发展。跨文化语境已是我们文学教学和研究者必须面对的事实与亟待思考的问题。在这一背景下,我们应该思考和探索这样三个问题,即文学与文化、外国文学与中国文学、文学翻译与翻译文学之间的关系问题。

论戏仿的挪用策略

挪用是戏仿运作的典型策略之一。在当代文艺创作和文化生产领域中,运用挪用作为戏仿作品的主要策略的例子十分普遍。它通过源文本和新语境之间的冲突和不协调形成一种反讽的张力,并利用截然不同的语境和理解结构造成源文本的"语义转换"。戏仿的挪用策略突出了文本的异质性和混杂性,打破了浪漫美学关于艺术作品的有机整体观念以及资产阶级的版权观念和私有财产观念;同时戏仿的挪用策略还常常是边缘群体或弱势群体抵制主流意识形态和话语霸权的有效手段。

在线日语智能视频语料库JV-Finder的设计与实现——语境视域下跨文化交际能力培养

真实语境下学习外语对于提高跨文化交际能力有着重要的作用。但是在学习者母语环境下,学习者很难有机会接触到目标语真实语境。通过构筑以日语影视作品为语境语料的智能视频语料库,提供基于字幕、场景、功能的视频片检索功能,建设基于影视作品中准真实语境的多媒体立体语境平台,将会有效改善、弥补目标语语境匮乏的学习现状。